تأثیر تئوری نظم در آشفتگی در ایجاد تغییر جهت اساسی در مبانی علم اقتصاد

الموضوعات :

زهره محمدی ¹ , محسن قدمی ²

1 - دانشجوی دکتری مدیریت گردشگری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.
2 - گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

تاريخ الإرسال : 21 الثلاثاء , جمادى الثانية, 1440 تاريخ التأكيد : 30 الأحد , شعبان, 1440 تاريخ الإصدار : 25 الأحد , ربيع الثاني, 1441

الکلمات المفتاحية: نظم در آشفتگی, مدیریت دانایی, اقتصاد نوآوری,

ملخص المقالة :

ورود تئوری نظم در آشفتگی در رشته های مختلف علوم، درست در همان جهتی است که دیدگاه سیستمی در سال های قبل به این حیطه وارد شد. اساس این تئوری بر مبنای تئوری هالستیکیا تئوری سیستمی چند سویه است. بر اساس این تئوری و اصول آن، گرچه سیستم های پیچیده ظاهری پر آشوب و بی نظم دارند ولی در واقع از یک نظم و جریان منظم غیر خطی و متناوب تبعیت می نمایند. این تئوری شالوده تمامی علوم را تغییر داده و روش های بدیعی را در مورد استفاده از رایانه، تصاویر و نمودارها به وجود آورده است. در این مقاله سعی گردیده ضمن مروری سریع بر مفاهیم اولیه و بررسی ادبیات موجود در این زمینه ، اهمیت و ضرورت توجه به تئوری مذکور و کاربردهای متنوع این نظریه در سایر علوم ، به بررسی تأثیر این تئوری به طور ویژه درعلم اقتصاد پرداخته شود و براساس تئوری های موجود و به روش اسنادی به ارائه مدل پرداخته شد.[i] Holistic

المصادر:

• الوانی، سید مهدی، دانایی فرد، حسن، 1389 ، تصمیم گیری از نگاه نظریه آشوب.


• استیسی، رالف، 1387 ، مدیریت بر ناشناخته­ها، مترجمان: محسن قدمی و مسعود نیازمند، تهران، انتشارات مرکز آموزش مدیریت دولتی


• سنگه، پیتر، 1382 ، پنجمین فرمان؛ خلق سازمان یادگیرنده، ترجمه: هدایت، کمال و حافظ ، روشن، محمد، سازمان مدیریت صنعتی، چاپ چهارم.


• گلیک، جیمز، قدمی، محسن،1383، تئوری نظم در آشفتگی، ترجمه، انتشارات سیمای جوان

• Altavilla, C., De Grauwe, P.: Non-linearities in the relation between the exchange rate and its fundamentals. Int. J. Finance Econ. 15(1), 1–21 (2010)


• Barnett, W. A., He, Y.: Unsolved econometric problems in nonlinearity, Chaos, and Bifurcation. Working papers series in theoretical and applied economics. University of Kansas, Department of Economics No 201231 (2012)


• Barnett, W. A. “Comment on ‘Chaotic Monetary Dynamics with Confidence,” Journal of Macroeconomics, Vol. 28, No. 1,2012 , pp. 253-255.


• Beker, 2014 , Victor A.  Why Should Economics Give Chaos Theory Another Chance?


• 5)Black, E. D. (2000). Financial market analysis. 2nd Edition, New York: John Wiley25( and sons.


• Boeing (2015). "Chaos Theory and the Logistic Map". Retrieved 2015-07-16.


• Colander, D. “The Economics Profession, the Financial Crisis, and Method,” Journal of Economic Methodology, Vol. 17, No. 4, 2011, pp. 419-427.


• Colander, David ,The systemic failure of economic methodologists,Journal of Economic Methodology ,Volume 20, 2013


• Faggini, M. “Analysis of Economic Fluctuations: A Contributions from Chaos Theory,” In: M. Sibillo and C. Perna, Eds., Mathematical and Statistical Methods for Insurance and Finance, Springer, Berlin, 2008.


• Faggini, M. “Chaotic Systems and New Perspectives for Economics Methodology. A Review from Literature,” In: K. A. Dennard and G. Morcol, Eds., Complexity and Policy Analysis: Tools and Concepts for Designing Robust Policies in Complex World, ISCE Publishing, Goodyear, 2008.


• Faggini, M. “Chaos Detection in Economics. Metric versus Topological Tools,” MPRA Paper No. 30928, Munich Personal RePEc Archive, Munich, 2011.


• Faggini, M.: Chaos detection in economics. Metric versus topological tools. MPRA Paper No. 30928. http://mpra.ub.uni-muenchen.de/30928/(2010)


• Faggini, M.: Chaotic time series analysis in economics: balance and perspectives. Working Paper No. 25. Universitá degli Studi di Torino, Department of Economics and Public Finance. http://web.econ.unito.it/prato/papers/n25.pdf(2011)


• Faggini, M., Parziale, A.: The failure of economic theory. Lessons from chaos theory. Mod. Econ. 3, 1–10 (2012). 

www.scirp.org/journal/PaperDownload.aspx?paperID=16802

• Goldstein, J.: Attractors and Nonlinear Dynamical Systems. Plexus Institute, Bordentown (2011).

http://c.ymcdn.com/sites/www.plexusinstitute.org/resource/resmgr/files/deeperlearningspring2011.pdf

• Hommes, C., Wagener, F.: Complex evolutionary systems in behavioral finance. In: Hens, T., Schenk-Hopp, K.R. (eds.) Handbook of Financial Markets: Dynamics and Evolution. North-Holland, Amsterdam (2008)Google Scholar


• 17)Ovchinnikov, I.V. (March 2016). "Introduction to Supersymmetric Theory of Stochastics". Entropy. 18 (4): 108