مدل سازی و مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت برخی از مشتقات کربوکسیلات به عنوان داروهای ضد سرطان با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

مهدی نکوئی ¹ (دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود)
محمود ابراهیمی ² (دانشگاه آزاد اسلامی مشهد)
پرستو فتاحی ³ (دانشگاه آزاد مشهد)
بهزاد چهکندی ⁴ (دانشگاه آزاد شاهرود)

تاريخ الإرسال : 02 الإثنين , ربيع الأول, 1442 تاريخ التأكيد : 09 الإثنين , ربيع الأول, 1442 تاريخ الإصدار : 21 الأحد , شوال, 1443

الکلمات المفتاحية: شبکه عصبی مصنوعی, مقاومت دارویی, رگرسیون خطی چند گانه, ارتباط کمی ساختار- فعالیت, مشتقات کربوکسیلات,

ملخص المقالة :

شیمی درمانی، یکی از مؤثرترین درمان ها برای سرطانها به شمار می رود اما بسیاری از سرطانها در طی درمان با داروهای شیمی درمانی نسبت به اثرات درمانی داروی مصرفی، مقاوم می‌شوند که به آن مقاومت به داروهای چندگانه یا Multi Drug Resistance می گویند. در حال حاضر از برخی داروهای جدید از جمله مشتقات کربوکسیلات جهت کاهش مقاومت دارویی استفاده شده است. در تحقیق حاضر، مطالعه ارتباط کمی ساختار-فعالیت(QSAR) جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات کربوکسیلات با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره(MLR) و شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) انجام شد. در ابتدا ساختار ترکیبات دارویی، رسم و گروه مناسبی از توصیف کننده‌ها محاسبه شدند. سپس از روش انتخاب مرحله‌ای برای بدست آوردن بهترین توصیف کننده‌ها که بیشترین ارتباط را با فعالیت دارویی ترکیبات مورد نظر داشتند استفاده گردید. در ابتدا مدل خطی رگرسیون خطی چند‌گانه(MLR) ساخته شد. سپس برای به دست آوردن نتایج بهتر از ANN استفاده گردید. داده های آماری، برتری روش ANN را نسبت به روش MLR نشان می دهد.