پیش بینی شاخص بازداری ترکیبات تشکیل دهنده‌ی گیاه Ammoides Atlantica با استفاده از روش مطالعه ارتباط کمی ساختار- بازداری (QSRR)

الموضوعات : شیمی کوانتومی و اسپکتروسکوپی

سعید نکوئی ¹ (دانشگاه صنعتی شاهرود)
سید عباس طاهری ² (دانشگاه آزاد شاهرود)

تاريخ الإرسال : 13 السبت , محرم, 1443 تاريخ التأكيد : 13 السبت , محرم, 1443 تاريخ الإصدار : 07 الجمعة , رجب, 1442

الکلمات المفتاحية: Genetic Algorithm, الگوریتم ژنتیک, multiple linear regression, رگرسیون خطی چند گانه, ارتباط کمی ساختار- بازداری, Quantitative structure-retention relationship, گیاه Ammoides Atlantica, Ammoides Atlantica,

ملخص المقالة :

روغن های ضروری گیاهی و ترکیبات مرتبط، کاربرد گسترده ای در طب سنتی، صنایع غذایی، صنایع عطرسازی و داروسازی دارند. در این تحقیق، مطالعه ارتباط کمّی ساختار - ویژگی بر روی شاخص بازداری 32 ترکیب از روغن ضروری گیاه AmmoidesAtlantica انجام پذیرفت. از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب توصیف کننده ها استفاده شد. برای مدل سازی اندیس بازداری این ترکیبات از روش رگرسیون خطی چندگانه (MLR) به عنوان روش خطی استفاده گردید. برای بررسی اعتبار این مدل ها علاوه بر به کارگیری سری تست، از روش های دیگری همانند حذف مرحله ای تک تک داده ها وY تصادفی استفاده گردید. ضرایب همبستگی برای سری تست توسط مدل MLR برابر 894/0 و درصد خطای نسبی برابر 57/5 بدست آمد. داده های آماری نشان می دهد که روش GA-MLR پیش بینی های قابل قبولی را ارائه نموده است.