طراحی سیستم استنتاج فازی جهت تشکیل سبد محصولات شرکت های داروسازی

الموضوعات : Supply Chain Management

محمدعلی افشارکاظمی ¹ , علی برخورداری ²

1 - مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت واقتصاد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات تهران
2 - دکترای مدیریت صنعتی

تاريخ الإرسال : 19 الأحد , ربيع الأول, 1446 تاريخ التأكيد : 18 السبت , رجب, 1446 تاريخ الإصدار : 10 الإثنين , رمضان, 1446

الکلمات المفتاحية: انتخاب محصول, استنتاج فازی, داروسازی,

ملخص المقالة :

هدف :انتخاب محصولات دارویی جدید که از میان محصولات موفق و پرفروش صورت می گیرد، یک امر خطیر و حائز اهمیت محسوب می شود.نکته ای که در فرایند توسعه سبدمحصول مشکل ساز بنظر می رسد آنالیز رقبای بالفعل و بالقوه و میزان موفقیت محصولات جدیددر کسب سهم از بازار دارویی می باشد.هدف این مقاله معرفی و طراحی سیستم استنتاج فازی برای ارزیابی سبد محصولات برای تولید در شرکت های داروسازی می باشد.

روش تحقیق:بدین‌منظور، با استفاده از سیستم استنتاج فازی در دوره زمانی 1400 - 1403 سبد محصولات در داروسازی های ایران بررسی شد.

سيستم استنتاج فازی نگاشتی از فضای ورودی به خروجی است که با استفاده از توابع عضویت و قوانين فازی پياده سازی می شوند درواقع سيستمی است که تجربيات بشر را با توابع عضویت و قوانين فازی پياده سازی می کند و یک روش عمومی برای ترکيب دانش، فن آوری هوشمند، کنترل و تصميم گيری است، از مهم ترین الگوریتم های استنتاج فازی می توان به الگوریتم استنتاج ممدانی و تاکاگی سوگنو اشاره کردکه بيشترین کاربردها را دارند.دراین تحقیق ازسیستم استنتاج فازی ممدانی جهت شناسایی محصولات منتخب از نظر سه معیار حاشیه سود،سهم بازاروسهم از درامد شرکت استفاده گردیدنتایج نشان داد بـا سیسـتم خبـره فـازی وجود خطا درتصمیمگیری مرتبط با انتخاب سبدمحصولات تولیدی از میان انبوه محصولات قابل تولید به طور جشمگیری کاهش می  یابد.لذا سیستم استنتاج فازی ابزرای کارآمد ومناسب برای ارزیابی محصولات وتشکیل سبد محصول تولید در صنایع داروسازی می باشد.

پیشنهاد: براساس نتایج،استفاده‌ازسیستم‌استنتاج فازی در توسعه سبدمحصولات شرکت‌هابه ویژه درجامعه‌اماری موردتحقیق یعنی شرکت های داروسازی کشور مان ایران پیشنهاد می‌گردد.

المصادر:

افشار کاظمی،محمدعلی؛ابولفتحی ،احسان؛رجب پور، مجید؛ (1396)راهبردی نوین برای سیستم های پویابا به کار گیری نرم افزار MATLAB؛انتشارات دافوس اجا؛تهران؛ایران
امیدوار،معصومه؛افشارکاظمی،محمدعلی؛طلوعی،عباس؛شعار،مریم؛(1397)به کارگیری شبکه های مصنوعی وسیستم استنتاج فازیFalconبرای طراحی مدل کسب وکارمبتنی براینترنت اشیاء در حوزه پزشکی از راه دور؛پژوهش نامه مدیریت اجرایی؛سال دهم،شماره 20
امیری, صبا, نادری, نادر, محمدی فر, یوسف, & رضایی, بیژن. (1399). تدوین مؤلفه‌های اصلی رکود بنگاه‌های صنعتی غذایی و دارویی. مدیریت صنعتی, 12(1), 143-171. Doi
: 10.22059/imj.2020.291720.1007675
عالم‌تبریز, اکبر, & باقرزاده‌آذر, محمد.(1389). مدل تصمیم گیری فرآیند تحلیل شبکهای فازی برای گزینش تأمین کننده راهبردی. پژوهشنامه بازرگانی, 14(54), 57-86.
فرج پورخاناپشتانی،قاسم،وشاه‌محمدی، مریم.(1394) بررسی عوامل موثر بر توسعه سبد محصولات شرکت های برتر دارویی کشوربه‌روش پرامته. کنفرانس ملی آینده پژوهی،علوم انسانی و توسعه. SID. https://sid.ir/paper/823486/fa
کدخدازاده،حمیدرضا؛مروتی شریف آبادی ،علی؛(1392)انتخاب تامین کنندگان با استفاده از سیستم استنتاج فازی؛مدیریت تولید وعملبات،دوره چهارم ،شماره 2
نجات نيا، مهديس؛ ماكوئي، احمد و جبارزاده، آرمين ( 1402 ). رتبه بندي شركت هاي حمل ونقل بين المللي ريلي ايران با.410 -386 (3) استفاده از مدل تصميم گيري چندمعياره پويا و سيستم استنتاج فازي. مديريت صنعتي، 15
نقی‌زاده, محمد,سیدنقوی, میرعلی,احسانی, راضیه. (1392). تاثیر قابلیت‌های پویا بر توانمندی نوآوری محصول در بنگاه های بخش دارویی ایران', مدیریت نوآوری, 2(3), pp. 27-51.
Afshar Kazemi, Mohammad Ali; Abolfathi, Ahsan; Rajabpour, Majid; (2016) A new strategy for dynamic systems using MATLAB software, Dafos Eja Publishing, Tehran, Iran(in Persian)
Alam Tabriz, Akbar, & Bagherzadeh-Azer, Mohammad. (1389). Fuzzy network analysis process decision making model for strategic supplier selection. Business Journal, 14(54), 57-86. (in Persian)
Amiri, S., Naderi, N., Mohammadifar, Y., & Rezaee, B. (2020). Defining the Main Factors of the Stagnation of Food and Pharmaceutical Industrial Enterprises. Industrial Management Journal, 12(1), 143-171. Doi 10.22059/imj. 2020.291720. 1007675(in Persian)
Faraj Pourkhanapashtani, Qasem, and Shah Mohammadi, Maryam. (2014). Investigating the factors affecting the development of the product portfolio of the country's top pharmaceutical companies using the Paramet method. National Conference on Future Studies, Human Sciences and Development. SID. https://sid.ir/paper/823486/fa(in Persian)
kadhodazadeh, H., & Morovvati sharif abadi, A. (2013). Supplier Selection Using Fuzzy Inference System. Research in Production and Operations Management, 4(2), 113-132. (in Persian)
Naghizadeh, M., Seydnaghavi, M. A., & Ehsani, R. (2013). The Effects of Dynamic Capabilities on Product Innovation Capability in Iranian Pharmaceutical Firms. Innovation Management Journal, 2(3), 27-51. (in Persian)
Nejatnia, M., Makui, A., & Jabbarzadeh, A. (2023). Ranking Iran's International Rail Transportation Companies Using Dynamic Multi-criteria Decision-making and Fuzzy Inference System. Industrial Management Journal, 15(3), 386-410. doi: 10.22059/imj.2023.351139.1008004 (in Persian)
Omidvar, M., Afshar Kazemi, M., Tolouei, A., & Shoar, M. (2019). Application of Falcon Artificial Neural Networks and Fuzzy Inference System (F-ANFIS) for Designing an Internet-of-Things Based Business Model in the Field of Telemedicine. Journal of Executive Management, 10(20), 13-37. doi: 10.22080/jem.2019.14843. 0(in Persian)
Papageorgiou, E.(2009). "A new methodology for Decisions in Medical Informatics using fuzzy cognitive maps based on fuzzy rule- extraction techniques". Fuzzy Sets and Systems, 37(12), 7570-7580.