جداسازی سیگنالهای صحبت مخلوط شده در یک محیط واقعی با استفاده از الگوریتم DUET ساده شده
الموضوعات :
فریناز آکوچکیان
1
(کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد)
محسن عشوریان
2
(استادیار/دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی)
الکلمات المفتاحية: جداسازی منابع کور, سیگنال صحبت مخلوط, هیستوگرام وزن‌دهی شده,
ملخص المقالة :
الگوریتم تخمین جداسازی کاهنده(DUET) از الگوریتمهای عملی‌ای است که جداسازی منابع در یک محیط بدون پژواک را انجام می‌دهد. این الگوریتم از حوزه فرکانس برای پردازش سیگنالها استفاده می‌کند و مخلوطهای صحبت را حتی وقتی تعداد منابع بیشتر از سنسورها باشد، جدا می‌کند. اما اجرای DUET، بخصوص برای فایلهای صحبت با طول نسبتا بزرگ، زمان‌بر و کند است. در این تحقیق ضمن کاهش نمونه‌برداری سیگنال صحبت مخلوطی که قرار است جداسازی بر روی آن اجرا شود، یک الگوریتم DUET تغییر یافته جهت کاهش زمان اجرای روش ارائه می‌گردد. استفاده از روش پیشنهادی زمان اجرای جداسازی را به حدود یک سوم الگوریتم پایه کاهش می‌دهد. کارایی الگوریتم تغییر یافته برای فایلهای صحبت با طول بزرگتر از ده ثانیه بیشتر مشخص است.
_||_
