ارزیابی مؤلفه های مسکن گروه‌های آسیب‌پذیر شهری مطالعه موردی کلان‌شهر تبریز
الموضوعات :
رحمان مهدوی
1
(دانشجوی دکتری تخصصی شهرسازی، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران)
کریم حسین زاده دلیر
2
(استاد گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران)
سهیلا حمیدزاده خیاوی
3
(استادیار گروه معماری و شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی شبستر)
الکلمات المفتاحية: تحلیل عاملی, مسکن, تبریز, اقتصاد, گروه‌های آسیب پذیری,
ملخص المقالة :
مسکن به عنوان اصلی‌ترین نیاز تشکیل‌دهنده یک شهر محسوب می‌شود. توزیع نابرابر درآمد و ضعف نظام برنامه‌ریزی به‌منظور حمایت از گروه‌های هدف در بخش مسکن در شرایط رشد قیمت زمین و مسکن سیاست‌های تأمین مسکن مناسب برای گروه‌های آسیب‌پذیر را مشکل ساخته است. تجسم کالبدی این امر در شهرها به‌صورت رشد و توسعه محلات غیررسمی و فقیرنشین و پیدایش نواحی مسکونی جدید در حاشیه شهرها ظهور کرده است. بر این اساس هدف پژوهش شناسایی و تحلیل شاخص های موثر در مسکن گروه های آسیب پذیر می باشد. روش این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نوع توصیفی و پیمایشی می باشد. یافته های تحقیق نشان می دهد شاخص های اجتماعی و اقتصادی تاثیر بسزایی در امر مسکن گروه های کم در آمد دارد. نتایج نشان می دهد، 22 شاخص در عامــل اول با واریانس 37 بارگذاری شده اند. 4 شاخص مربـوط بـه شـاخص های درصدجمعیت نسبت به کل شهری، بعدخانوار، تعداد نفر در هر اتاق و درصد مهاجرت جمعیتی، می‌باشند. بـا توجـه بـه اینکـه شاخص های گوناگونی در این عامل بارگذاری شده اند، برای نامگذاری به شاخص هایی که دارای عدد بارگذاری بیشتری هستند توجه می‌کنیم که شاخص اقتصادی، اجتماعی می‌باشند.
Alipour, S., Meshkini, A., & Roshti, M. A. (2020). Ranking quantitative and qualitative indicators of housing with using ELECTRE III decision-making mode. Journal of Geography and Planning, 24(71), 273-295. Retrieved from https://www.magiran.com/paper/2138427
Asadi, S., meshkini, a., Alavi, S. A., & ghaedrahmati, s. (2020). Explaining housing scenarios for vulnerable urban groups Case Study: metropolis Tehran. Human Geography Research, 52(3), 871-888. doi:10.22059/jhgr.2019.250120.1007623
Average, C. (2019). Low income housing problems and low-income housing solutions: opportunities and challenges in Bulawayo. Journal of Housing and the Built Environment, 34(3), 927-938.
Bredenoord, J., & van Lindert, P. (2010). Pro-poor housing policies: Rethinking the potential of assisted self-help housing. Habitat International, 34(3), 278-287.
Collinson, R., & Reed, D. (2018). The effects of evictions on low-income households. Unpublished Manuscript.[Google Scholar], 1-82.
Ebekozien, A., Abdul-Aziz, A.-R., & Jaafar, M. (2022). Low-cost housing demand-supply gap: government housing planners perspective on possible solutions. International Journal of Construction Management, 22(9), 1736-1745.
Eerola, E. (2021). Low-income housing policies: affordability and integration.
Filho, M. V., da Costa, B. B., Najjar, M., Figueiredo, K. V., de Mendonça, M. B., & Haddad, A. N. (2022). Sustainability Assessment of a Low-Income Building: A BIM-LCSA-FAHP-Based Analysis. Buildings, 12(2), 181.
Gbadegesin, J. T. (2017). Towards an effective partnership policy for improving urban low-income housing provision in Nigeria: new institutional economics perspective. International Journal of Construction Supply Chain Management, 7(3), 124-150.
Goretzko, D., Pham, T. T. H., & Bühner, M. (2019). Exploratory factor analysis: Current use, methodological developments and recommendations for good practice. Current Psychology, 1-12.
Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. J. (2020). Unrestricted factor analysis of multidimensional test items based on an objectively refined target matrix. Behavior Research Methods, 52(1), 116-130.
Meshkini, A., & Khaliji, M. A. (2016). Assessment of housing in Bonab Districts by Cluster Analysis. Human Geography Research, 48(4), 617-629. doi:10.22059/jhgr.2016.51702
Meshkini, A., Shahrokhifar, Z., & Montazer, F. (2018). Analysis of the Development Rate of Quantitative and Qualitative Indices of Housing in Kermanshah Province. Journals of Urban Development studies, 2(4), 123-138. Retrieved from https://www.magiran.com/paper/1891467
mozeni, a., & sanaeirad, a. (2020). Evaluation of social housing and the effective factors in housing provision for low income classes (a case study :Eslamshahr). Geography, 17(63), 179-195. Retrieved from https://www.magiran.com/paper/2134983
Nobari, F. (2022). Low share of social housing for vulnerable groups. "economic security", 10(5), 33-52. Retrieved from http://es.tesrc.ac.ir/article_253885_fbc35e46408700a82fbdca2e949c91c3.pdf
Oppong, B. E., Asomani-Boateng, R., & Fricano, R. J. (2020). Accra’s Old Fadama/Agbogbloshie settlement. To what extent is this slum sustainable? African Geographical Review, 1-19.
Ortigueira, S., & Siassi, N. (2022). The us tax-transfer system and low-income households: Savings, labor supply, and household formation. Review of Economic Dynamics, 44, 184-210.
Pourahmad, A., & Khaliji, M. A. (2014). The assessment factors in improving urban services by VIKOR (case study Bonab). Spatial Planning, 4(2), 1-16. Retrieved from https://sppl.ui.ac.ir/article_15998_7b8036d66c6984bbc2c94cecbd375c54.pdf
Pourmohamadi, M., & Asadi, A. (2014). An Evaluation of Public Low Income Housing Policies in Iran (The Case of Zanjan City). Geographic Space, 14(45), 111-128.
rostuei, s., & sherizadeh, a. (2020). foresight housing planning low-income groups with approach scenario writing (Case Study :metropolis Tabriz). Geographical Urban Planning Research (GUPR), 8(4), 833-859. doi:10.22059/jurbangeo.2020.293363.1201
Sajadi, M., Tavakolinia, J., Ghourchi, M., & Sarrafi, M. (2022). Comparative analysis of low-income urban housing policies in Iran, China, Australia, the United Kingdom and the United States. Human Geography Research, 54(1), 289-315. doi:10.22059/jhgr.2021.311053.1008181
Sarafi, M. (2002). Towards a Theory for Organizing Informal Settlement - From Marginalization to Urbanization Context. HAFTSHAHR, 1(8), 5-11. Retrieved from http://www.haftshahrjournal.ir/article_8561_19876d6cc10fed52f12908a03ae855c2.pdf
Shams, M., & Gomar, M. (2016). Evaluation of Quantitative and Qualitative Housing in Hamadan Province (Emphasizing: low-income Families). Journal of Zonal Planing, 5(20), 55-68.
sherizadeh, a., rostaei, s., & hakimi, h. (2019). Identifying the Key Factors Effective on the Future Condition of Housing Planning of Low-income Groups of Tabriz Metropolis with approach of Future-studie. 10(38), 39-50. Retrieved from https://jupm.marvdasht.iau.ir/article_3711_b081bd0a2b82fceec8357631fea8fa00.pdf
Turner, M. A. (2008). Federal programs for addressing low-income housing needs: A policy primer.
Varesi, H. (2016). Planning housing income decile Isfahan. Geographical Planning of Space Quarterly Journal, 5(18), 1-14.
Watkins, M. W. (2018). Exploratory factor analysis: A guide to best practice. Journal of Black Psychology, 44(3), 219-246.
Westaway, M. S. (2006). A longitudinal investigation of satisfaction with personal and environmental quality of life in an informal South African housing settlement, Doornkop, Soweto. Habitat International, 30(1), 175-189.
Yazdani, M. H., Hassanpour, S., & Masoomabad, R. H. (2019). Spatial Analysis of Social and Physical Dimensions of Housing in Ahwaz City. Journal of Physical Development Planning, 4(14), 51-66. Retrieved from https://www.magiran.com/paper/2029470
Yu, L., & Xu, W. (2022). Institutional conformity, entrepreneurial governance and local contingency: Problematizing central-local dynamics in localizing China's low-income housing policy. Environment and Planning A: Economy and Space, 54(3), 508-532.
Zhang, M., Liu, T., Wang, G., Buckley, J. P., Guallar, E., Hong, X., . . . Mueller, N. T. (2021). In utero exposure to heavy metals and trace elements and childhood blood pressure in a US urban, low-income, minority birth cohort. Environmental health perspectives, 129(6), 067005.
Ziari, K., Pourahmad, A., Hataminezhad, H., & Mohammadi, A. (2016). Housing Planning for Urban Low-Income Groups with an Emphasis on Their Financial Capabilities and Housing Line of Poverty in Urban Population of Kurdistan Province. Human Geography Research,2(48),226-211.
