تعیین عوامل موثر در اولویت بندی استراتژی های نگهداری و تعمیرات با ترکیب روشهای تحلیل عاملی و AHP (مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجانشرقی(
الموضوعات :
سمیه فخیمی حسین زاد
1
(دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی گرایش استراتژی صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران)
یعقوب علوی متین
2
(استادیار گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز، ایران)
سلیمان ایرانزاده
3
(استاد گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران )
الکلمات المفتاحية: استراتژی نگهداری و تعمیرات , تحلیل سلسله مراتبی, تحلیل عاملی تاییدی,
ملخص المقالة :
انتخاب استراتژی مناسب نگهداری و تعمیرات (نت) در یک سازمان تجهیز محور دارای اهمیت بسیاری است و مستقیما در بهره وری و سود دهی وهزینه تاثیر دارد. نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان کیفیت تولید، کاهش ضایعات ، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و افزایش رضایت مشترک و.. را بر عهده دارد. از مهم ترین استراتژی های نگهداری و تعمیرات می توان به نگهداری و تعمیرات اصلاحی، پیشگیرانه مبتنی بر وضعیت و قابلیت اطمینان اشاره کرد که با توجه به موقعیت و شرایط محیطی، به کارگیری هر یک ، از مزایا و معایبی برخوردار است. هدف از این مقاله ارائه یک روش کلی برای انتخاب بهترین استراتژی نگهداری و تعمیرات در سازمان های تجهیز محور نظیر آب و فاضلاب است. در این راستا سعی شده است با استفاده از روش تحلیل عاملی تاییدی مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مجذورات جزئی عوامل موثر بر انتخاب استراتژی نگهداری و تعمیرات توسط پرسشنامه خبره و نرم افزارهای SMSRT PLS که نرم افزاری مفید برای مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مجذورات جزئی است بررسی و عوامل تایید شده ، جهت اولویت بندی چهار استراتژی نگهداری تعمیرات پیشگیرانه ، پیشگویانه ، اصلاحی و بر اساس قابلیت اطمینان توسط تکنیک AHP که فرایند آن، نیازمند شکستن مساله تصمیم با چندین شاخص به سلسله مراتبی از سطوح است، در نرم افزار EXPERT CHOISE مورد استفاده قرار گیرد. نتایج حاصل از این تجزیه تحلیل، اولویت اول را استفاده از روش نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه جهت پیشبرد اهداف نگهداشت تجهیزات حیاتی شرکت تعیین کرده است.
Aghai, M., Fazli, S, (2013) using the combined approach of DEMATEL and ANP to choose the appropriate strategy for maintenance and repairs (case study: self-rejection industry). Industrial Management Vision Magazine, 2 (6):89-107.
BS EN 13306:2017,Maintenance — Maintenance terminology,2017
Cheng, Y. H., & Tsao, H. L. (2010). Rolling stock maintenance strategy selection, spares parts’ estimation, and replacements’ interval calculation. International Journal of Production Economics, 128(1), 404-412.
Dutta, D., Doloi, H., Wright, D., Adeloju, S., Rahman, M., & Nakayama, K. (2007). Climate perturbation and coastal zone systems in Asia pacific region: Holistic approaches and tools for vulnerability assessment and sustainable management strategy. Final Report submitted to Asia-Pacific Network for Global Change Research, 52.
Ebrahimi, K, (2010), selection of maintenance strategy using fuzzy MADM approach, 6th Iran Maintenance Conference, Tehran, Maintenance and Repair Association, Summit Hall.
Fouladgar, M. M., Yazdani-Chamzini, A., Lashgari, A., Zavadskas, E. K., & Turskis, Z. (2012). Maintenance strategy selection using AHP and COPRAS under fuzzy environment. International journal of strategic property management, 16(1), 85-104.
Green, P. E., & Carroll, J. D. (1978). Analyzing multivariate data (Vol. 519). Hinsdale, IL: Dryden Press
Hemati, M., & Abbasi, S. (2016). Representing a Multi-Step Technique of the Common weights and TOPSIS in order to Ranking of Units. Modern research in decision making, 1(2), 193-215.
Lizot, M., Goffi, A. S., Thesari, S. S., Trojan, F., Afonso, P. S., & Ferreira, P. F. (2021). Multi-criteria methodology for selection of wastewater treatment systems with economic, social, technical and environmental aspects. Environment, Development and Sustainability, 23, 9827-9851.
Mabrouk, A. B., Chelbi, A., & Radhoui, M. (2016). Optimal imperfect maintenance strategy for leased equipment. International Journal of Production Economics, 178, 57-64.
Moulai, S, Esfahani, M, Jabri, S. (2013), Choosing the optimal maintenance and repair strategy using fuzzy AHP-TOPSIS technique, 8th National Conference on Maintenance and Repairs, Tehran, Maintenance and Repair Association
Qudsipour, H. (2014). Analytical Hierarchy Process (AHP). Publications of Amirkabir University of Technology, 4th edition. [In Persian]
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process (AHP). The Journal of the Operational Research Society, 41(11), 1073-1076.
Saaty, T. L. (1990). An exposition of the AHP in reply to the paper “remarks on the analytic hierarchy process”. Management science, 36(3), 259-268.
Safari, S, Siahzadeh, S., Sadeghi, R (2009), selection of maintenance and repair policy using AHP and ideal planning, 6th National Conference on Maintenance and Repair, Tehran, Maintenance and Repair Association, Summit Hall.
Shahanghi, K, Barzegar, A. (2009), presentation of maintenance and repair decision making model with qualitative RBI approach, 6th National Maintenance and Repair Conference, Tehran, Maintenance and Repair Association, Summit Hall
Siti, H, Javadzad, Behnampour, M, Houshmand, A., Imani, M,& Din, M. (2013). Selecting a maintenance and repair strategy using FA. Revard Maintenance and Repair Research Quarterly, No. 3
Sperstad, I. B., McAuliffe, F. D., Kolstad, M., & Sjømark, S. (2016). Investigating key decision problems to optimize the operation and maintenance strategy of offshore wind farms. Energy Procedia, 94, 261-268.
Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, DC, 10694(000), 3.
Triantaphyllou, E., Kovalerchuk, B., Mann, L., & Knapp, G. M. (1997). Determining the most important criteria in maintenance decision making. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 3(1), 16-28.
Verbert, K., De Schutter, B., & Babuška, R. (2017). Timely condition-based maintenance planning for multi-component systems. Reliability Engineering & System Safety, 159, 310-321.
Zaim, S., Turkyılmaz, A., Acar, M. F., Al‐Turki, U., & Demirel, O. F. (2012). Maintenance strategy selection using AHP and ANP algorithms: a case study. Journal of quality in maintenance engineering, 18(1), 16-29.
