آینده‌پژوهی و پتانسیل سنجی خطر وقوع سیل در شهر تهران با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار SVM

الموضوعات :

پویا امیری ¹ (دانشجوی دکتری جغرافیا برنامه ریزی شهری، دانشگاه لارستان، ایران، شیراز)
محمد ابراهیم عفیفی ² (استادیار گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان ایران)
مرضیه موغلی ³ (دانشیار گروه جغرافیا، واحد لارستان، دانشگاه آزاد اسلامی، لارستان ایران)

تاريخ الإرسال : 29 الخميس , محرم, 1442 تاريخ التأكيد : 09 الإثنين , ذو الحجة, 1442 تاريخ الإصدار : 18 الإثنين , شعبان, 1443

الکلمات المفتاحية: تهران, سیل, آینده‌پژوهی, الگوریتم ماشین پشتیبان بردار,

ملخص المقالة :

آینده‌پژوهی شامل مجموعه تلاش‌هایی است که با جستجوی منابع، الگوها، و عوامل تغییر یا ثبات، به تجسّم آینده‌های بالقوّه و برنامه‌ریزی برای آن‌ها می‌پردازد. آینده‌پژوهی بازتاب دهنده چگونگی زایش واقعیّت فردا از دل تغییر (یا ثبات) امروز، است. روند رو به افزایش سیل در سال‌های اخیر حاکی از آن است که اکثر مناطق کشور در معرض تهاجم سیلاب‌های مخرب قرار دارند و ابعاد خسارات و تلفات جانی و مالی سیل افزایش‌یافته است. هدف از انجام پژوهش حاضر آینده‌پژوهی و پتانسیل سنجی خطر وقوع سیل در شهر تهران با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار svm بوده است. روش تحقیق تحلیلی مکانی است. داده های مورد استفاده در غالب لایه های اطلاعاتی تهیه شد. معیارهای مورداستفاده ارتفاع از سطح دریا، درجه شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از آبراهه، زمین‌شناسی بوده است. شاخص IGR برای 7 عامل مؤثر انتخاب‌شده برای وقوع سیل سطحی منطقه موردمطالعه جهت ارزیابی توانایی پیش‌بینی مدل به دست آمد. نتایج بیانگر آن بود وزن عوامل زمین شناسی، ارتفاع از سطح دریا، کاربری اراضی، شیب، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه به ترتیب 0.029، 0.026، 0.025، 0.019، 0.015، 0.009، 0.008 به دست آمد که بیشترین مقادیر به عامل زمین‌شناسی 0.029 و کمترین مقدار به عامل فاصله از رودخانه 0.008 اختصاص‌یافت. نقشه پهنه‌بندی نهایی نشان داد، کلاس حساسیت زیاد به سیل‌خیزی در محدوده 40.63% بیشترین و کلاس حساسیت خیلی کم 3.55% کمترین مساحت را به خود اختصاص داده است

المصادر:

1-احمدی،فرشاد.رادمنش،فریدون.میرعباسینجفآبادی،رسول( ،.1393):مقایسهروشهایبرنامهریزیدرپیشبینیجریان
روزانهرودخانه.نشریهآبوخاکدانشگاهفردوسیمشهد.جلد28، شماره6.
2-حاتمینژاد،ح.آتشافروز،ن.آروین،( ،.م1396):پهنهبندیخطرسیلبااستفادهازتحلیلچندمعیارهوGISمطالعهموردی:
شهرستانایذه،فصلنامهدانشپیشگیریومدیریتبحران،دوره7، شماره2، صص44-57.
3-حسام،ر.ضرابی،ا.تقوایی،( ،.م1398):پتانسیلسنجیخطرسیلابشهریبارویکردتوسعهشهریایمنشهرگنبدکاووس،
فصلنامهمدیریتمخاطراتطبیعی،دوره6، شماره1، ص32.
4-حسینزاده،محمدمهدی.،نصرتی،کاظم.،ایمنی،سپیده.،(1397):تعیینشمارهمنحنیوبرآوردپتانسیلتولیدروانابحوضه
آبخیزحصارک،نشریهتحقیقاتکاربردیعلومجغرافیاییسالهجدهم،شماره51،صص150-133.
5-راستگو،علی.، (1389):نقشاقلیمدربیابانزاییمنطقهجناح،پایاننامهکارشناسیارشد،دانشگاهآزادلارستان،استادراهنما
دکترپرویزکردوانی.
6-راستگو، علی.، قنبری، عبدالرسول.، انصاریلاری، احمد.، (1398):ارزیابیوپتانسیلسنجیخطروقوعسیلدرشهرجناح با
استفادهازالگوریتمماشینپشتیبانبردارSVM،فصلنامهجغرافیایطبیعی،سالدوازدهم،شماره45، صص107-125.
7-قنواتی،عزتالله.،کرم،امیر.،آقاعلیخانی،مرضیه.،(1391):ارزیابیوپهنهبندیخطررخدادسیلابدرحوضهفرحزاد(تهران)
بااستفادهازمدلفازی،مجلهجغرافیاوبرنامهریزیمحیطیسال23،پیاپی48،شـماره4،صص138-121.
8-قهرودیتالی،منیژه.،درفشی،خهبات،(1394):بررسیآشفتگیدرالگویخطرسیلابدرتهران،تحلیلفضاییمخاطرات
محیطی،سالدوم،شماره2،تابستان1394،صفحات16-1.
9-کریمیفیروزجانی،م.نیسانیسامانی،( ،.ن1397):پهنهبندیریسکپذیریسیلبااستفادهازروستصمیمگیریچندمعیاره
مبتنیبراستدلالشهودیدمپسترشافردرحوزهآبخیزنکا،پژوهشهایجغرافیایطبیعی،دوره50، شماره1، صص74-194.
10-گودرزی.، محمدرضا.، فاتحیفر، آتیه.، (1398):پهنهبندیخطرسیلابدراثرتغییراتاقلیمیتحتسناریو8.5RCPبا
استفادهازمدلهیدرولوژیکیSWATدرمحیطGIS(حوضهآذرشهرچای)، نشریهتحقیقاتکاربردیعلومجغرافیایی،سال
نوزدهم،شماره53، صص99-117

11- Benito, G. (2013): Hazardous Processes: Flooding, Treatise On Geomorphology, No.13, Pp.
243-261.
12- Daffara, P. (2011): Rethinking tomorrow’s Cities: Emerging Issues On City Foresight.
Futures. Https://Doi.Org/10.1016/J.Futures.2011.05.009.
13- Jamei, E (2016): Review On The Impact Of Urban Geometry And Pedestrianlevel Greening
On Outdoor Thermal Comfort, Renewable And Sustainable Energy Reviews, Vol. 54. - Pp.
102-117.
14- Kain, C.L. Rigby, E.H. And Mazengarb, C. (2018): A Combined Morphometric,
Sedimentary, Gis And Modelling Analysis Of Flooding And Debris Flow Hazard On A
Composite Alluvial Fan, Caveside, Tasmania, Sedimentary Geology, Vol. 64, Pp. 286-301.
15- Kheyrizadeh, M., J. Maleki And H. Amounia. (2012): Flood Hazard Zoning Using Anp
Model In Watershed, Case Study: Mardaghchay Watershed. Quantitative Geomorphological
Researches, 3: Pp. 39-56 (In Persian).

16- Petit, C.C And E. F, Lambin. (2020): Impact Of Data Integration Technique On Historical
Land-Use/Land-Cover Change: Comparing Historical Maps With Remote Sensing Data In
The Belgian Ardennes. Landscape Ecology.17:117-132.
17- Ratciffe, John & Krawczyk Ela, (2011): Imagineering City Futures: The Use Of Prospective
Through Scenarios In Urban Olanning, Futures, Pp. 12-14.
18- Rohani, H., M. Mohseni Saravi And A. Malekian. (2015): Identify The Most Important
Climate And Morphometry Factors Affecting Peak Flow And Preparing Regression Model
Of The East And North-East Of Iran. Journal Of Agricultural Sciences And Natural
Resources, 3: Pp. 99-108 (In Persian).
19- Santangelo, N. And Santo, A. (2011): Multiscale Map Analysis In Alluvial Fan Flood-Prone
Areas, Journal Of Maps, Vol. 12, No. 2, Pp. 382–393.
20- Yalcin, A. (2018): Gis-Based Landslide Susceptibility Mapping Using Analytical Hierarchy
Process And Bivariate Statistics In Ardesen (Turkey): Comparisons Of Results And
Confirmations, V. 72, Pp. 1-15.

 

 

.