Evaluation of the optimum index and MNDWI in examining coastline changes in the northern Persian Gulf (Case study: Dayyer)
Subject Areas : Geospatial systems development
Maryam Razmi
1
(MSc. Graduated of Marine Environment, College of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology)
Hossein Mohammad Asgari
2
(Assis. Prof. College of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology)
Ali Dadollahi Sohrab
3
(Assoc. Prof. College of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology)
Seyed Mohammad Jafar Nazemosadat
4
(Prof. College of Agriculture, Shiraz University)
Seyed Hossein Khazaei
5
(Lecturer, College of Marine Natural Resources, Khorramshahr University of Marine Science and Technology)
Keywords: Optimum index, Dayyer, Change coastline, MNDWI,
Abstract :
The aim of this study evaluates the use of satellite images to change detection in coastlines and evaluate the use of optimum index and the modified normalized difference water index (MNDWI) in examining changes coastline in Dayyer city. As well as for the evaluation of coastline change in the study area, 8 points were taken on April 24th, 2015 along the coastline city of Dayyer with regard to access to the beach, coinciding with the passage of the Landsat satellite, OIF index with a standard deviation and correlation, the correlation between bands is determined. MNDWI index, a combination of green and mid-infrared bands is to determine the boundaries between land and water is suitable. The results show, given that coastal study area and satellite imagery, the highest of OIF for OLI sensor is obtained RGB 156 composition. Also, the algorithm MNDWI is ideal for discriminating between land and water. The average distance from the baseline to the border extracted from the optimum index is 340 meters and the average distance from the baseline to the border extracted from the MNDWI index is 64.28 m is obtained. The results showed to check coastline changes in Dayyer city, MNDWI index is more accurate than the optimal index.
1. احمدی، م.، م. ح. رامشت، و خ. درفشی. 1393. بررسی روند تغییرات خط ساحلی با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی؛ مطالعه موردی: ساحل شهرستان بندر دیر، خلیج فارس. جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 25(3): 63-74.
2. آزرمسا، س. ع. و ف. رزمخواه. 1390. پیشبینی موقعیت و نحوه تغییرات خط ساحلی در خلیج پزم تا سال 2010. فیزیک زمین و فضا، 37(4): 89-98.
3. دوستشناس، ب. 1385. مطالعه مایوبنتوزها جهت بررسی وضعیت زیستمحیطی مناطق جزرومدی شهرستان دیر. پروژه سازمان حفاظت محیط زیست استان بوشهر، مجری پروژه: دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر. 200 صفحه.
4. راغبیمقدم، م. 1392. مدلسازی انتقال رسوب و تغییرات خط ساحلی و طبقهبندی سواحل از بندر کیاشهر تا بندر انزلی. پایاننامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر. 130 صفحه.
5. سرابچی، ع.، و م. ح. صالحی، و م. ا. دلاور. ۱۳۸۶. مقایسه نتایج حاصل از محاسبه شاخص بهینه مطلوب (OIF) و تجزیه مولفههای اصلی(PCA) در انتخاب مناسبترین ترکیب باندی ماهواره لندست 7- در مطالعات خاکشناسی. دهمین کنگره علوم خاک ایران، کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران. 4 الی 6 شهریور ماه.
6. کریمیپور، ی.، ح. ر. محمدی، م. عزیززاده طسوج و ن. سلیمنژاد. 1395. تفاوتهای راهبردی سواحل ایران. فصلنامه ژئوپلیتیک، 12(1): 1-23.
7. کلتات، خ. 1379. جغرافیای طبیعی دریاها و سواحل. ترجمه: محمدرضا ثروتی، انتشارات سمت، تهران. 254 صفحه.
8. کوروشی نیا، ع. 1389. پایش تغییرات خطوط ساحلی با استفاده از GIS و RS. مجله بندر و دریا، 175: 106- 109.
9. لطفی، ح.، ح. بقایی، س. ر. موسوی و س. خیامباشی. 1389. محیط زیست خلیج فارس و حفاظت از آن. فصلنامه علمی پژوهشی جغرافیای انسانی، 3(1): 1-9.
10. ولیپور، آ.، و. چگینی، و م. ترابی آزاد. 1385. واکنشهای مختلف خط ساحلی استان مازندران در مقابل امواج ناشی از باد. مجله علوم و فنون دریایی ایران، 5(1-2): 75-88.
11. یمانی، م. و ا. نوحهگر. 1385. ژئومورفولوژی ساحلی شرق تنگه هرمز. انتشارات دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، 250 صفحه.
12. Alesheikh A, Sadeghi Naeeni F, Talebzade A. 2003. Improving classification accuracy using external knowledge. GIM International, 17(8): 12-15.
13. Cohen JE, Small C, Mellinger A, Gallup J, Sachs J. 1997. Estimates of coastal populations. Science, 278(5341): 1209-1213.
14. Cui B-L, Li X-Y. 2011. Coastline change of the Yellow River estuary and its response to the sediment and runoff (1976–2005). Geomorphology, 127(1): 32-40.
15. DeWitt H, Weiwen Feng J. 2002. Semi-Automated construction of the Louisiana coastline digital land-water Boundary using landsat TM imagery. Louisiana’s Oil Spill Research and Development Program, Louisiana State University, Baton Rouge, LA 70803.
16. Ghosh MK, Kumar L, Roy C. 2015. Monitoring the coastline change of Hatiya Island in Bangladesh using remote sensing techniques. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 101(1): 137-144.
17. Gupta S, Mazumdar SG. 2013. Sobel edge detection algorithm. International Journal of Computer Science and Management Research, 2(2): 1578-1583.
18. Kroon A, Davidson M, Aarninkhof S, Archetti R, Armaroli C, Gonzalez M, Medri S, Osorio A, Aagaard T, Holman R. 2007. Application of remote sensing video systems to coastline management problems. Coastal Engineering, 54(6): 493-505.
19. Li X, Damen MC. 2010. Coastline change detection with satellite remote sensing for environmental management of the Pearl River Estuary, China. Journal of Marine Systems, 82: S54-S61.
20. Lillesand T, Kiefer RW, Chipman J. 2014. Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons. 340 pp.
21. Niya AK, Alesheikh AA, Soltanpor M, Kheirkhahzarkesh MM. 2013. Shoreline Change Mapping Using Remote Sensing and GIS-Case Study: Bushehr Province. International Journal of Remote Sensing Applications, 3(3): 102-107.
22. Ruiz L, Pardo J, Almonacid J, Rodríguez B. 2007. Coastline automated detection and multi-resolution evaluation using satellite images. Proceedings of Coastal Zone 07, Portland, Oregon, 22-26 July.
_||_