شناسایی مؤلفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی
الموضوعات : دانش شناسی
محمد حسن عظیمی
1
,
سمیرا اسماعیلی
2
1 - استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
2 - دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی. دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
الکلمات المفتاحية: هوش مصنوعی, پردازش تصویر, پردازش متن, پردازش گفتار, پایگاه اطلاعاتی,
ملخص المقالة :
هدف: هدف از انجام این پژوهش، شناسایی مؤلفههای هوش مصنوعی در پایگاههای اطلاعاتی ایرانی و میزان استفاده از آن ها در این پایگاهها است.روش پژوهش: این پژوهش از نوع کاربردی و با روش اسنادی و پیمایشی انجام شده است. جامعهی آماری این پژوهش شامل 7 پایگاه اطلاعاتی ایرانی(نورمگز، نورلیب، مگ ایران، سیویلیکا، ایرانداک، آی اس سی و اس آی دی) است. ابزار گردآوری دادهها، یادداشت برداری و سیاهه ی وارسی محقق ساخته و مصاحبه با خبرگان است. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از نرم افزارSPSS انجام شده است.یافته ها:یافته ها نشان داد که پایگاه اطلاعاتی ایرانداک بیشترین و پایگاه های سیویلیکا و مگ ایران کمترین استفاده را از مولفه های هوش مصنوعی داشتند. همچنین مولفه های "تشابهیابی معنایی" و" منابع مرتبط و عبارات پیشنهادی" بیشترین استفاده را در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی داشته و مولفه های "ابهامزدایی کلمات در متن"، "تشخیص و طبقهبندی اسامی"، "مترجم های تصویری"، "شرح تصویر"، "تبدیل گفتار به نوشتار"، "تبدیل نوشتار به گفتار"، "مترجمهای صوتی" کمترین استفاده را در آن ها داشته اند.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که استفاده از مؤلفه های هوش مصنوعی در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی می تواند زمینه تسریع و تسهیل فرایندهای پردازش، ذخیره و بازیابی منابع را در پایگاه های اطلاعاتی ایرانی فراهم کند.
_||_
