چگونگی گردش اطلاعات در میان وب‌سایت‌های برتر علمی کشور (بررسی نظریه جهان کوچک در شبکه وب‌سایت‌های برتر علمی ایران)

الموضوعات : دانش شناسی

حمزه علی نورمحمدی ¹ , عبدالصمد کرامت فر ² , لیلا سلیمانی اردکانی ³

1 - عضو هیأت علمی دانشگاه شاهد
2 - کارشناس ارشد بخش مطالعات سنجش علم و فناوری مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی تهران
3 - کارشناس ارشد علم‌سنجی معاونت پژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شیراز

تاريخ الإرسال : 25 الإثنين , صفر, 1437 تاريخ التأكيد : 27 السبت , ربيع الثاني, 1437 تاريخ الإصدار : 22 الأحد , جمادى الأولى, 1438

الکلمات المفتاحية: شبکه, تحلیل شبکه اجتماعی, وب سنجی, جهان کوچک, وب سایت‌های برتر دانشگاه‌ها,

ملخص المقالة :

هدف: جهان کوچک یکی از نظریه‌هایی موجود در زمینه تحلیل شبکه اجتماعی است و متشکل از خوشه‌هایی است که دارای ارتباطات سراسری هستند. وجود چنین وضعیتی در یک شبکه سبب گردش مناسب اطلاعات در میان اعضای شبکه می‌شود که می‌تواند بهره‌وری شبکه را افزایش دهد. بر همین مبنا، هدف مقاله حاضر بررسی شناخت ساختار در شبکه وب‌سایت‌های برتر دانشگاه‌های ایران است. روش پژوهش: پژوهش حاضر از نوع وب سنجی بوده که با تحلیل شبکه وب سایت‌های دانشگاه‌های برتر کشور با استفاده از شاخص‌های تحلیل شبکه انجام شده است. جامعه آماری شامل 199 دانشگاه برتر کشور از منظر وبومتریکس به علاوه وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی بوده و تحلیل با استفاده از نرم‌افزار وب‌آنالیست صورت گرفته است. یافته‌ها: بیش‌ترین مقدار تعداد پیوندهای دریافتی 45 بوده و کم‌ترین مقدار صفر است. دانشگاه تهران رتبه اول و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی و دانشگاه تربیت‌مدرس به طور مشترک در رتبه دوم قرار دارند و بیش‌ترین مقدار پیوندهای خروجی 147 بود. وب‌سایت مرکز اطلاعات علمی جهاددانشگاهی با 147 پیوند خروجی در رتبه اول قرار دارد. در آخر مقادیر جهان کوچک برابر 685085/7 برآورد شد. نتیجه گیری: نتایج نشان‌می‌دهد که به نوعی مدل جهان کوچک (اصطلاحی که برای شبکه ها نیز می توان در نظر گرفت)، در شبکه وب‌سایت‌های کشور وجود دارد. بنابراین، ساختار مناسب ارتباطی در میان وب‌سایت‌های دانشگاهی کشور برقرار شده است و نیاز به روزآمدسازی و تقویت این ارتباط احساس می شود.

المصادر:

اصنافی، ا.ر. و همکاران. (1392). بررسی وضعیت وب سایتهای کتابخانه‌های دانشکده‌ای و پژوهشکده‌ای در دانشگاه  شهید بهشتی. فصلنامه دانش شناسی(علوم کتابداری و اطلاع رسانی و فناوری اطلاعات)، 6(21).

فیروزمنش، افشین. )1390(. شبکه‌های اجتماعی مجازی از نگاه قوانین جاری. تحلیلگران عصر اطلاعات، (5) 46، 50-48.

عرفان منش، م.ا.؛ بصیریان جهرمی، ر.(1392). شبکه هم‌تألیفی مقالات منتشر شده در فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازماندهی اطلاعات با استفاده از شاخصهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی .فصلنامهمطالعاتملیکتابداریوسازماندهیاطلاعات، 24(2)، 76-96 .

عصاره، ف.؛  حیدری، غ.؛ زارع فراشبندی  ،ف. (1386) . تحلیل پیوندهای وب سایت‌های انجمن‌ها و مؤسسات ملی و بین المللی کتابداری و اطلاع رسانی. کتابداریواطلاعرسانی، 10(2)، 125-156.

نگهبان، م.ب. (1391). وب 2 و کتابخانه 2. شیراز: همارا.

نوروزی، ع. (1385). بررسی میزان حضور ایران در وب. فصلنامهکتاب، 17(4)، 52-62

Aguillo, I. F; Ortega, J. L; & Fernández, M. (2008). Webometric ranking of world universities: Introduction, methodology, and future developments. Higher education in Europe, 33(2-3),233-244.

Baraba´si,   A. L; Jeong, H;  Ne´da, Z;  Ravasz, E;  Schubert, A; Vicsek, T. (2012). Evolution of the social network of scientific collaborations. Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, 311(3–4), 590–614.

Brodka,  P.;  et al. (2011). A degree centrality in multy- layered social network. Paper presented in the International Conference on Computational Aspects of Social Networks, Wroclaw, Poland.

Choi, H;  Kim, S. H;  Lee, J.(2010). Role of network structure and network effects in diffusion of innovations. Industrial Marketing Management, 39(1), 170–177.

Fell, D. A., & Wagner, A. (2000). The small world of metabolism. Nature biotechnology, 18(11), 1121-1122.

Fleming, L; King, C; Juda, A. I. (2007). Small Worlds and Regional Innovation. Organization Science, 18(6), 938 -954.

doi:10.1287/orsc.1070.0289

Freeman, L. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study inthe Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.

Frey berg, I. (2006).  How small is this world? An application of small world theory to study of global networks, 6(3), 221-244.

Kargar, M. J. (2011). University Website Ranking from Usability Criteria Perspective; A Case Study in IRAN. International Journal of Advancements in Computing Technology, 3(11).

Kogut, B;  Walker, G. (2001). The small world of Germany and the durability of national networks.  American Sociological Review, 66,  317–335.

Korte, C; Milgram, S. (1970). Acquaintance networks between racial groups: Application of the small-world method. Journal of Personality and Social Psychology, 15, 101-108.

Montoya, J. M; Sole, R. V. (2002). Small world patterns in food webs. Journal of Theoretical Biology, 214(3), 405–412.

Pendleton, V; Chatman, E. (1998). Small world lives: Implications for public library. Library Trends; spring, 46 (4), 732, 20.

Rapoport, A;  Horvath, W. J. (1961). A  study of a large sociogram. Behavioural Science, (6),  280-285.

Schilling, M. A; Phelps, C. C. (2007).  Interfirm collaboration networks: The impact of large-scale network structure on firm innovation. Management Science, 53(7), 1113–1126.

Shulman, P. (1998).  From mohammad ali to grandmaroze. Discover, 19 (2), 885-889.

Travers, J; Milgram, S. (1969). An experimental study of the small world problem.Sociometry, 32, 425.  Available from: http://www.webometrics.info/

Wang, N; Wang, X; Sun, Q;   Zhao, L. (2008). Innovations Diffusion on Heterogeneous Newman-Watts Small-World Network: A Computer Simulation. Information Management, Innovation.

Watts, D. J; Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of small-world”networks. Nature, 393(6684), 440–442.