تحلیل کارایی زیست محیطی کشورها با رهیافت تحلیل پوششی داده ها
Subject Areas : Data Envelopment Analysis
مینا مشفق
1
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران)
محسن رستمی مال خلیفه
2
(دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،تهران،ایران)
Keywords: تحلیل پوششی داده‌ها, کارایی زیست محیطی, مدل اندرسون- پترسون,
Abstract :
در سال‌های اخیر توجه عمومی به مسائل زیست محیطی به نحو چشمگیری افزایش یافته است. با توجه به افزایش نگرانی‌ها در رابطه با کیفیت محیط زیست، تغییرات آب و هوایی و انتشار آلاینده‌های زیست محیطی که به عنوان عناصر مهم توسعه پایدار مطرح می‌باشند، یکی از مسائل مهم، اندازه‌گیری کارآیی زیست محیطی است. هدف اصلی این پژوهش بررسی کارایی زیست محیطی کشورها با رهیافت تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)با در نظر گرفتن خروجی‌ها، به صورت فاکتورهای مطلوب و نامطلوب اثرگذار در تغییرات زیست محیطی( ۷ ورودی و ۷ خروجی) سال 1399 در 176 کشور استفاده شده است. واحدها با استفاده از مدل های CCR و AP به منظور رتبه بندی هر دو گروه واحد های کارامد و ناکارامد ارزیابی شدند. نتایج نشان می‌دهند کارایی زیست محیطی کشورهای منتخب به طور متوسط 80.60 درصد می‌باشد، که از بین کشورهای تحت بررسی، کشور ایران با کسب کارایی 0.58 دارای رتبه 140 بوده و کشورهای ایسلند، سنگاپور و لسوتو به ترتیب دارای بیشترین کارایی زیست محیطی و همچنین کشورهای سیرا لئون، فیلیپین و پاکستان به ترتیب دارای کمترین کارایی زیست محیطی هستند.
Barzegarinegad, A., Jahanshahloo, G., & Rostamy-Malkhalifeh, M. (2014). A full ranking for decision making units using ideal and anti-ideal points in DEA. The Scientific World Journal, 2014.
Data envelopment analysis with R, volume 386 of studies in fuzziness and soft computing. F Hosseinzadeh Lotfi, A Ebrahimnejad, M Vaez-Ghasemi, Z Moghaddas. 2020. Springer, Cham Bottom of Form.
Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 120, 253-281.
Fathi, B., Ashena, M., & Bahari, A. R. (2021). Energy, environmental, and economic efficiency in fossil fuel exporting countries: A modified data envelopment analysis approach. Sustainable Production and Consumption, 26, 588-596.
Hermoso-Orzáez, M. J., García-Alguacil, M., Terrados-Cepeda, J., & Brito, P. (2020). Measurement of environmental efficiency in the countries of the European Union with the enhanced data envelopment analysis method (DEA) during the period 2005–2012. In Multidisciplinary Digital Publishing Institute Proceedings , (38)1, 20
Hosseinzadeh Lotfi, F., Jahanshahloo, G. R., Khodabakhshi, M., RostamyMalkhlifeh, M., Moghaddas, Z., & Vaez-Ghasemi, M. (2013). A review of ranking models in data envelopment analysis. Journal of Applied Mathematics, 2013.
Houshangi Maryam, Emami Meibodi Ali, (2019), Measuring Technical Efficiency, Environmental Efficiency and Energy Efficiency in Desalination Plant by Data Envelopment Analysis, Journal of Environmental and Natural Resource Economics,(6)3, 131-157
Jahanshahloo, G., Lotfi, F. H., Rostamy-Malkhalifeh, M., Maddahi, R., & Ebrahimnejad, A. (2013). Ranking non-extreme efficient units based on super efficiency method in the presence of undesirable outputs: a DEA approach. International Journal of Applied Decision Sciences, 6(1), 83-95.
James D. Ward, Paul C. Sutton, Adrian D. Werner, Robert Costanza, Steve H. Mohr, Craig T. Simmons PLoS One. 2016; 11(10): e0164733.
Javidnia, Kiumars ,(2011). International environmental cooperation from Stockholm to Johannesburg (1972-2002), analyzes and reports. Foreign Policy Quarterly, (62), 572-559.
Lotfi, F. H., Navabakhs, M., Tehranian, A., Rostamy-Malkhalifeh, M., & Shahverdi,
Mamipour Siab, Najafzadeh Behnam, (2018), Three Stage Envronmental Efficiency Evaluation of Iran’s Power Industry: Network Data Envelopment Analysis Approach, Journal of Tahghighat-E-Eghtesadi, (53)2, 437-463
Mohsen Vaez-Ghasemi, Zohreh Moghaddas, Reza Farzipoor Saen. (2021), Cost efficiency evaluation in sustainable supply chains with marginal surcharge values for harmful environmental factors: a case study in a food industry, Operational Research (Springer Berlin Heidelberg),1-16
Ohadi, N., Shahraki, J., Pahlavani, M., & Mardani Najafabadi, M. (2020), Measuring Carbon-Environmental Efficiency with Imprecise Data by Using Fuzzy Data Envelopment Analysis (Case Study: Iran and Oil-Rich Countries), Journal of Sustainable Growth and Development (The Economic Research), (19)4, 111-130
Ohadi, N., Shahraki, J., Pahlavani, M., & Mardani najafabadi, M. (2019). Evaluating and Ranking of Environmental Efficiency of Oil-Rich Countries. Iranian Economic Development Analyses, 6(2), 124-146
Peykani, P., Mohammadi, E., Saen, R. F., Sadjadi, S. J., & Rostamy-Malkhalifeh,
Rasekhi Saeed, Shahrazi Milad, Sheidaee Zahra, Jafari Maryam, Dehghan Zahra, (2016), A Nexus Between Environmental and Economical Efficiency: New Evidence to Developing and Developed Countries, Journal of Economic Research and Politics, (24)78, 31-56
Sang-Heui Lee, Monica Thiel (2017). Relations between GDP growth and environmental performance using latent growth curve model applied for environmental Kuznets curve. International Journal of Sustainable Economy, 87-104.
Shahiki Tash, M., Khajeh Hasani, M., Jafari, S., (2015). Assessment of the Environmental Performance in Energy Intensive Industries of Iran by Using Directional Distance Function Approach. Quarterly Journal of Applied Theories of Economics, 2(1), 99-120.
Wang, Ke; Yu, Shiwei & Zhang, Wei. (2013). China’s Regional Energy and Environmental Efficiency: a DEA Window Analysis Based Dynamic Evaluation. Mathematical and Computer Modelling, 58(5-6), 1117-1127.
Wang, Y., Wen, Z., Cao, X., Zheng, Z., & Xu, J. (2020). Environmental efficiency evaluation of China's iron and steel industry: A process-level data envelopment analysis. Science of the Total Environment, 707, 135903.
WCED (1987) Our Common Future. World Commission on Environment and Development, Oxford University Press, Oxford/New York
Zohreh Moghaddas, Mohsen Vaez-Ghasemi, Farhad Hosseinzadehlotfi(2021), A NOVEL DEA APPROACH FOR EVALUATING SUSTAINABLE SUPPLY CHAINS WITH UNDESIRABLE FACTORS., Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 55
