استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی برای سنجش ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده

الموضوعات : دانش سرمایه‌گذاری

محمد مسیحی ¹ , احمد یعقوب نژاد ² , امیررضا کیقبادی ³ , تقی ترابی ⁴

1 - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مدیریت مالی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی
2 - دانشیار، گروه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)
3 - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 - دانشیار، گروه اقتصاد، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاريخ الإرسال : 26 الأربعاء , ربيع الثاني, 1440 تاريخ التأكيد : 09 الأحد , شعبان, 1440 تاريخ الإصدار : 25 الأحد , ربيع الثاني, 1441

الکلمات المفتاحية: تکنیک‌های داده کاوی, ریسک مالیاتی, مالیات بر ارزش افزوده, حسابرسی مالیاتی,

ملخص المقالة :

در این مقاله با استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی ریسک مالیاتی مؤدیان در نظام مالیات بر ارزش افزوده مورد مطالعه قرار می‌گیرد. اهمیت ارزیابی ریسک مالیاتی مؤدیان مالیات بر ارزش افزوده به منظور تدوین طرح مؤثر انتخاب مؤدیان برای حسابرسی مالیاتی با هدف افزایش کارایی و اثر بخشی در نظام مالیات بر ارزش افزوده کشور می‌باشد. مؤدیان مالیاتی در این تحقیق به سه گروه مؤدیان فاقد ریسک، با ریسک پایین و پر ریسک طبقه بندی شده‌اند به منظور ارزیابی ریسک مالیاتی از دو تکنیک داده‌کاوی ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون لجستیک استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل اشخاص حقوقی بزرگ در شهر تهران می‌باشد که در سال های 1390 تا 1393 مورد حسابرسی مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده قرار گرفته‌اند در این تحقیق متغیرها شامل ساز و کارهای حاکمیت شرکتی، ویژگی‌های خاص شرکتی، ماهیت فعالیت مؤدیان سیستم کنترلی مؤدیان و نسبت‌های مالی می‌باشد که به منظور آموزش و آزمون مدل استفاده شده‌اند نتایج تحقیق نشان می‌دهد دو تکنیک LSVM و Logistic از توان صحت ارزیابی70% برخوردار هستند و نوعی ادغام در نتایج این دو تکنیک توانسته است با کسب نزدیک به 83% صحت ارزیابی از توان بالاتری برخوردار باشد.

المصادر:

*       موسوی جهرمی، یگانه، فرهاد طهماسبی بلداجی و نرگس خاکی (1388)، «فرار مالیاتی در نظام مالیات بر ارزش افزوده: یک مدل نظری»، فصلنامه تخصصی مالیات، دوره جدید، شماره پنجم (مسلسل 53)، ص27-38.

*       پیری، صفر و جباری، حسین (1394) " عوامل مرتبط با به کارگیری حسابرسی داخلی مبتنی بر یسک"، اولین همایش  ملی حسابداری و حسابرسی

*       رحمانی و ابوحمزه (1394) "حسابرسی مالیاتی و تمکین مالیات شرکتی"، مجله حسابرسی، سال اول، شماره 2 ، پاییز 93

*       دستگیر، محسن و غریبی، مریم (1394) « کاربست روش‌های داده‌کاوی به منظور ارتقای‌ عملکرد و تشخیص فرار مالیاتی» پژوهشنامه مالیات، ش 208 ص 116ـ95

*     رمضانی، سید مهدی و دستگیر، محسن و عسکری، علی و خانی، عبدالله (1392)، «حسابرسی مالیاتی مبتنی بر ریسک و معیارهای تعیین کننده آن با تأکید بر اندازه مؤدیان مالیاتی و تجربه سایر کشورها». پژوهش نامه مالیات، شماره 66، تابستان 1392.

*       سازمان مالیاتی ایران (شهریور1391)، «ظرفیت‌های مالیاتی اقتصاد ایران، چالش‌ها و راه‌کارهای توسعه آن»، دفتر پژوهش و برنامه ریزی.

*       Alabede J O, Zaimah B t. Zainol Ariffin and Kamil Md Idris.2011.Determinants of Tax compliance Behaviour : A Proposed Model for Nigeria.International Rsearch Journal of  Finance and  Economics,ISSN1450-2887 Issue78.

*       Alabede J O, Zaimah Zainol Ariffin and Kamil Md Idris.2011.Individual Taxpayers Attitude and compliance Behaviour in Nigeria: The Moderating Role of  Financial Condition and Risk Preference. Journal of Accounting  and  Taxation Vol.3(5) ,pp.91-104

*       Abebaw Kassie, Melat, Abera (2016), Factors Affecting Tax Audit Effectiveness Evidence From Large Tax Payers Office of Ethiopian Revenue And Customs Authority , Thesis - Accounting & Finance

*       James Alm, Michele Bernasconi , Susan Laury , Daniel J. Lee (2016), Culture, Compliance, and Confidentiality: Taxpayer Behavior in the United States and Italy, University Ca' Foscari of Venice, Dept. of Economics Research Paper Series No. 36

*        Kuo-Wei Hsu , Nishith Pathak, Jaideep Srivastava, Greg Tschida, Eric Bjorklund (2015), “Data Mining Based Tax Audit Selection: A Case Study of a Pilot Project at the Minnesota Department of Revenue”, Real World Data Mining Applications, Volume 17 of the series Annals of Information Systems pp 221-245

*       20. Khwaja, Munawer Sultan, Rajul Awasthi, and Jan Loeprick (2011). "Risk-Based Tax Audits: Approaches and Country Experiences", The International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank, 1818 H Street NW, Washington DC20433.

*       LIDIJA HAUPTMAN, MIRJANA HORVAT & ROMANA KOREZ-VIDE (2014) Improving Tax Administration's Services as a Factor of Tax Compilance: The Case of Tax Audit, LEX LOCALIS - JOURNAL OF LOCAL SELF-GOVERNMENT Vol. 12, No. 3, pp. 481-501, July 2014

*       Lu, S.X. and Wang, X.Z., 2004, August. A comparison among four SVM classifaction methods:LSVM, NLSVM. SSVM and NSVM. In Machine learning and cybernetics,2004. Proceeding of 2004 international conference on (vol.7,pp.4277-4282). Ieee.

*       Rayisannkar, P., V. Ravi, G. Raghava Rao & Bose. (2011). Detection of Financial Statement Fraud and Feature Selection Using Data Mining Techniques. Decision Support Systems, 50,491-500