کاهش نویز اسپیکل از تصاویر رادار دهانه مصنوعی) (SAR با استفاده از تبدیل کرولت
الموضوعات :آمنه رجب پور بوشهری 1 , احمد کشاورز 2
1 - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران
الکلمات المفتاحية: mirro– extended curvelet (ME–curvelet), اسپیکل, الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (PSO), Mirro – extended curvelet (ME – curvelet) conversion, Speckle, Particle Mass Optimization Algorithm (PSO),
ملخص المقالة :
در این مقاله یک روش تطبیقی بر پایه تبدیل کرولت ، برای کاهش نویز اسپیکل معرفی شده است . نویز اسپیکل ناخالصی ضربی است که در این مقاله در ابتدا با یک گام پیش پردازش آن را به حالت جمعی تبدیل می کنیم . بعد از آن یک تابع بهره برای آستانه گذاری ضرایب کرولت معرفی می شود .که دارای 3 آستانه کلی می باشد . سپس یک تابع هدف که اساس کار آن همبستگی نویز تخمینی با لبه های تصویر خروجی است، پارامترهای بهینه در آستانه گذاری تابع بهره را به وسیله سرچ کردن با یک الگوریتم جستجو ی عمومی به نام الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (particle swarm optimization) فراهم می کند . بعد از آن تابع هدف مناسب جهت سرچ الگوریتم PSO در نظر گرفته می شود و نتایج کاهش اسپیکل با روش ویولت سنجیده می شود .
_||_
