اثر تغییرات بارندگی بر متغیرهای اقتصادی با استفاده از مدل تعادل عمومی

Subject Areas : Decision-making

زینب معین الدینی ¹ (دانشگاه زابل)
حمید محمدی ² (دانشگاه زابل)
حسین محرابی بشرآبادی ³ (شهید باهنر کرمان)

Received: 2017-06-10 Accepted : 2018-06-18 Published : 2018-09-01

Keywords: بخش کشاورزی, بارندگی, متغیرهای اقتصادی, مدل تعادل عمومی,

Abstract :

اقتصاد ایران  به متغیرهای اقتصادی بسیاری وابسته است که در رشد و توسعه آن کشور نقش دارند. از طرفی، بارندگی یکی از عوامل مهم  آب و هوایی است که روی برنامه های مهم  اقتصادی از جمله بخش کشاورزی موثر است. تغییرات بارندگی بر متغیرهای اقتصادی بسیاری تاثیرگذار است که در این مطالعه به ارزیابی بعضی از آن­هاپرداخته شده است. هدف از این تحقیق ارزیابی شوک­های بارندگی بر متغیرهای اقتصادی با استفاده از روش تعادل عمومی است که این شوک­ها شامل؛ بهترین سناریو، برای بیشترین بارندگی، بدترین سناریو برای کمترین بارندگی و سناریوی نرمال برای متوسط بارندگی می­باشند. یه منظور ارزیابی این تغییرات بر  بخش کشاورزی، مجموعه ای از کالاهای تولیدی بخش کشاورزی به صورت جداگانه مطرح شد و برای سایر بخش­های اقتصادی با  هم تجمیع گشت. نتایج تحقیق نشان داد که تولیدات بخش کشاورزی در بهترین سناریو به میزان 14 درصد افزایش یافته است. در بدترین سناریو میزان مصرف همه کالاها کاهش، قیمت همه کالاها  به جز بخش صنعت افزایش و سرمایه­گذاری خصوصی و دولتی نیز تغییر یافته است.

References:

Ali, S. (2012). Climate change and economic growth In a Rain-fed Economy: How much does rainfall variability cost Ethiopia? Econometric & Statistical Methods, 46, 30-68.

Alijani, F., Karbasi, A.R. & Mozafari Mosanan, M. (2011). The effect of temperature and rainfall on yield of winter wheat in Iran. Economics and Development, 76, 47-23.

Bernauer, T., Böhmelt, T., Koubi, V. (2012) Environmental changes and violent conflict. Environment Research Letters, 7, 560-601.

Fallah Shojaee, M., Mazlom, S., & Sadeghi Mahonak, A.R. (2012). The effect of climate change on agriculture and food security. Second Seminar on Food Security, 17-18 October (50-68), Savadkuh, Azad University Branch of Savadkuh.

Cabral, F.J. (2014). Rainfall and economic growth and poverty: Evidence from Senegal and Burkina Faso. African Growth and Development Policy, 8(3), 1-34.

Henseler, M., Wirsig, A., Herrmann, S.T., and Krimlyand Dabbert, S. (2009). Modeling the impact of global change on regional agricultural land use through an activity-based non-linear programming approach. Agricultural Systems, 100, 31-42.

Lofgren, H. (2003). Exercise in general equilibrium modeling using GAMS. International Food Policy Research Istitute, Washengton DC, 18, 120-130.

Sassi, M., & Cardaci, A. (2013). Impact of rainfall pattern on cereal market and food security in Sudan: Stochastic approach and CGE model. Food Policy, 43, 321–331.

Sultana, H., Ali, N., Iqbal, M.M., & Khan, A. M. (2009). Vulnerability and adaptability of wheat production in different climatic zones of Pakistan under climate change scenarios. Climatic Change, 94, 123-142.

Thomas, O., Ochuodho, V., Lantz, A., & Olale, E. (2016). Economic impacts of climate change considering individual, additive, and simultaneous changes in forest and agriculture sectors in Canada: A dynamic, multi-regional CGE model analysis. Forest Policy and Economics, 63, 43-51.