کارآیی مدلهای هایر و والین در پیش آگاهی بیماری بادزدگی فیتوفترایی سیبزمینی در گرگان
الموضوعات : دو فصلنامه تحقیقات بیماریهای گیاهی
محمد علی آقاجانی
1
(استادیار پژوهش، بخش تحقیقات گیاهپزشکی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان، گرگان، ایران.)
الکلمات المفتاحية: سیبزمینی, بیماری بادزدگی, پیش آگاهی, روز مساعد بادزدگی, ارزش شدت,
ملخص المقالة :
بادزدگی فیتوفترایی ناشی از Phytophthora infestans، مهمترین بیماری سیبزمینی در دنیا است که مدلهای زیادی برای پیش آگاهی آن در مناطق مختلف دنیا ساخته شده است. هایر و والین، از مدلهای مهم و پایهای هستند که به ترتیب از متغیرهای آب و هوایی BFD (روز مساعد بر اساس میزان دما و بارش روزانه) و SV (ارزشهای شدت بر اساس رطوبت نسبی و دمای ساعتی) برای پیشبینی وقوع اپیدمی استفاده میکنند. به منظور بررسی توان پیشبینی این دو مدل در شرایط منطقهی گرگان، از دادههای آب و هوایی ده سال (1382 تا 1391) و روشهای آماری رگرسیون لجستیک و آنالیز تشخیصی استفاده شد. آنالیز این متغیرها طی دو دورهی زمانی (از زمان کاشت و اول فروردین تا ظهور بیماری) نشان داد که بین متغیرهای این دو مدل و احتمال وقوع اپیدمی، رابطهی معنیداری وجود ندارد، اما تغییر آستانهی مقدار بارش در مدل هایر و رطوبت نسبی در مدل والین توانست ارتباط معنیداری با وقوع اپیدمی ایجاد نماید. در کنار متغیرهای این دو مدل، چهار متغیر مجموع بارش، تعداد روزهای بارانی، مجموع ساعتهای آفتابی و مجموع تبخیر، رابطهی بسیار معنیداری با وقوع اپیدمی داشتند و توانستند وقوع اپیدمی را با دقت بالایی پیشبینی کنند.
_||_