ارائه الگوی داده کاوی مبتنی بر شاخص توسعه پایدار در مدیریت شهری کلان‌شهر تهران متاثر از همه‌گیری کووید-19

الموضوعات :

عباس ملکی ¹ , صادق عابدی ² , علیرضا ایرج پور ³

1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی ، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
3 - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

تاريخ الإرسال : 20 الإثنين , محرم, 1445 تاريخ التأكيد : 16 الخميس , شوال, 1445 تاريخ الإصدار : 16 الخميس , شوال, 1445

الکلمات المفتاحية: داده‌کاوی, درخت تصمیم, توسعه پایدار, محدودیت‌های ترافیکی, کووید-19,

ملخص المقالة :

با اعمال محدودیت‌های ناشی از همه‌گیری کووید-19، به نظر می‌رسد تغییراتی در غلظت‌ آلاینده‌های CO، O3،NO ، NO2، SO2، PM2.5، PM10 و AQI در دوره‌های قبل و بعد از همه‌گیری دیده شود. از این رو، تغییرات آلاینده‌های هوا و محدودیت‌های ترافیکی به عنوان یکی از زیرمجموعه-های شاخص زیست محیطی توسعه پایدار شهری در بازه زمانی 01/11/1396 تا 29/12/1400 در ایستگاه‌های تحت نظارت شهر تهران مورد بررسی ‌قرار می‌گیرد. ابتدا داده‌ها جمع آوری، پردازش و پاکسازی می‌شوند. بر روی ویژگی‌های موثر انتخاب شده با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات، روش‌های یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه بیزین و شبکه عصبی پرسپترون اعمال می‌شود. بررسی‌ها نشان داد که مدل پیش بینی با استفاده از درخت تصمیم و جنگل تصادفی بهترین عملکرد را برای هر دو معیار صحت و فراخوانی داشت. نتایج تحقیق نشان داد که غلظت آلاینده‌ها در دوران کووید-19 نسبت به قبل از آن، در بعضی از ایستگاه‌ها افزایشی و در برخی دیگر کاهشی می‌باشد و همچنین اعمال محدودیت‌های ترافیکی در دوره همه‌گیری، تاثیر قابل توجه و محسوسی در کاهش غلظت آلاینده‌های هوا نداشته است. همچنین با بررسی روند مرگ و میر در دوره همه‌گیری مشخص شد که کاهش و یا افزایش آلاینده‌ها ارتباط معناداری با روند مرگ و میر ناشی از کووید-19 ندارد.