تاثیر نقش مدیریت اینترنت اشیا به عنوان فناوری های سازگار با محیط‌زیست در گسترش و بهبود تجارت

الموضوعات :

لیلا رحیمی نسب ¹ (دکتری رشته مدیریت بازرگانی، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران.)
حسین وظیفه دوست ² (استاد گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران.* (مسوول مکاتبات))
کریم حمدی ³ (استادیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران.)

تاريخ الإرسال : 23 الأربعاء , جمادى الثانية, 1443 تاريخ التأكيد : 26 الجمعة , شوال, 1443 تاريخ الإصدار : 23 الأربعاء , ذو القعدة, 1443

الکلمات المفتاحية: اینترنت اشیا, بهبود تجارت, فناوری های سازگار با محیط ‌زیست,

ملخص المقالة :

زمینه و هدف: منظور از فناوری های سازگار با محیط زیست به کالا و خدمات، قوانین، راهبردها و سیاست‌هایی اشاره دارد که سبب کاهش یا رفع آسیب رسیدن به محیط زیست یا اکوسیستم شود. لذا این تحقیق با هدف بررسی تاثیر نقش مدیریت اینترنت اشیا به عنوان فناوری های سازگار با محیط‌زیست در گسترش و بهبود تجارت انجام گرفت. روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی بوده که در سال 1400انجام گردید. ابزار گردآوری اطلاعات در این مطالعه با استفاده از پرسشنامه بود. حجم نمونه این پژوهش، 385 نفر است که سن بیشتر آنها بین 30تا 39 سال می باشد. در مطالعه حاضر روایی و پایایی پرسشنامه به ترتیب برابر 82/0 و 86/0 به دست آمد. برای تحلیل داده ها در این پژوهش از نرم افزار آماری SPSS ورژن 21 و روشهای آمار توصیفی (میانگین ، انحراف معیار ) و استنباطی آزمون T تک نمونه ای استفاده شده است. یافته‌ها: یافته های حاصل از پژوهش نشان داد که بین مدل شبکه ای اینترنت اشیا و مشارکت اکوسیستم ها ارتباط معنی داری وجود داشت (05/0>P). همچنین نتایج نشان داد که بین تعاملات اکوسیستم های تجارت الکترونیک ارتباط معنی داری وجود داشت (05/0>P).. بحث و نتیجه‌گیری: به طور کلی نتایج نشان داد که بین تعاملات اکوسیستم های تجارت الکترونیک با استفاده از معماری اینترنت اشیا سازگار با محیط زیست رابطه معناداری وجود دارد.

المصادر:

1. Saeidian, Fatemeh, 2017, Internet of Things and 5G, the founders of change in business model, the first national conference on advances and opportunities in information and communication technology, Tehran. (In Persian)


2. Khodkari, Hourie and Ghazi Maghribi, Saeed, 2016, Explaining the need for integration of cloud services and the Internet of Things with a service quality assurance approach, International Conference on Computer Engineering and Information Technology, Tehran. ‌(In persian)


3. Hamidi, H., & Jahanshahifard, M. (2018). The Role of the Internet of Things in the Improvement and Expansion of Business. Journal of Organizational and End User Computing (JOEUC), 30(3), 24-44.


4. Bonte, P., Ongenae, F., De Backere, F., Schaballie, J., Arndt, D., Verstichel, S., ... & De Turck, F. (2016). The MASSIF platform: a modular and semantic platform for the development of flexible IoT services. Knowledge and Information Systems, 1-38


5. Wu, H., Yue, K., Hsu, C. H., Zhao, Y., Zhang, B., & Zhang, G. (2016). Deviation-based neighborhood model for context-aware QoS prediction of cloud and IoT services. Future Generation Computer Systems.


6. Chandrasekaran, V., & Subramanian, L. (2017). A Decentralized PKI In A Mobile Ecosystem


7. Rong, K., Wu, J., Shi, Y., & Guo, L. (2015). Nurturing business ecosystems for growth in a foreign market: Incubating, identifying and integrating stakeholders. Journal of International Management, 21(4), 293-308


8. Shin, D. H. (2017). Understanding the Internet of Things Ecosystem: Multi-Level Analysis of Users, Society, and Ecology. Digital Policy, Regulation and Governance, 19(1(


9. Daraei, A., & Hamidi, H. (2017). An Efficient Predictive Model for Myocardial Infarction Using Cost-sensitive J48 Model. Iranian Journal of Public Health, 46(5), 682–692.


10. Dijkman, R. M., Sprenkels, B., Peeters, T., & Janssen, A. (2015). Business models for the Internet of Things.International Journal of Information Management, 35(6), 672–678. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2015.07.008


11. Esposito, C., & Ficco, M. (2016). Recent Developments on Security and Reliability in Large-Scale DataProcessing with MapReduce. [IJDWM]. International Journal of Data Warehousing and Mining, 12(1), 49–68.doi:10.4018/IJDWM.2016010104


12. Johnson, R. D., Li, Y., & Dulebohn, J. H. (2016). Unsuccessful Performance and Future Computer Self-EfficacyEstimations: Attributions and Generalization to Other Software Applications. Journal of Organizational and End User Computing, 28(1), 1–14. doi:10.4018/JOEUC.2016010101


13. Mineraud, J., Mazhelis, O., Su, X., & Tarkoma, S. (2016). A gap analysis of Internet-of-Things platforms. Computer Communications, 89, 5-16.