پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با تاکید بر اراضی انسان ساخت (مطالعه موردی:حوضه آبریز دشت بجنورد)
الموضوعات :احمد حسین زاده 1 , عبدالرضا کاشکی 2 , رضا جاویدی صباغیان 3 , مختار کرمی 4
1 - دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی،دانشگاه حکیم سبزواری
2 - استادیار اقلیم شناسی، گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
3 - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه حکیم سبزواری
4 - استادیار اقلیم شناسی گروه اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری
الکلمات المفتاحية: تغییر کاربری اراضی, حوضه آبریز بجنورد, مدل CA-Markov,
ملخص المقالة :
مقدمه: شناخت تغییرات زمانی و مکانی کاربری اراضی برای تصمیم گیرندگان و برنامه ریزانی که درگیر مسائل توسعه پایدار شهری و محیطی اهمیت زیادی دارد. به این دلیل که بخش بزرگی از این تغییرات ناشی از فعالیتهای انسانی خصوصاً شهرنشینی در نواحی کمتر توسعه یافته می باشد.هدف پژوهش: در این مطالعه هدف بررسی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز بجنورد طی دوره 1380 تا 1398 بر اساس تصاویر لندست 5 و 8 می باشد.روش شناسی تحقیق: در این مطالعه با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 7، 8 و مدل Ca-Markov در نرم افزار EDRISI TerrSet اقدام به شبیه سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز بجنورد صورت گرفته است. در ابتدا انجام تصحیحات اتمسفری و هندسی در نرم‌افزار ENVI5/3 بر روی تصاویر صورت گرفته و سپس نقشه پیش بینی تغییرات کاربری اراضی برای سال 1418 تولید شده است.قلمروجغرافیایی پژوهش: محدوده مورد مطالعه حوزه آبریز دشت بجنورد است که در ناحیه ای به مساحتی بیش از 1200 کیلومترمربع در قسمت جنوبی شهرستان بجنورد در مرکز استان خراسان شمالی در شمال شرق ایران قرار گرفته است. متوسط بارش سالانه منطقه حدود 251 میلیمتر و میانگین دما نیز 13.6 درجه سانتیگراد می باشد.یافته ها و بحث: نتایج نشان می دهد که در منطقه مورد مطالعه اراضی مسکونی و انسان ساخت با افزایش بیش از 5 هزار هکتار طی دوره مورد مطالعه بیشترین تغییرات را داشته اند همچنین نتایج حاکی از آن است که سهم اراضی بایر افزایش یافته است و از نظر موقعیت مکانی بیشترین تغییرات صورت گرفته در مجاورت شهر بجنورد صورت گرفته است.نتایج: آشکار سازی تغییرات کاربری اراضی در منطقه مورد مطالعه نشان از این موضوع دارد که کاربری مسکونی به دلیل مهاجرت جمعیت تغییرات زیادی در منطقه مورد مطالعه داشته و در آینده نیز خواهد داشت و این بیانگر این واقعیت است که از یک طرف مشکلات اجتماعی ناشی از پدیده حاشیه نشینی را به دنبال دارد و از طرف دیگر تعرض به مسیلها و آبراهه ها و همچنین افزایش سطوح غیر قابل نفوذ ناشی از توسعه، شهر و روستاهای مجاور را بیشتر در معرض مشکلاتی همچون سیلاب قرار می دهد.
اسدزاده، فرخ، خسروی اقدم، کمال، پرویز، لاله، رمضان پور، حسن و یغمائیان مهابادی، نفیسه. (1397). پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و سلول خودکار مطالعه موردی حوزه آبخیز روضه چای، ارومیه، نشریه حفاظت منابع آب و خاک، 8(1)، 105-116.
ایلدرمی، علیرضا، نوری، حمید، نادری، مهین، آقابیگی امین، سهیلا، زینی وند، حسین. (1396). پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیرهای مارکوف و CA-Markov مطالعه موردی حوزه آبخیز گرین. پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، 8(16)، 232-240.
پرور، زهرا، و کامران، شایسته. (1396). پیش بینی روند تغییرات و توسعه شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای چندزمانه و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر بجنورد). محیط شناسی، (43)، 527-513.
سازمان مدیریت و برنامه ریزی خراسان شمالی، (1398)، شناسنامه شهرهای استان خراسان شمالی.
شفیعی ثابت، ناصر و شکیبا، علیرضا. (1398). آشکارسازی و پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل CA-Markov مطالعه موردی محور کلانشهر تهران دماوند. اطلاعات جغرافیایی سپهر، 28(111)، 175-190.
صالحی، ناهید، اختصاصی، محمدرضا و طالبی، علی. (1398). پیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف CA-Markov مطالعه موردی حوزه آبخیز صفارود رامسر، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 10(1).106-120 .
طاهری، فروزان، رهنما، محمدرحیم، خوارزمی، امیدعلی و خاکپور ، براتعلی. (1397). بررسی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای چند زمانۀ شهر شاندیز طی سالهای 1379-1394. جغرافیا و توسعه، 50(50)، 127-142.
عفیفی، محمد ابراهیم. (1399). مدل سازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و مدل LCMمطالعه موردی شهر شیراز، تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 56، 141-158.
فلاحتکار، سامره ، حسینی، سید محسن ، سلمان ماهینی، عبدالرسول و ایوبی، شمس اله. (1395). پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM. پژوهشهای محیطزیست، 7(13)، 163- 174.
قادری، شهلا، زارع چاهوکی، محمد علی، آذرنیوند، حسین، طویلی، علی و رایگانی، بهزاد. (1399). پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل Ca-Markov مطالعه موردی اشتهارد. مرتع، 14(1)، 160-147.
کریمی، کامران، زهتابیان، غلامرضا، فرامرزی، مرزبان و خسروی، حسن. (1395). پایش و تغییرات کاربری اراضی با استفاده از زنجیرهای مارکوف به منظور پیشبینی آن بررسی موردی: دشت عباس. مرتع و آبخیزداریی، 69(3)، 724-711.
محمودآبادی، سعیده، حلی، ارشک، محمدی کنگرانی، حنانه و غلامی، حمید. (1399). پیش بینی تغییرات کاربری اراضی دشت سیرجان با استفاده از زنجیره مارکوف-سلولار. ژئومورفولوژی کمّی، 9(1)، 102-116.
مرکز آمار ایران، نتایج سرشماری سالهای، 1390،1385و 1395،
یوسفی، مریم، و اشرفی، علی. (1395). مدلسازی رشد شهری بجنورد با استفاده از دادههای سنجش از دور (بر اساس شبکه عصبی- مارکوف و مدلساز تغییرات زمین). برنامه ریزی منطقه ای،6، 179- 192.
Gholamzadeh, F., Elmi, M, Talebi. A., Mokhtari, M, & Shojaei, S. (2020). Temporal‑Spatial Simulation of Landscape Variations Using Combined Model of Markov Chain and Automated Cell. Journal of Cartography and Geographic Information, 70, 45–53.
Hamad, R., Balzter, H., & Kolo, K. (2018). Predicting land use/land cover changes using a CA-Markov model under two different scenarios. Sustainability, 10(10), 3421.
Mansour, S., Al-Belushi, M., & Al-Awadhi, T. (2020). Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques. Land Use Policy, 91, 104414.
Mirakhorlo, M, & Rahimzadegan, M. (2018). Integration of SimWeight and Markov Chain to Predict Land Use of Lavasanat Basin. Numerical Methods in Civil Engineering, 2, (4)
Mohamed, A., & Worku, H. (2020). Simulating urban land use and cover dynamics using cellular automata and Markov chain approach in Addis Ababa and the surrounding. Urban Climate, 31, 100545.
Munthali, M. G., Mustak, S., Adeola, A., Botai, J., Singh, S. K., & Davis, N. (2020). Modelling land use and land cover dynamics of Dedza district of Malawi using hybrid Cellular Automata and Markov model. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 17, 100276.
Ruben, G. B., Zhang, K., Dong, Z., & Xia, J. (2020). Analysis and projection of land-use/land-cover dynamics through scenario-based simulations using the CA-Markov model: A case study in guanting reservoir basin, China. Sustainability, 12(9), 3747.
Twisa, S., Kazumba, S., Kurian, M., & Buchroithner, M. F. (2020). Evaluating and predicting the effects of land use changes on hydrology in Wami River Basin, Tanzania. Hydrology, 7(1), 17.
Wang, S. W., Gebru, B. M., Lamchin, M., Kayastha, R. B., & Lee, W. K. (2020). Land use and land cover change detection and prediction in the Kathmandu district of Nepal using remote sensing and GIS. Sustainability, 12(9), 3925.
_||_