بررسی الگوریتم رقابت استعماری (ICA) و کاربرد آن در زمینه جمعآوری زبالههای شهری به روش فروشنده دورهگرد (TSP) در شهر اردبیل
الموضوعات : فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری
حسین یغفوری
1
(دانشیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)
وحید پاسبان عیسی لو
2
(دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)
محبوبه تاجی
3
(دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی گردشگری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران)
الکلمات المفتاحية: اردبیل, خدمات شهری, الگوریتم رقابت استعماری (ICA), مدل فروشنده دورهگرد (TSP),
ملخص المقالة :
امروزه سرعت عمل شهرداریها در زمینه ارائه خدمات شهری و در رأس آنها جمعآوری زبالههای شهری نقش بسیار مهمی درزمینه بهبود کارایی این ارگان و درنتیجه جلب رضایت شهروندان دارد. این در حالی است که باوجود مدرنیزه شدن ماشینآلات جمعآوری زبالهها، مسئله سرعت عمل ارائه خدمات با اینکه همواره تأثیر بسزایی درزمینه کاهش هزینه و بهبود کیفیت ارائه خدمات دارد، عمدتا مورد بیتوجهی و غفلت مدیران شهری قرارگرفته است. شهر اردبیل نیز مستثنا از این قضیه نیست. این شهر دارای چهار منطقه و بالغبر 100 محله مختلف هست که همواره شهرداری را درزمینه سرعت عمل در جمعآوری پسماندهای شهری و ارائه یک چشماندازی زیبا از شهر با مشکل مواجه کرده است. هدف این مقاله افزودن فاکتور سرعت به فرایند فعالیت اکیپهای جمعآوری زباله از طریق پیشنهاد بهترین مسیر حرکت برای این ماشینآلات با استفاده از مدل الگوریتم رقابت استعماری است.، به این صورت که با برنامهنویسی مربوطه و تعریف موقعیت محلات 100 گانه برای مدل، اقدام به معرفی بهینهترین مسیرهای حرکت به اکیپهای خدماتی شهرداری مینماییم، با این شرط که از هر محله فقط یکبار عبور کنند و بعد از طی همه محلات درنهایت به نقطه شروع حرکت بازگردند. روش پژوهش توصیفی تحلیلی، مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و در صورت لزوم بررسی میدانی است. یافتههای تحقیق نشان داد که الگوریتم مورداستفاده در تحقیق در صورت دریافت اطلاعات مناسب، ابزار کارآمدی به منظور افزایش سرعت عمل اکیپ های جمع آوری زباله های شهری است. همان طور که برای محلات 100 گانه واقع در مناطق 4 گانه شهر اردبیل با تکرار 200 و به ترتیب با ضریب اطمینان 99، 91،93 و 97 درصد و در بازه زمانی30، 22، 30 و 24 ثانیه به بهینهترین جواب دستیافت. به عبارت دیگر گروه های خدماتی در بازه زمانی کمتر، بهترین مسیر برای حرکت و جمع آوری زباله ها را انتخاب کردند.
_||_