کانبان الکترونیکی، رویکردی نوین در فراهم آوری مدیریت ناب و تغذیه خطوط تولید (سازمانهای آموزشی وابسته به تولید)
الموضوعات :داود مافی بالانی 1 , ابراهیم نظری فرخی 2
1 - دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت دانش، دانشکده علوم اجتماعی، دافوس آجا، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: کانبان الکترونیکی, تولید ناب, مدیریت آموزشی, سازمان‌ها,
ملخص المقالة :
بی‌تردید گذر از تولید انبوه به تولید ناب و چابک، امروزه با ظهور مباحث و ابزار نوین مدیریت و تاکید بر حمایت از تولید ملی، کار و سرمایه ایرانی به عنوان یک ضرورت در کشور ما مطرح است و برای رسیدن به تولید در کلاس جهانی و قابل رقابت با دیگر کشورها، نیاز به شناخت عمیق از مفاهیم و ادبیات "ناب‌سازی" بیش از پیش احساس می‌شود. ﻣﻔﻬﻮم ﺑﻨﻴﺎدي ﺗﻔﻜﺮ ﻧﺎب، در رﻳﺸﻪ کن کردن اﺗﻼف و ﺁﻓﺮﻳﻨﺶ ارزش در ﺳﺎزﻣﺎن ﻧﻬﻔﺘـﻪ اﺳــﺖ. بنابراین، هدف این پژوهش بررسی سیستم کانبان الکترونیکی، استفاده از ماژول‌های فراهم آوری است که با هزینه و انرژی کم در نظر گرفتن سیستمهای فناوری اطلاعات اهداف فراهم آوری سازمان را محقق می سازد. برای جمع آوری داده ها از روش اسنادی و کتابخانه ای استفاده گردیده است. این پژوهش مدل کانبان الکترونیکی و اثرات بهبود یافته آن پس از به کارگیری در سازمان تولیدی طرح گردیده و در ادامه با الگوهای خلاقانه ای جهت توسعه سیستم های جدید بعنوان مبانی جهت توسعه مدل های الکترونیکی برنامه ریزی وکنترل تولید ارائه گردید. مدیریت تولید از چالش های پیش روی سازمان های تولیدی در عرصه رقابت جهانی بوده و حرکت به سوی توسعه مدل های ابتکاری وکسب مزیت نسبی به کمک این مدل ها، سرمایه گذاری گسترده ای بصورت سالانه توسط این سازمان ها، به خود جذب می کند. کانبان یکی از ابزارهای قدرتمند برنامه ریزی و مانیتورینگ تولید در نظام جاست این تایم (سیستم تولید به موقع ) در سالهای اخیر مورد توجه سازمانهای تولیدی ایران قرارگرفته و اجرای مدل های تکامل یافته آن به کمک تکنولوژی های نوین فناوری اطلاعات قطعا" در کاهش تاثیر فرصت های از دست رفته در این راه جهت این سازمان ها موثر خواهد بود.
Bicheno J., (2016) The Lean Toolbox, 5th edition. A handbook for lean transformation.https://www.researchgate.net/publication/309012216
Centea ,D., Ishwar,Singh ., &Boer, Jan., (2021). RFID in manufacturing : An implementary Case in the SEPT learning factory. ELSEVIER, 543-548.
Dukic ,G., (,2005), Order-picking methods:Improving order-picking efficiency , Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Industrial Engineering Department Zagreb, Croatia.
Graves, R., Konopka, J.M., and Milne, R.J.,( 1995) Literature review of material flow control mechanisms, Production Planning and Control, vol. 6, no(5) pp. 395-403.
Drickhamer, D. ( 2005) The kanban e-volution, Available: http://mhlnews.com/technology-amp-automation/kanban-e-volution, Material Handling Management, pp. 24-26.
Ignacz, P., (2019). Use of digital tools in logistic and production facility management for effective information flow, Acta Logistica, Vol. 6, No. (4), 141-146.
Ismaili, A. A., (2015). Investigating the effect of RFID technology on improving the supply chain management of raw materials in production lines on electronic Kanban methodology. The third national electricity and computer conference.
Jarupathirun S., (2011). Supply Chain Efficiencies Through E-Kanban: A Case Study. International Journal of the Computer, the Internet and Management, 19(1), 40-44.
Kumar, C. S. ( 2007) Panneerselvam, R., Literature review of JIT-KANBAN system, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol.32, pp. 393–408,.
Kreutz ,M., ( 2021). Abderrahim Ait Alla, Michael Lütjen, Michael Freitag, Autonomous, low-cost sensor module for fill level measurement for a self-learning electronic Kanban system, Available online at www.sciencedirect.com
Kumar ,R., V. Kumar,( 2012) .Lean manufacturing: elements and its benefits for manufacturing industry,” in Proceeding of the National Conference on Trends and Advances in Mechanical Engineering, Fariadabad, Haryana, pp. 748-755.
Krajcovic, M.; Hancinsky, V.; Dulina, L.; Grznar, P.; Gaso, M.; Vaculik, J. (2019). Parameter setting for a genetic algorithm layout planner as a toll of sustainable manufacturing, Sustainability, Paper 2083 ,Vol. 11, No. (7), 26 pages, doi:10.3390/su11072083
Mertins, K., Lewandrowski, U., (1999)Inventory safety stocks of kanban control systems, Production Planning & Control: The Management of Operations, vol.10, no(6), pp. 520-529.
Muris, L.J., Moacir, G.F.,( 2010) Variations of the Kanban system: Literature review and classification, International journal of Production Economics, vol.125, pp. 13–21.
Mengfei, Yu.,( 2008) Enhancing Warehouse Performance by Efficient Order Picking, Rotterdam School of Management , Erasmus University, Erasmus School of Economics,The Netherlands.
Mariam, H., E. A. Laila, A. Abdellah, (2017)E-kanban the new generation of traditional kanban system, and the impact of its implementation in the enterprise, in Proceeding of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Rabat, Morocco, pp. 1261-1270,.
Nida, A. N., J. Roseleena, H. Nurul., ( 2016) Design framework of a smart kanban system for Malaysian automotive mixed-model assembly line, Journal of Scientific Research and Development, 3(4), pp. 35-41.
Pekarcikova, M., Trebuna, P., & Kliment, M. &. (2020). MATERIAL FLOW OPTIMIZATION THROUGH E-KANBAN SYSTEM SIMULATION. International Journal of Simulation Modelling, 19(2), 243-354.
Rong, H., Fei, G., and Cheng, G. ( 2012) An E-kanban System for Fork Truck Assembly Lines, Applied Mechanics and Materials, vol. 220-223, pp. 259-262,.
Ramadan, M. T. M., (2016)“RFID-enabled dynamic value stream mapping for a smart real-time lean-based manufacturing system, Dissertation, University of Duisburg-Essen.
Raju, M., Naik, E., (2013). Electronic Kanban System. International Journal of Scientific and Research Publications, 3(3), 1-6.
Sly, D., (2018). Internet Based eKanban/eKitting involving Suppliers. Procedia Manufacturing.(17), 484-490.
Surendra, M., Gupta, Y.A.Y., Ronald F.P.,( 1999) Flexible Kanban system, International Journal of Operations & Production Management, vol. 19, no(10) pp. 1065-1093.
Stefanik, A.; Grznar, P.; Micieta, B. (2003). Tools for continual process improvement – simulation and benchmarking, Proceedings of the 14th International DAAAM Symposium, 443-444.
Seyedhosseini ,S.M., A. Ali Ahmadi, R. Fekri & M. Fathian,( 2008) Agile New product Dvevlopment Model Using path Analysis Method for Iranian Auto Industries, International Journal of Industrial Engineering and Production Management , Vol.20 , No(4).
Simchi-Levi, D., Kaminsky, P., and Simchi-Levi, E. ( 2000) Designing and Managing the Supply Chain: Concepts, Strategies, and Case Studies. New York, McGraw-Hill.
Tompkins, J. A., White, J. A., Bozer, Y. A. and Tanchoco, J. M. A.( 2003) Facilities Planning. New York, John Wiley and Sons.
Weflen a ,E., Cameron, A., MacKenzie, a., , Iris, V.,(2022). An influence diagram approach to automating lead time estimation in Agile Kanban project management, journal homepage: www.elsevier.com/locate/eswa.
Wang, Y., (2021). Optimization of Material Flow by Lean Tools and RFID. Master of Engineering in Advanced Manufacturing and Design.. n https://www.researchgate.net/publication/342180601.
Wijaya, S., F. D. (2019). A Framework of e-Kanban System for Indonesia Automotive Mixed-Model Production Line. International Journal of Science and Research, 8(6), 1-10.
Zupancic, D.; Buchmeister, B.; Aljaz, T. (2017). Reducing the time of task execution with existing resources – comparison of approaches, International Journal of Simulation Modelling, Vol. 16, No(3), 484-496, doi:10.2507/IJSIMM16(3)10.394
