تشخیص وضعیت های تراکم با استفاده از مدل های بر پایه متغیر های کمی در تحلیل پوششی داده ها

الموضوعات :

معصومه عباسی ¹ , محسن رستمی مال خلیفه ²

1 - دانشجوی دکتری، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
2 - استادیار، گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 17 الثلاثاء , ذو القعدة, 1436 تاريخ التأكيد : 19 الأحد , محرم, 1437 تاريخ الإصدار : 18 الخميس , ذو الحجة, 1436

الکلمات المفتاحية: Data Envelopment Analysis, Weak congestion, Strict congestion, Strong congestion,

ملخص المقالة :

تراکم یک مرحله هدردهنده در فرایند تولید است که در آن به کار بردن زیاد ورودی­ها باعث کاهش خروجی­ها می­شود. چندین رهیافت در مقالات تحلیل پوششی داده­ها وجود دارند که به بررسی تراکم پرداخته­اند. مفهوم تراکم قوی و ضعیف اولین بار توسط تن و ساهو توسعه پیدا کرد. تراکم قوی زمانی رخ می­دهد که یک کاهش متناسب در تمام ورودی­ها منجر به افزایش در تمام خروجی­ها شود. تن و ساهو رابطه بین تراکم و دیگر مفاهیم اقتصادی مانند نرخ تولید حاشیه­ای را گسترش دادند. آنها ثابت کردند که وجود تراکم قوی منوط به نرخ تولید حاشیه­ای منفی است. به هر حال تعریف تراکم قوی بسیار محدود کننده است. زیرا یک شرط سخت دارد و آن این است که بایستی یک کاهش "متناسب" در تمام ورودی­ها منجر به افزایش در تمام خروجی­ها شود. بنابراین به نظر می­رسد تعداد واحدهایی که تراکم قوی دارند بسیار کم باشد. در این مقاله ما یک وضعیت جدید از تراکم که دارای محدودیت کمتری است ارائه می­دهیم بنام "تراکم اکید". تراکم اکید تشخیص داده می­شود اگر و تنها اگر کاهش در تمام ورودی­ها منجر به افزایش در تمام خروجی­ها شود. علاوه بر این در این مقاله ما یک روش جدید برای تشخیص تراکم ارائه می­دهیم. سپس روش دیگری را برای تعیین وضعیت تراکم (ضعیف یا اکید) ارائه می­دهیم.  

المصادر:

[1] Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30(9), 1078-1092.

[2] Brockett,P.L., Cooper,W.W., Shin,H.C., Wang, Y.(1998). Inefficiency and congestion in Chinese production before and after the 1978 economic reforms.SocioEconomic Planning Sciences, 32,1-20.

[3] Charnes, A., Cooper, W.W., Rhodes, E.(1978). Measuring the efficiency of decision making units.European Journal of Operational Research, 2,429-444.

[4] Cooper WW, Thompson RG, Thrall RM.(1996). Introduction: extensions and new developments in DEA. Annals of Operations Research ,66,3-45.

[5] Cooper, W. W., Seiford, L. M., Zhu, J.(2000). A unified additive model approach for evaluating inefficiency and congestion with associated measures in DEA. SocioEconomic Planning Sciences,34,1-25.

[6] Cooper WW, Deng H, Huang ZM, Li SL. (2002). A one-model approach to congestion in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research , 36,231–8. ng Sciences, 34,1-25.