ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با ساختار شبکه ای در حضور خروجی نامطلوب

الموضوعات :

پژمان پیکانی ¹ , عمران محمدی ²

1 - دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران
2 - دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 22 الأحد , ذو الحجة, 1439 تاريخ التأكيد : 18 الأحد , ربيع الثاني, 1441 تاريخ الإصدار : 16 الأحد , شعبان, 1440

الکلمات المفتاحية: Performance Measurement, Two-Stage Data Envelopment Ana, Undesirable Output, Investment Firms,

ملخص المقالة :

در فرایند ارزیابی عملکرد با استفاده از مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها، واحد های تصمیم گیرنده به صورت جعبه سیاه در نظر گرفته می شوند. حال آنکه در بسیاری موارد و کاربرد های مختلف هم چون صندوق های سرمایه گذاری، بانک ها، شرکت های بیمه و غیره، واحد ها دارای ساختار شبکه ای می باشند. علاوه بر این، در بسیاری از ساختار های شبکه ای، برخی از شاخص های مورد استفاده به منظور محاسبه کارایی واحد ها، دارای ماهیت نامطلوب می باشند. از این رو ارائه رویکردی توانمند که ساختار درونی واحد ها و روابط درون سازمانی را در محاسبه کارایی لحاظ نماید و هم چنین قابلیت به کار گیری در حضور داده های نامطلوب را نیز دارا باشد، امری ضروری است. لذا هدف از پژوهش پیش رو، ارائه مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای به منظور ارزیابی عملکرد واحد های تصمیم گیرنده با ساختار دو مرحله ای در حضور خروجی های نامطلوب می باشد. لازم به ذکر است که با توجه به ساختار دو مرحله ای حاکم بر شرکت های سرمایه گذاری و حضور خروجی نامطلوب در فرآیند ارزیابی آنها، ده شرکت سرمایه گذاری فعال در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه موردی پژوهش انتخاب شده اند و نتایج حاصله از ارزیابی عملکرد آنها با استفاده از رویکرد پیشنهادی تحقیق نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند.

المصادر:

[1] Farrell, M.J., (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), pp.253-290.

[2] Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E., (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6), pp.429-444.

[3] Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W., (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30(9), pp.1078-1092.

[4] Kao, C. (2014). Network data envelopment analysis: A review. European Journal of Operational Research, 239(1), 1-16.

[5] Lozano, S., Gutiérrez, E., & Moreno, P. (2013). Network DEA approach to airports performance assessment considering undesirable outputs. Applied Mathematical Modelling, 37(4), 1665-1676.

[6] Maghbouli, M., Amirteimoori, A., & Kordrostami, S. (2014). Two-stage network structures with undesirable outputs: A DEA based approach. Measurement, 48, 109-118.

[7] Khalili-Damghani, K., Tavana, M., & Haji-Saami, E. (2015). A data envelopment analysis model with interval data and undesirable output for combined cycle power plant performance assessment. Expert Systems with Applications, 42(2), 760-773.

[8] Fukuyama, H., & Weber, W. L. (2014). Two-stage network DEA with bad outputs. In Data Envelopment Analysis (pp. 451-474). Springer, Boston, MA.

[9] Liu, W., Zhou, Z., Ma, C., Liu, D., & Shen, W. (2015). Two-stage DEA models with undesirable input-intermediate-outputs. Omega, 56, 74-87.

[10] Wu, J., Zhu, Q., Chu, J., & Liang, L. (2015). Two-stage network structures with undesirable intermediate outputs reused: a DEA based approach. Computational Economics, 46(3), 455-477.

[11] Chiu, C. R., Chiu, Y. H., Chen, Y. C., & Fang, C. L. (2016). Exploring the source of metafrontier inefficiency for various bank types in the two-stage network system with undesirable output. Pacific-Basin Finance Journal, 36, 1-13.

[12] Kao, C., & Hwang, S. N. (2008). Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European journal of operational research, 185(1), 418-429.

[13] Charnes, A., Cooper, W.W., (1962). Programming with linear fractional functionals. Naval Research Logistics Quarterly 9, 181–185.

[14] Premachandra, I. M., Zhu, J., Watson, J., & Galagedera, D. U. (2012). Best-performing US mutual fund families from 1993 to 2008: Evidence from a novel two-stage DEA model for efficiency decomposition. Journal of Banking & Finance, 36(12), 3302-3317.

[15] Galagedera, D. U., Watson, J., Premachandra, I. M., & Chen, Y. (2016). Modeling leakage in two-stage DEA models: An application to US mutual fund families. Omega, 61, 62-77.