طراحی یک شبیه شبکهی عصبی مصنوعی جهت تعیین فراسنجهای آبخوان آزاد
الموضوعات :
طاهره آذری
1
(دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش آبشناسی، بخش علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز)
نوذر سامانی
2
(استاد بخش علوم زمین، دانشکده علوم، دانشگاه شیراز)
الکلمات المفتاحية: شبکهی عصبی مصنوعی, فراسنجهای آبخوان, تحلیل مولفهی اصلی, الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوآرت, آزمون آبکشی,
ملخص المقالة :
در این مقاله، یک شبکهی عصبی مصنوعی جهت تعیین فراسنجهای آبخوان آزاد (قابلیت انتقال آبخوان، ضریب ذخیره، آبدهی ویژه و شاخص تأخیر) طراحی گردیده است. تابع چاه مربوط به آبخوانهای آزاد با روش پس انتشار خطا و به کارگیری الگوریتم بهینه سازی لونبرگ-مارکوآرت به این شبکه آموزش داده شده است. با اعمال روش تحلیل مولفهی اصلی بر مجموعه دادههای آموزش، ساختار شبکه با آرایش (3×6×3)، صرف نظر از تعداد دادههای آزمون آبکشی، ثابت گردید و بازدهی آن بطور قابل ملاحظه ای افزایش داده شد. این شبکه با دریافت هر مجموعه داده آزمون آبکشی واقعی، مختصات نقطه انطباق بهینه را تولید میکند، سپس مختصات نقطهی انطباق با حل تحلیلی بولتون (1963) ترکیب گردیده، و مقادیر فراسنجهای آبخوان محاسبه میشوند. توانایی تعمیم و عملکرد این شبکه با 100000 مجموعهی داده مصنوعی ارزیابی گردید و دقت آن با استفاده از دادههای دو آزمون آبکشی واقعی با روش انطباق منحنی نمونهی کامل مقایسه شد. شبکهی پیشنهادی به عنوان یک روش جایگزین سادهتر و دقیقتر نسبت به روش مرسوم انطباق منحنی نمونهی کامل برای محاسبه فراسنجهای آبخوان آزاد توصیه میشود.