اعمال یک طرح اصلاحی بر روی حوضچه دامنه برای افزایش سرعت وبهبود کیفیت فشرده سازی فرکتالی تصویر
الموضوعات :ژاله مولای زاهدی 1 , حمید دهقانی 2 , علیرضا ملاح زاده 3
1 - گروه مهندسی برق- الکترونیک،دانشکده تحصیلات تکمیلی ،دانشگاه آزاد بوشهر
2 - استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشترتهران
3 - استادیار دانشگاه خلیج فارس
الکلمات المفتاحية: فشرده سازی فرکتالی, حوضچه دامنه متداول, حوضچه دامنه اصلاحی, کاهش بار محاسباتی, Fractal Compression, Common domain pond, Correction domain pond, Reduce computational load,
ملخص المقالة :
در این جا یک طرح حوضچه دامنه اصلاحی برای فشرده سازی فرکتالی تصویر ارائه می کنیم . این طرح به طور اصلاحی حوضچه دامنه را برای هر بلوک برد ، براساس موقعیت آن برد انتخاب می کند . بنابراین یک کتابخانه دامنه موثرتر و کوچکتر برای هر برد ایجاد می شود . این روش باعث کاهش بار محاسباتی و کاهش بیت های مورد نیاز جهت ذخیره موقعیت دامنه می شود . نتایج آزمایش های مختلف روی تصاویر استاندارد نشان می دهد که این روش یک میزان اعوجاج خیلی کمتر و دارای بار محاسباتی بسیار پایین تری است .
[1] M. F. Barnsley” Fractal Image Compression” A. K. Peters,Ltd., Wellesly, MA, 1993.
[2] Kin-Wah Ching Eugene and Ghim-Hwee Oug,“A Twopass Improved Encoding Scheme for Fractal Image Compression ” ,Proceedings of the International conference on Computer Graphics, Imaging and Visualization, IE
EE,2006.
[3] M.Polvere and M.Nappi, “Speed-Up in Fractal Image
Coding: Comparison of Methods”, IEEE Transactions on
Image Processing, vol.9, No.6, pp.1002-1009, June 2000
[4] C.M.Lai, K.M.Lam, and W.C.Siu, “Improved Searching
Scheme for Fractal Image Coding”, Electronics Letters, vol.38, No.25, pp.153-54, Dec.2009.
[5] Y. Fisher” Fractal Image Compression. Theory and
Application”s. Springer-Verlag, New York, USA, 1995.
[6] C. Tong and M. Pi, “Fast Fractal Image compression using Adaptive Search” IEEE Trans. on IP, vol.10, no.9, pp.1269- 1277, Sep. 2010.
[7] S. K. Mitra, C. A. Murthy, and M. K. Kundu, “Technique for fractal image compression using genetic algorithm,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 7, pp. 586–592, Apr. 2008.
[8] Dipankar Dasgupta, German Hernandez, and Fernando
Niño, “An Evolutionary Algorithm for Fractal Coding of Binary Images”, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 4, no. 2, July 2010.
[9] Yong Ho Moon, Hyung Soon Kim, Jae Ho Kim, “A fast fractal decoding algorithm based on the selection of an initial image,” IEEE Transaction on image Processing, 9(5), pp. 941-945 , 2000.
[10] C.K. Lee, and W.K. Lee, “Fast fractal image block coding based on local variances,” IEEE Transaction on Image Processing, vol. 7, no. 6, pp. 888-891, 1998.
[11] R. Hamzaoui, D. Saupe, and M. Hiller, “Distortion minimization with fast local search for fractal image compression,” J. Vis. Common. Image Represent., no. 12, pp. 450–468, Dec. 2001.
_||_