بهینه سازی سبد سرمایه گذاری بر اساس ارزش در معرض ریسک با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان

الموضوعات : دانش سرمایه‌گذاری

غلامرضا اسلامی بیدگلی ¹ (دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران)
احسان طیبی ثانی ² (دانشجوی دکتری دانشگاه تهران (مسئول مکاتبات))

تاريخ الإرسال : 24 الأربعاء , شعبان, 1434 تاريخ التأكيد : 08 الأربعاء , صفر, 1435 تاريخ الإصدار : 08 الأربعاء , صفر, 1435

الکلمات المفتاحية: ارزش در معرض ریسک (VaR), الگوریتم های فراابتکاری (Meta , الگوریتم مورچگان (Ant Colony o, الگوریتم ژنتیک (Genetic Algori,

ملخص المقالة :

تحقیق حاضر یک الگوریتم ابتکاری را برای حل مسأله محدود بهینه سازی سبد سهام با توجه به ارزش در معرض ریسک (VaR) به عنوان معیار ریسک و با استفاده از الگوریتم ترکیبی مورچگان و ژنتیک ارائه می دهد. در این تحقیق نشان داده خواهد شد که الگوریتم ترکیبی پیشنهادی قادر است مساله بهینه سازی سبد سهام را با توجه به معیار ارزش در معرض ریسک (VaR) با در نظرگرفتن محدودیت عدد صحیح برای تعداد سهام موجود در سبد سهام حل نماید. به منظور نشان دادن کارایی الگوریتم، از الگوریتم پیشنهادی در جهت بهینه سازی سبد سهامی از شاخص های صنایع موجود در بورس اوراق بهادار تهران استفاده گردیده است. نتایج حاصل از بکارگیری الگوریتم حاکی از آن است که الگوریتم ترکیبی درتمامی حالت های مورد بررسی در این تحقیق نتایجی بهتر از نتایج بدست آمده توسط الگوریتم ژنتیک به تنهایی بدست می آورد.