بررسی ارتباط خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک و رشد سوزنی برگان جنوب تهران و البرز به کمک مدلهای رگرسیون خطی چندمتغیره
Subject Areas : Journal of Ornamental Plantsافسون احمدی پور 1 , علی محمدی ترکاشوند 2 , عباس احمدی 3 , راهله ابراهیمی 4
1 - دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استاد گروه علوم خاک، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 - دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
4 - استادیار، گروه علوم باغبانی و زراعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Keywords: خشکی, کاج, خشک شدن, الداریکا, مدل رگرسیون خطی چندمتغیره,
Abstract :
در سالهای اخیر در نتیجه تنش های محیطی تعداد زیادی از درختان کاج دراین پارک ها و جنگل کاری های استان های تهران و البرز دچار خشکی شده و شرایط را برای آلودگی آفات ثانویه نظیر سوسک های پوست خوار کاج (Orthotomicus erosus) فراهم نموده است. در یکصد محل رویش کاج، در هر محل، سه درخت به تصادف انتخاب شد و در این محل ها، میانگین درصد خشکیدگی درختان، درصد پهنه خاک زیر تاج پوشش و تعداد آبیاری در طول فصل رشد (بهار و تابستان) سنجش شد و نسبت به نمونه برداری از منطقه فعالیت ریشه در دو عمق 30- 0 و 60- 30 سانتی متری اقدام گردید. در نمونه های خاک پس از خشک شدن در مجاورت هوا، کوبیده شدن و عبور از الک 2 میلی متری، درصد ذرات درشت اندازه گیری شد. در هر نمونه خاک، بافت خاک (درصد ذرات شن، سیلت و رس)،pH خاک، قابلیت هدایت الکتریکی، کربنات کلسیم معادل، ماده آلی و غلظت قابل جذب عناصر سدیم، پتاسیم و فسفر اندازه گیری شدند. در عمق 60 -30 سانتیمتری (خاک زیرسطحی) نیز به منظور اندازه گیری جرم مخصوص ظاهری و تخلخل خاک، با سیلندر از خاک نمونه برداری شد. تجزیه و تحلیل رگرسیونی به سه روش Enter، گام به گام پس و پیش رونده با 15 سری متغیر به عنوان متغیرهای ورودی برای برآورد یا پیشبینی درصد خشکیدگی کاج انجام شد. در مجموع مدل رگرسیون گام به گام پیش رونده، با R2=0.757 و خطای RMSE=15.02، مناسب ترین مدل در برآرود درصد خشکیدگی درخت است که با دو متغیر درصد شن عمق زیر سطحی خاک (cm 60- 30) و مواد درشت عمق سطحی خاک (cm 30- 0)، مدل مناسب تری تشخیص داده شد.
Agusto, L., Jacqu, R., Binkely, D. and Rothe, A. 2002. Impact of European temperate forests on soil fertility. Annals of Forest Science, 59: 233-253.
Ahmadlou, A., Tabari, M., Rahmani, A., Yousefzadeh, H. and Yahya, K. 2008. The effect of organic matter compounds and production efficiency of Brusia and Aleppo pine seedlings. Iranian Forest Journal, 1 (4): 287-299.
Asadollahi, A., Abbaszadeh, B., Mohammadi Torkashvand, A. and Jahromi, M.G. 2022. Effect of levels and types of organic, biological, and chemical fertilizers on morphological traits, yield, and uptake rate of elements in Satureja mutica. Industrial Crops and Products, 1(181): 114763.
Azizifar, S., Abdossi, V., Gholami, R., Ghavami, M. and Mohammadi Torkashvand, A. 2022. Effect of salicylic acid and kaolin on yield, physiological traits, and fatty acid composition in olive cultivars under regulated deficiet irrigation. Acta Scientiarum Polonorum-Hortorum Cultus, 21(3): 131-140. https://doi.org/10.24326/asphc.2022.3.12
Bakhshipour, R., Ramezanpour, H. and Lashkarboluki, E.L. 2012. Studying the effect of Pinus teada and Populus sp. plantation on some forest soils properties. Iranian Journal of Forest, 4 (4): 332-321.
Balabane, M. and Plante, A.F. 2004. Aggregation and carbon storage in silty soil using physical fractiona-tion techniques. European Journal of Soil Science, 55: 415-427.
Barua, S.K. and Haque, N.S. 2013. Soil characteristics and carbon sequestration potentials of vegetation in the degraded hills of Chittagong, Bangladesh. Land Degradation and Development, 24: 63-71.
Baruch, Z. 2005. Vegetation- environment relationships and classification of the seasonal savannas in Venezuela. Journal of Flora, 200: 49-64.
Carter, M.R. and Gregorich, E.G. 2008. Soil sampling and methods of analysis. 2nd (ed). Canadian Society of Soil Science, 1262 pages.
Edburg, S.L., Hicke, J.A., Brooks, P.D., Pendall, E.G., Ewers, B.E., Norton, U., Gochis, D., Gutmann, E.D. and Meddens, A.J.H. 2012. Cascading impacts of bark beetle-caused tree mortality on coupled biogeophysical and biogeochemical processes. Frontiers in Ecology and the Environment, 10 (8): 416–424. https://doi.org/10.1890/110173
Farahmandi, S.R., Samavat, S., Mostafavi, M., Mohammadi Torkashvand, A. and Kalate Jari, S. 2022. Combined foliar-applied L-glutamic acid, nitrogen, and potassium improve plant growth, physiochemical attributes, minerals, and longevity of gerbera (Gerbera jamesonii). Journal of Plant Nutrition, 45 (7): 951-962. https://doi.org/10.1080/01904167.2021.1998526
Fayissa, A., Ababaew, A. and Chimdi, A. 2015. Effects of different land uses (forest, grazing and cultivated) on the fertility status of acidic soils of Dano district, West Shoa zone, Oromia region, Ethiopia. American-Eurasian Journal of Scientific Research, 10(4): 235-242.
Gee, G.W. and Bauder, J.W. 1979. Particle size analysis by hydrometer: A simplified method for routine textural analysis and a sensitivity test of measurement parameters. Soil Science Society of America Journal, 43(5): 1004-1007.
Gillespie, L.M., Hättenschwiler, S., Milcu, A., Wambsganss, J., Shihan, A. and Fromin, N. 2021. Tree species mixing affects soil microbial functioning indirectly via root and litter traits and soil parameters in European forests. Functional Ecology, 35(10): 2190-2204.
Gil-Sotres, F., Trasar-Cepeda, C., Leiros, M.C. and Seoane, S. 2005. Different approaches to evaluating soil quality using biochemical properties. Soil Biology and Biochemistry, 37: 877–887.
Guarin, A. and Taylor, A.H. 2005. Drought triggered tree mortality in mixed conifer forests in Yosemite National Park, California, USA. Forest Ecology and Management, 218: 229-244.
Jafari, M., Zarechahouki, M.A., Tavaili, A., Azarnivand, H. and Zahedi Amiri, GH. 2004. Effecttive environment factor in the distribution of vegetation types in Poshtkouh. Journal of Arid Environments, 56: 627- 641.
Jalali, P., Roosta, H.R., Khodadadi, M., Mohammadi Torkashvand, A. and Ghanbari Jahromi, M. 2022. Effects of brown seaweed extract, silicon, and selenium on fruit quality and yield of tomato under different substrates. Plos One, 17(12): e0277923. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277923
Jamshidnia, Z., Abrari Vajari, K., Sohrabi, A. and Veiskarami, G. 2016. Flora and plant species diversity in coniferous and deciduous plantations (Case study: Plantation of Remela, Lorestan). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 24(2): 259-249. (In Persian)
Javanmard, Z., Tabari Koochaksaraee, M. and Ahmadloo, F. 2014. Effect of osmopriming on germination and physiological qualitative characteristic of Pinus eldarica Medw. seed under drought stress. Journal of Plant Research, 27(3): 395-405.
Klute, A. 1986. Method of soil analysis. Part I: Physical and mineralogical methods. 2nd Edition, American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Madison, USA. https://doi.org/10.2136/sssabookser5.1.2ed.index
Mohammadi Torkashvand, A., Khanjani, H. and Sedaghat Hoor, S. 2015. The effect of cow manure compost in cultivation bed and irrigation water salinity on the growth of Strelitzia reginae. Trakia Journal of Sciences, 2: 137-142.
Mohammadi Torkashvand, A., Rahpeik, M.E., Hashemabadi, D. and Sajjadi, S.A. 2016. Determining an appropriate fertilization planning to increase qualitative and quantitative characteristics of kiwifruit (Actinidia deliciosa L.) in Astaneh Ashrafieh, Gilan, Iran. Air, Soil and Water Research, 9: 1-8.
Nouri, A., Esfandiari, M., Eftekhari, E., Mohammadi Torkashvand, A. and Ahmadi A. 2023. Development support vector machine, artificial neural network and artificial neural network – genetic algorithm hybrid models for estimating erodible fraction of soil to wind erosion. International Journal of River Basin Management. Published online: 1-10. https://doi.org/10.1080/15715124.2022.2153856.
Rasouli-Sadaghiani, M.H., Barin, M., Siavash Moghaddam, S., Damalas, C.A. and Ghodrat, K. 2018. Soil quality of an Iranian forest ecosystem after conversion to various types of land use. Environmental Monitoring and Assessment, 190 (8): 1-9.
Salehi, A., Tabari, K., Mohammadi, J. and Ali Arab, A. 2007. The effect of irrigation with urban wastewater on the soil and growth of pine trees in Tehran. Iranian Forest and Spruce Research, 16 (2): 186-196.
Seidl, R., Thom, D., Kautz, M., Martin-Benito, D., Peltoniemi, M., Vacchiano, G., Wild, J., Ascoli, D., Petr, M., Honkaniemi, J., Lexer, M.J., Trotsiuk, V., Mairota, P., Svoboda, M., Fabrika, Nagel, T.A. and Reyer, C.P.O. 2017. Forest disturbances under climate change. Nature Climate Change, 7: 395-402. https://doi.org/10.1038/nclimate3303
Sparks, D.L., Page, A.L., Helmke, P.A., Loeppert, R.H., Soltanpour, P.N., Tabatabai, M.A., Johnston, C.T. and Sumner, M.E. 1996. Methods of soil analysis. part 3: Chemical analysis. Soil Science Society of America, Inc., American Society of Agronomy, Inc. 1390 pages.
Talebi, N., Mohammadi Torkashvand, A., Pazira, E. and Esfandiari, M.A. 2022. Comparative study of the use of layered double hydroxides (LDHs) and zeolite to reduce nitrate leaching in greenhouse maize farming. Journal of Plant Nutrition, 29: 1-6.
Vesterdal, L., Clarke, N., Sigurdsson, B.D. and Gundersen, P. 2013. Do tree species influence soil carbon stocks in temperate and boreal forests? Forest Ecology and Management, 309: 4-18.