توسعه ماتریس تناقضات TRIZ به منظور انتخاب تاکتیک های نگهداری و تعمیرات کنشی مناسب با استفاده از روش فراترکیب (مطالعه موردی در شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب)
الموضوعات :
mohammad amin mortazavi
1
,
Atefeh Amindoust
2
,
arash shahin
3
,
mehdi karbasian
4
1 - Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
2 - Department of Industrial Engineering, Najafabad Branch, Islamic Azad university, Najafabad, Iran
3 - Department of Management,University of Isfahan,Isfahan,Iran
4 - Department of Industrial Engineering, Malek Ashtar University of Technology, Isfahan, Iran
تاريخ الإرسال : 06 الأربعاء , شعبان, 1443
تاريخ التأكيد : 14 الإثنين , ربيع الأول, 1444
تاريخ الإصدار : 27 الأحد , ربيع الأول, 1444
الکلمات المفتاحية:
ANP,
روش متاسنتز,
مطالعات کیفی,
تاکتیک های نگهداری و تعمیرات کنشی,
TRIZ,
ملخص المقالة :
انتخاب اثر بخش تاکتیک های نگهداری وتعمیرات در صنعت با توجه به عوامل و شرایط تاثیر گذار بر هر یک از تجهیزات، ضرورت استفاده از رویکردهای ابداعی را نمایان می سازد. هدف از انجام این پژوهش دستیابی به ماتریسی همانند ماتریس تناقضات TRIZ می باشد تا به کمک این ماتریس بتوان تاکتیک های مناسب نگهداری و تعمیرات کنشی را انتخاب نمود. وجه تمایز این پژوهش با سایر پژوهش های مشابه، الگو گرفتن از ماتریس تناقضات TRIZ به منظور حل تناقضات عوامل موثر بر انتخاب تاکتیک های نگهداری و تعمیرات، اولویت بندی و انتخاب تاکتیک های مناسب می باشد. در این پژوهش به منظور انجام مقایسات و تحلیل داده های کیفی، از روش فراترکیب استفاده شده است، لذا بدین منظور پایگاههای داده مختلفی بین سال های 1960 تا 2022 بررسی شده است که حاصل بررسی های انجام شده، استخراج 115 مقاله معتبر و مرتبط می باشد.حاصل این پژوهش دستیابی به ماتریسی، مشابه ماتریس تناقضات TRIZ با قابلیت ارائه و انتخاب تاکتیک های نگهداری و تعمیرات کنشی، متناظر با پارامتر های اثر گذار بر هر تجهیز می باشد. به منظور اتخاذ تصمیم مناسب، نتایج نهایی در هر یک از سلول های ماتریس حاصل این پژوهش به کمک روش های تصمیم گیری اولویت بندی شده است. این ماتریس یاریگر مدیران و متخصصان نگهداری و تعمیرات واحدها در تصمیمگیری است و باعث افزایش سرعت در تصمیم گیری و انتخاب تاکتیک مناسب می گردد. بدر نهایت ماتریس حاصل جهت ارزیابی در شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب مورد بررسی قرار گرفته است.
المصادر:
Aslam‐Zainudeen, N., & Labib, A. (2011). Practical application of the decision making grid (DMG). Journal of Quality in Maintenance Engineering, 17, 138-149.
Bayat, A., & Torbati, F. (2016). A model for deciding on multiple criteria with the aim of prioritizing net strategies, 12th National Conference on Maintenance and Repairs, Tehran, Iranian Maintenance Association.
Ghasemi, A., & Rayatpishe, M. (2016). Presenting a Model for Assessing of Supply Chain Sustainability with Meta Synthesis Approach. Journal of Executive Management, 7(14), 91-112.
Goossens, A. J., & Basten, R. J. (2015). Exploring maintenance policy selection using the Analytic Hierarchy Process; an application for naval ships. Reliability Engineering & System Safety, 142, 31-41.
Kurian, Mary & P.R., Shalij & V.R., Pramod. (2019). Maintenance strategy selection in a cement industry using analytic network process. Journal of Quality in Maintenance Engineering. ahead-of-print. 10.1108/JQME-07-2017-0048.
Khazraei, K., & Deuse, J. (2011). A strategic standpoint on maintenance taxonomy. Journal of Facilities Management.
Khosravi, M., & Moharremi. (2016), The need to pay attention to the systematic problem solving technique (TRIZ) in reliability-based maintenance (RCM), the 3rd conference on recent innovations in industrial engineering and mechanical engineering, Tehran.
Manian, A., Moosakhani, M., Hassanzadeh, A. R., & Jami Pour, M. (2014). Designing a Maturity Model of KM Aligned with Business Strategies Using Meta Synthesis Method. Journal of information technology management, 6(2), 307-332.
Mortazavi, M. A., Amindoust, A. T. E. F. E. H., Shahin, A. R. A. S. H., & Karbasian, M. E. H. D. I. (2020). Identification and Extraction of Factors Affecting Maintenance Strategy Selection With 39 Parameters of TRIZ Approach Using Meta-Synthesis. Journal of Critical Review, 7, 2428-2447.
Rajabi, Reza & Tavakoli, Ali & Shadkam, Elham. (2012). Using AHP and TOPSIS techniques: Case study of Tabarak Industrial Unit. 7th International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences, select the best design and repair strategy.
Seecharan, T., Labib, A., & Jardine, A. (2018). Maintenance strategies: decision making grid vs Jack-Knife diagram. Journal of Quality in Maintenance Engineering.
Trojan, F., & Marçal, R. F. (2017). Proposal of maintenance-types classification to clarify maintenance concepts in production and operations management. Journal of Business Economics, 8(7), 560-572.
Terninko, J., Zusman, A., & Zlotin, B. (2001). Systematic innovation: an introduction to TRIZ (theory of inventive problem solving). (Translated by Alireza Mansourian), Tehran: Rasa Publications.
Vaneker, T., & Van Diepen, T. (2016). Design support for maintenance tasks using TRIZ. Procedia CIRP, 39, 67-72.
_||_
Aslam‐Zainudeen, N., & Labib, A. (2011). Practical application of the decision making grid (DMG). Journal of Quality in Maintenance Engineering, 17, 138-149.
Bayat, A., & Torbati, F. (2016). A model for deciding on multiple criteria with the aim of prioritizing net strategies, 12th National Conference on Maintenance and Repairs, Tehran, Iranian Maintenance Association.
Ghasemi, A., & Rayatpishe, M. (2016). Presenting a Model for Assessing of Supply Chain Sustainability with Meta Synthesis Approach. Journal of Executive Management, 7(14), 91-112.
Goossens, A. J., & Basten, R. J. (2015). Exploring maintenance policy selection using the Analytic Hierarchy Process; an application for naval ships. Reliability Engineering & System Safety, 142, 31-41.
Kurian, Mary & P.R., Shalij & V.R., Pramod. (2019). Maintenance strategy selection in a cement industry using analytic network process. Journal of Quality in Maintenance Engineering. ahead-of-print. 10.1108/JQME-07-2017-0048.
Khazraei, K., & Deuse, J. (2011). A strategic standpoint on maintenance taxonomy. Journal of Facilities Management.
Khosravi, M., & Moharremi. (2016), The need to pay attention to the systematic problem solving technique (TRIZ) in reliability-based maintenance (RCM), the 3rd conference on recent innovations in industrial engineering and mechanical engineering, Tehran.
Manian, A., Moosakhani, M., Hassanzadeh, A. R., & Jami Pour, M. (2014). Designing a Maturity Model of KM Aligned with Business Strategies Using Meta Synthesis Method. Journal of information technology management, 6(2), 307-332.
Mortazavi, M. A., Amindoust, A. T. E. F. E. H., Shahin, A. R. A. S. H., & Karbasian, M. E. H. D. I. (2020). Identification and Extraction of Factors Affecting Maintenance Strategy Selection With 39 Parameters of TRIZ Approach Using Meta-Synthesis. Journal of Critical Review, 7, 2428-2447.
Rajabi, Reza & Tavakoli, Ali & Shadkam, Elham. (2012). Using AHP and TOPSIS techniques: Case study of Tabarak Industrial Unit. 7th International Conference on Innovation and Research in Engineering Sciences, select the best design and repair strategy.
Seecharan, T., Labib, A., & Jardine, A. (2018). Maintenance strategies: decision making grid vs Jack-Knife diagram. Journal of Quality in Maintenance Engineering.
Trojan, F., & Marçal, R. F. (2017). Proposal of maintenance-types classification to clarify maintenance concepts in production and operations management. Journal of Business Economics, 8(7), 560-572.
Terninko, J., Zusman, A., & Zlotin, B. (2001). Systematic innovation: an introduction to TRIZ (theory of inventive problem solving). (Translated by Alireza Mansourian), Tehran: Rasa Publications.
Vaneker, T., & Van Diepen, T. (2016). Design support for maintenance tasks using TRIZ. Procedia CIRP, 39, 67-72.