اثر اینترنت بر بازدهی نیروی کار در کشورهای منتخب عضو منا

محورهای موضوعی : پژوهشنامه اقتصاد و کسب و کار

علی سلمان پورزنوز ¹ ()
صفر فرهنگ ² ()
مهناز شکوهی فرد ³ ()
سیامک شکوهی فرد ⁴ (نویسنده مسئول)

تاریخ دریافت : 1395/02/06 تاریخ پذیرش : 1395/04/10 تاریخ انتشار : 1395/10/01

کلید واژه: اینترنت, J24, C51, پانل دیتای پویا, بازدهی نیروی کار, روش گشتاورهای تعمی میافته, هم جمعی. .C23, L ء 86 :JEL طبق هبندی,

چکیده مقاله :

اهمیت فناوری اطلاعات و ارتباطات 5)فاوا( در اقتصاد ملی بر کسی پوشیده نیست. فاوا به اشکال متعدد، نظیر افزایش رشد اقتصادی وبهر هوری کلِّ اقتصاد، ارتقای سطح تجارت کالاها و خدمات و کاهش تورم و هزینۀ مبادلات، پیامدهای مثبتی را در اقتصاد درپی داشته است.2013 و با استفاده از تکنیک پانل دیتای - پژوهش حاضر بر آن است تا با استفاده از داد ههای کشورهای منتخب عضو منا 6، در دورۀ 2000پیشنهادشده ازسوی آرلانو و باند) 1991 (، اثر اینترنت بر بازدهی نیروی کار را مطالعه GMM پویا 7 و برآوردگرهای تک مرحل های و دومرحله ایکند. به این منظور، بعد از آزمون مانایی داد هها و وجود ه مجمعی بین آنها، با آزمون ه مجمعی پدرونی، مدل نهایی با استفاده از برآوردگرهایدومرحل های آرلانو و باند نشان داد که اینترنت، اثر مثبت و معناداری بر بازدهی GMM مختلف برآورد شد. نتایج برآورد مدل با برآوردگرهاینیروی کار دارد و در بلندمدت و با ثاب تبودن سایر عوامل، یک واحد افزایش در تعداد کاربران اینترنت به ازای هر 100 نفر، تولید ناخالص داخلیرا 1.92 دلار بالا م یبرد. ب هعلاوه، اثرات مخارج آموزشی و بهداشتی بر بازدهی نیروی بازدهی نیروی کار ، به ازای هر فرد استخدام شدهکار مثبت بوده است، اما به لحاظ آماری، معنادار نیست. بازبودن تجاری مقدار تولید ناخالص داخلی، به ازای هر فرد استخدام شدۀ دورۀ قبل وتشکیل سرمایه نیز تأثیرات مثبت مورد انتظار و به لحاظ آماری معنادار بر بازدهی نیروی کار دارند

چکیده انگلیسی:

The importance of information and communication technology (ICT) in the nationaleconomy is apparent. ICT has positive outcomes in economy in various forms such as economicgrowth and total productivity, promoting trade of goods and services, reducing inflation andtransactions costs. This study examines the effects of the internet on labor productivity byusing MENA selected countries data from 2000 to 2013 and dynamic panel data techniquesand by applying Arellano and Bond’s (1991) 1-step and 2-step GMM estimators. To this end,after testing variables stationary and existing co-integration between them, by Pedroni panelco-integration test, the final model was estimated by various estimators. The results of modelestimation by Arellano and Bond’s 2-step GMM estimator indicated that internet has positiveand statistically significant effects on labor productivity and in long term if other factors wereconstant, an increase in the number of internet users per 100 people, GDP per person employed,increases labor productivity 1.92$. Also, the impact of education and health expenditureson labor productivity are positive, but not statistically significant. Trade openness, GDP peremployed person in the previous period and capital formation has positive effects on the laborproductivity and are statistically significant