• الصفحة الرئيسية
  • بررسی اثرات جانشینی انرژی بر کنترل آلودگی در بخش‌های مختلف اقتصادی ایران

شارک

عنوان URL للمقالة


رقم المقالة : JAE-2110-2296 (R1) زيارة : 98 الصفحة: 1 - 14

10.30495/jae.2023.29215.2296

نوع المخطوط: ابحاث

بررسی اثرات جانشینی انرژی بر کنترل آلودگی در بخش‌های مختلف اقتصادی ایران

الموضوعات : فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزی

فاطمه طایی سمیرمی 1 , صادق خلیلیان 2

1 - دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی- دانشگاه تربیت مدرس
2 - گروه اقتصاد کشاورزی- دانشگاه تربیت مدرس

تاريخ الإرسال : 12 الإثنين , ربيع الأول, 1443 تاريخ التأكيد : 30 الأحد , ربيع الأول, 1445 تاريخ الإصدار : 11 السبت , شوال, 1445

الکلمات المفتاحية: سرمایه‌گذاری, اثر جانشینی انرژی, انتشار گاز دی‌اکسید‌کربن, بخش&lrm, های اقتصادی,

ملخص المقالة :

مقدمه و هدف: رشد اقتصادی کشور وابسته به مصرف انرژی است و افزایش مصرف انرژی نیز آلودگی محیط‌زیست را  به همراه دارد. بنابراین، مدیریت مصرف انرژی در بخش‌های مختلف اقتصادی با هدف کنترل آلودگی ضرورت دارد. هدف از این مطالعه برآورد سهم نهاده‌ها در تولید، جانشینی بین نهاده‌ها و همچنین بررسی اثرات جانشینی انرژی بر میزان انتشار آلودگی و ذخیره‌سازی انرژی در بخش‌های اقتصادی ایران است.
 مواد و روش‌ها: برای دستیابی به این اهداف، تابع تولید ترانسلوگ به کار گرفته شده است. اطلاعات آماری مربوطه برای دوره زمانی 1360 تا 1396 از بانک مرکزی، مرکز آمار ایران و وزارت نیرو جمع‌آوری شده است.
یافته‌ها: نتایج نشان داد که میزان موجودی سرمایه، تعداد نیروی‌کار و میزان انرژی مصرفی جانشین یکدیگر هستند و از این میان جانشینی بین انرژی و سرمایه بیشتر و مقدار آن به ترتیب برای بخش کشاورزی، صنایع-معادن و خدمات برابر با 457/1 درصد، 332/1 درصد و 247/1 درصد بوده است. علاوه بر این، نتایج بررسی سناریوهای مختلف نشان داد که با تخصیص سرمایه بیشتر در بخش‌ها، فنآوری‌های صرفه‌جویی در مصرف انرژی گسترش می‌یابد و در نتیجه جانشینی بین سرمایه و انرژی و همچنین کاهش انتشار گاز دی اکسید کربن محقق می‌گردد.
بحث و نتیجه‌گیری: از نتایج این مطالعه پیشنهاد می‌گردد که به دلیل جانشینی بالای سرمایه و انرژی می‌توان انرژی بیشتری از بخش‌ها صرفه‌جویی و آلودگی بیشتری کنترل شود. علاوه بر این، جانشینی سرمایه و انرژی می‌تواند با ارتقای بیشتر فنآوری محقق گردد و به تغییر در ساختار تولید بخش‌ها از کاربر به سرمایه بر کمک شود.
 طبقه‌بندی JEL: ؛ B41.

المصادر:


  1. Asgari M, Sh S. Factors Affecting the Production of Machinery and Equipment Industries. Quarterly journal of Industrial Economic Researches. 2021; 5(15): 93-108.‏
    2.
  2. Azami S, Soheili K, Ghasemi M. Reaction of European Industries Importing Iranian Oil to Energy Prices: Inter-factor analysis and Inter-fuel analysis. Economic Modeling. . 2018; 12(41): 53-81.‏
    3.
  3. Asadi Mehmandosti E, Bazzazan F, Mousavi MH. Calculating Total Factor Productivity and Substitution Elasticities in the Manufacturing Sector in Iran. Iranian Journal of Economic Research. 2018; 23(74): 1-32.‏
    4.
  4. Bassam NE. (Ed.). Energy plant species: their use and impact on environment and development. 2013. Routledge.‏
    5.
  5. Bhattacharyya R, Ganguly A. Cross subsidy removal in electricity pricing in India. Energy policy, 2017. 100, 181-190.
    6.
  6. Bundschuh J, Chen G. (Eds.). Sustainable energy solutions in agriculture. 2014. CRC Press.
    7.
  7. Chen J, Cheng S, Song M. Changes in energy-related carbon dioxide emissions of the agricultural sector in China from 2005 to 2013. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018; 94: 748-761.
    8.
  8. Christensen LR, Jorgenson DW, Lau LJ. Transcendental logarithmic production frontiers. The review of economics and statistics. 1973: 28-45.‏
    9.
  9. Charap MJ, da Silva MAR, Rodriguez MPC. Energy subsidies and energy consumption: A cross-country analysis. International Monetary Fund.‏
    10.
  10. Debertin DL. Agricultural production economics.‏
    11.
  11. Eslamloeian K, Ostadzad AH. Estimating elasticity of substitution between energy and other inputs for Iran using a multi-stage CES production function. Journal of Applied Economics Studies in Iran. 2014; 3(9): 25-47.‏
    12.
  12. Im KS, Pesaran MH, Shin Y. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics. 2003; 115: 53-74.
    13.
  13. Lin B, Fei R. Analyzing inter-factor substitution and technical progress in the Chinese agricultural sector. European Journal of Agronomy. 2015; 66:54-61.
    14.
  14. Lin B, Atsagli P. Energy consumption, inter-fuel substitution and economic growth in Nigeria. Energy. 2017; 120: 675-685.
    15.
  15. Lin B, Liu W. Estimation of energy substitution effect in China's machinery industry-based on the corrected formula for elasticity of substitution. Energy. 2017; 129: 246-254.
    16.
  16. Liu H, Lin B. Energy substitution, efficiency, and the effects of carbon taxation: evidence from China's building construction industry. Journal of Cleaner Production. 2017; 141: 1134-1144.
    17.
  17. Lin B, Ahmad I. Energy substitution effect on transport sector of Pakistan based on trans-log production function. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2016; 56: 1182-1193.‏
    18.
  18. Lin B, Xie C. Energy substitution effect on transport industry of China-based on trans-log production function. Energy. 2014; 67: 213-222.
    19.
  19. Lin B, Raza MY. Energy substitution effect on transport sector of Pakistan: A trans-log production function approach. Journal of Cleaner Production. 2020; 251: 119-606.‏
    20.
  20. Levin A, Lin CF, Chu CSJ. Unit root test in panel data: Asymptotic and finite sample properties. Journal of Economics. 2002; 108: 1-24.
    21.
  21. Ministry of Energy, EnergyBalances, Macro Planning of Electricity and Energy. 2018.
    22.
  22. Ministry of Petroleum, Hydrocarbon Balance, International Energy Studies Institute. 2017.
    23.
  23. Ouyang X, Zhuang W, Du G. Output elasticities and inter-factor substitution: Empirical evidence from the transportation sector of Shanghai. Journal of Cleaner Production. 2018; 202: 969-979.
    24.
  24. Ostadzad AH. Calculate the Steady-State Production Trajectory for Iranian Economy (An Approach of endogenous Growth Model With CES Production Function). Journal of Applied Economics Studies in Iran. 2020; 9(33): 141-171.‏
    25.
  25. Rahman ZU, Khattak SI, Ahmad M, Khan A. A disaggregated-level analysis of the relationship among energy production, energy consumption and economic growth: Evidence from China. Energy. 2020; 194: 116-836.‏
    26.
  26. Stadhouders N, Koolman X, van Dijk C, Jeurissen P, Adang E. The marginal benefits of healthcare spending in the Netherlands: Estimating cost‐effectiveness thresholds using a translog production function. Health economics. 2019; 28(11): 1331-1344.
    27.
  27. Sasana H, Aminata J. Energy subsidy, energy consumption, economic growth, and carbon dioxide emission: Indonesian case studies. International Journal of Energy Economics and Policy. 2019; 9(2): 117.‏
    28.
  28. Shahbaz M, Zakaria M, Shahzad SJH, Mahalik MK. The energy consumption and economic growth nexus in top ten energy-consuming countries: Fresh evidence from using the quantile-on-quantile approach. Energy Economics. 2018; 71: 282-301.‏
    29.
  29. Xie C, Hawkes AD. Estimation of inter-fuel substitution possibilities in China's transport industry using ridge regression. Energy. 2015; 88: 260-267.‏
    30.
  30. Zha D, Ding N. Elasticities of substitution between energy and non-energy inputs in China power sector. Economic Modelling. 2014; 38: 564-571.‏
    31.
  31. Zhao H, Lin B. Resources allocation and more efficient use of energy in China's textile industry. Energy. 2019; 185: 111-120.
    32.
  32. Zohoorian E, Lotfalipour MR, Falahi MA. The review of substitution between energy and labor in industry sector of Iran (with emphasis on environmental policy). Quarterly Energy Economics Review. 2018; 13(55): 39-68.‏
    33.
_||_

سند

Sanad is a platform for managing Azad University publications

الروابط

المراكز ذات الصلة

دعامة

الصفحات الرسمية

حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام SANAD Press Management. © 1442-1446

الصفحة الرئيسية| دخول| معلومات عنا| اتصل بنا|
[English] [فارسی] [en] [fa]