The effect of managerial ability on the relationship between credit risk and liquidity risk with the probability of bank default

Subject Areas :

Shokoufeh Etebar ¹ , Shohre Ebrahimi ²

1 - Assistant Professor of Accounting, College of Skills and Entrepreneurship, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran
2 - Department of Accounting, Faculty of Management and Accounting, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran

Received: 2024-05-24 Accepted : 2024-07-23 Published : 2024-09-21

Keywords: Bank default, credit risk, liquidity risk, management ability,

Abstract :

Purpose: The aim of this study is to investigate the effect of managerial ability on the relationship between credit risk and liquidity risk on the probability of bank default.

Methodology: The required data were collected from 10 banks listed on the Tehran Stock Exchange during 12 years from 2011 to 2022, and the data were analyzed using econometric techniques and multivariate regression.

Findings: The findings of the study showed that both credit risk and liquidity risk have a positive and significant effect on the probability of bank default. It was also found that managerial ability reduces the positive effect of liquidity risk on the probability of bank default, but it has no effect on the relationship between credit risk and the probability of bank default.

Originality: Banks are very important in the economic growth and development of countries, hence the evaluation and understanding of the factors affecting the probability of bank default has become a topic of interest in academic research. The result of the research can be effective for preventing the possibility of bank default.

References:

اسدی، زهره، یاوری، کاظم، و حسن، حیدری. (1399). بررسی اثرات ریسک نقدینگی و اعتباری بر ثبات بانکی ایران با استفاده از شاخص Z-score. سیاست گذاری اقتصادی، 12(23), 1-31. doi: 10.22034/epj.2020.10430.1832
افلاطونی، عباس. (1392). تجزیه و تحلیل آماری با Eviews در تحقیقات حسابداری و مدیریت مالی، اتشارات ترمه، چاپ اول، ویرایش دوم.
امیری، هیوا ، و دهدار، فرهاد. (1401). طراحی و ارایه مدلی بهینه جهت تعیین ریسک (ورشکستگی) نکول بانک‌ها و موسسات اعتباری غیربانکی بر مبنای تحلیل تمایزی (تشخیصی). نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی، 11(39), 7-32. ‎ http://mieaoi.ir/article-1-1162-fa.html
پوراقدم، محمد، محمدی، تیمور، و ادیب پور، مهدی. (1401). ارزیابی فاصله تا نکول بانک‌ها (بانک‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران). مدلسازی اقتصادی، 16(60)، 33-48.doi: 10.30495/eco.2023.1973613.2711
حیدرزاده هنزائی، علیرضا. (1401). بررسی تاثیر ریسک اعتباری بر ثبات مالی در نظام بانکداری اسلامی. رهیافتهای نوین در مدیریت جهادی و حکمرانی اسلامی، 2(2)، 105-123.‎ https://sanad.iau.ir/Journal/jmig/Article/1042596
رادفر، هادی، شاهچرا، مهشید، و صبوری، بهناز. (1398). تاثیر همزمان ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر ثبات بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه سیاستهای مالی و اقتصادی، 7(27)، 191-214. http://qjfep.ir/article-1-995-fa.html
عمرانی، سحر. (1400). تاثیر توانایی مدیریت بر نقدشوندگی سهام در بانکهای خصوصی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهش در حسابداری و علوم اقتصادی، 29(5)، 51-64. https://www.sid.ir/paper/968158/fa
فردوسی، مهدی، و فطرس، محمد حسن. (1396). اثرات ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی بر عملکرد بانک‌ها. مدلسازی ریسک و مهندسی مالی، 2(1)، 22-41. https://jferm.khatam.ac.ir/article_46082.html
گودرزی فراهانی، یزدان، عادلى، امیدعلی، و احمدی، مریم. (1401). تأثیرپذیری ثبات بانکی از ریسک‌های نقدینگی و اعتباری در بانک‌های ایران؛ رویکرد رگرسیون انتقال ملایم پانلی. راهبرد مدیریت مالی, 10(4), 55-74. doi: 10.22051/jfm.2023.40509.2696
محمدی‌نوده، ‌فاضل، عمادی، ‌سیدجواد، و رحیمی‌امیرهنده، معصومه. (1402). بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و اعتباری بر تاب‌آوری شرکت‌های تولیدی. پژوهش در حسابداری و علوم اقتصادی، 38(7)، 27-38. https://www.noormags.ir/view/en/articlepage/2112619
Abdesslem, R. B., Chkir, I., & Dabbou, H. (2022). Is managerial ability a moderator? The effect of credit risk and liquidity risk on the likelihood of bank default. International Review of Financial Analysis, doi: 80, 102044. doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102044.
Acharya, V. V., & Mora, N. (2015). A crisis of banks as liquidity providers. The journal of Finance, 70(1), 1-43. doi: 10.1111/jofi.12182
Aflatouni, A. (2012). Statistical analysis with Eviuse in accounting and financial management researches, Terme Publications, first edition, second edition. [In Persian]
Akhigbe, A., Madura, J., & Martin, A. D. (2007). Effect of fed policy actions on the default likelihood of commercial banks. Journal of Financial Research, 30(1), 147-162. doi: 10.1111/j.1475-6803.2007.00207.x
Amiri, H., Dehdar, & F. (2022). Designing and providing an optimal model to determine the risk (bankruptcy) of banks and non-bank credit institutions based on differential analysis (diagnosis). Journal of Islamic Economics and Banking, 11(39), 7-32.‎ ‎http://mieaoi.ir/article-1-1162-fa.html [In Persian]
Andreou, P. C., Karasamani, I., Louca, C., & Ehrlich, D. (2017). The impact of managerial ability on crisis-period corporate investment. Journal of Business Research, 79, 107-122. doi: 10.1016/j.jbusres.2017.05.022.
Ariefianto, M. D., Trinugroho, I., & Yustika, A. E. (2024). Diversification, capital buffer, ownership and credit risk management in microfinance: An investigation on Indonesian rural banks. Research in International Business and Finance, 69, 102268. doi: 10.1016/j.ribaf.2024.102268
Asadi, Z., Yavai, K., & Heydari, H. (2020). Investigating the effects of liquidity and credit risk on banking stability in Iran using the Z-score index. Economic Policy, 12(23), 1-31. doi: 10.22034/epj.2020.10430.1832 [In Persian]
Asyrafi, F., & Lestari, H. S. (2022). Managerial ability impact on lending and bank credit quality: SFA approach. Economics, Business, Accounting & Society Review, 1(3), 142-151. doi: 10.55980/ebasr.v1i3.28
Bamber, L. S., Jiang, J., & Wang, I. Y. (2010). What’s my style? The influence of top managers on voluntary corporate financial disclosure. The accounting review, 85(4), 1131-1162. doi: 10.2308/accr.2010.85.4.1131
Beatty, A., & Liao, S. (2011). Do delays in expected loss recognition affect banks' willingness to lend? Journal of accounting and economics, 52(1), 1-20. doi: 10.1016/j.jacceco.2011.02.002
Berk, J. B., & Stanton, R. (2007). Managerial ability, compensation, and the closed‐end fund discount. The Journal of Finance, 62(2), 529-556. doi: 10.1111/j.1540-6261.2007.01216.x
Bertrand, M., & Schoar, A. (2003). Managing with style: The effect of managers on firm policies. The Quarterly journal of economics, 118(4), 1169-1208. doi: 10.1162/003355303322552775
Bui, D. G., Chen, Y. S., Hasan, I., & Lin, C. Y. (2018). Can lenders discern managerial ability from luck? Evidence from bank loan contracts. Journal of Banking & Finance, 87, 187-201. doi: 10.1016/j.jbankfin.2017.09.023
Buyl, T., Boone, C., & Wade, J. B. (2019). CEO narcissism, risk-taking, and resilience: An empirical analysis in US commercial banks. Journal of Management, 45(4), 1372-1400. doi: 10.1177/0149206317699521
Bonsall IV, S. B., Holzman, E. R., & Miller, B. P. (2017). Managerial ability and credit risk assessment. Management Science, 63(5), 1425-1449. doi: 10.1287/mnsc.2015.2403
Chen, S. S., & Lin, C. Y. (2018). Managerial ability and acquirer returns. The Quarterly Review of Economics and Finance, 68, 171-182. doi: 10.1016/j.qref.2017.09.004
Choi, W., Han, S., Jung, S. H., & Kang, T. (2015). CEO's operating ability and the association between accruals and future cash flows. Journal of Business Finance & Accounting, 42(5-6), 619-634. doi: 10.1111/jbfa.12118
Cole, R. A., & White, L. J. (2012). Déjà vu all over again: The causes of US commercial bank failures this time around. Journal of financial services Research, 42, 5-29. doi: 10.1007/s10693-011-0116-9
De Franco, G., Hope, O. K., & Lu, H. (2017). Managerial ability and bank‐loan pricing. Journal of Business Finance & Accounting, 44(9-10), 1315-1337. doi: 10.1111/jbfa.12267
Demerjian, P., Lev, B., & McVay, S. (2012). Quantifying managerial ability: A new measure and validity tests. Management Science, 58(7), 1229–1248. doi: 10.1287/mnsc.1110.1487
Djebali, N., & Zaghdoudi, K. (2020). Threshold effects of liquidity risk and credit risk on bank stability in the MENA region. Journal of Policy Modeling, 42(5), 1049-1063. doi: 10.1016/j.jpolmod.2020.01.013
Duran, M. A., & Lozano-Vivas, A. (2015). Moral hazard and the financial structure of banks. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 34, 28-40. doi: 10.1016/j.intfin.2014.10.005
Ferdowsi, F., & Mohammad, H. (2017). the effects of credit risk and liquidity risk on the performance of banks. Risk modeling and financial engineering, 2(1), 22-41. https://jferm.khatam.ac.ir/article_46082.html [In Persian]
Fu, X. M., Lin, Y. R., & Molyneux, P. (2014). Bank competition and financial stability in Asia Pacific. Journal of Banking & Finance, 38, 64-77. doi: 10.1016/j.jbankfin.2013.09.012
Guderzi Farahani, y., Adeli, O., & Ahmadi, M. (2022). the effectiveness of banking stability from liquidity and credit risks in Iranian banks; A smooth panel transition regression approach. Financial Management Strategy, 10(4), 55-74. doi: 10.22051/jfm.2023.40509.2696 [In Persian]
Habib, A., & Hasan, M. M. (2017). Managerial ability, investment efficiency and stock price crash risk. Research in International Business and finance, 42, 262-274. doi: 10.1016/j.ribaf.2017.07.048
Hambrick, D. C., & Mason, P. A. (1984). Upper echelons: The organization as a reflection of its top managers. Academy of management review, 9(2), 193-206. doi: 10.5465/amr.1984.4277628
Heydarzadeh Hanzai, A. (2022). Investigating the impact of credit risk on financial stability in the Islamic banking system. New Approaches in Jihadist Management and Islamic Governance, 2(2), 105-123.‎ https://sanad.iau.ir/Journal/jmig/Article/1042596 [In Persian]
Imbierowicz, B., & Rauch, C. (2014). The relationship between liquidity risk and credit risk in banks. Journal of Banking & Finance, 40, 242-256. doi: 10.1016/j.jbankfin.2013.11.030
Khan, N., Ramzan, M., Kousar, T., & Shafiq, M. A. (2023). Impact of bank specific factors on credit risk: Evidence from Islamic and conventional banks of Pakistan. Pakistan Journal of Humanities and Social Sciences, 11(1), 580-592. doi: 10.52131/pjhss.2023.1101.0375. [In Persian]
Koester, A., Shevlin, T., & Wangerin, D. (2017). The role of managerial ability in corporate tax avoidance. Management Science, 63(10), 3285-3310. doi: 10.1287/mnsc.2016.2510
Lee, C. C., Wang, C. W., Chiu, W. C., & Tien, T. S. (2018). Managerial ability and corporate investment opportunity. International Review of Financial Analysis, 57, 65-76. doi: 10.1016/j.irfa.2018.02.007
Li, K., Chen, Z., & Andrikopoulos, A. (2024). Capital inflow liberalization and bank credit risk. Journal of International Money and Finance, 142, 103047. doi: 10.1016/j.jimonfin.2024.103047
Mohammadi-Nodeh, F., Emadi, S., & Rahimi-Amirhande, M. (2023). Investigating the impact of liquidity and credit risk on the resilience of manufacturing companies. Research in accounting and economic sciences, 38(7), 27-38. https://www.noormags.ir/view/en/articlepage/2112619 [In Persian]
Nguyen, D. T. T., Diaz-Rainey, I., Roberts, H., & Le, M. (2021). Loans from my neighbours: East Asian commercial banks, financial integration, and bank default risk. International Review of Financial Analysis, 74, 101659. doi: 10.1016/j.irfa.2021.101659
Omrani, S. (2021). The effect of management ability on the liquidity of shares in private banks admitted to the Tehran Stock Exchange. Research in accounting and economic sciences, 29(5), 51-64. https://www.sid.ir/paper/968158/fa [In Persian]
Pouragadham, M., Mohammadi, T., & Adibpour, M. (2023). Evaluating the distance to default of banks: banks admitted to the stock exchange. Economic Modeling, 16(60), 33-48, doi:10.30495/eco.2023.1973613.2711 [In Persian]
Radfar, H., Shahchera, M., & Sabouri, B. (2019). Effect of liquidity risk and credit risk on the stability of banks that accepted in Tehran Stock Exchange. Financial and Economic Policy Quarterly, 7(27), 191-214. http://qjfep.ir/article-1-995-fa.html [In Persian]
Safitri, J., Kadarningsih, A., Din, M. U., & Rahayu, S. (2020). The effect of credit risk as a mediator between liquidity and capital adequacy on bank performance in banking companies listed on the IDX. Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Bisnis, 5(2), 152-161. doi: 10.33633/jpeb.v5i2.3550.
Setiawan, A., Sudarto, S., & Widiastuti, E. (2021). The influence of credit risk and liquidity risk on bank stability. Icore, 5(1). www.jp.feb.unsoed.ac.id/index.php/Icore/article/view/1687
Silva, A. C. (2010). Managerial ability and capital flows. Journal of Development economics, 93(1), 126-136. doi: 10.1016/j.jdeveco.2009.04.005
Vazquez, F., & Federico, P. (2015). Bank funding structures and risk: Evidence from the global financial crisis. Journal of banking & finance, 61, 1-14. doi: 10.1016/j.jbankfin.2015.08.023
Vo, X. V., Pham, T. H. A., Doan, T. N., & Luu, H. N. (2021). Managerial ability and bank lending behavior. Finance Research Letters, 39, 101585. doi: 10.1016/j.frl.2020.101585
Wang, Z., Chen, M. H., Chin, C. L., & Zheng, Q. (2017). Managerial ability, political connections, and fraudulent financial reporting in China. Journal of Accounting and Public Policy, 36(2), 141-162. doi: 10.1016/j.jaccpubpol.2017.02.004
Yung, K., & Chen, C. (2017). Managerial ability and firm risk-taking behavior. Review of Quantitative Finance and Accounting, 51, 1005-1032. doi: 10.1007/s11156-017-0695-0
Zhang, D., Cai, J., Dickinson, D. G., & Kutan, A. M. (2016). Non-performing loans, moral hazard and regulation of the Chinese commercial banking system. Journal of Banking & finance, 63, 48-60. doi: 10.1016/j.jbankfin.2015.11.010

Full-Text:



Journal of Accounting & Financial Transparency Volume 2, Issue 2, Summer 2024 pp. 27-50.

 

 

 

The effect of managerial ability on the relationship between credit risk and liquidity risk with the probability of bank default 

 

Shokoufeh Etebar¹, Shohre Ebrahimi²

 

 

 

Received: May 24, 2024                              Accepted: July 23, 2024

 

Received: 00/00/0000                              Accepted: 00/00/0000

 

Abstract

Purpose: The aim of this study is to investigate the effect of managerial ability on the relationship between credit risk and liquidity risk on the probability of bank default.

Methodology: The required data were collected from 10 banks listed on the Tehran Stock Exchange during 12 years from 2011 to 2022, and the data were analyzed using econometric techniques and multivariate regression.

Findings: The findings of the study showed that both credit risk and liquidity risk have a positive and significant effect on the probability of bank default. It was also found that managerial ability reduces the positive effect of liquidity risk on the probability of bank default, but it has no effect on the relationship between credit risk and the probability of bank default.

Originality: Banks are very important in the economic growth and development of countries, hence the evaluation and understanding of the factors affecting the probability of bank default has become a topic of interest in academic research. The result of the research can be effective for preventing the possibility of bank default.

Keywords: Bank default, credit risk, liquidity risk, management ability

 

JEL Classification: E42, L2, G40, M41

 

 

---

[1] . Assistant Professor of Accounting, College of Skills and Entrepreneurship, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran. (Corresponding Author). ([e-mail])

[2] . Department of Accounting, Faculty of Management and Accounting, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran.

 

Cite this paper: Etebar, S., & Ebrahimi, S. (2024). The effect of managerial ability on the relationship between credit risk and liquidity risk with the probability of bank default. Journal of Accounting & Financial Transparency, 2(2), 27-50. [In Persian]

  https://doi.org/00.00000/aft.0000.0000000.0000                                                                                                                                                   

حسابداری و شفافیت مالی

سال دوم، تابستان 1403، شماره 2، صفحه 50-27

 

تأثیر توانایی مدیریتی بر رابطه ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی با احتمال نکول بانک

 

شکوفه اعتبار¹، شهره ابراهیمی²

        

تاریخ دریافت: 4/3/1403                                         تاریخ پذیرش: 2/5/1403

                       تاریخ پذیرش: 00/00/0000

 

چکیده

هدف: هدف از مطالعه حاضر بررسی تاثیر توانایی مدیریتی بر رابطه ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی با احتمال نکول بانک‌ها است.

روش‌شناسی: داده‌های مورد نیاز از 10 بانک پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی یک دوره 12 ساله از سال‌های 1390 تا 1401 گردآوری و با استفاده از تکنیک‌های اقتصادسنجی و رگرسیون چند متغیره به تجزیه‌وتحلیل داده‌ها پرداخته شده است.

یافته‌ها: یافته‌های مطالعه نشان داد هر دو ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی تاثیر مثبت و معناداری بر احتمال نکول بانک‌ها دارند. همچنین مشخص شد توانایی مدیریتی تاثیر مثبت ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک‌ها را کاهش می‌دهد، ولی اثری بر رابطه ریسک اعتباری و احتمال نکول بانک‌ها ندارد.

دانش افزایی: بانک‌ها اهمیت بسیاری در رشد و توسعه اقتصادی کشورها دارند، از این رو ارزیابی و درک عوامل اثرگذار بر احتمال نکول بانک‌ها به یک موضوع مورد علاقه در پژوهش‌های دانشگاهی تبدیل شده است. نتیجه پژوهش می‌تواند برای پیشگیری از احتمال نکول بانک‌ها موثر باشد.

کلیدواژه‌ها: توانایی مدیریتی، ریسک اعتباری، ریسک نقدینگی، نکول بانک

طبقه‌بندی موضوعی: E42, L2, G40, M41

 

 

 

 

 

---

[1] 1. استادیار گروه حسابداری، دانشکده مهارت و کارآفرینی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. (نویسنده مسئول). ([e-mail])

[2] 2. گروه حسابداری، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران.

 

استناد: اعتبار، شکوفه، و ابراهیمی، شهره. (1403). تأثیر توانایی مدیریتی بر رابطه ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی با احتمال نکول بانک. حسابداری و شفافیت مالی، 2(2)، 50-27.

  https://doi.org/00.00000/aft.0000.0000000.0000                                                                                                                                                   

مقدمه

در هر سيستم اقتصادي نقش نظام بانکي در جمع‌آوري سپرده­ها (تجهيز منابع) و به کارگيري آن در تامين مالي طرح­هاي سرمايه­گذاري (تخصيص منابع) از اهميت ويژه­اي برخوردار است. امروزه گسترش بازارهاي جهاني و افزايش رقابت در بازارهاي خدمات مالي، عملکرد صنعت بانکداري را به طور قابل توجهي تحت تاثير قرار داده است. بانك­ها يكي از مهم­ترين بخش­هاي اقتصادي به شمار مي­آيند كه با هدايت و سازماندهي دريافت­ها و پرداخت­ها، مبادلات تجاري و بازرگاني را تسهيل كرده و موجب گسترش بازارها و رشد و شكوفايي اقتصادي مي­گردند. با توجه به اين وظيفه سنگين، احتمال نکول بانک‌ها یک چالش بزرگ و اساسی محسوب می‌شود و نگرانی‌های زیادی را در سال‌های اخیر به ویژه بعد از بحران بزرگ بانکی در سال 2007 ایجاد کرده است. بنابراین، به طور کلی پرداختن به موضوعات بانکی در پژوهش‌های دانشگاهی جایگاه ویژه‌ای یافته است (عبدالسلم¹ و همکاران، ‌2022). در این مطالعه با تمرکز بر ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی به عنوان دو مورد از مهم‌ترین ریسک‌های بانکی که شرایط متغیر و پیچیده امروزی آن‌ها را برای صنعت بانکداری تشدید کرده، تلاش شده است تا پیشایندهای احتمال نکول بانک مورد ارزیابی قرار گیرد. مطالعه حاضر با هدف کلی بررسی تاثیر توانایی مدیریتی بر رابطه ریسک‌های بانکی با نکول بانک‌ها انجام شده است و ریسک اعتباری به عنوان یک ریسک مهم بانکی، به کاهش توانایی بانک برای پرداخت وام‌های بیشتر و پرداخت الزامات مالی که به اندازه کافی پوشش ندارند، می‌انجامد. همچنین ریسک نقدینگی نیز به امکان بروز مشکلات در جریان نقدینگی بانک و یا توانایی آن برای پرداخت الزامات مالی در زمان مشخص، اشاره دارد. ارزیابی تاثیر ریسک‌های بانکی بر نکول بانک‌ها بسیار مهم است و می‌تواند به تصمیم‌گیری برای پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت ریسک مناسب کمک کند. اهمیت مدیریت ریسک به بخش بانکی محدود نمی‌شود؛ با این حال، با توجه به شدت عواقب مالی و اقتصادی نکول بانک‌ها، اهمیت بیشتری در این صنعت دارد. از سویی موفقیت در مدیریت ریسک می‌تواند متاثر از عوامل بسیاری از جمله ویژگی‌های مدیریتی باشد که در این مطالعه با تمرکز بر توانایی مدیریتی، تلاش شده است تا نقش تعدیلگر آن در زمینه ارتباط بین ریسک‌های بانکی و احتمال نکول بانک برجسته شود. توانایی مدیریتی شامل مهارت‌هایی مانند برنامه‌ریزی، سازماندهی، کنترل و ارزیابی است و بنابراین برای موفقیت بانک‌ها و پیشگیری از نکول بسیار مهم است. مدیران بسیار ماهر در ارزیابی ریسک‌های ذاتی بانکی، نظارت بر پرتفوی خود، پیش‌بینی زیان وام، قضاوت مؤثر، شناسایی میزان بهینه ریسک و اتخاذ بهترین شیوه‌ها به منظور استفاده کارآمد از ریسک‌پذیری، بهتر عمل می‌کنند. اما مدیرانی که فاقد تخصص هستند از منابع بانکی استفاده ناکارآمد می‌کنند. بنابراین در بررسی اهداف ویژه به بررسی تاثیر ریسک اعتباری و نقدینگی بر احتمال نکول بانک‌ها و بررسی نقش توانایی مدیریتی در زمینه تاثیر ریسک اعتباری و نقدینگی بر احتمال نکول بانک‌ها خواهیم پرداخت. در بین مطالعات داخل ایران، گودرزی فراهانی و همکاران (۱۴۰۱) و اسدی و همکاران (۱۳۹۹) تاثیر ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر ثبات بانکی را ارزیابی کرده‌اند، ولی نقش تعدیلگر توانایی مدیریتی در این رابطه را نادیده گرفته‌اند. بانک‌ها اهمیت بسیاری در رشد و توسعه اقتصادی کشورها دارند، از این رو ارزیابی و درک عوامل اثرگذار بر احتمال نکول بانک‌ها به یک موضوع مورد علاقه در پژوهش‌های دانشگاهی تبدیل شده است. نقش توانایی مدیریتی در زمینه تعدیل اثرات ریسک‌های بانکی بر احتمال نکول بانک‌ها در ادبیات پیشین داخلی تاکنون نادیده گرفته شده است، در صورتی که در پژوهش عبدالسلم و همکاران (2022) که در زمینه صنعت بانکداری اروپا انجام شده است، نشان می‌دهند که توانایی مدیریتی اهمیت بسیاری برای کاهش اثرات ریسک‌های بانکی بر احتمال نکول بانک دارد، بنابراین تحقیق در این زمینه با کاربرد توسعه ادبیات مربوط به پیامدهای ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی بانک‌ها ضروری بنظر می رسد. بونسال² و همکاران (2017). بیتی و لیائو³ (2011) نشان دادند بانک‌هایی که مدیریت ضعیفی دارند، احتمال کمتری دارد که زیان‌های مورد انتظار را تشخیص دهند و وام‌دهی را در طول رکود کاهش دهند. این بدان معناست ریسکی که توسط مدیران بسیار ماهر انجام شده، از قبل برآورد شده است. بر این اساس، این مدیران میزان مطلوبی از ریسک کنترل شده را می‌پذیرند. به بیان ساده، با در نظر گرفتن شرایط بانک‌ها و شرایط کلان اقتصادی، ریسک‌پذیری مدیران به احتمال بیشتری به نتایج موفقیت‌آمیز منجر می‌شود. از این رو، مدیران توانمند به احتمال زیاد بهترین شیوه‌ها را برای ریسک‌پذیری کارآمد اتخاذ می‌کنند و انتظار می‌رود که توانایی مدیریتی رابطه بین ریسک‌پذیری و احتمال نکول بانک را تضعیف کند. همچنین این مطالعه از این جهت نوآوری دارد که، نقش تعدیلگری توانایی مدیریتی را بر رابطه بین ریسک‌های بانکی و احتمال نکول بانک بررسی می‌کند. در واقع پژوهش حاضر قصد دارد یکی از مکانیسم‌های بازدارنده اثرات نامطلوب ریسک‌های بانکی در زمینه احتمال نکول بانکی را بررسی کند.با توجه به این موضوع، مسئله اصلی این مطالعه بررسی نقش تعدیل‌کننده توانایی مدیریتی در رابطه بین ریسک‌های بانکی شامل ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی و احتمال نکول بانک‌ها در صنعت بانکداری ایران است. با توجه به مباحث فوق این مطالعه به دنبال دستیابی به پاسخی برای این سوال پژوهشی است:

توانایی مدیریتی چه تاثیری بر رابطه ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی با احتمال نکول بانک در صنعت بانکداری ایران دارد؟

 

مبانی نظری و پیشینه پژوهش

طی چند دهه گذشته، تغییرات بی‌شماری در صنعت بانکداری رخ داده است و پیشرفت فناوری که باعث افزایش نوآوری‌های مالی شده، فرصت‌های سودآوری جدیدی را برای بانک‌ها فراهم کرده است. از سویی ریسک‌های بانکی نیز در سال‌های اخیر به دلیل شرایط پیچیده و مبهم اقتصادی افزایش یافته است که باعث اهمیت یافتن مدیریت ریسک در بانک‌ها شده است. ریسک بانکی شامل چندین عامل اقتصادی، مالی و فنی است که می‌تواند در صورت نامناسب بودن مدیریت ریسک، به نکول بانک منجر شود. برخی از ریسک‌های بانکی شامل ریسک اعتباری، ریسک نقدینگی، ریسک بازار و ریسک عملیاتی هستند (بویل⁴ و همکاران، 2017). از جنبه نظری، تئوری نمایندگی رابطه‌ای بین ریسک‌های بانکی و احتمال نکول بانک مطرح می‌کند. در صنعت بانکداری، تضاد منافع متفاوتی غیر از تضاد منافع بین مدیران و سهامداران وجود دارد، که تضاد منافع دوم بین بانک و سپرده‌گذاران است. در واقع، بانک‌ها به عنوان یک عامل برای سپرده‌گذاران، که از آن‌ها وجوه جمع‌آوری می‌کنند، و به عنوان یک اصل برای وام‌گیرندگان، که به آن‌ها وام می‌دهند، عمل می‌کنند. از آنجایی که ابهام و عدم تقارن اطلاعات زیادی بین بانک و سپرده‌گذاران آن وجود دارد، سهامداران ممکن است مدیرعامل بانک را به سرمایه‌گذاری در پروژه‌های پرریسکی که تنها با منافع آن‌ها همسو، اما نه با منافع دارندگان بدهی هم‌سو است، تشویق کنند (دوران و لوزانوویواس⁵، 2015). در نتیجه، مدیرعامل انگیزه‌هایی برای دنبال کردن وام‌های پرریسک‌تر به منظور تولید وجوه دارد. با این حال، این سیاست ممکن است باعث نکول بانک شود و منجر به بی ثباتی کل سیستم مالی شود.

مجموعه گسترده‌ای از پژوهش‌های داخلی و خارجی تأثیر ریسک‌های بانکی را بر احتمال نکول بانک آزمون کرده‌اند، ژانگ⁶ و همکاران (2015)، نشان می‌دهند که رشد وام به طور قابل ملاحظه‌ای احتمال شکست بانک را افزایش می‌دهد. آخیگبه⁷  و همکاران (2007) و کول و وایت⁸ (2011) دریافتند که سرمایه کم، دارایی‌های با کیفیت پایین، درآمد کم، فرصت‌های رشد کم و اهرم مالی زیاد، عمدتاً باعث ایجاد ریسک شکست بانک‌ها می‌شوند. جالب توجه است، این مطالعات شواهد روشنی را ارائه می‌دهند که ریسک اعتباری بر شکست بانک تأثیر می‌گذارد، در حالی که تا حد زیادی از نقش ریسک نقدینگی در شکست بانک غافل شده‌اند، آچاریا و مورا⁹ (2013) شواهدی را ارائه کردند که در طول بحران مالی 2007-2008، واسطه‌های مالی شکست خورده ایالات‌متحده، در مقایسه با بانک‌های سالم، از مشکلات نقدینگی شدید رنج می‌بردند. سپس، ایمبیروویچ و راوخ¹⁰ (2014) از نمونه‌ای از بانک‌های تجاری ایالات‌متحده را بررسی کردند و دریافتند که احتمال شکست با سطح بالایی از ریسک‌های اعتباری و نقدینگی مرتبط است. وازکز و فدریکو¹¹  (2015) گزارش دادند که ریسک شکست بانک‌های ایالات‌متحده عمدتاً ناشی از شرایط ساختاری بد اقتصاد کلان، پولی و نقدینگی ضعیف در دوره قبل از بحران است. بر اساس این شواهد انتظار می‌رود که ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی تاثیر مثبت و معناداری بر احتمال شکست بانک‌ها داشته باشد. در بیان ادبیات نظری نقش تعدیل‌کننده توانایی مدیریتی در رابطه ریسک‌های بانکی و شکست بانک می توان ابتدا به نظریه رده‌های بالای همبریک و میسون¹² (1984) اشاره کرد که بر این اساس این پژوهش، بر اهمیت نفوذ مدیران در تصمیم‌گیری‌های مختلف تاکید می‌کند. این نظریه پیشنهاد می‌کند که در موقعیت‌های مبهم و پیچیده، مدیران در محدوده عقلانیت تصمیم‌گیری می‌کنند. در این شرایط، ویژگی‌های منحصربه‌فرد مدیران، مانند تحصیلات، سن، تجربه شغلی، ریسک‌گریزی، و وضعیت اجتماعی-اقتصادی (بامبر¹³ و همکاران، 2010)، بر انتخاب‌های آن‌ها تأثیر می‌گذارد. علاوه بر این، تصمیمات شرکتی را می‌توان بر اساس مسیرهای شغلی عملکردی مدیران (به عنوان مثال، بازاریابی، مالی، حسابداری) پیش‌بینی کرد. به عبارت دیگر، ویژگی‌های مدیریتی در انتخاب‌های استراتژیک شرکت (برک و استانتون¹⁴، 2007) و عملکرد منعکس می‌شود. در این حالت، مدیران یکدست و قابل تعویض نیستند، زیرا در نتایج سازمانی متفاوتی نقش دارند. از این رو، نظریه رده‌های بالا فرض می‌کند که مدیران دارای توانایی‌های ناهمگونی هستند که بر روی نتایج شرکت‌هایی که رهبری می‌کنند ترسیم می‌شود. در حمایت از این نظریه، محققان توانایی مدیریتی را با چندین نتیجه شرکت مرتبط می‌دانند. برتراند و اسکوار¹⁵ (2003) گزارش می‌دهند که مدیران با سبک‌های مختلف تمایل به اتخاذ شیوه‌های مختلف سازمانی و مالی دارند. جریان دیگری از ادبیات تاثیر توانایی مدیریت بر کیفیت سود (چوی¹⁶ و همکاران، 2015)، تقلب در گزارشگری مالی (وانگ¹⁷ و همکاران، 2017)، سیاست‌های سرمایه‌گذاری (اندرو¹⁸ و همکاران، 2017؛ حبیب و حسن¹⁹، 2017؛ لی²⁰ و همکاران، 2018)، بازده خریدار (چن و لین²¹، 2018) و اجتناب مالیاتی (کاستر²² و همکاران، 2017) بررسی کرده‌اند. دی فرانکو²³ و همکاران (2017) و بوی²⁴ و همکاران (2018) تأثیر توانایی مدیریتی بر انعقاد وام بانکی را بررسی کرده‌اند. این پژوهشگران گزارش داده‌اند وام‌گیرندگانی که توانایی مدیریتی برتر را نشان می‌دهند، از پراکندگی وام کمتر و سررسید طولانی‌تر وام برخوردار می‌شوند. بنابراین، مدیران بسیار ماهر در موقعیت خوبی برای دریافت شرایط وام بهتر هستند. یونگ و چن²⁵ (2017) بررسی کرده‌اند که آیا توانایی مدیر بر رفتار ریسک‌پذیر شرکت تأثیر می‌گذارد یا خیر. محققان دریافته‌اند که مدیران با صلاحیت بالا، همانطور که با هزینه‌های تحقیق و توسعه و اهرم‌ها اندازه‌گیری می‌شود، پذیرای ریسک‌پذیری هستند. در مطالعه‌ای در صنعت مالی، اندرو و همکاران (2016) از داده‌های بانک‌های ایالات متحده از سال 1994 تا 2010 استفاده کردند و نشان دادند که مدیران شایسته‌تر ریسک بیشتری را متقبل می‌شوند. علاوه بر این، آن‌ها دریافتند که مدیران بانک‌های دارای شایستگی بالا، تولید نقدینگی را در زمان‌های بحران مالی کاهش می‌دهند. در صنعت بانکداری، مدیران شایسته‌تر از طریق تجربه خود دانش کافی در مورد صنعت بانکداری جمع‌آوری می‌کنند. از یک سو، دانش و تجربه آن‌ها را قادر می‌سازد تا اطلاعات مربوط به محیط را ارزیابی کرده و از بهترین فرصت سرمایه‌گذاری در زمان مناسب بهره‌برداری کنند. در نتیجه، آن‌ها قضاوت‌ها و برآوردهای موثری در مورد بدهی‌های بد انجام می‌دهند، تمام ریسک‌های ذاتی را مدیریت می‌کنند، تغییرات آتی و زیان‌های وام را بهتر پیش‌بینی می‌کنند (بونسال²⁶ و همکاران، 2016). بیتی و لیائو²⁷ (2011) نشان دادند که بانک‌هایی که مدیریت ضعیفی دارند، احتمال بیشتری دارد که زیان‌های مورد انتظار را با تاخیر تشخیص دهند و وام‌دهی را در طول رکود کاهش دهند. این بدان معناست که ریسکی که توسط مدیران بسیار ماهر انجام شده است، از قبل برآورد شده است. بر این اساس، این مدیران میزان مطلوبی از ریسک کنترل شده را می‌پذیرند. به بیان ساده، با در نظر گرفتن شرایط بانک‌ها و شرایط کلان اقتصادی، ریسک‌پذیری مدیران توانا به احتمال بیشتری به نتایج موفقیت‌آمیز منجر می‌شود. از این رو، مدیران توانمند به احتمال زیاد بهترین شیوه‌ها را برای ریسک‌پذیری کارآمد اتخاذ می‌کنند. سیلوا²⁸ (2010) دریافت که احتمال موفقیت در پروژه‌های مخاطره‌آمیز با توانایی مدیریتی افزایش می‌یابد. بنابراین، انتظار می‌رود که توانایی مدیریتی، رابطه مثبت بین ریسک‌های بانکی و احتمال شکست بانک را تضعیف کند.

 تحقیقات جدیدتری نیز در سالهای اخیر انجام گرفته که بر همین اساس، تعدادی از پژوهشهای داخلی و خارجی در ادامه به اختصار بیان می‌شود:

پور اقدم و همکاران (1401) با هدف محاسبه فاصله تا نکول 14 بانک پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران براساس روش قیمت گذاری اختیار مرتون (1974) و بلک- شولز (1973) با استفاده از محاسبه ارزش بازاری دارایی های بانک ها و ریسک آن ها در بازه زمانی 1392-1400 نشان دادند که، شاخص فاصله تا نکول هریک از این بانک ها در این دوره به ارزش بازاری دارایی ها، ریسک دارایی ها، نرخ بهره بدون ریسک و بدهی بستگی دارد. این متغیرها به عوامل اقتصادی و غیراقتصادی و مدیریتی وابسته هستند. براساس نتایج، می توان از مدل پیشنهادی برای پیش بینی احتمال نکول قبل از وقوع آن توسط بانک ها و موسسات اعتباری و بیمه ای استفاده کرد.

پژوهش محمدی نوده و همکاران (1402) به بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و اعتباری بر تاب‌آوری شرکت‌های تولیدی پرداخت. در این پژوهش ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری شرکت‌های تولیدی با استفاده از داده‌های آماری شرکت‌های تولیدی محاسبه گشت. بر اساس نتایج این پژوهش بر اساس نتایج ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر تاب‌آوری شرکت‌های تولیدی اثر منفی و معنی‌دار داشت.

امیری و دهدار (1401) با هدف مدلسازی ارزیابی نکول اعتباری بانک ها و موسسات اعتباری غیر بانکی به روش تحلیل تمایزی(تشخیصی) پژوهش خود را انجام دادند، پس از بررسی صورتهای مالی هریک از بانک ها ، متغیرهای توضیح دهنده مورد سنجش قرار گرفت و نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که روش تحلیل تمایزی از دقت و کارایی بالا در پیش بینی ریسک نکول بانک ها برخوردار می باشد.

نتایج پژوهش حیدرزاده هنزائی (1401) نشان داد که، ریسک اعتباری بر ثبات مالی بانک‎ها تاثیر معنادار و معکوس دارد. در واقع، یکی از عواملی که می‌تواند ثبات بانک‌ها را به شدت تحت تأثیر قرار دهد ریسک اعتباری بانک‌ها است. عمرانی (1400) به بررسی تاثیر توانایی مدیریت بر نقدشوندگی سهام در بانک‌های خصوصی پرداخت و با استفاده از اطلاعات نمونه‌ای از بانک‌های ایرانی طی سال‌های 1391 تا 1398 نشان داد که توانایی مدیران بر میزان نقدشوندگی سهام تاثیر مثبت و معناداری دارد.

اسدی و همکاران (1399) به بررسی اثرات ریسک نقدینگی و اعتباری بر ثبات بانکی ایران با استفاده از شاخص Z-score پرداختند، نتایج نشان داد که، ریسک نقدینگی و اعتباری به طور معنی‌داری باعث کاهش ثبات بانکی شده‌اند، اما اثر تعاملی دو ریسک مذکور بر ثبات بانکی به لحاظ آماری معنی‌دار نبوده است. رادفر و همکاران (1398) بیان نمودند که تأثیر همزمان متغیرهاي ریسک نقدینگی و ریسک اعتباري بر شاخص ثبات بانکی منفی و معنادار است و تأثیر متغیرهاي اندازه بانک و نسبت سرمایه بر شاخص ثبات بانکی مثبت و معنادار است. فردوسی و فطرس (1396) نشان دادند که، ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی تأثیر منفی بر سودآوری بانک‌ها دارد.

لی²⁹ و همکاران (2024) با استفاده از 2207 داده بانکی از 45بانک اقتصاد های نوظهور تاثیر آزاد سازی جریان سرمایه را مطالعه کردند، شواهد و یافته ها حاکی از وجود ارتباط قوی و مثبت بین ریسک اعتباری بانک (تاثیر وام ها بلندمدت) و این متغیر را دارد. محققان بیان می کنند که، اثر مثبت زمانی آشکارتر می شود که بازارهای اوراق قرضه، پول و اعتبار مالی که کانال های تامین مالی شرکت ها را گسترش می دهند، آزاد شوند. آزادسازی رقابت می تواند ریسک پذیری بانک ها را تشدید کند و می تواند همچنین منجر به افزایش ریسک اعتباری بانک ها نیزشود.

اریافاینتو و همکاران³⁰ (2024) با بررسی بانکهای اندونزی دریافتند که، تنوع منابع مالی، مالکیت دولتی بانکها بر ریسک اعتباری تاثیر مثبت و معناداری دارد. خان ³¹و همکاران (2023) با بررسی تاثیر عوامل خاص بانک بر ریسک اعتباری با شواهدی از اسلام و بانکهای پاکستان، بیان کردند که در این سیستم بانکداری بازده حقوق صاحبان سهام، بازده خالص دارایی ها، نقدینگی و اندازه بانک رابطه معناداری با ریسک اعتباری دارند.

عبدالسلم و همکاران (2022)بیان کردند که، هر دو ریسک اعتباری و نقدینگی به طور قابل توجهی بر احتمال نکول بانک تأثیر می‌گذارد و مهارت بالای مدیران فقط تاثیر ریسک اعتباری را کاهش می‌دهد. نتایج پژوهش آسیرافی و لستاری ³²(2022) توانایی مدیریتی به طور قابل توجهی بر کیفیت وام‌دهی و اعتبار بانکی تأثیر مثبت دارد.

سافیتری و همکاران³³ (2021) با بررسی نقدینگی به عنوان یکی از مهم ترین عوامل چالشی سنجش عملکرد بانک و با هدف بررسی همزمان ریسک نقدینگی با بازده تعدیل شده ریسک سرمایه به عنوان ریسک اعتباری بر کیفیت عملکرد بانک، دریافتند که، ریسک اعتباری می تواند نقش واسطه گری (تعدیلی) رابطه بین نقدینگی بر عملکرد بانک باشد.

وو ³⁴و همکاران (2021) بررسی رابطه توانایی مدیریتی و رفتار وام‌دهی بانکی را اجرا کردند ومشخص شد که، بانک‌های با مدیریت توانمندتر، میزان وام بیشتری تولید می‌کنند. همچنین مشخص شد که بانک‌های با مدیریت ماهرتر، کیفیت وام بیشتری دارند.

 

فرضیه‌های پژوهش

با توجه به مبانی نظری پژوهش که پیش‌تر بیان گردید، فرضیه‌های پژوهش به صورت زیر مطرح می‌شوند:

فرضیه اول: ریسک اعتباری تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک‌ها دارد.

فرضیه دوم: ریسک نقدینگی تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک‌ها دارد.

فرضیه سوم: توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال نکول بانک‌ها است.

فرضیه چهارم: توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک‌ها است.

 

 

روش‌شناسی پژوهش

روش پژوهش حاضر از نوع تحقیق همبستگی می باشد و از نظر هدف از نوع پژوهشهای کاربردی است. به منظور گردآوری داده‌ها و اطلاعات مورد نیاز بانک‌ها از گزارش‌های سالانه و صورت‌های مالی بانک‌های منتخب کشور که در سایت کدال موجود است، و برای گردآوری داده‌ها و اطلاعات کلان اقتصادی از وب‌سایت رسمی بانک مرکزی جمهوری اسلامی و مرکز آمار ایران استفاده شده است. به طور جزئی‌تر اطلاعات مورد نیاز از این منابع گردآوری شده‌اند: سود خالص از صورت سود و زیان صورت‌های مالی حسابرسی شده؛ کل دارایی، کل بدهی، حقوق صاحبان سهام، وام‌های اعطایی، موجودی نقد، دارایی ثابت و مقدار سپرده‌ها از ترازنامه صورت‌های مالی حسابرسی شده؛ ذخایر زیان وام، هزینه کارکنان و نسبت کفایت سرمایه از گزارش‌های تفسیری در گزارش‌های مالی سالانه حسابرسی شده؛ کارایی بانک‌ها از نرم‌افزار DEA؛ سال تاسیس بانک از تاریخچه بانک در گزارش‌های مالی سالانه؛ نرخ تورم و تولید ناخالص داخلی از گزارش‌های بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و توانایی مدیریتی از نرم‌افزار ایویوز به دست آمده است. جامعه آماری این مطالعه کلیه بانک‌های کشور طی سال‌های 1390 تا 1401 می‌باشند. تعداد 29 بانک در ایران وجود دارد که 8بانک دولتی و 21 بانک غیر دولتی می‌باشند. روش نمونه‌گیری بر اساس دسترسی به داده‌ها است، بنابراین بانک‌هایی به عنوان نمونه آماری انتخاب شده‌اند که داده‌های آن‌ها طی سال‌های 1390 تا 1401 موجود و در دسترس بوده است. به این ترتیب تعداد 10 بانک به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند که این بانک‌ها عبارتند از:

ملت، پارسیان، پاسارگاد، صادرات، تجارت، پست بانک، اقتصاد نوین، سینا، کارآفرین و خاورمیانه.

دلیل اینکه بانک‌های دولتی (ملی، سپه، صنعت و معدن، کشاورزی، مسکن، توسعه صادرات ایران، توسعه تعاون، رفاه کارگران) به عنوان نمونه آماری انتخاب نشدند، این است که اطلاعات مورد نیاز بانک‌های دولتی برای محاسبه متغیرها به طور کامل در دسترس نیست و فقط برای چند سال اخیر برخی از بانک‌ها از جمله بانک ملی می‌توان اطلاعات صورت‌های مالی آن‌ها را از موسسه آموزش عالی بانکداری به دست آورد که کافی نیست، بنابراین؛ عدم دسترسی کامل به اطلاعات این بانک‌ها دلیل انتخاب نشدن به عنوان نمونه آماری یا جامعه آماری غربال شده است. برخی دیگر از بانک‌های خصوصی که در سال‌های گذشته در بورس حضور داشتند نیز با یکدیگر ادغام شده‌اند و برای سال‌های اخیر اطلاعات آن‌ها وجود ندارد که شامل بانک‌های انصار، قوامین، حکمت ایرانیان و مهر اقتصاد، کوثر هستند که به تدریج با بانک سپه ادغام شده‌اند، همچنین موسسات مالی و اعتباری و بانکهای (رسالت، سرمایه، گردشگری، دی، نور، ثامن، ملل، که در بازار پایه فرابورس قراردارند) در نمونه به دلیل بعلت عدم دسترسی کامل به اطلاعات پژوهش در بازه زمانی تحقیق را شامل نمی شود. صورت‌های مالی بانک‌هایی از جمله بانک سامان که در فرابورس حضور دارد و بانک شهر یا بانک آینده که در بورس پذیرفته شده نیستند، نیز از سال 1393 به بعد موجود هستند، این در حالی است که دوره مالی در این مطالعه از سال 1390 در نظر گرفته شده است. صورت مالی حسابرسی شده بانک ایران زمین نیز تنها تا سال 1397 موجود است. همان‌طور که ملاحظه می‌شود معیار اصلی برای انتخاب بانک‌ها در نمونه آماری دسترسی کامل به اطلاعات آن‌ها بوده است و 11 بانک به دلیل عدم دسترسی به اطلاعات کامل آنها برای دوره مالی مورد مطالعه از روند انتخاب نمونه آماری حذف شدند.

 

مدل‌های رگرسیونی و متغیرهای پژوهش

برای اندازه‌گیری متغیر وابسته (نکول بانک) به پیروی از عبدالسلم و همکاران (2022) از امتیاز Z استفاده شده است که بر اساس داده‌های ترازنامه‌ای بانکی است و به طور گسترده در ادبیات پیشین (از جمله فو³⁵ و همکاران، 2014؛ نگوین³⁶ و همکاران، 2021) استفاده شده است. امتیاز Z بانک i در زمان t به صورت زیر محاسبه می‌شود:

 

                        رابطه (1)

 

ROAit، نشان‌دهنده بازده دارایی‌های بانک i در سال t است که به صورت سود خالص تقسیم بر کل دارایی‌ها محاسبه می‌شود و CARit نشان‌دهنده نسبت دارایی سرمایه است که به عنوان کل حقوق صاحبان سهام تقسیم بر کل دارایی‌ها محاسبه می‌شود و σ(ROAi) انحراف استاندارد بازده دارایی‌ها در دوره مالی مورد مطالعه برای هر بانک است. امتیاز z فاصله بانک از نکول را اندازه‌گیری می‌کند و زمانی اتفاق می‌افتد که زیان بر حقوق صاحبان سهام غلبه کند. بر این اساس، نمره بالاتر نشان می‌دهد که بانک باثبات‌تر است و در نتیجه احتمال نکول کمتری دارد. بنابراین، امتیاز Z با احتمال نکول بانک رابطه معکوس دارد و معیار معکوسی از احتمال نکول بانک است، از این رو برای سهولت در تفسیر، از N(-Z-Score) برای اندازه‌گیری احتمال نکول بانک استفاده می‌شود، که در آن (N) تابع توزیع نرمال است. به عبارتی ارقام به دست آمده برای احتمال نکول بانک که بر اساس تابع توزیع نرمال محاسبه می‌شود، در تحلیل‌های آماری در (1-) ضرب شده است (عبدالسلم و همکاران، 2022).

متغیر تعدیلگر توانایی مدیریتی: از مدل دمیرجیان و همکاران (2012) برای محاسبه توانایی مدیریتی بانک‌ها استفاده شده است. در دو مرحله به سنجش توانایی مدیریتی بانک پرداخته شده است. ابتدا از تحلیل پوششی داده‌ها و با استفاده از نرم‌افزار DEA برای تخمین امتیاز کارایی فنی بانک استفاده می‌شود. راه‌حل بهینه‌سازی به صورت رابطه زیر است:

                         رابطه (2)

 

معادله فوق شامل دو خروجی و سه ورودی است: LN نشان‌دهنده وام‌های اعطایی و EASS نشان‌دهنده سودآوری به عنوان خروجی و PEXP هزینه‌های نیروی کار، FIAS دارایی‌های ثابت و DEP سپرده‌ها به عنوان ورودی هستند. از رویکرد واسطه‌گری برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی استفاده شده است. هنگام استفاده از این رویکرد، بانک‌ها به عنوان واسطه مالی بین سپرده‌گذاران و وام‌گیرندگان در نظر گرفته می‌شوند. به این صورت که، بانک‌ها بدهی‌ها را جمع‌آوری می‌کنند و از نیروی کار و سرمایه برای تبدیل این وجوه به وام و سودآوری استفاده می‌کنند. بنابراین، سپرده‌ها، هزینه نیروی کار و دارایی‌های ثابت به عنوان ورودی در نظر گرفته می‌شوند، در حالی که وام‌ها و سودآوری به عنوان خروجی در نظر گرفته می‌شوند. رویکرد واسطه‌گری اجازه می‌دهد تا ماهیت یک واسطه مالی درک شده و کارایی کلی آن ارزیابی شود. کارایی بانک بین صفر و یک قرار دارد و هرچه مقدار آن به یک نزدیک‌تر باشد به معنای کاراتر بودن بانک است.

در مرحله دوم رگرسیون زیر برای هر بانک i در سال t برآورد می‌شود:

 

رابطه (3)

 

در این مدل، کارایی بانک از تحلیل پوششی داده‌ها به دست می‌آید، اندازه بانک (size) برابر با لگاریتم طبیعی کل دارایی بانک است، سن بانک (age) برابر با لگاریتم طبیعی تعداد سال‌های فعالیت بانک است، سهم بازار (market share) برابر با تسهیلات اعطایی بانک به کل تسهیلات اعطایی همه بانک‌ها است (این نسبت سهم بانک را در اعطای تسهیلات که در واقع نشان‌دهنده سهم بازار وام است، اندازه‌گیری می‌کند)، نرخ تورم (inf) و رشد تولید ناخالص داخلی (gdp) نیز از ویژگی‌های کلان اقتصادی کشور است که در مدل کنترل می‌شوند، زیرا استدلال بر آن است که شرایط کلان اقتصادی نیز بر کارایی بانک‌ها اثرگذار است. قدرمطلق پسماندهای این مدل معادل توانایی مدیریت است، زیرا پسماندهای مدل آن قسمت از کارایی بانک را نشان می‌دهد که تحت تاثیر ویژگی‌های خاص بانک و ویژگی‌های کلان اقتصادی قرار ندارد و مربوط به شیوه اداره و مدیریت بانک است که معیاری از توانایی مدیریتی در نظر گرفته می‌شود و از آنجا که برخی از پسماندها ممکن است منفی باشد، از آن قدرمطلق گرفته می‌شود (عبدالسلم و همکاران، 2022).

ریسک نقدینگی برابر است با نسبت دارایی‌های نقدی به کل دارایی. ارزش‌های بالاتر ایجاد نقدینگی به معنای احتمال مواجه با ریسک نقدینگی بالاتر است. همچنین ریسک اعتباری برابراست با نسبت ذخایر زیان وام به کل وام‌های اعطایی توسط بانک محاسبه شده و یک نسبت بزرگ‌تر، به معنای ریسک اعتباری بیشتر است، به عبارتی بانک‌هایی که نسبت ذخایر زیان وام به کل وام‌های اعطایی آن‌ها بیشتر است، احتمالا با ریسک اعتباری بالاتری مواجه هستند که ذخایر زیان وام بیشتری را نگهداری کرده‌اند عبدالسلم و همکاران (2022).

متغیرهای کنترلی: بر اساس مطالعه (عبدالسلم و همکاران، 2022):

اندازه بانک، برابر با لگاریتم طبیعی کل دارایی بانک

نسبت کفایت سرمایه، برابر با نسبت سرمایه به دارایی موزون شده با ریسک

تسهیلات اعطایی، کل تسهیلات اعطایی بانک به کل دارایی

نرخ تورم، شاخص قیمت مصرف‌کننده

رشد تولید ناخالص داخلی، نسبت تولید ناخالص داخلی در سال t منهای تولید ناخالص داخلی سال t-1 تقسیم بر تولید ناخالص داخلی در سال t-1 

از مدل (1) برای آزمون فرضیه اول به این شرح که ریسک اعتباری تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک‌ها دارد، استفاده شده است. مدل (1) به صورت زیر است:

 

 

از مدل (2) برای آزمون فرضیه دوم به این شرح که ریسک نقدینگی تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک‌ها دارد، استفاده شده است. مدل (2) به صورت زیر است:

 

 

از مدل (3) برای آزمون فرضیه سوم به این شرح که توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال نکول بانک‌ها است، استفاده شده است. مدل (3) به صورت زیر است:

 

 

از مدل (4) برای آزمون فرضیه چهارم به این شرح که توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک‌ها است، استفاده شده است. مدل (4) به صورت زیر است:

 

 

یافته‌های پژوهش

جدول ۱ آمار توصیفی وضعیت توزیع مشاهده‌ها را برای هر متغیر نشان می‌دهد. لازم به توضیح است که با توجه به تعداد 10 بانک منتخب و دوره 12 ساله مورد بررسی (از سال 1390 تا سال 1401)، تعداد مشاهدات برابر با 120 مشاهده (سال-شرکت) است. همچنین با توجه به وجود مشاهدات پرت در برخی از متغیرها، به منظور پیشگیری از سوگیری در نتایج به دلیل این مشاهدات پرت، متغیرها در صدک‌های 1 و 99 وینزورایز شدند.

 

جدول 1. آمار توصیفی
نام متغیر	نماد متغیر	تعداد مشاهدات	میانگین	میانه	بیشینه	کمینه	انحراف معیار	چولگی	کشیدگی
احتمال نکول بانک	BDP	120	۰۸۲/۰	۰۷۷/۰	۱۸۳/۰	۰۰۱/۰	۰۵۳/۰	۱۲۳/۰	۶۰۹/۱
ریسک اعتباری	CR	120	۰۶۰/۰	۰۴۶/۰	۲۵۹/۰	۰۰۹/۰	۰۴۴/۰	۱۹۲/۰	۱۰۸/۹
ریسک نقدینگی	LR	120	۰۳۹/۰	۰۳۰/۰	۱۸۹/۰	۰۰۲/۰	۰۳۷/۰	۵۸۸/۱	۷۳۰/۵
توانایی مدیریتی	MA	120	۱۸۵/۰	۱۶۳/۰	۵۹۱/۰	۰۰۸/۰	۱۱۹/۰	۸۲۰/۰	۵۵۹/۳
اندازه بانک	SIZE	120	۰۱۵/۲۰	۱۳۷/۲۰	۳۵۸/۲۳	۳۹۹/۱۴	۶۱۳/۱	۵۶۴/۰-	3.689
نسبت کفایت سرمایه	CAP	120	۵۷۴/۷	۷۸۰/۶	۴۴۲/۲۲	۰۷۸/۰	۹۶۰/۴	۸۰۲/۰	۴۲۰/۳
تسهیلات اعطایی	LOAN	120	۶۱۷/۰	۶۴۲/۰	۸۳۵/۰	۲۴۹/۰	۱۴۴/۰	0.872-	۶۱۴/۳
نرخ تورم	INF	120	۷۵۰/۲۸	۸۵۰/۳۰	۱۰۰/۴۷	۰۰۰/۹	۲۶۶/۱۴	۰۸۴/۰-	۴۹۴/۱
رشد تولید ناخالص داخلی	GDP	120	۲۷۲/۰	۲۵۴/۰	۶۴۰/۰	۰۱۷/۰-	۱۷۰/۰	۵۴۷/5۰47	۹۲۷/۲
منبع: یافته‌های پژوهش

 

متغیر وابسته احتمال نکول بانک: احتمال شکست بانک به عنوان متغیر وابسته، با تابع توزیع نرمال (z-score) اندازه‌گیری شده است. هرچه مقدار به دست آمده بزرگ‌تر باشد، به معنای ثبات بیشتر و احتمال شکست کمتر است. مقدار میانگین برابر با ۰۸۲/۰ است که متوسط احتمال نکول بانک در بین نمونه آماری را نشان می‌دهد؛ بیشترین مقدار به دست آمده برای این متغیر ۱۸۳/۰ و کمترین آن ۰۰۱/۰ است که نشان می‌دهد احتمال نکول بانک بین این دو مقدار متغیر است. انحراف معیار ۰۵۳/۰ است که نشان می‌دهد پراکندگی داده‌ها اطراف میانگین کم است. از آنجا که این معیار معکوس احتمال نکول بانک است، به منظور تسهیل در تفسیر نتایج، ارقام به دست آمده در تحلیل‌های رگرسیونی در (1-) ضرب شده‌اند. متغیرریسک اعتباری: با نسبت ذخایر زیان وام به کل وام‌های اعطایی توسط بانک محاسبه شده و یک نسبت بزرگ‌تر، به معنای ریسک اعتباری بیشتر است، مقدار میانگین نشان می‌دهد که متوسط ریسک اعتباری در بین بانک‌های مورد مطالعه برابر با 6 درصد بوده است؛ بیشترین ریسک اعتباری برابر با ۹/۲۵ درصد و کمترین ریسک اعتباری برابر با ۹/۰ درصد است. مقدار انحراف معیار نیز برابر با ۰۴۴/۰ است که حاکی از پراکندگی کم داده‌ها اطراف میانگین است. متغیر ریسک نقدینگی: با نسبت دارایی‌های نقدی به کل دارایی محاسبه شده و یک نسبت بزرگ‌تر ایجاد نقدینگی، به معنای احتمال مواجه با ریسک نقدینگی بالاتر است. مقدار میانگین نشان می‌دهد که متوسط ریسک نقدینگی در بین بانک‌های مورد مطالعه برابر با ۹/۳ درصد بوده است؛ بیشترین ریسک نقدینگی برابر با ۹/۱۸ درصد و کمترین ریسک نقدینگی برابر با 0.2 درصد است. مقدار انحراف معیار نیز برابر با ۰۳۷/۰ است که حاکی از پراکندگی کم داده‌ها اطراف میانگین است. متغیر توانایی مدیریت: ابتدا کارایی بانک‌ها برای هر سال مالی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده‌ها در نرم‌افزار DEA محاسبه شد و سپس کارایی به عنوان تابعی از برخی ویژگی‌های بانک‌ها و متغیرهای کلان اقتصادی قرار گرفت و رگرسیون آن برآورد و پسماندهای آن استخراج شد و در نهایت قدرمطلق پسماندهای این مدل رگرسیونی به عنوان معیاری از توانایی مدیریتی به کار گفته شده است. این استدلال وجود دارد که کارایی بانک‌ها علاوه بر ویژگی‌های بانک از جمله اندازه، عمر و سهم بازار بانک از اعطای تسهیلات و همچنین وضعیت کلان اقتصادی شامل نرخ تورم و رشد تولید ناخالص داخلی به توانایی مدیریتی نیز بستگی دارد که با ارقام عینی قابل اندازه‌گیری نیستند و در پسماندهای مدل نمود می‌یابد. مقدار میانگین این متغیر نشان می‌دهد که متوسط توانایی مدیریتی بانک‌ها برابر با ۱۸۵/۰ است؛ بیشترین توانایی مدیریتی ۵۹۱/۰ و کمترین آن ۰۰۸/۰ است. انحراف معیار نیز برابر با ۱۱۹/۰ است که حاکی از پراکندگی کم داده‌ها اطراف میانگین است. متغیر اندازه بانک: با لگاریتم طبیعی مجموع دارایی‌های بانک در واحد میلیون ریال اندازه‌گیری شده است. میانگین این متغیر برابر با ۰۱۵/۲۰ است که متوسط اندازه بانک‌های منتخب را نشان می‌دهد. همچنین بیشینه و کمینه به ترتیب برابر با ۳۵۸/۲۳ و ۳۹۹/۱۴ هستند که به ترتیب مربوط به بزرگ‌ترین و کوچک‌ترین بانک‌ها هستند. انحراف معیار نیز برابر با ۶۱۳/۱ است که پراکندگی زیاد داده‌ها اطراف میانگین را نشان می‌دهد، به این معنا که اندازه بانک یا به عبارتی مجموع دارایی بانک از بانکی به بانک دیگر تفاوت قابل توجهی دارد. 

متغیر نسبت کفایت سرمایه : برابر با نسبت سرمایه به دارایی موزون شده با ریسک است که توسط بانک‌ها گزارش می‌شود. مقدار میانگین نشان می‌دهد که متوسط نسبت کفایت سرمایه بانک‌های نمونه آماری برابر با ۵۷۴/۷ درصد است. این در حالی است که بر اساس استانداردهای کمیته بال، حداقل نسبت کفایت سرمایه برای بانک‌ها و موسسات اعتباری، معادل 12 درصد تعیین شده است. از طرفی بیشترین نسبت کفایت سرمایه ۴۴/۲۲ درصد و کمترین آن ۰۰۷/۰ درصد است. انحراف معیار نیز برابر با ۹۶۰/۴ است که پراکندگی زیاد داده‌ها اطراف میانگین را نشان می‌دهد، به این معنا که نسبت کفایت سرمایه از بانکی به بانک دیگر تفاوت قابل توجهی دارد. متغیر تسهیلات اعطایی: برابر با کل تسهیلات اعطایی بانک به کل دارایی آن است. مقدار میانگین نشان می‌دهد که به طور متوسط بانک‌ها 61.7 درصد از دارایی خود را به عنوان تسهیلات اعطا کرده‌اند. همچنین بیشترین تسهیلات اعطایی نسبت به دارایی ۵/۸۳ درصد و کمترین آن ۹/۲۴ درصد است. انحراف معیار برابر با ۱۴۴/۰ است که پراکندگی زیاد داده‌ها اطراف میانگین را نشان می‌دهد، به این معنا که مقدار تسهیلات اعطایی از یک بانک به بانکی دیگر تفاوت داشته است.

متغیر نرخ تورم: میانگین نشان می‌دهد که متوسط نرخ تورم برابر با ۷۵۰/۲۸ درصد طی سال‌های مورد بررسی است. همچنین بیشترین نرخ تورم بر اساس آمار ارائه شده توسط بانک مرکزی برابر با ۱۰/۴۷ درصد مربوط به سال 1399 و کمترین نرخ تورم برابر با 9 درصد مربوط به سال 1395 بوده است. انحراف معیار برابر با ۲۶۶/۱۴ است که پراکندگی زیاد داده‌ها اطراف میانگین را نشان می‌دهد، به این معنا که نرخ تورم در سال‌های مورد بررسی تفاوت قابل ملاحظه‌ای با یکدیگر داشته است. متغیر رشد تولید ناخالص داخلی: میانگین نشان می‌دهد که متوسط رشد تولید ناخالص داخلی برابر با ۲/۲۷ درصد طی سال‌های مورد بررسی است. همچنین بیشترین نرخ رشد تولید ناخالص داخلی برابر با 64 درصد مربوط به سال 1400 و کمترین آن منفی مربوط به سال 1394 است. انحراف معیار برابر با ۱۷۰/۰ است که پراکندگی نسبی داده‌ها اطراف میانگین را نشان می‌دهد، به این معنا که رشد تولید ناخالص داخلی در سال‌های مورد بررسی تفاوت نسبی با یکدیگر داشته است. علاوه بر این، بر اساس مقادیر چولگی و کشیدگی مشخص شد که هیچ‌یک از متغیرها از جمله متغیر وابسته توزیع نرمال ندارند، با این حال اگر تعداد مشاهدات بیشتر از 30 مشاهده باشد، در صورتی که توزیع آن‌ها نرمال هم نباشد، می‌توان با توجه به قضیه حد مرکزی آن‌ها را نرمال فرض کرد و لذا با توجه به اینکه تعداد مشاهدات در این تحقیق برابر با 120 است، می‌توان توزیع آن‌ها را نرمال فرض کرد. مطابق با قضیه حد مرکزی یک سری از چند متغیر تصادفی مستقل با توزیع یکسان به سمت یک متغیر تصادفی مشخص با توزیع نرمال میل می‌کند؛ بنابراین، چنانچه تعداد مشاهدات در نمونه مورد بررسی به میزان کافی زیاد باشد، توزیع مجانبی داده‌ها به سمت نرمال نزدیک می‌شود و حتی اگر جامعه نرمال نباشد، می‌توان از آزمون‌های پارامتریک استفاده کرد. منابع مختلف زیاد بودن تعداد مشاهدات را بالای 30 مشاهده عنوان نموده‌اند و از آنجا که تعداد مشاهدات در پژوهش‌های حسابداری و مالی به ویژه ساختار داده‌های ترکیبی معمولاً زیاد است، می‌توان از قضیه حد مرکزی برای توضیح عدم نرمال بودن توزیع داده‌ها و استفاده از آزمون‌های پارامتریک استفاده کرد. همچنین، زمانی که یک متغیر وابسته به طور نرمال توزیع نمی‌شود، رگرسیون خطی در مطالعات با حجم نمونه بزرگ، یک تکنیک آماری معتبر باقی می‌ماند و در تجزیه‌وتحلیل رگرسیون خطی، که شامل آزمون t است، متغیر وابسته نیازی به توزیع نرمال ندارد. نرمال بودن توزیع متغیر وابسته، یک شرط اولیه نیست و به نظر می‌رسد بیان شرط نرمال بودن توزیع متغیر وابسته، برای افزایش شانس نرمال بودن توزیع مقادیر خطا باشد. نرمال بودن توزیع متغیر وابسته به عنوان یک شرط ثانویه و در زمان نرمال نبودن توزیع مقادیر خطا مطرح می‌شود و هدف از طرح آن، تلاش برای دستیابی به توزیع نرمال مقادیر خطا به عنوان یکی از فروض کلاسیک است، ولی در مورد داده‌های ترکیبی اگر سایر فروض کلاسیک برقرار باشند، در صورت عدم نرمال بودن توزیع فراوانی مقادیر خطا، همچنان برآوردگرها سازگار هستند (افلاطونی، 1392).

 

آزمون فرضیه اول

مقدار آماره آزمون چاو 514/1 و سطح معناداری 562/0 است که نشان می دهد روش تجمیعی³⁷ مناسب است و نیازی به انجام آزمون هاسمن نمی‌باشد. لذا به برآورد این مدل با روش تجمیعی پرداخته شده است که نتیجه آن در جدول ۲ گزارش شده است.

جدول ۲. آزمون فرضیه اول
نام متغیر	ضریب	خطای استاندارد	آماره t	سطح معناداری
ضریب ثابت	۰۰۱/۰-	۰۲۳/۰	۰۴۰/۰-	۹۶۷/۰
ریسک اعتباری	۳۴۱/۰	۰۴۵/۰	۴۳۹/۷	۰۰۰/۰
اندازه بانک	۰۰۶/۰-	۰۰۱/۰	۲۶۶/۶-	۰۰۰/۰
نسبت کفایت سرمایه	۰۰۲/۰-	۰۰۰/۰	۱۸۸/۷-	۰۰۰/۰
تسهیلات اعطایی	۰۱۷/۰	۰۱۴/۰	۲۳۶/۱	۲۱۶/۰
نرخ تورم	۰۰۱/۰	۰۰۰/۰	۳۶۱/۰	۷۱۷/۰
رشد تولید ناخالص داخلی	۰۱۱/۰-	۰۱۱/۰	۹۶۸/۰-	۳۳۲/۰
آماره فیشر	۴۶۸/۲۹	سطح معناداری آماره فیشر		۰۰۰/۰
ضریب تعیین	۶۲۹/۰	ضریب تعیین تعدیل شده		۵۲۴/۰
دوربین واتسن	۹۰۰/۱	خطای استاندارد رگرسیون		۰۴۹/۰
منبع: یافته‌های پژوهش

 

سطح معناداری آماره فیشر که کوچک‌تر از ۰۵/۰ است، نشان‌دهنده معناداری کل مدل برآورد شده است. ضریب تعیین برابر با ۶۲۹/۰ است که نشان می‌دهد قدرت توضیحی مدل خوب است و ۹/۶۲ درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل توضیح داده شده‌اند. آماره دوربین واتسن باید بین ۵/۱ تا ۵/۲ قرار داشته باشد که در اینجا برابر با ۹۰۰/۱ و در بازه قراردادی قرار دارد. بنابراین مدل به خوبی برازش شده و نتایج آن از اعتبار برخوردار است. از آنجایی که سطح معناداری آماره t متغیر ریسک اعتباری برابر با ۰۰۰/۰ و کوچک‌تر از ۰۱/۰ است، می‌توان نتیجه گرفت که تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال نکول بانک در سطح خطای 1 درصد معنادار است؛ لذا فرضیه اول با اطمینان 99 درصد مورد تایید قرار می‌گیرد. ضریب ریسک اعتباری نیز برابر با ۳۴۱/۰ است که با توجه به مثبت بودن آن می‌توان نتیجه گرفت تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال نکول بانک به صورت مثبت است، به این معنا که با افزایش یک واحد ریسک اعتباری، احتمال نکول بانک به میزان ۳۴۱/۰ واحد افزایش می‌یابد. به عبارت دیگر، احتمال نکول برای بانک‌هایی که ریسک اعتباری بالایی دارند، بیشتر است.

آزمون فرضیه دوم

مقدار آماره آزمون چاو 562/1 و سطح معناداری 465/0 است که نشان می‌دهد روش تجمیعی مناسب است و نیازی به انجام آزمون هاسمن نمی‌باشد. لذا به برآورد این مدل با روش تجمیعی پرداخته شده است که نتیجه آن در جدول ۳ گزارش شده است.

 

جدول 3. آزمون فرضیه دوم
نام متغیر	ضریب	خطای استاندارد	آماره t	سطح معناداری
ضریب ثابت	۱۲۲/۰	۰۲۲/۰	۳۸۵/۰	۰۰۰/۰
ریسک نقدینگی	۴۹۰/۰	۰۴۰/۰	۲۰۳/۱۲	۰۰۰/۰
اندازه بانک	۰۰۹/۰-	۰۰۱/۰	۸۸۳/۸-	۰۰۰/۰
نسبت کفایت سرمایه	۰۰۱/۰	۰۰۰/۰	۰۰۷/۰۶-	۰۰۰/۰
تسهیلات اعطایی	۰۸۵/۰	۰۱۰/۰	۹۸۷/۷	۰۰۰/۰
نرخ تورم	۰۰۸/۰	۰۱۴/۰	۶۱۰/۰	۵۴۱/۰
رشد تولید ناخالص داخلی	۰۱۲/۰-	۰۱۱/۰	۰۷۸/۱-	۲۸۰/۰
آماره فیشر	۵۸۴/۴۶	سطح معناداری آماره فیشر		۰۰۰/۰
ضریب تعیین	۶۸۹/۰	ضریب تعیین تعدیل شده		۵۸۵/۰
دوربین واتسن	۹۴۹/۱	خطای استاندارد رگرسیون		۰۴۸/۰
منبع: یافته‌های پژوهش

 

سطح معناداری آماره فیشر که کوچک‌تر از ۰۵/۰ است، نشان‌دهنده معناداری کل مدل برآورد شده است. ضریب تعیین برابر با ۶۸۹/۰ است که نشان می‌دهد قدرت توضیحی مدل خوب است. با توجه به اینکه سطح معناداری آماره t متغیر ریسک نقدینگی برابر با ۰۰۰/۰ و کوچک‌تر از ۰۱/۰ است است، می‌توان نتیجه گرفت که تاثیر ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک در سطح خطای 1 درصد معنادار است؛ لذا فرضیه دوم با اطمینان 99 درصد مورد تایید قرار می‌گیرد. ضریب ریسک نقدینگی نیز برابر با ۴۹۰/۰ است که با توجه به مثبت بودن آن می‌توان نتیجه گرفت تاثیر ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک به صورت مثبت است، به این معنا که با افزایش یک واحد ریسک نقدینگی، احتمال نکول بانک به میزان ۴۹۰/۰ واحد افزایش می‌یابد؛ بنابراین، بانک‌هایی با مشکلات شدید نقدینگی، احتمال نکول بیشتری دارند.

آزمون فرضیه سوم

مقدار آماره آزمون چاو 002/1 و سطح معناداری 644/0 است که نشان می دهد روش تجمیعی مناسب است و نیازی به انجام آزمون هاسمن نمی‌باشد. لذا به برآورد این مدل با روش تجمیعی پرداخته شده است که نتیجه آن در جدول ۴ گزارش شده است.

سطح معناداری آماره فیشر که کوچک‌تر از ۰۵/۰ است، نشان‌دهنده معناداری کل مدل برآورد شده است. ضریب تعیین برابر با ۶۲۹/۰ است که نشان می‌دهد قدرت توضیحی مدل خوب است و ۹/۶۲ درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل توضیح داده شده‌اند. آماره دوربین واتسن برابر با ۹۰۰/۱ و در بازه قراردادی قرار دارد. بنابراین مدل به خوبی برازش شده و نتایج آن از اعتبار برخوردار است. سطح معناداری آماره t متغیر توانایی مدیریتی به عنوان یک متغیر توضیحی، برابر با ۰۳۳/۰ و کوچک‌تر از ۰۵/۰ است؛ لذا این متغیر در سطح خطای 5 درصد تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک دارد. ضریب آن نیز برابر با 002/0- است که نشان می‌دهد تاثیر توانایی مدیریتی بر احتمال نکول بانک به صورت منفی است و با افزایش یک واحد توانایی مدیریتی، احتمال نکول بانک به میزان ۰۰۲/۰ واحد کاهش می‌یابد. این نشان می‌دهد با حضور مدیران توانمند، بانک‌ها با احتمال نکول کمتری مواجه هستند.

 

جدول ۴. آزمون فرضیه سوم
نام متغیر	ضریب	خطای استاندارد	آماره t	سطح معناداری
ضریب ثابت	۰۰۰۸/۰	۰۲۴/۰	0.035	0.971
ریسک اعتباری	۳۳۱/۰	۰۸۸/۰	3.730	۰۰۰/۰
توانایی مدیریتی	۰۰۲/۰-	۰۰۱/۰	2.151-	۰۳۳/۰
ریسک اعتباری*توانایی مدیریتی	۰۳۴/۰	۲۶۹/۰	۱۲۹/۰	۸۹۷/۰
اندازه بانک	۰۰۶/۰-	۰۰۱/۰	۱۸۲/۶-	۰۰۰/۰
نسبت کفایت سرمایه	۰۰۲/۰-	۰۰۰/۰	۹۷۳/۶-	۰۰۰/۰
تسهیلات اعطایی	۰۱۷/۰	۰۱۴/۰	۱۷۵/۱	۲۴۰/۰
نرخ تورم	۰۰۵/۰	۰۱۵/۰	۳۴۴/۰	۷۳۰/۰
رشد تولید ناخالص داخلی	۰۱۰/۰-	۰۱۲/۰	۸۹۶/۰-	۳۷۰/۰
آماره فیشر	۰۷۴/۲۲	سطح معناداری آماره فیشر		۰۰۰/۰
ضریب تعیین	۶۲۹/۰	ضریب تعیین تعدیل شده		۵۲۳/۰
دوربین واتسن	۹۰۰/۱	خطای استاندارد رگرسیون		۰۴۹/۰
منبع: یافته‌های پژوهش

 

سطح معناداری آماره t متغیر تعاملی ریسک اعتباری و توانایی مدیریتی برابر با ۸۹۷/۰ و بزرگ‌تر از ۰۵/۰ است، که نشان می‌دهد این متغیر تعاملی تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک ندارد؛ لذا فرضیه سوم پژوهش رد می‌شود، به این معنا که توانایی مدیریتی تاثیر معناداری بر رابطه بین ریسک اعتباری و احتمال نکول بانک ندارد. در واقع اگرچه افزایش توانایی مدیریتی در صورت ثابت بودن سایر شرایط، احتمال نکول بانک‌ها را کاهش می‌دهد، ولی مشخص می‌شود که در تعامل با ریسک اعتباری، نمی‌تواند تغییرات احتمال نکول بانک را توضیح دهد. به عبارتی توانایی مدیریتی نمی‌تواند اثرات نامطلوب ریسک اعتباری بر احتمال نکول بانک را کاهش دهد.

آزمون فرضیه چهارم

مقدار آماره آزمون چاو 055/1 و سطح معناداری 512/0 است که نشان می دهد روش تجمیعی مناسب است و نیازی به انجام آزمون هاسمن نمی‌باشد. لذا به برآورد این مدل با روش تجمیعی پرداخته شده است. 

سطح معناداری آماره فیشر که کوچک‌تر از ۰۵/۰ است، نشان‌دهنده معناداری کل مدل برآورد شده است. ضریب تعیین برابر با ۶۰۷/۰ است که نشان می‌دهد قدرت توضیحی مدل خوب است و ۷/۶۰ درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل توضیح داده شده‌اند و آماره دوربین واتسن ۹۵۶/۱ و در بازه قراردادی قرار دارد. سطح معناداری آماره t متغیر توانایی مدیریتی به عنوان یک متغیر توضیحی، برابر با ۰۳۲/۰ و کوچک‌تر از ۰۵/۰ است؛ لذا این متغیر در سطح خطای 5 درصد تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک دارد. ضریب آن نیز برابر با ۰۳۲/۰- است که نشان می‌دهد تاثیر توانایی مدیریتی بر احتمال نکول بانک به صورت منفی است و با افزایش یک واحد توانایی مدیریتی، احتمال نکول بانک به میزان ۰۳۲/۰ واحد کاهش می‌یابد. این نشان می‌دهد با حضور مدیران توانمند، بانک‌ها با احتمال نکول کمتری مواجه هستند.

 

جدول 5. آزمون فرضیه چهارم
نام متغیر	ضریب	خطای استاندارد	آماره t	سطح معناداری
ضریب ثابت	۰۹۴/۰	۰۲۳/۰	۹۴۹/۳	۰۰۰/۰
ریسک نقدینگی	۴۶۳/۰	۰۴۰/۰	۵۰۷/۱۱	۰۰۰/۰
توانایی مدیریتی	۰۳۲/۰-	۰۱۵/۰	۱۴۳/۲-	۰۳۲/۰
ریسک نقدینگی*توانایی مدیریتی	۶۷۴/۰-	۱۳۴/۰	۰۲۷/۵-	۰۰۰/۰
اندازه بانک	۰۰۹/۰-	۰۰۱/۰	۸۷۵/۸-	۰۰۰/۰
نسبت کفایت سرمایه	۰۰۱/۰-	۰۰۰/۰	۳۵۲/۶-	۰۰۰/۰
تسهیلات اعطایی	۰۴۴/۰	۰۱۳/۰	۳۲۱/۳	۰۰۰/۰
نرخ تورم	۰۱۰/۰	۰۱۴/۰	۷۱۶/۰	۴۷۳/۰
رشد تولید ناخالص داخلی	۰۱۲/۰-	۰۱۱/۰	۰۶۴/۱-	۲۸۷/۰
آماره فیشر	۸۸۹/۳۸	سطح معناداری آماره فیشر		۰۰۰/۰
ضریب تعیین	۶۰۷/۰	ضریب تعیین تعدیل شده		۵۰۱/۰
دوربین واتسن	۹۵۶/۱	خطای استاندارد رگرسیون		۰۴۷/۰

 

سطح معناداری آماره t متغیر تعاملی ریسک نقدینگی و توانایی مدیریتی برابر با ۰۰۰/۰ و کوچک‌تر از ۰۱/۰ است، که نشان می‌دهد این متغیر تعاملی در سطح خطای 1 درصد تاثیر معناداری بر احتمال نکول بانک دارد؛ لذا فرضیه چهارم با اطمینان 99 درصد پذیرفته می‌شود، به این معنا که توانایی مدیریتی تاثیر معناداری بر رابطه بین ریسک نقدینگی و احتمال نکول بانک دارد. از طرفی ضریب این متغیر تعاملی برابر با ۶۷۴/۰- است که نشان می‌دهد با یک واحد افزایش در توانایی مدیریتی، تاثیر مثبت ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک به میزان ۶۷۴/۰ واحد کاهش می‌یابد، به عبارتی مدیران توانمند می‌توانند اثرات نامطلوب ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک را کاهش دهند.

 

بحث و نتیجه‌گیری

این مطالعه با استفاده از نمونه‌ای متشکل از 10 بانک تجاری پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 1390 تا 1401، تأثیر ریسک‌های بانکی شامل ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی بر احتمال نکول بانک و همچنین نقش تعدیل‌کننده توانایی مدیریتی در این زمینه را بررسی کرده است. فرضیه اول بیان می کند که، ریسک اعتباری تاثیر معناداری بر احتمال شکست بانک‌ها دارد. نتایج آزمون این فرضیه به این صورت است که آماره t برابر با ۴۳۹/۷ و سطح معناداری ۰۰۰/۰ و ضریب برابر با ۳۴۱/۰ به دست آمد. در نتیجه این فرضیه در سطح خطای 1 درصد و با اطمینان 99 مورد تایید قرار می‌گیرد و به دلیل مثبت بودن ضریب آن مشخص می‌شود که ریسک اعتباری تاثیر مثبت و معناداری بر احتمال شکست بانک‌ها دارد؛ به طوری که با افزایش یک واحد ریسک اعتباری، احتمال شکست بانک‌ها به میزان ۳۴۱/۰ واحد افزایش می‌یابد. یافته‌های این مطالعه از استدلال‌های مطرح شده در این زمینه حمایت می‌کند و نشان می‌دهد که در بین بانک‌های ایرانی نیز افزایش ریسک اعتباری می‌تواند با افزایش احتمال شکست بانک همراه باشد. نتایج این مطالعه در بین مطالعات داخلی با یافته‌های گودرزی فراهانی و همکاران (1401)، حیدرزاده هنزائی (1401)، اسدی و همکاران (1399) و فردوسی و فطرس (1396) که نشان دادند ریسک اعتباری بر ثبات بانکی تاثیر منفی دارد و باعث ناپایداری و کاهش سودآوری بانک‌ها می‌شود، تا حدودی هم‌راستا است. همچنین با یافته‌های آریافاینتو و همکاران (2024) و سافیتری و همکاران (2021) مبنی بر تاثیر ریسک اعتباری بر نظام بانکداری، همچنین پژوهشهای خارجی عبدالسلم و همکاران (2023)، دیجیبالی و زاقدودی³⁸ (2020)، ستیوان و همکاران³⁹ (2019) هم‌سو است. فرضیه دوم مطرح می کند که، ریسک نقدینگی تاثیر معناداری بر احتمال شکست بانک‌ها دارد. نتایج آزمون این فرضیه به این صورت است که آماره t برابر با ۲۰۳/۱۲ و سطح معناداری ۰۰۰/۰ و ضریب برابر با ۴۹۰/۰ به دست آمد. در نتیجه این فرضیه در سطح خطای 1 درصد و با اطمینان 99 مورد تایید قرار می‌گیرد و به دلیل مثبت بودن ضریب آن مشخص می‌شود که ریسک نقدینگی تاثیر مثبت و معناداری بر احتمال شکست بانک‌ها دارد؛ به طوری که با افزایش یک واحد ریسک نقدینگی، احتمال شکست بانک‌ها به میزان ۴۹۰/۰ واحد افزایش می‌یابد.ریسک نقدینگی به امکان بروز مشکلات در جریان نقدینگی بانک و یا توانایی آن برای پرداخت الزامات مالی در زمان مشخص، اشاره دارد. ورشکستگی و زیان بسیاری از بانک‌ها در بحران مالی در اقتصاد جهانی، اهمیت توجه به نقدینگی بانک‌های تجاری را به عنوان شاخصی که می‌تواند نشان‌دهنده سلامت و ثبات سیستم بانکی باشد، دوچندان کرده است. یافته‌های این مطالعه از استدلال‌های مطرح شده در این زمینه حمایت می‌کند و نشان می‌دهد که در بین بانک‌های ایرانی نیز افزایش ریسک نقدینگی می‌تواند با افزایش احتمال شکست بانک همراه باشد. نتایج این مطالعه در بین مطالعات داخلی با یافته‌های گودرزی فراهانی و همکاران (1401)، اسدی و همکاران (1399) و فردوسی و فطرس (1396) که نشان دادند ریسک نقدینگی بر ثبات بانکی تاثیر منفی دارد و باعث ناپایداری و کاهش سودآوری بانک‌ها می‌شود، تا حدودی هم‌راستا است. همچنین با یافته‌های عبدالسلم و همکاران (2023)، دیجیبال و زاقدودی (2020)، ستیوان و همکاران (2019) در بین مطالعات خارجی هم‌سو است. فرضیه سوم نیز بیان می دارد که، توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال شکست بانک‌ها است. نتایج آزمون این فرضیه به این صورت است که آماره t برابر با ۱۲۹/۰ و سطح معناداری ۸۹۷/۰ و ضریب برابر با ۰۳۴/۰ به دست آمد. در نتیجه این فرضیه مورد تایید قرار نمی‌گیرد. به عبارتی شواهدی مبنی بر اینکه توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال شکست بانک‌ها است، به دست نیامد و این فرضیه رد می‌شود. بنابراین، توانایی مدیریتی نمی‌تواند تاثیر ریسک اعتباری بر احتمال شکست بانک‌ها را کاهش دهد. این نتیجه با یافته‌های عبدالسلم و همکاران (2023) و وو و همکاران (2021) در تضاد است. در ایران نیز مطالعه‌ای که قابلیت مقایسه نتایج را داشته باشد، مشاهده نشد. فرضیه چهارم اظهار می کند که، توانایی مدیریتی تعدیلگر تاثیر ریسک نقدینگی بر احتمال شکست بانک‌ها است. نتایج آزمون این فرضیه به این صورت است که آماره t برابر با ۰۲۷/۵- و سطح معناداری ۰۰۰/۰ و ضریب برابر با ۶۷۴/۰- به دست آمد. در نتیجه این فرضیه در سطح خطای 1 درصد و با اطمینان 99 مورد تایید قرار می‌گیرد و با توجه به منفی بودن ضریب مشخص می‌شود که توانایی مدیریتی، تاثیر مثبت ریسک نقدینگی بر احتمال شکست بانک‌ها را تضعیف می‌کند و در حضور مدیران توانمند، اثرات نامطلوب ریسک نقدینگی بر احتمال شکست بانک‌ها کاهش می‌یابد. . نتیجه فرضیه چهارم نشان می‌دهد در پژوهش حاضر در صورت وجود ریسک نقدینگی، حضور مدیران توانمند می‌تواند به کاهش پیامدهای نامطلوب آن به ویژه در زمینه احتمال شکست بانک منجر شود. این نتیجه با یافته‌های عبدالسلم و همکاران (2023) و وو و همکاران (2021) هم‌راستا است. در ایران نیز مطالعه‌ای که قابلیت مقایسه نتایج را داشته باشد، مشاهده نشد.

با توجه به نتایج آزمون فرضیه های پژوهش، به سپرده‌گذاران کلان توصیه می‌شود وضعیت ریسک اعتباری بانک‌ها را بر اساس میزان مطالبات معوق و مشکوک‌الوصول و یا ذخایر زیان وام ارزیابی کنند و سپس نسبت به انتخاب بانک مورد نظر برای سپرده‌گذاری اقدام کنند. با توجه به وضعیت ریسک اعتباری بانک‌های کشور، به نظر می‌رسد تمهیدات فعلی توسط بانک مرکزی در این زمینه کافی نباشد، در نتیجه به مسئولان و متصدیان بانک مرکزی به عنوان یک نهاد نظارتی بر فعالیت بانک‌های کشور توصیه می‌شود، تمهیدات ورهنمودهای جدید را برای مدیریت موثر ریسک اعتباری بانک‌ها، در نظر گرفته و به آن‌ها ابلاغ کنند؛ برای این منظور می‌توانند از الگوی کشورهای موفق در این زمینه استفاده کنند. به پژوهشگران آتی نیز پیشنهاد می‌شود تاثیر سایر ریسک‌های بانکی از جمله ریسک عملیاتی و یا ریسک بازار را در مطالعه‌ای جداگانه بر احتمال نکول بانک ارزیابی کنند. با توجه به اینکه تاثیر توانایی مدیریتی به عنوان یک تعدیلگر بر رابطه بین ریسک اعتباری و احتمال نکول بانک مورد تایید قرار نگرفت، پیشنهاد می‌شود در مطالعات آتی این اثر تعاملی در بین بانک‌های با سلامت مالی و بدون سلامت مالی بررسی شود. همچنین به پژوهشگران توصیه می‌شود که عواملی مانند کارایی، تنوع منابع مالی، نوع مالکیت دولتی یا غیردولتی بودن را بر احتمال نکول بانک ها مورد بررسی قرار داده و نتایج را با سایر بانکهای عضو نظام بانکداری اسلامی در کشورهای دیگر را بررسی کنند و همچنین می توان در مطالعات آتی تاثیر مکانیسم‌های حاکمیت شرکتی بر رابطه بین ریسک‌های بانکی و احتمال نکول بانک را مورد بررسی قرار داد.

جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال‌های 1390 تا 1401 می‌باشند. روش نمونه‌گیری حذفی (داده های در دسترس) است، بنابراین به دلیل محدودیت در دسترسی به داده های بانکهای دولتی و بانکهایی که ادغام شده اند و همچنین فقدان دسترسی به داده های کامل موسسات اعتباری در بازار پایه فرابورس، تعداد ده بانک به عنوان نمونه آماری انتخاب شده‌اند که داده‌های آن‌ها طی سال‌های 1390 تا 1401 موجود و در دسترس بوده است.

 

 

فهرست منابع

اسدی، زهره، یاوری، کاظم، و حسن، حیدری. (1399). بررسی اثرات ریسک نقدینگی و اعتباری بر ثبات بانکی ایران با استفاده از شاخص Z-score. سیاست گذاری اقتصادی، 12(23), 1-31. doi: 10.22034/epj.2020.10430.1832

افلاطونی، عباس. (1392). تجزیه و تحلیل آماری با Eviews در تحقیقات حسابداری و مدیریت مالی، اتشارات ترمه، چاپ اول، ویرایش دوم.

امیری، هیوا ، و دهدار، فرهاد. (1401). طراحی و ارایه مدلی بهینه جهت تعیین ریسک (ورشکستگی) نکول بانک‌ها و موسسات اعتباری غیربانکی بر مبنای تحلیل تمایزی (تشخیصی). نشریه اقتصاد و بانکداری اسلامی، 11(39), 7-32. ‎ http://mieaoi.ir/article-1-1162-fa.html

پوراقدم، محمد، محمدی، تیمور، و ادیب پور، مهدی. (1401). ارزیابی فاصله تا نکول بانک‌ها (بانک‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران). مدلسازی اقتصادی، 16(60)، 33-48.doi: 10.30495/eco.2023.1973613.2711

 حیدرزاده هنزائی، علیرضا. (1401). بررسی تاثیر ریسک اعتباری بر ثبات مالی در نظام بانکداری اسلامی. رهیافتهای نوین در مدیریت جهادی و حکمرانی اسلامی، 2(2)، 105-123.‎ https://sanad.iau.ir/Journal/jmig/Article/1042596 

رادفر، هادی، شاهچرا، مهشید، و صبوری، بهناز. (1398). تاثیر همزمان ریسک نقدینگی و ریسک اعتباری بر ثبات بانک‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. فصلنامه سیاستهای مالی و اقتصادی، 7(27)، 191-214. http://qjfep.ir/article-1-995-fa.html

عمرانی، سحر. (1400). تاثیر توانایی مدیریت بر نقدشوندگی سهام در بانکهای خصوصی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهش در حسابداری و علوم اقتصادی، 29(5)، 51-64. https://www.sid.ir/paper/968158/fa

فردوسی، مهدی، و فطرس، محمد حسن. (1396). اثرات ریسک اعتباری و ریسک نقدینگی بر عملکرد بانک‌ها. مدلسازی ریسک و مهندسی مالی، 2(1)، 22-41. https://jferm.khatam.ac.ir/article_46082.html

گودرزی فراهانی، یزدان، عادلى، امیدعلی، و احمدی، مریم. (1401). تأثیرپذیری ثبات بانکی از ریسک‌های نقدینگی و اعتباری در بانک‌های ایران؛ رویکرد رگرسیون انتقال ملایم پانلی. راهبرد مدیریت مالی, 10(4), 55-74. doi: 10.22051/jfm.2023.40509.2696 

محمدی‌نوده، ‌فاضل، عمادی، ‌سیدجواد، و رحیمی‌امیرهنده، معصومه. (1402). بررسی تاثیر ریسک نقدینگی و اعتباری بر تاب‌آوری شرکت‌های تولیدی. پژوهش در حسابداری و علوم اقتصادی، 38(7)، 27-38. https://www.noormags.ir/view/en/articlepage/2112619

Abdesslem, R. B., Chkir, I., & Dabbou, H. (2022). Is managerial ability a moderator? The effect of credit risk and liquidity risk on the likelihood of bank default. International Review of Financial Analysis, doi: 80, 102044. doi.org/10.1016/j.irfa.2022.102044.

Acharya, V. V., & Mora, N. (2015). A crisis of banks as liquidity providers. The journal of Finance, 70(1), 1-43. doi: 10.1111/jofi.12182

Aflatouni, A. (2012). Statistical analysis with Eviuse in accounting and financial management researches, Terme Publications, first edition, second edition. [In Persian]

Akhigbe, A., Madura, J., & Martin, A. D. (2007). Effect of fed policy actions on the default likelihood of commercial banks. Journal of Financial Research, 30(1), 147-162. doi: 10.1111/j.1475-6803.2007.00207.x

Amiri, H., Dehdar, & F. (2022). Designing and providing an optimal model to determine the risk (bankruptcy) of banks and non-bank credit institutions based on differential analysis (diagnosis). Journal of Islamic Economics and Banking, 11(39), 7-32.‎ ‎http://mieaoi.ir/article-1-1162-fa.html [In Persian]

Andreou, P. C., Karasamani, I., Louca, C., & Ehrlich, D. (2017). The impact of managerial ability on crisis-period corporate investment. Journal of Business Research, 79, 107-122. doi: 10.1016/j.jbusres.2017.05.022.

Ariefianto, M. D., Trinugroho, I., & Yustika, A. E. (2024). Diversification, capital buffer, ownership and credit risk management in microfinance: An investigation on Indonesian rural banks. Research in International Business and Finance, 69, 102268. doi: 10.1016/j.ribaf.2024.102268

Asadi, Z., Yavai, K., & Heydari, H. (2020). Investigating the effects of liquidity and credit risk on banking stability in Iran using the Z-score index. Economic Policy, 12(23), 1-31. doi: 10.22034/epj.2020.10430.1832 [In Persian]

Asyrafi, F., & Lestari, H. S. (2022). Managerial ability impact on lending and bank credit quality: SFA approach. Economics, Business, Accounting & Society Review, 1(3), 142-151. doi: 10.55980/ebasr.v1i3.28

Bamber, L. S., Jiang, J., & Wang, I. Y. (2010). What’s my style? The influence of top managers on voluntary corporate financial disclosure. The accounting review, 85(4), 1131-1162. doi: 10.2308/accr.2010.85.4.1131

Beatty, A., & Liao, S. (2011). Do delays in expected loss recognition affect banks' willingness to lend? Journal of accounting and economics, 52(1), 1-20. doi: 10.1016/j.jacceco.2011.02.002

Berk, J. B., & Stanton, R. (2007). Managerial ability, compensation, and the closed‐end fund discount. The Journal of Finance, 62(2), 529-556. doi: 10.1111/j.1540-6261.2007.01216.x

Bertrand, M., & Schoar, A. (2003). Managing with style: The effect of managers on firm policies. The Quarterly journal of economics, 118(4), 1169-1208. doi: 10.1162/003355303322552775

Bui, D. G., Chen, Y. S., Hasan, I., & Lin, C. Y. (2018). Can lenders discern managerial ability from luck? Evidence from bank loan contracts. Journal of Banking & Finance, 87, 187-201. doi: 10.1016/j.jbankfin.2017.09.023

Buyl, T., Boone, C., & Wade, J. B. (2019). CEO narcissism, risk-taking, and resilience: An empirical analysis in US commercial banks. Journal of Management, 45(4), 1372-1400. doi: 10.1177/0149206317699521

Bonsall IV, S. B., Holzman, E. R., & Miller, B. P. (2017). Managerial ability and credit risk assessment. Management Science, 63(5), 1425-1449. doi: 10.1287/mnsc.2015.2403

Chen, S. S., & Lin, C. Y. (2018). Managerial ability and acquirer returns. The Quarterly Review of Economics and Finance, 68, 171-182. doi: 10.1016/j.qref.2017.09.004

Choi, W., Han, S., Jung, S. H., & Kang, T. (2015). CEO's operating ability and the association between accruals and future cash flows. Journal of Business Finance & Accounting, 42(5-6), 619-634. doi: 10.1111/jbfa.12118

Cole, R. A., & White, L. J. (2012). Déjà vu all over again: The causes of US commercial bank failures this time around. Journal of financial services Research, 42, 5-29. doi: 10.1007/s10693-011-0116-9

De Franco, G., Hope, O. K., & Lu, H. (2017). Managerial ability and bank‐loan pricing. Journal of Business Finance & Accounting, 44(9-10), 1315-1337. doi: 10.1111/jbfa.12267

Demerjian, P., Lev, B., & McVay, S. (2012). Quantifying managerial ability: A new measure and validity tests. Management Science, 58(7), 1229–1248. doi: 10.1287/mnsc.1110.1487

Djebali, N., & Zaghdoudi, K. (2020). Threshold effects of liquidity risk and credit risk on bank stability in the MENA region. Journal of Policy Modeling, 42(5), 1049-1063. doi: 10.1016/j.jpolmod.2020.01.013

Duran, M. A., & Lozano-Vivas, A. (2015). Moral hazard and the financial structure of banks. Journal of International Financial Markets, Institutions and Money, 34, 28-40. doi: 10.1016/j.intfin.2014.10.005

Ferdowsi, F., & Mohammad, H. (2017). the effects of credit risk and liquidity risk on the performance of banks. Risk modeling and financial engineering, 2(1), 22-41. https://jferm.khatam.ac.ir/article_46082.html [In Persian]

Fu, X. M., Lin, Y. R., & Molyneux, P. (2014). Bank competition and financial stability in Asia Pacific. Journal of Banking & Finance, 38, 64-77. doi: 10.1016/j.jbankfin.2013.09.012

Guderzi Farahani, y., Adeli, O., & Ahmadi, M. (2022). the effectiveness of banking stability from liquidity and credit risks in Iranian banks; A smooth panel transition regression approach. Financial Management Strategy, 10(4), 55-74. doi: 10.22051/jfm.2023.40509.2696 [In Persian]

Habib, A., & Hasan, M. M. (2017). Managerial ability, investment efficiency and stock price crash risk. Research in International Business and finance, 42, 262-274. doi: 10.1016/j.ribaf.2017.07.048

Hambrick, D. C., & Mason, P. A. (1984). Upper echelons: The organization as a reflection of its top managers. Academy of management review, 9(2), 193-206. doi: 10.5465/amr.1984.4277628

Heydarzadeh Hanzai, A. (2022). Investigating the impact of credit risk on financial stability in the Islamic banking system. New Approaches in Jihadist Management and Islamic Governance, 2(2), 105-123.‎ https://sanad.iau.ir/Journal/jmig/Article/1042596 [In Persian]

Imbierowicz, B., & Rauch, C. (2014). The relationship between liquidity risk and credit risk in banks. Journal of Banking & Finance, 40, 242-256. doi: 10.1016/j.jbankfin.2013.11.030

Khan, N., Ramzan, M., Kousar, T., & Shafiq, M. A. (2023). Impact of bank specific factors on credit risk: Evidence from Islamic and conventional banks of Pakistan. Pakistan Journal of Humanities and Social Sciences, 11(1), 580-592. doi: 10.52131/pjhss.2023.1101.0375. [In Persian]

Koester, A., Shevlin, T., & Wangerin, D. (2017). The role of managerial ability in corporate tax avoidance. Management Science, 63(10), 3285-3310. doi: 10.1287/mnsc.2016.2510

Lee, C. C., Wang, C. W., Chiu, W. C., & Tien, T. S. (2018). Managerial ability and corporate investment opportunity. International Review of Financial Analysis, 57, 65-76. doi: 10.1016/j.irfa.2018.02.007

Li, K., Chen, Z., & Andrikopoulos, A. (2024). Capital inflow liberalization and bank credit risk. Journal of International Money and Finance, 142, 103047. doi: 10.1016/j.jimonfin.2024.103047

Mohammadi-Nodeh, F., Emadi, S., & Rahimi-Amirhande, M. (2023). Investigating the impact of liquidity and credit risk on the resilience of manufacturing companies. Research in accounting and economic sciences, 38(7), 27-38. https://www.noormags.ir/view/en/articlepage/2112619 [In Persian]

Nguyen, D. T. T., Diaz-Rainey, I., Roberts, H., & Le, M. (2021). Loans from my neighbours: East Asian commercial banks, financial integration, and bank default risk. International Review of Financial Analysis, 74, 101659. doi: 10.1016/j.irfa.2021.101659

Omrani, S. (2021). The effect of management ability on the liquidity of shares in private banks admitted to the Tehran Stock Exchange. Research in accounting and economic sciences, 29(5), 51-64. https://www.sid.ir/paper/968158/fa [In Persian] 

Pouragadham, M., Mohammadi, T., & Adibpour, M. (2023). Evaluating the distance to default of banks: banks admitted to the stock exchange. Economic Modeling, 16(60), 33-48, doi:10.30495/eco.2023.1973613.2711 [In Persian]

Radfar, H., Shahchera, M., & Sabouri, B. (2019). Effect of liquidity risk and credit risk on the stability of banks that accepted in Tehran Stock Exchange. Financial and Economic Policy Quarterly, 7(27), 191-214. http://qjfep.ir/article-1-995-fa.html [In Persian]

Safitri, J., Kadarningsih, A., Din, M. U., & Rahayu, S. (2020). The effect of credit risk as a mediator between liquidity and capital adequacy on bank performance in banking companies listed on the IDX. Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Bisnis, 5(2), 152-161. doi: 10.33633/jpeb.v5i2.3550.

Setiawan, A., Sudarto, S., & Widiastuti, E. (2021). The influence of credit risk and liquidity risk on bank stability. Icore, 5(1). www.jp.feb.unsoed.ac.id/index.php/Icore/article/view/1687

Silva, A. C. (2010). Managerial ability and capital flows. Journal of Development economics, 93(1), 126-136. doi: 10.1016/j.jdeveco.2009.04.005

Vazquez, F., & Federico, P. (2015). Bank funding structures and risk: Evidence from the global financial crisis. Journal of banking & finance, 61, 1-14. doi: 10.1016/j.jbankfin.2015.08.023

Vo, X. V., Pham, T. H. A., Doan, T. N., & Luu, H. N. (2021). Managerial ability and bank lending behavior. Finance Research Letters, 39, 101585. doi: 10.1016/j.frl.2020.101585

Wang, Z., Chen, M. H., Chin, C. L., & Zheng, Q. (2017). Managerial ability, political connections, and fraudulent financial reporting in China. Journal of Accounting and Public Policy, 36(2), 141-162. doi: 10.1016/j.jaccpubpol.2017.02.004

Yung, K., & Chen, C. (2017). Managerial ability and firm risk-taking behavior. Review of Quantitative Finance and Accounting, 51, 1005-1032. doi: 10.1007/s11156-017-0695-0

Zhang, D., Cai, J., Dickinson, D. G., & Kutan, A. M. (2016). Non-performing loans, moral hazard and regulation of the Chinese commercial banking system. Journal of Banking & finance, 63, 48-60. doi: 10.1016/j.jbankfin.2015.11.010

---

[1] . Abdesslem 

[2] . Bonsall

[3] . Beatty & Liao

[4] . Buyl 

[5] . Duran & LozanoVivas

[6] . Zhang et al.

[7] . Akhigbe et al.

[8] . Cole & White

[9] . Acharya & Mora

[10] . Imbierowicz & Rauch

[11] . Vazquez & Federico

[12] . Hambrick & Mason

[13] . Bamber

[14] . Berk & Stanton

[15] . Bertrand & Schoar

[16] . Choi

[17] . Wang

[18] . Andreou

[19] . Habib & Hasan

[20] . Lee

[21] . Chen & Lin

[22] . Koester

[23] . De Franco

[24] . Bui

[25] . Yung & Chen

[26] . Bonsall

[27] . Beatty & Liao

[28] . Silva

[29] . Li et al.

[30] . Ariefianto et al.

[31] . Khan et al.

[32] . Asyrafi & Lestari 

[33] . Safitri et al.

[34] . Vo et al.

[35] . Fu

[36] . Nguyen

[37] . Pooled

[38] . Djebali & Zaghdoudi

[39] . Setiawan et al.

---