مدل سازی عوامل موثر بر بهره وری منابع انسانی (مطالعه ای کیفی با استفاده از روش فراترکیب)

الموضوعات : Human resources management)

علی اصغر مباشری ¹ , محدثه نادرشاهی ² , سید رسول عنبرزاده ³

1 - دانشجوی دکتری گروه مدیریت منابع انسانی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
2 - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران.
3 - دانشجوی دکتری گروه مهندسی صنایع، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

تاريخ الإرسال : 14 الأحد , رمضان, 1445 تاريخ التأكيد : 13 الثلاثاء , ذو القعدة, 1445 تاريخ الإصدار : 02 الإثنين , رجب, 1447

الکلمات المفتاحية: بهره وری, بهره وری منابع انسانی, فراترکیب,

ملخص المقالة :

با توجه ضرورت شناسایی عوامل موثر بر بهره‌وری منابع انسانی در قالب چارچوبی منسجم و یکپارچه، پژوهش حاضر با هدف شناسایی و مدل‌سازی عوامل موثر بر بهره‌وری منابع انسانی طراحی و اجرا گردید. پژوهش از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش در دسته پژوهش‌های کیفی قرار می‌گیرد که با روش فراترکیب انجام شد. با توجه به ماهیت روش فراترکیب، جامعه آماری پژوهش را مطالعات پیشین تشکیل می‌دهند که در این میان پس از جستجو و یافتن منابع موجود، از طریق بررسی و ارزیابی عنوان، چکیده و محتوای منابع یافت شده نسبت به انتخاب منابع مناسب جهت انجام پژوهش به عنوان نمونه، اقدام شد. داده‌های لازم نیز از طریق بررسی یافته‌های منابع منتخب گردآوری گردید. پس از تحلیل داده‌های گردآوری شده، عوامل موثر بر بهره‌وری منابع انسانی در قالب 4 مضمون اصلی عوامل فردی (متشکل از مضامین فرعی عوامل دانشی، عوامل نگرشی و عوامل مربوط به مهارت و توانایی)، عوامل گروهی (در بر دارنده مضامین فرعی عوامل دورن‌گروهی و عوامل برون‌گروهی)، عوامل شغلی (با دو مضمون فرعی عوامل مربوط به محیط شغل و عوامل مربوط به شغل) و عوامل سازمانی (متشکل از سه مضون فرعی عوامل فرهنگی، عوامل مربوط به ساختار سازمانی و عوامل مربو ط به فرایندهای سازمانی) مدل‌سازی شدند. نتایج، حاکی از این واقعیت است که رفع مشکلات بهره‌وری منابع انسانی و یا بهبود و ارتقای بهره‌وری کارکنان نمی‌تواند موضوعی تک‌بعدی نگریسته شود و مدل‌های تک‌متغیره و خطی ساده از کفایت لازم جهت پاسخگویی به مشکلات و چالش‌های مربوط به بهره‌وری منابع انسانی در سازمان‌ها برخوردار نیستند.

المصادر:

Abtahi, H., & Kazemi, B. (2000). Productivity. Tehran: Institute for Traide Studies and Research, 1-154. [In Persian]
Afrahi, B., Blenkinsopp, J., de Arroyabe, J. C. F., & Karim, M. S. (2022). Work disengagement: A review of the literature. Human Resource Management Review, 32(2), 1-16. doi:10.1016/j.hrmr.2021.100822
Ahmadi, E. (2016). The Relationship between Creativity and Productivity of Human Resources. Journal of New Approaches in Educational Administration, 7(27), 209-222. [In Persian] doi:20.1001.1.20086369.1395.7.27.12.5
Alnıaçık, E,. & Alnıaçık, U. (2012). Identifying Dimensions of Attractiveness in Employer Branding: Effects of Age, Gender, and Current Employment Status”, 8th International Strategic Management Conference, Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58, 1336-1343. doi:10.1016/j.sbspro.2012.09.1117
Anjanarko, T. S., & Jahroni, J. (2022). The Effect of Workload and Compensation on Employee Productivity. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology, 1(2), 17-21. doi: 10.55299/ijec.v2i2.527
Ansari, G. H., & Sabzi Aliabadi, S. (2010). Pritorize of effective organizational factors on improvement of productivity of human resources of small industries. J Business Survey, 39(7), 49-64. [In Persian]
Armstrong, m., & Taylor, S. (2023). Armstrong’s handbook of human resource management practice. London; New York, NY: Kogan Page, 1-440.
Asar, M. T. (2016). Investigating the relationship between management skills and increasing the productivity of human resources. Journal of Research Police Science, 18 (3), 125-141. [In Persian]
Ataro, G. (2020). Methods, methodological challenges and lesson learned from phenomenological study about OSCE experience: Overview of paradigm-driven qualitative approach in medical education. Annals of Medicine and Surgery, 49, 19-23. doi:10.1016/j.amsu.2019.11.013
Diawati, P., Gadzali, S. S., Abd Aziz, M. K. N., Ausat, A. M. A., & Suherlan, S. (2023). The Role of Information Technology in Improving the Efficiency and Productivity of Human Resources in the Workplace. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(3), 296-302. doi:10.47233/jteksis.v5i3.872
Djazilan, M. S., & Arifin, S. (2022). Analysis of Factors Affecting Employee Work Productivity. International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology, 2(1), 26-30. doi:10.53695/injects.v3i2.774
Gallardo-Gallardo, E., Thunnissen, M., & Scullion, H. (2020). Talent management: Context matters. The International Journal of Human Resource Management, 31(4), 457–473. doi:10.1080/09585192.2019.1642645
Ghrachorloo, N., & ghahremani nahr, J. (2022). Resource Productivity Indicators in Scientific and Technological Organizations Human. The Journal of Productivity Management, 16(2(61) summer), 217-241. [In Persian] doi:20.1001.1.27169979.1401.16.2.8.2
Karthik, D., & Kameswara Rao, C. B. (2022). Identifying the significant factors affecting the masonry labour productivity in building construction projects in India. International Journal of Construction Management, 22(3), 464-472. doi:10.1080/15623599.2019.1631978
Khalilian, S., & Rahmani, F. (2008). Survey on affecting factor on agronomy human resource of Iran. Journal of Sciences & Industries of Agronomy, 22(1), 79-89.
Lewis, D., Brazil, K., Krueger, P., Lohfeld, L., & Tjam, E.(2013). Factors affecting productivity. International Journal of Health Care Quality Assurance, 14(3), 31-37. doi:10.1108/JEDT-05-2021-0277
Mehregan, M. R., Hosseinzadeh, M., & Rabie Servandi, N. (2019). Modeling the Disturbance-Dynamics Model of Human Resources Development in Iran's Oil Industry. Journal of Public Administration, 11(2), 309-338. [In Persian] doi:10.22059/jipa.2019.277895.2514
Mobasheri, A. A., & Teimouri, H. (2023). Designing a Pattern of the Causes and Consequences of Mobbing in Organizations. Strategic Research on Social Problems in Iran, 12(1), 123-145. [In Persian] doi:10.22108/srspi.2023.135792.1862
Nurmeksela, A., Mikkonen, S., Kinnunen, J., & Kvist, T. (2021). Relationships between nurse managers’ work activities, nurses’ job satisfaction, patient satisfaction, and medication errors at the unit level: a correlational study. BMC health services research, 21(1),1-13. doi:10.1186/s12913-021-06288-5
O’Connor, C., & Joffe, H. (2020). Intercoder reliability in qualitative research: debates and practical guidelines. International journal of qualitative methods, 19, 1-13. doi:10.1177/1609406919899220
Ram, M., McCarthy, I., Green, A., & Scully, J. (2022). Towards a more inclusive human resource community: Engaging ethnic minority microbusinesses in human resource development programmes targeted at more productive methods of operating. Human Resource Management Journal, 32(3), 540-554. doi:10.1111/1748-8583.12416
Ranaei Kordshouli, H., Ebrahimi, A., & Mobasheri, A. A. (2019). Measuring Employer Brand. Management Studies in Development and Evolution, 28(91), 139-161. [In Persian] doi:10.22054/jmsd.2019.9664
Safari Ojgaz, F., & Rangriz, H. (2020). The Relationship between Intellectual Capital and Human Resource Productivity: A Meta-Analysis Study. The Journal of Productivity Management, 14(4(55) winter), 50-71. [In Persian] doi:20.1001.1.27169979.1399.14.4.2.6
Saleh Zadeh, R., Teimouri, H., & Mobasheri, A. A. (2025). Identifying a Model for Faculty Members’ Ostracism in the Workplace. Public Organizations Management, 13(Series 50), 37-66. [In Persian].doi: 10.30473/ipom.2024.69635.4912
Salimova, G., Ableeva, A., Galimova, A., Bakirova, R., Lubova, T., Sharafutdinov, A., & Araslanbaev, I. (2022). Recent trends in labor productivity. Employee Relations, 44 (4), 785-802. doi:10.1108/ER-03-2021-0111
Sandelowski, M., & Barroso, J. (2007). Handbook for synthesizing qualitative research. New York: Springer,1-310.
Solminihac, H. D. (2017). Copper Mining Productivity: Lessons from Chile. Journal of Policy Modeling, 40(1), 182-193. doi:10.1016/j.jpolmod.2017.09.001
Soomro, M. M., Wang, Y., Tunio, R. A., Aripkhanova, K., & Ansari, M. I. (2021). Management of human resources in the green economy: Does green labour productivity matter in low-carbon development in China. Environmental Science and Pollution Research, 28(42), 59805-59812. doi: 10.1007/s11356-021-14872-9
Teimouri, H., & Mobasheri, A. A. (2024). Designing a Pattern of the antecedents and Consequences for employees mental absence in Iran using meta-synthesis approach. Management Studies in Development and Evolution, 33(111), 181-206. [In Persian] doi:10.22054/jmsd.2024.75654.4366
Vakili, Y., & Khamehchi, H. (2022). A Meta-Analysis of Human Resource Productivity Antecedents. The Journal of Productivity Management, 16(1(60)spring), 167-189. [In Persian]doi:10.30495/qjopm.2021. 1898224.2829
Zare R, Teimoornejad K, Rajabbaigy M. (2022). Knowledge Worker Productivity Evaluation Model in Industry. Strategic studies in the oil and energy industry, 14 (53), 127-146. [In Persian] doi:http://iieshrm.ir/article-1-1396-fa.html