بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از ویژگی‌های ساختاری
الموضوعات :
وحید قدس
1
(مربی/دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان)
احسان اله کبیر
2
(استاد/دانشگاه تربیت مدرس تهران)
الکلمات المفتاحية: گروه‌بندی, فارسی, درخت تصمیم, بازشناسی, دستنوشته برخط, حروف تنها,
ملخص المقالة :
در این مقاله گروه‌بندی و بازشناسی حروف تنهای فارسی که به صورت برخط نوشته شده باشند، بر اساس ویژگی‌های ساختاری آن‌ها ارائه شده است. حروف بر اساس شکل و ساختار نوشتاری بدنه اصلی آن‌ها به 9 گروه تقسیم می‌شوند. پس از استخراج ویژگی‌ها، گروه‌بندی با استفاده از درخت تصمیم انجام می‌شود. بازشناسی نهایی حروف با توجه به ساختار اجزای کوچک آن‌ها در هر گروه صورت می‌پذیرد. با توجه به این که در این مقاله از روش‌های زمان‌بر برای بازشناسی استفاده نشده است، روش پیشنهادی، روشی سریع در بازشناسی حروف برخط فارسی است. نتایج پیاده‌سازی این روش بر روی مجموعه داده "حروف برخط دانشگاه تربیت مدرس"، گروه‌بندی و بازشناسی حروف را به ترتیب با دقت بالای %94 و %92 نشان می‌دهد و این در حالی است که میانگین زمان پردازش و بازشناسی یک حرف حدود 3 میلی ثانیه به دست آمد.
_||_
