تعیین وزن بهینه بطری سرم 500 سی ‏سی با استفاده از طرح آزمایشی k2 (مطالعه موردی در شرکت داروسازی ثامن)

الموضوعات :

Behnam Bayani Rad ¹ (Director of Industrial Engineering and Planning of Samen Pharmaceutical Company)
Hamideh Razavi ² (Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad)
Haniye Farahmand ³ (MSc of Industrial Management, Semnan University)
ali hadianfar ⁴ (Biostatistics, School of Public Health, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran)

تاريخ الإرسال : 24 الثلاثاء , ذو الحجة, 1439 تاريخ التأكيد : 25 الثلاثاء , ربيع الثاني, 1440 تاريخ الإصدار : 14 الخميس , ربيع الأول, 1440

الکلمات المفتاحية: وزن استاندارد, ضایعات, سرم, طراحی آزمایشات,

ملخص المقالة :

در فرآیندهای صنعتی و تولیدی، عوامل ورودی متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هرکدام ممکن است بر روی مشخصات محصول نهایی تأثیرگذار باشند. روش طراحی آزمایشها به عنوان یکی از روشهای بهبود کیفیتی نوین، با انجام طرحهای آزمایشی، مهمترین عوامل مؤثر بر کیفیت محصول را شناسایی و سطوح بهینه آنها را تنظیم می کند. هدف این تحقیق تعیین وزن استاندارد بطری سرم 500 سی سی با روش طرح آزمایشی k 2 به حدی که اگر ضخیم تر از آن گردد باعث افزایش مصرف ماده اولیه P.P. و زیان شرکت شده، و اگر کمتر از حد استاندارد مصرف گردد سبب دفرمه شدن بدنه و ضایع شدن محصول می گردد. چون فرآیند تولید سرم با مقداری ضایعات غیر قابل اجتناب در قسمت بالا و پایین سرم مواجه است که این ضایعات هیچ شکل خاصی نداشته، اما تغییرات پی در پی در وزن آن‌ها سبب می شود که کنترل مصرف به درستی صورت نگیرد لذا پس از تعیین وزن استاندارد سرم باید شرایط تنظیم دستگاه بررسی شود تا بتوان به تولید محصول با وزن استاندارد نزدیک شد و وزن ضایعات عادی تحت کنترل باشد. در این مطالعه سعی شد تا با استفاده از طرح آزمایشی k 2 عوامل موثر بر وزن بطری سرم شناسایی شود. پس از تحلیل های صورت گرفته و بررسی کفایت مدل نتایج آنالیز واریانس و نمودارهای اثرات اصلی نشان داد که به ترتیب تایم سیکل، دمای هیترها، و دور اکسترودر بیشترین تأثیر مستقیم را در وزن بطری دارند ﮐﻪ ﺑﺎ ﮐﻨﺘﺮل اﯾﻦ ﻋﻮاﻣـﻞ ، می ﺗـﻮان نوسانات وزن بطری را کاهش داد.

المصادر:

1. Amiri, A. H., & Kousha, M. (2013). statistical quality control: Negahe Danesh.


2. Amiri, M. (2012). Application of Response Surface Methodology to Determine Effective Factors on Production Process of Glass Bottle. Industrial Management Studies, 8(18), 15-39.


3. Antony, J. (2001). Improving the Manufacturing Process Quality Using DOE: A Case study. Journal of Operations and Production Management, 21(5), 812-882.


4. Aslan, E., Camuşcu, N., & Birgören, B. (2007). Design optimization of cutting parameters when turning hardened AISI 4140 steel (63 HRC) with Al2O3+ TiCN mixed ceramic tool. Materials & design, 28(5), 1618-1622.


5. Jafarian, M., Dehghan, G. H., & Vafaie Sefat, A. (2009). Investigation of Machine Parameters on the Leveling and Speed of Tungsten Carbide Machine Machining in Weld Electric Drainage Process (WEDM). Majlesi Journal of Mechanical Engineering(MJME), 2(2), 11-16.


6. Konda, R., Rajurkar, K. P., Bishu, R. R., Guha, A., & Parson, M. (1999). Design of experiments to study and optimize process performance. International Journal of Quality & Reliability Management, 16(1), 56-71. doi: doi:10.1108/02656719910226914


7. Montgomery, D. C. (2008). Design and analysis of experiments: Wiley New York.


8. Motaghi, H., & Rabbani, M. (2010). How to improve the quality of the product using the Test Design Technique (DOE), (Case Study on MgO-C Brick in Pars Refractory Products Company). Management Research in Iran, 11(20), 161-179.


9. Santner, T. J., Williams, B. J., & Notz, W. I. (2013). The design and analysis of computer experiments: Springer Science & Business Media.