Presenting a Model of Improving Productivity in Wood Industry: a Commercialization Approach toward University Knowledge
Subject Areas : Industrial Management
Nasrin Khodabakhshi Hafashjani
1
(Assistant Professor of Management Department, Faculty of Humanities, Khalkhal Azad University, Khalkhal, Iran.)
Keywords: Productivity, Commercialization, Idea, structural-interpretive,
Abstract :
Knowledge transfer between university and industry is an important driver in innovation and economic growth. The purpose of this study was to design a model for improving productivity in wood industry focusing on the commercialization of university knowledge and ideas. This research was developmental-applicative, a mixed method (qualitative-quantitative) study with a combined exploratory-sequential design. The target community of the research was experts who were aware of the research topic. In order to conduct in-depth interviews and collect qualitative data, from the targeted snowball technique to the theoretical saturation stage, 17 people were selected as a sample and in order to complete the researcher-made questionnaires in the quantitative section, a sample of five people was suggested. The validity of the qualitative data of the research was confirmed through continuous observation and review by a colleague and the reliability of these data was estimated to be 89% using the two-coder index method. The validity of the quantitative data was found to be 80% by using the Lawshe content validity ratio and their reliability was 86% using the Cronbach’s alpha coefficient. Conducting the thematic analysis method based on the model of Braun and Clark (2006), the effective indicators of improving productivity with a commercialization approach toward university knowledge and ideas were identified and then modeling was done using structural-interpretive analysis (ISM). Based on the results of the research, 114 primary concepts were identified including 20 sub-themes and 13 main themes. These indicators were at six levels of the structural-interpretive model consisting of the index of strategic plans at the sixth level, the structure and support management at the fifth level, the development of interaction at the fourth level, the improvement of the educational system, the development of infrastructure and the personal characteristics at the third level, the indicators of modeling, industrialization, motivation, human resources, and attracting the private sector at the second level, and the marketing index was at the first level. Therefore, managers and policy makers need to understand the nature and relationships among the identified indicators in wood industry and apply the necessary measures in this field in order to improve productivity in industries with a commercializing approach toward university knowledge and ideas.
Ammer, C. (2019). Diversity and forest productivity in a changing climate. New phytologist, 221(1), 50-66. do:10.1111/nph.15263
Bahmani, A., Rafighi, A., Vali, M., & Salari, A. (2012). Identification and Evaluation of Oncoming Changes of Wood and Paper Industries of the Country. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 2(2), 27-38. [In Persian] dor:20.1001.1.20089066.1390.2.2.3.6
Bakhtiar, A., Aslani, A., & Hosseini, S. M. (2020). Challenges of diffusion and commercialization of bioenergy in developing countries. Renewable energy, 145, 1780-1798. doi:10.1016/j.renene.2019.06.126
BayatKashkyli, A., Mehmandoost, M. (2017). The study of production, employment and trade in wood industry of Iran. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 24(3), 143-159. [In Persian] doi:10.22069/JWFST.2017.12663.1658
Cao, X., & Hansen, E. N. (2006). Innovation in China's furniture industry. Forest Products Journal, 46(11/12):33-42. http://hdl.handle.net/1957/19878
Carvalho, T., & Diogo, S. (2021). Time and Academic Multitasking–Unbounded Relation Between Professional and Personal Time. In Inquiring into Academic Timescapes (pp. 137-155). Emerald Publishing Limited. doi:10.1108/978-1-78973-911-420211013
Diep, N. A., Cocquyt, C., Zhu, C., Vanwing, T., & De Greef, M. (2017). Effects of core self-evaluation and online interaction quality on adults' learning performance and bonding and bridging social capital. Internet and Higher Education, 34, 41-55. doi:10.1016/j.iheduc.2017.05.002
Eriksson, L., & Kjeang, A. (2021). Local organization for promoting energy efficiency—reform of local energy advice service in Sweden. Energy Efficiency, 14(1), 1-16. doi:10.1007/s12053-020-09923.
Entesar foomani, G. (2015). Relationship between Job Motivation, Job Involvement and Organizational Commitment of Teachers and Managers΄ Productivity in Education Administration of Zanjan. The Journal of Productivity Management, 9(1(32)), 171-190. [In Persian] dor:20.1001.1.27169979.1394.9.1.8.1
Falahpuor, H., Pourhossini, E., Araban, S. (2022). Identifying the Factors Affecting the Productivity of Education Managers in Lorestan Province. The Journal of Modern Thoughts in Education, 17(4), 17-32. [In Persian] dor:20.1001.1.2821059.1401.17.4.2.3
Fini, R., Rasmussen, E., Siegel, D., & Wiklund, J. (2018). Rethinking the commercialization of public science: From entrepreneurial outcomes to societal impacts. Academy of Management Perspectives, 32(1), 4-20. doi:10.5465/amp.2017.0206
Garagozlo, A. (2011). Investigating the role of research and development (R&T) on the productivity of high-tech industries in Iran, Master of thesis, Faculty of Economics and Accounting, Tehran Central Branch Azad University. [In Persian]
García-Buades, M. E., Peiró, J. M., Montañez-Juan, M. I., Kozusznik, M. W., & Ortiz-Bonnín, S. (2020). Happy-productive teams and work units: A systematic review of the ‘happy-productive worker thesis’. International journal of environmental research and public health, 17(1), 69. doi.:10.3390/ijerph17010069
Gibson, E., Daim, T. U., & Dabic, M. (2019). Evaluating university industry collaborative research. Technological Forecasting and Social Change, 146, 181-202. doi:10.1016/j.techfore.2019.05.014
Hashemi, A., & Ghasemi, Y. (2020). Doing a Research by Thematic Analysis: A Practical, Step-by-Step Guide for Learning and Teaching (Case Study: Music usage of M.A. Students at Ilam University), Ilam Culcure, 20(64.65), 7-33.
Hooman,. HA. (2017). Research Methology in Behavioral Sciences (research foundations), 9st Edition, Organization of studying and compiling university books in Islamic and human sciences, 1-524. [In Persian]
Heinecke, S. (2018). On the route towards renewal? The Polish Academy of Sciences in post-socialist context. Science and Public Policy, 45(2), 246-256. https://doi.org/10.1093/scipol/scx063
Iran's 1404 perspective .(2002). 20-Year Perspective Document for Iran. [In Persian]
Imani, MN., & Eyvazi, E. (2018). The strategy of improving educational quality in Iran's Islamic higher education system, Strategy Journal, 27(88), 83 – 97. [In Persian] dor:20.1001.1.10283102.1397.27.3.4.2
Jahed H, Arasteh H.(2013) External organizational factors influencing commercialization of research results. Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education; 19 (1) :45-68. [In Persian]
Jones, H. M., Chen, Y., Gibson, C., Heimbach, T., Parrott, N., Peters, S. A., ... & Hall, S. D. (2015). Physiologically based pharmacokinetic modeling in drug discovery and development: a pharmaceutical industry perspective. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 97(3), 247-262. doi:10.1002/cpt.37
Kauff, J. F. (2019). Supporting Employees and Maximizing Profit: The Case for Workforce Development Focused on Self-Regulation. Policy & Practice, 3, 16. doi:10.1108/S0742-730120180000036007
Khastar, H. (2009). A Method for Calculating Coding Reliability in Qualitative Research Interviews. Methodology of Social Sciences and Humanities, 15(58), 161-174.
Li, N., Niu, X., Chen, Q., & Zhou, H. (2020). Towards commercialization: The operational stability of perovskite solar cells. Chemical Society Reviews, 49(22), 8235-8286. doi:10.1039/D0CS00573H
Movahhedi, M. M., & Rezaee Nosrati, V. (2010). Using Condition Monitoring (CM) for Access to Efficiency Improvement in Industry Case Study: Mazandaran Wood and Paper Industries. The Journal of Productivity Management, 4(1 (12)), 49-74. [In Persian] dor:20.1001.1.27169979.1389.4.1.3.1
Narimani, AR,. & ؛ Vaezi, R. (2017). Identify factors to the commercialization of research in Knowledge of public administration, Journal of public administration, 2(9), 235 – 262. [In Persian] doi:10.22059/JIPA.2017.236485.2047
Pishan, S., & Ghafrani, M. (2021). Manpower training and productivity in Iran's wood industry factories, 1st national conference of Islam and science education, Shahid Rajaei University. [In Persian]
Productivity report (2018). Analytical report on the state of productivity of the country's macroeconomics. [In Persian]
Productivity (2021). The document on improving the productivity of Cabinet of Iran the industrial. [In Persian]
Pinto, E. B., & Fernandes, G. (2021). Collaborative R&D the key cooperation domain for university-industry partnerships sustainability–position paper. Procedia Computer Science, 181, 102-109. doi:10.1016/j.procs.2021.01.109
Rahmati, R., & Ranjbar, M. (2016). Explaining the Role of Strategic Planning in Future Defense Technology Development. Military Science and Tactics, 12(36), 141-163. [In Persian]
Ravi, V., Shankar, R., & Tiwari, M. K. (2005). Productivity improvement of a computer. International Journal of Productivity and Performance Management, 54(4), 239-255. doi:10.1108/17410400510593802
Salamati, T., Vaezi, E., Memarpour, M., & Rajabzadeh, A. (2016). Commercialization Model Design and Presentation of Proposed Algorithm of Commercialization for the Higher Education. Knowledge Retrieval and Semantic Systems, 3(8), 61-80. doi:10.22054/jks.2017.22386.1134
Schwab, K., & Sala-i-Martín, X. (2016, April). The global competitiveness report 2013–2014: Full data edition. World Economic Forum, 1-569.
Shakeel, S. R., Takala, J., & Zhu, L. D. (2017). Commercialization of renewable energy technologies: A ladder building approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 855-867. doi: 10.1016/j.rser.2017.05.005
Sofi Majidpor, M. (2017). The growth of total productivity of production factors, technological progress, efficiency changes: empirical evidence from Iran's manufacturing industries, Ph.D. Thesis, Faculty of Economic and Social Sciences, Bu Ali Sina University. [In Persian]
Soti, A., Shankar, R., & Kaushal, O. P. (2010). Modeling the enablers of Six Sigma using interpreting structural modeling. Journal of Modelling in Management., 3(9): 897-878. doi:10.1108/17465661011060989
Tabatabaee A, Hasani P, Mortazavi H, Tabatabaeichehr M. (2013) Strategies to enhance rigor in qualitative research. Journal of Khorasan University of Medical Sciences, 5 (3) :663-670. 10.29252/jnkums.5.3.663
Taghizadeh, H., & Shokri, A. (2015). Relationship among the dimensions of knowledge management from the viewpoint of social capital based on interpretive structural modelling. Journal of Information & Knowledge Management, 5(19), 23-42. Doi:10.1142/S0219649215500240
Tien, N. H., Jose, R. J. S., Ullah, S. E., & Sadiq, M. (2021). Development of Human Resource Management Activities in Vietnamese Private Companies. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(14), 4391-4401. doi:10.17762/turcomat.v12i12.8213
Upadhyayula, V. K., Gadhamshetty, V., Shanmugam, K., Souihi, N., & Tysklind, M. (2018). Advancing game changing academic research concepts to commercialization: A Life Cycle Assessment (LCA) based sustainability framework for making informed decisions in Technology Valley of Death (TVD). Resources, Conservation and Recycling, 133, 404-416. doi:10.1016/j.resconrec.2017.12.029
Verger, A., Fontdevila, C., & Zancajo, A. (2016). The privatization of education: A political economy of global education reform. Teachers College Press, 1-257.
Yaqoob, S., Riaz, M., Shabbir, A., Zia-Ul-Haq, M., Alwakeel, S. S., & Bin-Jumah, M. (2021). Commercialization and Marketing Potential of Carotenoids. In Carotenoids: Structure and Function in the Human Body (pp. 799-826). Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-46459-2_27
Yazdani, AM., & Rezaei, A, & Rezaei, S. (2009). Developing the productivity of industries with appropriate policy in energy consumption, a case study: Mazandaran of wood and paper industries. 7st National Energy Conference. [In Persian]
Zolfaghari, A., Zand hessami, H., Akbari, M., & Amin esmaili, H. (2020). Drivers and Obstacles of Technology Commercialization. Innovation Management in Defensive Organizations, 3(3), 51-74. [In Persian] doi:10.22034/QJIMDO.2020.222284.1283
Vol.18, No.68, Spring 2024 Journal of Productivity Management
Presenting a Model of Improving Productivity in Wood Industry: a Commercialization Approach toward University Knowledge
Nasrin Khodabakhshi Hafashjani 1
(Received:2022.11.24; Accepted:2023.02.08)
Abstract
Knowledge transfer between university and industry is an important driver in innovation and economic growth. The purpose of this study was to design a model for improving productivity in wood industry focusing on the commercialization of university knowledge and ideas. This research was developmental-applicative, a mixed method (qualitative-quantitative) study with a combined exploratory-sequential design. The target community of the research was experts who were aware of the research topic. In order to conduct in-depth interviews and collect qualitative data, from the targeted snowball technique to the theoretical saturation stage, 17 people were selected as a sample and in order to complete the researcher-made questionnaires in the quantitative section, a sample of five people was suggested. The validity of the qualitative data of the research was confirmed through continuous observation and review by a colleague and the reliability of these data was estimated to be 89% using the two-coder index method. The validity of the quantitative data was found to be 80% by using the Lawshe content validity ratio and their reliability was 86% using the Cronbach’s alpha coefficient. Conducting the thematic analysis method based on the model of Braun and Clark (2006), the effective indicators of improving productivity with a commercialization approach toward university knowledge and ideas were identified and then modeling was done using structural-interpretive analysis (ISM). Based on the results of the research, 114 primary concepts were identified including 20 sub-themes and 13 main themes. These indicators were at six levels of the structural-interpretive model consisting of the index of strategic plans at the sixth level, the structure and support management at the fifth level, the development of interaction at the fourth level, the improvement of the educational system, the development of infrastructure and the personal characteristics at the third level, the indicators of modeling, industrialization, motivation, human resources, and attracting the private sector at the second level, and the marketing index was at the first level. Therefore, managers and policy makers need to understand the nature and relationships among the identified indicators in wood industry and apply the necessary measures in this field in order to improve productivity in industries with a commercializing approach toward university knowledge and ideas.
Key Words: productivity, commercialization, university knowledge and idea, structural-interpretive
1. Introduction
In today's view, universities have more responsibility in transforming their ideas and research achievements into factors that provide economic growth, wealth in society and public-welfare, and should make efforts to transfer and apply knowledge into various sectors of industry, society and economy. One of the important mechanisms for practical access to university knowledge and ideas in order to improve productivity in industries is the commercialization of university ideas. Therefore, this research seeks to answer the following basic question:
What are the indicators that affect the improvement of productivity in the field of wood industry and their cause-effect relationships based on the structural-interpretive model?
2. Literature Review
Productivity refers to the effective and efficient use of data to achieve results. Through increasing the productivity of the existing inputs in the economy, more added value is created and as a result, more income is provided and distributed among the production factors. Productivity is a comprehensive and general concept, which is one of the most basic ways to achieve more production, and hence, it is considered a necessity to provide welfare and promote the well-being of people in societies, which is always the focus of economists, politicians and managers in different countries (Ammer, 2019). Therefore, one of the main drivers of economic growth and the main factor in improving productivity in various industries is the use of university knowledge and ideas (Fini & et al, 2018). Commercialization refers to a set of activities carried out in order to transform knowledge and new ideas into products, processes and services in response to market opportunities (Gibson & et al, 2019).
3. Methodology
In terms of nature, this study is of a mixed type (qualitative-quantitative). The qualitative phase was conducted to identify the factors affecting the productivity improvement indicators of the wood industry with a commercialization approach toward university ideas, according to the thematic analysis based on the Braun and Clark method and the quantitative part of the research was drawn using the structural-interpretive modeling (ISM). The statistical community of the research included some university faculty members who were experts in the field of productivity and commercialization, managers and members of the academic Jihad Science and Technology Park active in the field of commercialization and technology, and people working in the wood industry, familiar with the subject of the research. For sampling in the qualitative part, non-random sampling method with a targeted approach and chain reference type (snowball) and the theoretical saturation technique (17 people) were used, and in the quantitative part, five people were suggested as the sample. The qualitative data were collected through in-depth interviews with experts and analyzed using the six-step method of Braun and Clark (2006). Maxqda10 software was used to identify the themes. To collect the quantitative data, the factors identified in the matrix table were prepared in the form of a questionnaire and distributed to the research sample. In order to analyze the data, structural-interpretive modeling (ISM) steps were performed using Matalab2016a software. The validity of the qualitative data was calculated by the method of review, done by a colleague and the participants, and their reliability was calculated through the two-coder index (89%). The validity of the quantitative data was estimated through the Lawshe content validity ratio (80%) and their reliability through Cronbach's alpha (86%).
4. Results
In the qualitative part of the research, after analyzing and examining the themes of the interviews, 114 initial concepts were extracted. The initial concepts were categorized into 20 sub-themes in the next stage and these themes were categorized into 13 main themes in the final analysis. In the quantitative part of the research, the structural-interpretive model of the research was also presented in six levels. The "marketing" index was placed at the first level, so that this index was at the highest position in the hierarchy of the structural-interpretive model of improving the productivity of wood industries with the commercialization approach of university ideas, which means that it does not influence the indicators, but is influenced by all of them, the index of "strategic programs" at the sixth level affects other indicators of improving productivity through the commercialization of ideas. Moreover, the identified indicators of improving the productivity of the wood industry were placed in three dependent, connected and independent categories, none of which was included in the autonomous group. It shows the importance of the identified indicators. Also, the indicators of individual characteristics, infrastructure development, attraction of the private sector, human resources, development of interaction, improvement of the educational system, industrialization, and modeling were in the connected category, which were identified as key indicators that any change in one of them would cause change in the other indicators
5. Discussion
The entry of universities into the field of business and marketing, followed by paying attention to market requirements and customer standards, in itself, is the result of some opportunities and positive consequences, which at least, help the self-governance of the university and ideally, may result in improving the living standards (safety and security), quality of life, wealth production and economic growth. On the other hand, industries also need academic knowledge and ideas to innovate and improve their activities, have product diversity, improve quality and productivity, make economic savings, achieve customer orientation, maintain competitive advantage, train and improve employees and generally develop in different fields.
As indicated by the present research model and the identified indicators, based on the effectiveness and susceptibility of the indicators, it is necessary for the policy makers of the Ministry of Science and universities to grow and increase university ideas in various fields and pursue commercialization. They have to take fundamental steps to develop standards and regulations in this field and pay special attention to the promotion and institutionalization of this matter. In addition, managers and investors in various industries such as the wood industry, in order to improve the level of productivity, maintain competitive advantage, achieve goals and continue the survival and success of their production units, should pay special attention to university ideas and research in line with their commercialization and provide the necessary goods and services in accordance with the needs of their customers.
ارائه الگوی ارتقای بهرهوری در حوزه صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی
نسرین خدابخشی2
(دریافت:03/09/1401- پذیرش نهایی: 19/11/1401)
چكيده
انتقال دانش بین دانشگاه و صنعت، محرک مهمی در نوآوری و رشداقتصادی محسوب میشود. هدف این مطالعه طراحی مدل ارتقای بهرهوری در حوزۀ صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی است. این تحقیق از نظر هدف، توسعهای - کاربردی و از لحاظ ماهیت، آمیخته (کیفی - کمی) با طرح ترکیبی اکتشافی – متوالی است. جامعههدف پژوهش، خبرگان آگاه به موضوعتحقیق هستند. جهت انجام مصاحبههایعمیق و جمعآوری دادههایکیفی از تکنیک هدفمند گلولهبرفی تا مرحله اشباعنظری 17 نفر بهعنوان نمونه انتخاب شدند و برای تکمیل پرسشنامههای محققساخته بخشکمی، نمونهای به تعداد 5 نفر پیشنهاد شد. روایی دادههای بخشکیفی پژوهش از طریق مشاهدهمداوم و بازبینی توسط همکار تأیید و پایایی دادهها با شیوه شاخص دوکدگذار 89% برآورد گردید. روایی دادههای بخشکمی با بهرهگیری از نسبت رواییمحتوایی لاوشه %80 و پایایی آنها با ضریب آلفای کرونباخ %86 تأیید شد. از شیوه تحلیلتماتیک مبتنی بر مدل براون و کلارک (2006) شاخصهای مؤثر بر ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی شناسایی و سپس مدلسازی با استفاده از تحلیل ساختاری – تفسیری (ISM) انجام شد. در یافتههای پژوهش، 114 مفهوماولیه در قالب 20 تمفرعی و 13 تماصلی شناسایی شدند. این شاخصها در ششسطح مدل ساختاری – تفسیری متشکل از شاخص برنامههایراهبردی در سطحششم، ساختار و مدیریتحمایتی سطحپنجم، توسعۀتعامل سطحچهارم، ارتقای سیستمآموزشی، توسعۀزیرساخت و ویژگیهایفردی سطحسوم، شاخصهای الگوبرداری، صنعتیشدن، انگیزش، منابعانسانی و جذب بخشخصوصی سطحدوم و شاخص بازاریابی در سطحاول بود. بنابراین ضرورت دارد که مدیران و سیاستگذاران -در راستای ارتقای بهرهوری در صنایع با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی -ماهیت و روابط بین شاخصهای شناساییشده را درک و اقدامات لازم در این زمینه را اعمال کنند.
واژههای کلیدی: بهرهوری، تجاریسازی، ایده، ساختاری – تفسیری
مقدمه
در دنیایکنونی، دستيابي به رشداقتصادي از طريق بهبود بهرهوري3 از اهداف مهم اقتصادي كشورها است(تاین و همکاران4، 2021)؛ بهرهوري استفادۀ مؤثر و کارآمد از دادهها برای دستیابی به ستادهها میباشد(انتصارفومنی، 1394). با افزايش بهرهوري به ازاي نهادههاي موجود در اقتصاد، ارزشافزوده بيشتري ايجاد شده و در نتيجه درآمد بيشتري فراهم ميشود و بين عواملتوليد توزيع ميشود (آمر5، 2019). بهرهوری مفهومی جامع و کلی است که یکی از اساسیترین راههای دستیابی به تولید بیشتر و بهدنبال آن ضرورتی جهت تأمین رفاه و ارتقای بهزیستی افراد در جوامع به شمار میرود که همواره مورد توجه اقتصاددانان، سیاستمداران و مدیران در کشورهای مختلف بودهاست (فلاحپور و همکاران، 1401).
بهرهوری امروزه -بهعنوان یک فرهنگ یا یک دیدگاهفکری- به مفهوم هوشمندانه کارکردن و عملکردن با هدف بهبود آنچه که در حال حاضر وجود دارد مطرح است (دیپ و همکاران6، 2017) بهطوریکه، سولو7 (1975) معتقد است بهدليل وجود بازدهي كاهنده در عواملتوليد، از طريق انباشتفيزيکي نميتوان به رشد پايدار دست يافت و براي رسيدن به رشد بلندمدت بايد بهرهوري عواملتوليد افزايش يابد و همچنین، بنگاهها و صنایعتولیدی با ارتقای بهرهوري ميتوانند هزينههاي خود را كاهش داده و در نتيجه توان رقابت خود را افزايش دهند (به نقل از مجیدپور، 1396).
بهرهوري عواملتوليد در صنايع كارخانهاي و تولیدی از اهميت خاصي برخوردار است؛ بهطوریکه که نتایج پژوهشهای مختلف بیانگر این واقعیت است که دلیل توسعه نیافتگی کشورهای جهانسوم نسبت به کشورهای پیشرفته، سطح پایین بهرهوری عواملتولید و عدم استفادۀ بهینه از آنها میباشد؛ لذا مطالعۀ عوامل شتابدهندۀ بهرهوري عواملتوليد و ارتقای آن ميتواند در سرعت بخشيدن به رشداقتصادي کشورها نقش بسزايي داشته باشد (گارسیا و همکاران8، 2020). از اینرو، یکی از پیشرانهای اصلی رشداقتصادی و عامل اصلی ارتقای بهرهوری در صنایع مختلف، استفاده از دانش و ایدههایدانشگاهی است (کاروالو و دیاگو9، 2019). امروزه در عرصهاقتصادی، خلقدانش و ایدههایجدید و بهدنبال آن انتشار موفق و کاربرد مؤثر آن در زمینۀ تولید به یک هدفجهانی و بهعلاوه مهمترین عامل رقابتپذیری کشورها تبدیل شدهاست (فینی و همکاران10، 2018) بهطوریکه در اهمیت این موضوع همین مسأله کافی است که نمایۀ رقابتپذیری جهانی کشورها در سال 2013 – 2014، دستهبندی کشورها از لحاظ «غنی از نظر نوآوری و تولیددانش» و «فقیر از نظر نوآوری و تولیددانش» را جایگزین تمایز سنتی «کشورهای توسعهیافته» و «کشورهای درحال توسعه» نمودهاست (شاب و مارتین11، 2016).
امروزه نگرش به دانشگاهها و پژوهشهایی که در این حوزه در زمینههای مختلف صورت میگیرد تغییر یافتهاست و بهطورکلی پذیرفته شدهاست که دانشگاهها، ابزار مهمی برای تسهیل شکلگیری اقتصاد مبتنی بر دانش و ایدههایدانشگاهی هستند (نریمانی و واعظی، 1396)؛ بدین ترتیب، میتوان ادعا کرد که دو مأموریت اصلی دانشگاهها در این حوزه، انجام پژوهش و تولید ایدههای جدید و کاربردینمودن ایدههایدانشگاهی میباشد و وظیفه دانشگاهها تنها در خلق دانش جدید خلاصه نمیشود (لی و همکاران12، 2020). در دیدگاه امروزی، دانشگاهها در تبدیل ایدهها و دستاوردهايتحقیقاتی خود به عوامل فراهمکننده رشد اقتصادي، ثروتجامعه و رفاهعمومی مسئولیت بیشتري دارند و باید تلاشهاي زیادي جهت انتقال و بهکارگیري دانش در بخشهاي مختلف صنعت، اجتماع و اقتصاد انجام دهند، یکی از سازوکارهای مهم برای دستیابی عملی و کاربردی به دانش و ایدههایدانشگاهی در راستای ارتقای بهرهوری در صنایع، تجاریسازی13 ایدههایدانشگاهی است (ذوالفقاری و همکاران، 1399).
تجاریسازی به مجموعهای از فعالیتهای انجامشده در راستای تبدیل دانش و ایدههایجدید به محصولات، فرآیندها و خدمات در واکنش به فرصتهای بازار اشاره دارد. بهعبارتی سادهتر، تجاریسازی به معنای رساندن یک ایده به بازار تعریف شدهاست (گیبسون و همکاران14، 2019). اهمیت تجاریسازی ایدههایدانشگاهی و استفاده از نتایج پژوهشها -براي تصمیمگیران- در کشورهاي پیشرفته و همچنین کشورهاي درحال توسعه کاملا آشکار است؛ ایدهها و یافتههايپژوهشی در ارتقاي بهرهوری صنایع نقش بسزایی ایفا میکنند؛ اما این یافتهها تا زمانی که جنبۀ کاربردي پیدا نکنند و در دسترس متقاضیان قرار نگیرند اهمیت ندارند و هزینههاي زیادي را که صرف پژوهش و تولید علم میشود، جبران نخواهند کرد (جاهد و آراسته، 1392).
کشور ایران هم از این قاعده مستثنی نیست؛ بهطوریکه رویکرد ارتقای بهرهوری عواملتولید در سیاستها، راهبردها و برنامههایعملیاتی دستگاههای اجرایی کشور در حوزههای اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی در اسناد بالادستی؛ ازجمله اهداف سند چشمانداز بیست ساله کشور در افق 1404، برنامۀ جامع بهرهوری کشور و سطوح 3 و 5 قانون پنجساله برنامۀ ششم توسعه مورد تأکید است و تمام دستگاههای اجرایی را ملزم به تغییرات بهرهوری و شناسایی متغیرهای اثرگذار بر بهرهوری نمودهاست (سند چشمانداز 1404، 1382). میزان افزایش بهرهوری بنگاهها، سازمانها و صنایع مختلف در کشور را میتوان معیاری برای سنجش پیشرفت و توسعۀ کشور در مقایسه با سایر کشورها در نظر گرفت. براساس گزارش رسمی سازمان ملی بهرهوری ایران میزان رشد سالانه بهرهوری در بخش صنعت بسیار نگران کننده است؛ به گونهای که رشد بهرهوری در این بخش 2 درصد برآورد شدهاست (گزارش وضعیت بهرهوری اقتصاد کلان، 1397). از طرفی، طبق سند ارتقای بهرهوری هیئتدولت، میزان رشد بهرهوری صنایع کشور کمتر از حد انتظار توصیف شده است و همچنین با توجه به تأکید بر استفاده از ابزار تجاریسازی ایدههایدانشگاهی در راستای ارتقای نوآوری و بهرهوری صنایع در این سند، دانشفنی و تجاریسازی ایدهها سهم پایین حدود 5 درصد را به خود اختصاص دادهاست(سند ارتقای بهرهوری بخش صنعت، 1400). با توجه به شواهد موجود، روشن است که میزان بهرهوری در کشور، بطور خاص در بخش صنایع؛ از جمله صنعتچوب از سطح مناسبی برخوردار نیست؛ بهطوریکه در نتایج پژوهشهای یزدانی و همکاران (1388)، موحدی و نصرتی (1389) و پیشان و غفرانی (1400) به این مسأله اشاره شدهاست؛ علیرغم اینکه، استفاده از چوب از قدمت و تاریخ بسیار قابل توجهی برخوردار است و این موضوع در ارتباط با کشوری همچون ایران که به تمدن و تاریخی کهن شهره است به دوران قبل از مهاجرت آریاییها و حدود 4 هزار و 200 سال پیش از میلاد حضرت مسیح (ع) باز میگردد (بهمنی و همکاران، 1390).
نگاهی به نظاماقتصادي و اجتماعی در بسیاري از کشورهاي پیشرفته، نشان میدهد که ایجاد صنایع مبتنی بر بنگاههاي کوچک و متوسط و حمایت از آن –بهعنوان یکی از اولویتهاي اساسی جهت دستیابی به بهرهوری سطح بالا و اهداف توسعۀپایدار صنعتی و تجاري- در برنامههاي توسعۀ این کشورها قرار دارد، صنعتچوب و صنایع وابسته به آن، از جملۀ صنایع متشکل از واحدهاي کوچک و متوسط در جهان محسوب میشود که در حال حاضر به لحاظ ارزش تولید سالیانه، رتبه نخست صنایع مبتنی بر تکنولوژي سبک را به خود اختصاص دادهاست؛ توان ایجاد ارزشافزوده بالا، برخورداري از ضریب بسیار مناسب ایجاد اشتغال، ضریب سرمایهبري پایین و بالاخره سادگی کسبمهارت، تکنولوژي و مواد اولیۀ موردنیاز از جمله فاکتورهایی است که صنعتچوب را به یکی از صنایع مورد توجه براي سرمایهگذاري در کشورهاي درحال توسعه قرار دادهاست (سلامتی و همکاران، 1395). هماكنون -از يكسو- افزايش چشمگير جمعيت و -از سوي ديگر- مسائلفرهنگي و تغيير در شيوههاي زندگي و افزايش تقاضا براي فرآوردههاي چوبي، مسائل مربوط به توليد و كاربرد آنها در كشورهای مختلف اهميت و جايگاه ويژهاي پيدا كردهاست؛ از اينرو بايد با يك مديريت و آيندهنگري سعي شود تا با استفاده از منابعمحدود، تا حد امكان نيازهاي گوناگون جوامعبشري پاسخ داده شود؛ بدون شك در اين راستا چالشهاي نيز وجود دارد كه ميبايد با يك شيوه مناسب، آنها را شناسايي نمود و در جهت مرتفع کردن آنها اقدام کرد (بیات کشکولی و مهماندوست، 1396).
باتوجه به مطالبفوق، همکاری بین صنعت و مراکزآموزشی و بخشهای دانشگاهی یکی از علاقهمندیهای فراوان مدیران و فعالان و تولیدکنندگان عرصۀ صنایعچوبی در تمام دنیا میباشد؛ باوجود این، عدم وجود کارهایپژوهشی و خلق ایدههایجدید در مراکزآموزشی در زمینۀ توسعۀ صنعتچوب و فرآوریهای متنوع آن و همچنین ارتقای سطح بهرهوری این صنعت در کشور احساس میشود؛ اما تجربه چند ساله انجام فعالیتهای تحقیقاتی نشان میدهد که انجام پژوهش محض به تنهایی مفید نبوده و انگیزهای را برای انجام تحقیقات کاربردی و توسعهای ایجاد نمیکند؛ با وجود این، رشد سرسامآور ایدههای تازه و امکان دسترسی روزافزون به فناوریهای نو و پیشرفته باعث شدهاست که در حال حاضر نوآوریهای تکنولوژیکی به سرعت خلق شده و یافتههای آن تنها به انتشار خلاصه شوند و کمتر به کاربرد نتایج و بهرهبرداری از یافتههایپژوهشی توجه شود؛ لذا باید به تجاریسازی یافتههایدانشگاهی و بهدنبال آن ارتقای بهرهوری در صنایع بیش از پیش توجه شود.
آنچه در دانشگاههای ما تاکنون مورد توجه بودهاست مسئله آموزش و پژوهش بوده،و به مسئله تجاریسازی کمتر توجه شدهاست؛ هنوز دانشجویان با مفهوم تجاریسازی عمدتا بیگانهاند؛ زیرا زیرساختهای کافی برای توسعه و آشنایی با مفهوم تجاریسازی یافتههایدانشگاهی فراهم نشدهاست؛ بیشک صرف تولید علم -به تنهایی- به پیشرفت صنعتچوب و فرآوردههای متنوع آن و رشد بهرهوری این صنعت کمک نخواهد کرد؛ پیشرفت و تحول و بهرهوری صنعتچوب زمانی میتواند همرده صنایع پررونق و مهم قرار گیرد که تولیدات علمی در این زمینه افزایش یابد و همچنین وارد مرحله تجاریسازی شود؛ همانطور که همه ما شاهد هستیم کشور ایران در زمینه تولیدات علمی جزو کشورهای برتر دنیا است ولی در زمینه تجاریسازی جزو کشورهای جهانسومی است که نشان از عدمتوجه به موضوع تجاریسازی است؛ بدین منظور، محقق در این تحقیق سعی دارد تا مدلی را برای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی در حوزه صنعتچوب و فرآوردههای متنوع آن ارائه دهد.
با بررسیجامع ادبیاتپژوهش و تحقیقهای انجامشده، امروزه تقريبا كشورهاي توسعهيافته-در جهت ارتقاي بهرهوري صنایع و ورود به رقابت در بازارهایجهانی از طریق تجاریسازی تحقیقات و ایدههایدانشگاهی- سرمايهگذاريهاي زيادي میکنند. صوفیمجیدپور (1399) در پژوهش خود بیان کرده است: عواملی نظیر پيشرفتتكنولوژيكي، تغييرات کارآيي فني، کارآيي تخصصي بر ارتقای بهرهوری صنایعتولیدی ایران تأثیرگذار هستند. قراگوزلو (1392) در پژوهشی تأثیر عوامل تحقیق و توسعه، نیرویانسانی و تجاریسازی در بهرهوری صنایع با فناوری بالا در ایران را بررسی کرده و در نتایج خود اظهار کرده است: عامل تجاریسازی 58 درصد و تحقیق و توسعه 19 درصد بر ارتقای بهرهوری صنایع تأثیر دارند. شاکین و همکاران15 (2017) در نتایج تحقیق خود که پیرامون تجاریسازی دانش در صنایعانرژی انجام دادهاند، عوامل تأثیرگذار بر این روند را نوآوری و کارآفرینی، ساختارسازمانی، فرهنگسازمانی، توجه به ظرفیت یادگیری و مدیریت استراتژیک معرفی کردهاند. ذوالفقاری و همکاران (1399) عوامل سرمایۀانسانی کارآفرین و نوآور، سرمایۀسازمانی، سرمایۀاجتماعی، مناسباتاجتماعی و کشش بازار برای محصول فناورانه را –بهعنوان پیشران- و عواملی نظیر فقدان زیرساخت تجاری، تنگناهای حقوقی و قانونی، فرهنگ خرید خارجی در سازمانها، عدم شناخت بازار، معضلات تأمین مالی و ضعف در آیندهنگری را -بهعنوان عوامل بازدارنده تجاریسازی فناوری- معرفی کردهاند. پینتو و فرناندز16 (2021) در تحقیقی شاخصهای کلیدی برای تقویت ارتباط دانشگاه با صنعت را دانشگاه یادگیرنده، روحیه پژوهشگری، تجاریسازی ایدههای دانشگاهی، برنامههای استراتژیک و عملیاتی، کارآفرینی و ارزشگذاری اجتماعی بیان کردهاند. بختیار و همکاران17 (2020) بازاریابی، تدوین سیاستها، مقررات و قوانین مناسب، مشوقهای غیرمستقیم، کمکهای مالی، سیستم مالیاتی مناسب و تخصیص بودجه به دانشگاهها را از مهمترین عوامل در تجاریسازی تحقیقات دانشگاهی عنوان کردهاند. هینک18 (2018) در پژوهش خود نشان داده که عوامل سازمانی، نهادی و جهانیشدن در تجاریسازی تحقیقاتدانشگاهی تأثیر دارند. اپادهایالا و همکاران19 (2018) مشخص نمودهاند که عوامل زمینهای؛ ازجمله مسائل قانونی و زیرساختی و همچنین عوامل فردی؛ از جمله کارآفرینی و تواناییهای نوآوری پژوهشگران، عوامل مهم و اساسی در مسیر تجاریسازی تحقیقات دانشگاهی میباشند. عوامل مختلفی بسته به فرهنگ، ساختار و نیروهای تأثیرگذار بر نهاد آموزشی یا پژوهشی مانند دانشگاه میتواند بر تجاریسازی تحقیقات دانشگاهی اثرگذار باشد. کائو و هانسن20 (2006) در تحقیقی نوآوری در صنعتچوب کشور چین را بررسی کرده و بیان کردهاند: نوآوری را در سه بخش محصول (طراحی و بهبودکیفیت)، فرآیند تولید (مواد جدید، تکنولوژی و استفاده از ایدههای جدید) و سیستمهای تجاری (مدیریت و بازاریابی) دنبال میکنند. بهمنی و همکاران (1390) در پژوهشی چالشهای فراروی صنایعچوب را بررسی کرده و اعلام کردهاند: كمبود مادۀاوليه، نبود برنامۀ بلندمدت جامع و كاربردي، وجود فاصله زياد بين دانشگاه و مراكز صنعتي و فرسودگي ماشينهاي توليدي از جملۀ مهمترین چالشها در این حوزه محسوب میشود.
هدف از این تحقیق، شناسایی شاخصهای تأثیرگذار بر ارتقای بهرهوری در حوزه صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههای دانشگاهی و تعیین روابط علی – معلولی این شاخصها براساس مدل ساختاری – تفسیری بود.
مدل تحقیق :
ساختارکلی مدلتحقیق در شکل (1) ارائه شدهاست.
شکل 1. مدل ساختاری – تفسیری ارتقای بهرهوری صنایع چوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی
Figure 1. Structural-interpretive model of improving the productivity of wood industries with the commercialization approach of university ideas
ابزار و روش
این مطالعه از لحاظ ماهیت، از نوع آمیخته (کیفی - کمّی21) است. از منظر هدف، توسعهای – کاربردی و طرح ترکیبی مورد استفاده در آن، متوالی – اکتشافی22 بود. در مرحلۀ کیفی -جهت شناسایی شاخصهای ارتقای بهرهوری صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی- تحلیلتماتیک23 مبتنی بر روش براون و کلارک24 مبنا قرار گرفت؛ روش تحلیلتماتیک، روشی برای شناخت، تحلیل و گزارش الگوی موجود در دادههای کیفی است که از طریق وجود نظم مفهومی دادهها استخراج و هدف اصلی آن، شناسایی تمها، یعنی الگوها در دادههای مهم یا جالب توجه پژوهشگر است (قاسمی و هاشمی، 1398). دربخش کمی تحقیق نیز- با استفاده از روش مدلسازی ساختاری - تفسیری25 (ISM)- سطوح مدل و نحوۀ ارتباط میان شاخصهای شناساییشده ترسیم شد (تقیزاده و شکری، 1393). جامعۀآماری تحقیق شامل برخی از اعضای هیئتعلمی دانشگاههای صاحبنظر در زمینۀ بهرهوری و تجاریسازی، مدیران و اعضای پارک علم و فناوری جهاد دانشگاهی فعال در حوزه تجاریسازی و فناوری، افراد شاغل در صنعتچوب و آشنا به موضوع تحقیق بودند. برای انتخاب نمونه در بخش کیفی، از روش نمونهگیری غیرتصادفی با رویکرد هدفمند26 و از نوع ارجاعی زنجیرهای (گلولهبرفی27) و از تکنیک اشباع نظری استفاده شد؛ بهطوریکه بعد از انجام 14 مصاحبه، اطلاعات بهدست آمده تکراری شد و جهت اطمینان از رخداد اشباع، مصاحبهها تا 17 نفر ادامه یافت. دادههای کیفی، از طریق مصاحبههای عمیق با خبرگان، جمعآوری و با بهرهگیری از روش شش مرحلهای براون و کلارک (2006) مطابق مراحل 1. آشنایی با دادهها 2. ایجاد کدهای اولیه 3. جستجوی مضامین و تمها 4. مرور و بررسی مضامین و تمها 5. تعریف مضامین و تمها 6. تحلیل نهایی و تهیه گزارش، تجزیه و تحلیل شد (براون و کلارک، 2006). همچنین، برای شناسایی مضمونها از نرمافزار Maxqda10استفاده شد. بهمنظور اطمینان از روایی دادههای کیفی، دو معیار مشاهده مداوم28 یا غوطهوری29 و بازبینی توسط همکار30 بهکار گرفتهشد (طباطبایی و همکاران، 1392). از نظر غوطهوری یا مشاهدۀ مداوم، چندین بار فایلصوتی ضبطشده توسط محقق با دقت گوش داده شده و سپس یادداشتهایی از محتوای صوتی و فحوای کلام آنها نوشتهشد؛ پس از پیادهسازی مصاحبهها، هر متن چندین بار مطالعه شد تا مضامین در ذهن محقق نقش ببندد. علاوه بر این، از یک نفر همکار آشنا به روششناسی مطالعاتکیفی و فرآیند کدگذاری و برداشتهای متنی نظرخواهی و مشورت گرفتهشد؛ کدگذاری چند مصاحبه با نظارت وی انجام و بعد از بررسی تأیید شد. برای محاسبه پایایی دادهها از شاخص دو کدگذار31 استفاده شد، که این شاخص به درجهای اشاره دارد که دو یا چند کدگذار نتایج یکدیگر را تکرار کنند (خواستار، 1388)، برای این منظور از همکار پژوهش (کدگذار) درخواست شد تعداد سه مصاحبه را کدگذاری کرده و از تقسیم دو برابر تعداد کدهای مورد توافق بین دو کدگذار بر تعداد کل کدهای ایجاد شده، درصد توافق درون موضوعی- که بهعنوان شاخص پایایی تحلیل بهکار میرود و معمولا بهصورت درصد ارائه میشود- محاسبه شد.
جدول 1: پایایی دوکدگذار
Row ردیف | Interview Title مصاحبه | Total number of codes تعداد کل کدها | Umber of agreement تعداد توافقات | Number of non-agreements تعداد عدمتواففات | Retest reliability percentage درصد پایایی بازآزمون |
1 | M2 | 28 | 12 | 4 | 85% |
2 | M6 | 31 | 14 | 3 | 90% |
3 | M9 | 26 | 12 | 2 | 92% |
Total | 85 | 38 | 9 | 89% | |
Table 1. Reliability of the coder
پایایی بین کدگذاران برای مصاحبههای انجامگرفته، برابر 89/0 بهدست آمد؛ با توجه به اینکه میزان پایایی بیشتر از 60/0 است (هومن، 1396 : 228) درنتیجه قابلیت اعتماد کدگذاریها مورد تأیید است و میتوان ادعا کرد که مصاحبه، از پایایی خوبی برخوردار است. برای جمعآوری دادههای بخشکمی پژوهش، پس از شناسایی شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی در صنعتچوب، شاخصهای شناساییشده در جدولماتریسی بهصورت پرسشنامهای با تکنیک مدلسازی ساختاری – تفسیری (ISM) تنظیم شد و در اختیار نمونهتحقیق قرارگرفت. پیشنهاد شدهاست حداقل از نظر 5 خبره استفاده شود (سوتی و همکاران32، 2010) و از آنها درخواست شد، درخصوص وجود رابطه بين شاخصهای شناساییشده، نگرش خود را بيان نمايند. روایی دادههایکمی نیز با استفاده از نسبت رواییمحتوایی33 لاوشه34، 80/0 و پایایی دادهها از طریق ضریب آلفایکرونباخ 86/0 برآورد گردید. در ادامه، برای تجزیهوتحلیل دادههایکمی و تعیین روابط علی – معلولی شاخصها، مراحل مدلسازی ساختاری – تفسیری (ISM) با بهرهگیری از نرمافزار Matalab2016a طی شد.
یافتهها
بهمنظور ترسیم مدل ساختاری – تفسیری ارتقای بهرهوری صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی، لازم بود که ابتدا شاخصهای مؤثر در این زمینه شناسایی شود، بدین منظور، پس از تحلیل و بررسی مضمون مصاحبهها، تعداد 114 مفهوماولیه استخراج شد، مفاهیماولیه در مرحله بعدی در 20 تمفرعی و این تمها در مرحله نهایی در 13 تماصلی مطابق جدول (2) دستهبندی شدند.
جدول 2: مضامین حاصل از مصاحبهها
Table 2. Themes from the interviews
کدهای باز open codes | تمهای فرعی Sub-themes | تمهای اصلی Main themes |
افزایش روحیه کنجکاوی افزایش شهامت در ارائۀ ایدههای نو توسط دانشجویان داشتن انگیزه برای خلاقیت اعتماد بنفس بالا تقویت روحیه پرسشگری ارتقای ریسکپذیری | خلاقیت | ویژگیهای فردی |
احساس نیاز به تجاریسازی ایدهها آیندهنگری مناسب برنامهریزی و اولویتبندی نیازها مدیریت زمان اشتیاق زیاد به شکوفایی و پیشرفت استقلال عمل تسلط به زبان انگلیسی | مهارتهای اولیه | |
اعطای فرصت مطالعاتی به دانشجویان در کشورهای پیشرفته در زمینه صنایع چوبی شرکت در سمینارها و جشنوارههای داخلی و خارجی شرکت در دورههای آموزشی داخلی و خارجی | توسعه شایستگی | منابع انسانی |
جذب هیئت علمی نخبه در زمینه ایدهپردازی جذب متخصصان و کارکنان خلاق جذب سرمایهگذاران و فعالان در حوزه صنعت چوب برای حمایت از ایدهها | جذب افراد ایدهپرداز | |
ارتباط با افراد موفق در زمینه صنایع چوب تعامل با مراکز پژوهشی ارتباط با سازمانهای مرتبط در راستای تجاریسازی ایدهها عضویت در شبکههایاجتماعی فعال در زمینه صنایع چوب عضویت در شبکههایاجتماعی فعال در زمینه تجاریسازی ایدهها تعامل بین محققان، مخترعان و مجریان طرحهای تجاریسازی برقراری حلقههای ارتباطی میان سه بخش دولت، صنعت و دانشگاه. تشـکیل شـبکههـای اطلاعـاتی به منظور برقراری ارتباط مناسب بین ذینفعان فعال ارتباط مستمر با فارغ التحصیلان | شبکه ارتباطی | توسعه تعامل |
ارتقای تیمکاری در راستای ایدهپردازی افزایش تعاملات بین اعضای تیم حمایت از مشارکت بین اعضای تیم در راستای ایدهپردازی مشارکت در اتخاذ سیاستها و تصمیمهای در راستای حمایت از ایدهها | مشارکتپذیری | |
حذف قوانین دست و پا گیر تدوین قوانین حمایت از مالکیت فکری دانشجویان و اعضای هیأت علمی ارتقای قانون حمایت از حقوق مالکیت فکری در دانشگاه تدوین و اعمال قوانین، مقررات و سیاستهای حمایتی از سوی دولت بـه منظـور تشـویق و الزام بخشی دولتی و خصوصی برای پشـتیبانی از مخترعـان و نـوآوران شفاف سازی قوانین و آیین نامه های تسهیلگر تجاریسازی دانش | قانونی | توسعه زیرساخت |
برخورداری دانشگاهها از آزمایشگاهها، کارگاهها، وسایل و ابزار آلات و ... بهرهگیری از فناوریهای نوین از سوی دانشکدهها در تجاریسازی ایجاد و توسعه پارک های علم و فناوری و مراکز رشد در کشور در حوزه صنعت چوب تقویت پارکهای علم و فنآوری در دانشگاهها ایجاد پژوهشگاههای تحقیقاتی | تجهیزات | |
مدیریت اثربخش دفاتر انتقال دانش دسترسی به منابع اطلاعاتی مورد نیاز ایجاد سیستم اطلاعاتی ثبت ایدهها | اطلاعاتی | |
ارائه تسهیلات مختلف به پژوهشگران ایجاد جایگاه مشخص برای تجاریسازی ایدهها در منابع مالی دانشگاه اعطای تسهیلات بانکی به منظور تجاریسازی یافتههای دانشگاهی افزایش سرانه پژوهشی تخصیص منابع مالی به مراکز پژوهشی معافیتهای مالیاتی به منظور ایجاد انگیزه در سرمایه گذاران در فرآیند تجاریسازی حمایت مادی از تحقیقات کاربردی دانشجویان تعیین سهم درآمد دانشجویان از ارائۀ ایده و تجاریسازی آنها | مالی | مدیریت حمایتی |
تشویق پژوهشگران در راستای ایدهپردازی در زمینه ماشین آلات مناسب در صنعت چوب اعطای امتیازهای ویژه برای افراد ایدهپرداز ایجاد نظام تشویقی تشویق و ترغیب دانشجویان و اساتید در راستای ایدهپردازی ارتقای اعضای هیأت علمی درصورت ثبت ایدههای جدید وجود قوانین مشوق تجاریسازی پیاده سازی نظام پاداش مبتنی بر عملکرد و انتقال تکنولوژی دانشگاهها و دانشکده ها | سیاستهای تشویقی | |
مدیریت منعطف در دانشگاه تغییر برنامههای بلند مدت و چشماندازهای دانشگاه در راستای حمایت از ایدهها حمایت مدیران و اساتید از ایدههای جدید دانشجویان حمایت از پروپزالهای پژوهشی در راستای تجاریسازی ایدههای مرتبط با صنایع چوب ایجاد نظام حمایتی از افراد خلاق و ایدهپرداز در دانشگاهها حمایت از ایدهها توسط مدیران و سرمایهگذاران حمایت از برنامهها و ایدهها در راستای عملی شدن آنها حمایت از تفکر انتقادی دانشجویان تشویق محققان به منظور انتخاب موضوعات پژوهشی خود از بین طرحهای ارائه شده در ارتباط با تجاریسازی ایدههای مرتبط با صنایع چوب | برنامهها مدیریتی | |
تقویت فرهنگ کارآفرینانه و خلاق ایجاد محیط برای تفکر آزادانه رعایت حق کپی رایت و حق تکثیر مدیریت تخصصی بر ایدهپردازی دانشجویان و هدایت آنها ارائه یک ساختار نظارتی مناسب و بازبینی قوانین و مقررات موجود با رویکرد توسعۀ کسب وکارهای اقتصادی مرتبط در حوزه صنعت چوب همسویی سیاستها، قوانین و بخشهای پشتیبانی دانشگاهها و دانشکدهها با هدف تجاریسازی | توسعه ساختار | ساختار |
ارتقای حمایت از ایدههای دانشجویان افزایش اعتماد به ایدهها توسط مدیران و سرمایهگذاران افزایش باورپذیری در دانشجویان ایجاد انگیزه در بین اعضای هیأت علمی و دانشجویان تغییر نگرش اعضای هیأت علمی و دانشجویان نسبت به تجاریسازی | ارتقای اعتماد | انگیزش |
تدوین برنامهها و دروس آموزشی در راستای ایدهپردازی و خلاقیت ایجاد و حمایت از شرکتهای دانشبنیان در راستای ایدهپردازی شناخت مشکلات و مسائل موجود در صنایع چوبی کشور سیاستها و تصمیمهای دولت در راستای حمایت از ایدهها ایجاد سازوکاری جهت ورود طرحهای جدید به صنایع چوب )ابلاغ نیازهای وارداتی کشور از سوی دولت و مراکز صنعتی به گروههای پژوهشی دانشگاهها جهت انجام پایاننامههای دانشجویی) تدوین برنامه های استراتژیک از سوی دانشگاهها و دانشکدهها شناسایی مشکلات و نیازهای صنعت چوب توسط متولیان پژوهش در دانشکده و دانشگاه | برنامهریزی استراتژیک | برنامههای راهبردی |
جذب سازمانها و افراد غیردولتی حمایت همه جانبه از سرمایه گذاران بخش خصوصی به منظور حمایت از یافتههای دانشگاهی جذب و همکاری نیروی انسانی متخصص نوآور از بخش خصوصی | مشارکت بخش خصوصی | جذب بخش خصوصی |
ایجاد ارتباط نزدیک بین ایده و بازار شناخت نیازهای بازار در حوزۀ صنایع چوبی بازاررسانی ایدههای دانشجویان در ارتباط با ارتقای صنایع چوبی ارتقای بازاریابی ایدههای ارائهشده برندسازی درحوزههای گوناگون توسعه فروش و بخشهای بازاریابی در دانشگاهها آگاهی بخشی در دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی از پیامدهای مثبت تجاریسازی تدوین برنامههای ترویجی و اطلاعرسانی منسجم و هدفمند به منظور ارایۀ آگاهیهای عمومی و معرفی محصول به مشتریان | توسعه بازاریابی ایدهها | بازاریابی |
الگو برداری از کشورهای پیشرفته در زمینۀ صنایع چوب الگو برداری از افراد ایدهپرداز دعوت از افراد موفق در تجاریسازی ایدهها | استفاده از ایدههای موفق | الگوبرداری |
تغییر سیستم آموزشی در راستای پژوهش محور جذب دانشجویان به مقاطع بالاتر در سایه ارائۀ ایدههای کاربردی آموزش مستمر اساتید تطابق مطالب درسی با نیازهای بازار کاربردی کردن تحقیقات دانشگاهی از سوی اعضای هیأت علمی توجه به آموزشهای پژوهش محور ایجاد رقابت در میان اساتید دانشکده ارایۀ واحد درسی مرتبط با حوزه تجاریسازی | توسعه آموزش دانشگاه | ارتقای سیستم آموزشی |
ایجاد صنایع پویا و پیشرو جهت توسعه تحقیقات مرتبط با صنایع چوب برقراری روابط استراتژیک و تعامل بین دانشگاه با صنعت برای مبادله و انتقال نتایج تحقیقات تقویت ارتباط بین صنعت و دانشگاه شناخت نیازهای افراد جامعه در ارتباط با صنایع چوب ایجاد اعتماد بین صنعت و دانشگاه | توسعه ارتباط با صنعت | صنعتی شدن |
پس از شناسایی شاخصهای اثرگذار (13 شاخص)، ماتریس خودتعاملی35 (SSIM)، 13*13 تنظیم و از پاسخدهندهها خواسته شد تا با نمادهای (A, V, O, X) نوع ارتباطات دوبهدوی شاخصها را مشخص کنند که در نهایت ماتریس خودتعاملی ایجاد شود، به ازای هر «i , j» ارتباط میان دو شاخص در چارچوب بررسی زیر است : V(شاخص i بر j تأثیر دارد)، A(شاخص j بر i تأثیر دارد)، X (رابطه دوسویه) و o (نبود رابطه).
جدول 3 : ماتریس خودتعاملی (SSIM) شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی
Table 3. Self-interaction matrix (SSIM) of productivity improvement indicators with the approach of commercializing university ideas
J i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
1. Individual characteristics |
| V | V | V | O | O | O | A | X | A | A | O | X |
2. Infrastructure development |
|
| O | O | V | V | O | A | O | A | A | V | A |
3. Attracting the private sector |
|
|
| X | V | X | X | A | V | A | A | V | A |
4. Human resources |
|
|
|
| V | X | X | A | O | A | A | V | X |
5. Motivation |
|
|
|
|
| X | X | A | O | A | A | V | A |
6. Industrialization |
|
|
|
|
|
| V | A | O | A | O | V | O |
7. Modeling |
|
|
|
|
|
|
| A | A | A | O | V | O |
8. Strategic plans |
|
|
|
|
|
|
|
| O | V | V | V | O |
9. Development of interaction |
|
|
|
|
|
|
|
|
| O | O | V | O |
10. Supportive management |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| X | V | O |
11. Structure |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| V | V |
12. Marketing |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| A |
13. Improving the educational system |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
در ادامه با تبدیل نمادهای ماتریس خودتعاملی (SSIM) برحسب قواعد به اعداد صفر و یک میتوان به ماتریسدسترسی36 (RM) دست پیدا کرد که در جدول (4) نشان داده شدهاست؛ برای این منظور، چنانچه تقاطع شاخصها (i و j) در ماتریس (SSIM) برابر با V بود، در ماتریسدسترسی، (j و i) تبدیل به یک و (i و j) برابر صفر میشود. اگر (j و i) در ماتریس (SSIM) برابر با A باشد، در ماتریسدسترسی، (j و i) برابر با صفر و (i و j) برابر یک میشود. چنانچه (j و i) در ماتریس (SSIM) برابر با X باشد، در ماتریسدسترسی، (j و i) و (i و j) به یک تبدیل میشود. اگر (j و i) در ماتریس (SSIM) برابر با O وارد شود، در ماتریسدسترسی، (j و i) و (i و j) صفر میشود (جدول 4).
جدول 4 : ماتریس دسترسی اولیه (RM) شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی
Table 4. Reachability matrix (RM) of productivity improvement indicators with the commercialization approach of university ideas
Indicator | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
1. Individual characteristics | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
2. Infrastructure development | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
3. Attracting the private sector | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
4. Human resources | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
5. Motivation | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
6. Industrialization | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
7. Modeling | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
8. Strategic plans | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
9. Development of interaction | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
10. Supportive management | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 |
11. Structure | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
12. Marketing | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
13. Improving the educational system | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
در اين مرحله، با در نظر گرفتن رابطهتسري، ماتريس دسترسينهايي براي شاخصها بهدست آمد و ماتريس دستيابي اوليه، سازگار شد؛ به اين ترتيب برخي از عناصر صفر تبديل به 1 شدند که بهصورت (*1) نشان داده شدهاست؛ یعنی اگر شاخص A با شاخص B و شاخص B هم با شاخص C رابطه داشته باشد، آنگاه شاخص A هم با شاخص C رابطه دارد (جدول 5).
جدول 5 : ماتریس دسترسینهایی شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی
Table 5. The final access matrix of productivity improvement indicators with the approach of commercializing university ideas
Indicator | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
1. Individual characteristics | 1 | 1 | 1 | 1 | *1 | *1 | *1 | 0 | 1 | 0 | 0 | *1 | 1 |
2. Infrastructure development | *1 | 1 | *1 | *1 | 1 | 1 | *1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | *1 |
3. Attracting the private sector | *1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | *1 |
4. Human resources | *1 | *1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | *1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
5. Motivation | 0 | 0 | *1 | *1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
6.Industrialization | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | *1 | 0 | 0 | 1 | *1 |
7. Modeling | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | *1 | 1 | 0 | *1 | 0 | 0 | 1 | *1 |
8. Strategic plans | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | *1 | 1 | 1 | 1 | *1 |
9.Development of interaction | 1 | *1 | *1 | *1 | *1 | *1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | *1 |
10. Supportive management | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | *1 | 1 | 1 | 1 | *1 |
11. Structure | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | *1 | *1 | 0 | *1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
12. Marketing | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
13. Improving theeducational system | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | *1 | *1 | 0 | *1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
براي تعیینروابط و سطحبندي شاخصها، باید مجموعه خروجیها و وروديها را از ماتریس دستیابینهایی -براي هر شاخص- استخراج نمود؛ مجموعه خروجیها شامل خود شاخص و شاخصهایی که از آن تأثیر میپذیرند و مجموعه وروديها شامل خود شاخص و شاخصهایی که بر آن تأثیر میگذارند است. پس از تعیین مجموعههاي ورودي و خروجی، اشتراك این مجموعهها براي هر یک از شاخصها تعیین میشود. از این طریق، مجموعۀ مشترك براي هر شاخص به دست میآید؛ شاخصهایی که مجموعۀ خروجی و مشترك آنها کاملاً مشابه باشند، در بالاترین سطح از سلسلهمراتب مدل ساختاري - تفسیري قرار میگیرند. بهمنظور یافتن اجزاي تشکیلدهندۀ سطح بعدي سیستم، اجزاي بالاترین سطح آن در محاسبات جدول مربوط حذف میشود و عملیات مربوط به تعیین اجزاي سطح بعدي مانند روش تعیین اجزاي بالاترین سطح انجام میشود؛ این عملیات تا آنجا تکرار میشود که اجزاي تشکیلدهندۀ کلیه سطوح سیستم مشخص شوند (جدول 6).
جدول 6 : تعیین سطوح شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی در صنایعچوبی
Table 6. Determining the levels of productivity improvement indicators with commercialization approach in wood industries
Indicator | Input set | Output set | Common | level |
1 | 1,2,3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,8,9,10,11,13 | 1,2,3,4,9,13 | Third |
2 | 1,2,3,4,5,6,7,12,13 | 1,2,4,8,9,10,11,13 | 1,2,4,13 | Third |
3 | 1,3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13 | 1,3,4,5,6,7,9,13 | Second |
4 | 1,2,3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13 | 1,2,3,4,5,6,7,9,13 | Second |
5 | 3,4,5,6,7,12 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13 | 3,4,5,6,7 | Second |
6 | 3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13 | 3,4,5,6,7,9,13 | Second |
7 | 3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,13 | 3,4,5,6,7,9,13 | Second |
8 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 | 8 | 8 | Sixth |
9 | 1,2,3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,3,4,6,7,8,9,10,11,13 | 1,3,4,6,7,9,13 | Fourth |
10 | 1,2,3,4,5,6,7,9,10,11,12,13 | 8,10,11 | 10,11 | Fifth |
11 | 1,2,3,4,5,6,7,9,10,11,12,13 | 8,10,11 | 10,11 | Fifth |
12 | 12 | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 | 12 | First |
13 | 1,2,3,4,5,6,7,9,12,13 | 1,2,3,4,6,7,8,9,10,11,13 | 1,2,3,4,6,7,9,13 | Third |
ازآنجاکه در این پژوهش، خروجیها و اشتراک معیارها ششبار برابر شد، مدل ساختاری – تفسیری پژوهش نیز در شش سطح ارائه شدهاست؛ شاخص «بازاریابی» در سطحاول قرار گرفت؛ بهطوریکه این شاخص در سلسلهمراتب مدل ساختاری – تفسیری ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی در بالاترین موقعیت قرار دارد؛ بدین معنی که بر هیچ یک از شاخصها تأثیرگذار نیست بلکه از همه آنها تأثیر میپذیرد. شاخص «برنامههای راهبردی» در سطحششم بر سایر شاخصهای ارتقای بهرهوری از طریق تجاریسازی ایدهها تأثیر میگذارد. با توجه به يافتههاي حاصل از ماتريس دسترسينهايي در مدلسازي ساختاري - تفسيري، قدرتنفوذ و وابستگي شاخصها مطابق جدول (7) محاسبه شد. شاخصها با توجه به قدرتنفوذ و وابستگی، در چهار سطح خودمختار (قدرتنفوذ پایین، وابستگی پایین)، وابسته (قدرتنفوذ پایین، وابستگی بالا)، پیوندی (قدرتنفوذ بالا، وابستگی بالا) و نفوذی (قدرتنفوذ بالا، وابستگی پایین) دستهبندی شدند (راوی و همکاران37، 2005).
جدول 7 : قدرت نفوذ و وابستگی شاخصهای ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی در صنایعچوبی
Table 7. The influence and dependence of productivity improvement indicators with commercialization approach in wood industries
Indicator | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
Penetration power | 10 | 9 | 9 | 10 | 6 | 8 | 8 | 13 | 10 | 12 | 12 | 1 | 10 |
Dependency | 9 | 8 | 12 | 12 | 12 | 12 | 12 | 1 | 10 | 3 | 3 | 13 | 11 |
مطابق شکل (3)، 13 شاخص شناساییشدۀ ارتقای بهرهوری صنعتچوب با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی در سه دستۀ وابسته، متصل و مستقل قرار گرفتند و هیچکدام از شاخصها در گروه خودمختار قرار نگرفتند؛ این مسأله، نشاندهندۀ اهمیت شاخصهای شناساییشده است. همچنین، شاخصهای (ویژگیهایفردی، توسعه زیرساخت، جذب بخشخصوصی، منابعانسانی، توسعهتعامل، ارتقای سیستمآموزشی، صنعتیشدن، الگوبرداری) در دسته متصل هستند که از شدتنفوذ و وابستگی بالایی برخوردارند و بهعنوان شاخصهای کلیدی شناسایی شدند که هرگونه تغییر در هریک از آنها موجب تغییر در سایر شاخصها میشود.
|
| Connected |
|
|
| penetrating |
| 8 | ||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10,11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 4 | 13 | 9 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3 |
|
|
| 2 |
|
|
|
|
|
|
|
| 6,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
| Dependent |
|
|
| Autonomous |
|
| ||||
شکل 2. نمودار قدرتنفوذ و وابستگی شاخصها
Figure 2. Influence and dependence of indicators
بحث و نتیجهگیری
ورود دانشگاهها به عرصۀتجارت و بازاریابی و بهدنبال آن توجه به نیازمندیهای بازار و معیارهای مشتریان، در بطن خود حاصل برخی فرصتها و پیامدهایمثبت است؛ پیامدهایی که در حداقل بهرهوری، کمک به خودگردانی دانشگاه و در آرمانیترین شکلانتظار افزایش استانداردهایزندگی (ایمنی و امنیت)، کیفیتزندگی، تولیدثروت و رشداقتصادی را دربر دارد. ازطرفی، صنایع نیز برای نوآوری و بهبودبخشیدن به فعالیتها، تنوع تولیدات، ارتقایکیفیت و بهرهوری، صرفهجویی اقتصادی، مشتریمداری، حفظ مزیترقابتی، آموزش و بهسازی کارکنان و بهطور کلی توسعه در حوزههای مختلف نیازمند استفاده از تحقیقات و ایدههای دانشگاهی میباشد.
این پژوهش بینش و شناختی جدیدی از ماهیت ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی ارائه کردهاست که موجب شناسایی شاخصهای مؤثر در این زمینه در فضای تصمیمگیری میشود؛ در این پژوهش، شاخصهای مؤثر بر ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازیایدههایدانشگاهی (13 شاخص) به روش تحلیلمضمون و با تکیه بر نظر خبرگان این حوزه، استخراج و با استفاده از تکنیک مدلسازی ساختاری – تفسیری (ISM) مدل پژوهش در شش سطح طراحی شد. یافتههایتحقیق نشان داد، اولین و شاید مهمترین شاخص شناساییشده در ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی، تدوین برنامههایراهبردی در این حوزه است که بیشترین تأثیر و ارتباط با سایر شاخصها را دارد. این یافتهها با نتایج تحقیق صوفیمجیدپور (1399)، ذوالفقاری و همکاران (1399)، پینتو و فرناندز (2021)، اپادهایلا و همکاران (2018) و شاکین و همکاران (2017) همسو میباشد.
در تبیین این نتایج میتوان گفت: امروزه مديران با دنياي پيچيده و توأم با تغييراتوسيع و آنی روبرو هستند و اين امر باعث شدهاست تا فرآيند تصميمگيري در مديريت اهميت بیشتری پيدا كند. مديران همواره با چندین مشكلاساسي از جمله تغييرات دائمی، پيچيدگي و تأثيراتشدید محيطهايدرون و بیرونسازماني بر فعاليتهاي آنها روبهرو هستند؛ تمامي اين موارد باعث شدهاست تا در دهههاي اخير بحث برنامهريزي استراتژيك با نگرشي نوين در مديريت با اهمیت روزافزون مطرح شود (امیری و همکاران، 1395). امروزه بیشتر سازمانها برای افزایش توانمندیها و بهرهوری، رشد و بقای بلند مدت و کاهش ریسک عملیات خود نیازمند تدوین برنامههای راهبردی میباشند؛ این برنامهها ارتباط مستقیمی با سیاستها، اهداف و مأموریتها، اندازه، پویایی، درجۀ پیچیدگی و ساختار سازمان دارد از این رو برنامهریزیهای راهبردی میبایست با نگاه به آن عوامل تعیین گردد.
نتایج پژوهش نشان داد، شاخصهای ساختار و مدیریتحمایتی در سطح پنجم مدل ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی قرار دارد؛ این یافتهها با نتایج مطالعۀ بهمنی و همکاران (1390)، شاکین و همکاران (2017) و بختیار و همکاران (2020) مطابقت دارد؛ در دنیایرقابتی کنونی مدیران از ابزار اصلاحساختار برای دستیابی به اهداف ازبین بردن عدم کفایتسازمان، افزایش بهرهوری، تغییر و انطباق بیشتر با فعالیتهای جدید و استفاده از تمام تخصصها و تواناییها، سازماندهی خلاقانه با هدف رهایی از فعالیت ممنوعشده یا زیانده، گسترش فعالیتها، تمرکز در مدیریت منابع و تفکیک مسئولیتهای واحدها و افراد بهره میگیرند (اریکسون و جنگ38، 2021). از طرفی، در حوزه کسبوکار، رقابتپذیری شرکتها به طرز تفکر و رفتار منابعانسانی بستگی دارد؛ اگر به کارمندان از طرف سازمان ارزش داده شود و مورد تشویق قرار گیرند و حمایتهای مختلف انجام شود در اینصورت کارمندان احساس آرامش و رضایت بیشتری داشته و از لحاظ احساسی خود را نسبت به سازمان و اهداف سازمانی متعهد میدانند (کائوف39، 2019).
جهانيشدن در شكلجديد آن، افراد، بنگاهها و كشورها را به مشاركت و رقابت بيشتر ترغيب كرده و جهان شاهد آن است كه توسعۀ ارتباطات، گروههاي مختلف را آنچنان ساده و بدون واسطه به يكديگر پيوند داده كه گويي جهان يكپارچه شدهاست؛ اين پديده موجبات تغيير و تحولات بسياري را در زمينههاي مختلف اقتصادي، اجتماعي، فرهنگي و سياسي در عرصههاي بينالمللي و داخلي فراهم آورده و آينده كشورها را به چالش كشيده است. اگر برخي از كشورها در گذشته تصور ميكردند كه ميتوانند با ناديده گرفتن الزامات جهانيشدن به مسير توسعه و پيشرفت دست يابند، اكنون اين الزامات آنچنان آشكار شده كه به يقين جهانيشدن و تعاملات منبعث از آن گريزناپذير جلوه ميكند(گنجعلیخانی و همتیان، 1401). خبرگان در یافتههای تحقیق به این موضوع اشاره کردهاند که با نتایج پژوهش بهمنی و همکاران (1390) و هینک (2018) همراستا میباشد. نتایج تحقیق حاکی از آن است: شاخصهای ارتقای سیستمآموزشی، توسعه زیرساختها و ویژگیهایفردی در سطح سوم مدل ساختاری – تفسیری ارتقای بهرهوری صنایعچوبی با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی قرار دارد، که به این یافتهها در پژوهش ذوالفقاری و همکاران (1399)، شاکین و همکاران (2017) و اپادهایلا و همکاران (2018) اشاره شدهاست. در تأیید این نتایج میتوان گفت: جهان در حال عبور از دوران اقتصادصنعتی به عصر اقتصاددانش است؛ مهمترین ویژگی این عصر را میتوان وابستگی زیاد کلیۀ فعالیتهای اقتصادی در جوامع بر انواع فعالیتهایدانشی نظیر تولید دانش، توزیع، ترویج و تجاریسازی دانش در مراکزعالی دانست؛ کنشگران اصلی اقتصاددانش را نیروهایانسانی برخوردار از دانش، مهارت و توانیادگیری بالا با قدرت خلاقیت و نوآوری و یا بهعبارتی سرمایههایانسانی تشکیل میدهند. از اینرو، یکی از سیاستهای اصلی کشورهای توسعهیافته در سالهای گذشته، ارتقای سیستمآموزشی مراکز عالی و توسعه زیرساختهای لازم است (ایمانی و عیوضی، 1397).
شاخصهای الگوبرداری، صنعتیشدن، جذب بخشخصوصی، منابعانسانی و انگیزش در سطح دوم مدل پژوهش قرار گرفت که اهمیت این شاخصها در یافتههای پژوهش پینتو و فرناندز، بختیار و همکاران (2020) و کائو و هانسن (2006) نشان داده شدهاست. با تغییر اقتصادجهانی و افزایش رقابت بین کشورها در سایه صنعتیشدن و خصوصیسازی که یکی از مهمترین مولفههای اقتصادی قرن بیستویکم بشمار میآید (واگر و همکاران40، 2016) ارتباط صنعت و دانشگاه نقش مؤثری در رشد و توسعۀ کشورها و حضور آنها در جوامع بینالمللی دارد؛ در این میان برای رسیدن به این هدف، الگوبرداری جایگاه خود را بهعنوان ابزاری برای بهبود عملکرد و رقابتپذیری سازمانها تثبیت کردهاست؛ یکی از اهداف مهم الگوبرداری و مطالعه در این زمینه، کسب و حفظ عملکرد برتر است. در اقتصاد دانشمحور، داشتن دانش درباره برترین عملکردها برای سازمانها مزیترقابتی ایجاد میکند؛ دانش کسبشده را میتوان برای تطبیقدادن برترین عملکردها با سازمان خود و نوآوری در آنها نیز بهکار برد. از طرفی، انگیزش نیرویانسانی محرکی درونی و شخصی است که فرد را به انجام فعالیتها بهصورت کارا و اثربخش تشویق میکند؛ افزایش انگیزه کارکنان، رکنی اساسی در بهبود بهرهوری سازمان و نیرویانسانی بوده و سنگبنای هر پیشرفتی در سازمان است (جونس و همکاران41، 2019).
نتایج تحقیق نشان داد: شاخص بازاریابی در سطح اول مدل پژوهش قرار دارد؛ این نتیجه با یافتههای پژوهش ذوالفقاری و همکاران (1399)، قراگوزلو (1392)، بختیار و همکاران (2020) و کائو و هانسن (2006) همسو میباشد. قرارگرفتن شاخص بازاریابی بیانگر این است که سایر شاخصها زمینهساز ارتقای این شاخص هستند و در تأیید این مطالب، اگر یک ایده فنآورانه بخواهد از مرحله نوزادی به مرحله بلوغصنعتی و سودآوری برسد، نه تنها باید جنبههای علمی و مهندسی در نظر گرفته شوند، بلکه به همان میزان و همزمان باید جنبههای کسبوکاری و اقتصادی آن نیز پیگیری گردد. در واقع، داشتن يک اختراع خوب کافي نيست، بلکه تجاريسازي موفق، نيازمند يک تيم و يک طرح بازاریابی جامع است (یعقوب و همکاران42، 2021).
باتوجه به مدل پژوهش و شاخصهای شناساییشده تحقیق براساس تأثیرگذاری و تأثیرپذیری شاخصها، لازم است سیاستگذاران وزارتعلوم و دانشگاهها برای رشد و افزایش ایدههایدانشگاهی در زمینههای مختلف و بهدنبال تجاریسازی آنها گامهای اساسی برداشته و با تدوین استانداردها و مقررات -در این زمینه- نسبت به ترویج و نهادینهشدن این امر اهتمام ویژهای بورزند. بهعلاوه، مدیران و سرمایهگذاران در صنایع مختلف نظیر صنعتچوب، جهت ارتقای سطح بهرهوری، حفظ مزیترقابتی، دستیابی به اهداف و ادامۀ بقا و موفقیت واحدتولیدی خود توجه ویژهای به ایدهها و پژوهشهایدانشگاهی در راستای تجاریسازی آنها و ارائۀ کالا و خدمات لازم با توجه به نیازهای مشتریان داشته باشند.
روابط علی و معلولی تبیینشده در مدل پژوهش، ضمن فراهمآوردن راهنماییهایی برای هدایت فعالیتها، اثربخشی تصمیمات مدیران میتواند بهعنوان الگویی مناسب برای سیاستگذاری و تدوین استراتژی در ارتباط با ارتقای بهرهوری با رویکرد تجاریسازی ایدههایدانشگاهی و همچنین برای اقدامات اصلاحی یا حمایتی استفاده گردد.
تعارض منابع :
نویسنده هیچگونه تعارض منافع ندارد.
References
Ammer, C. (2019). Diversity and forest productivity in a changing climate. New phytologist, 221(1), 50-66. do:10.1111/nph.15263
Bahmani, A., Rafighi, A., Vali, M., & Salari, A. (2012). Identification and Evaluation of Oncoming Changes of Wood and Paper Industries of the Country. Iranian Journal of Wood and Paper Industries, 2(2), 27-38. [In Persian] dor:20.1001.1.20089066.1390.2.2.3.6
Bakhtiar, A., Aslani, A., & Hosseini, S. M. (2020). Challenges of diffusion and commercialization of bioenergy in developing countries. Renewable energy, 145, 1780-1798. doi:10.1016/j.renene.2019.06.126
BayatKashkyli, A., Mehmandoost, M. (2017). The study of production, employment and trade in wood industry of Iran. Journal of Wood and Forest Science and Technology, 24(3), 143-159. [In Persian] doi:10.22069/JWFST.2017.12663.1658
Cao, X., & Hansen, E. N. (2006). Innovation in China's furniture industry. Forest Products Journal, 46(11/12):33-42. http://hdl.handle.net/1957/19878
Carvalho, T., & Diogo, S. (2021). Time and Academic Multitasking–Unbounded Relation Between Professional and Personal Time. In Inquiring into Academic Timescapes (pp. 137-155). Emerald Publishing Limited. doi:10.1108/978-1-78973-911-420211013
Diep, N. A., Cocquyt, C., Zhu, C., Vanwing, T., & De Greef, M. (2017). Effects of core self-evaluation and online interaction quality on adults' learning performance and bonding and bridging social capital. Internet and Higher Education, 34, 41-55. doi:10.1016/j.iheduc.2017.05.002
Eriksson, L., & Kjeang, A. (2021). Local organization for promoting energy efficiency—reform of local energy advice service in Sweden. Energy Efficiency, 14(1), 1-16. doi:10.1007/s12053-020-09923.
Entesar foomani, G. (2015). Relationship between Job Motivation, Job Involvement and Organizational Commitment of Teachers and Managers΄ Productivity in Education Administration of Zanjan. The Journal of Productivity Management, 9(1(32)), 171-190. [In Persian] dor:20.1001.1.27169979.1394.9.1.8.1
Falahpuor, H., Pourhossini, E., Araban, S. (2022). Identifying the Factors Affecting the Productivity of Education Managers in Lorestan Province. The Journal of Modern Thoughts in Education, 17(4), 17-32. [In Persian] dor:20.1001.1.2821059.1401.17.4.2.3
Fini, R., Rasmussen, E., Siegel, D., & Wiklund, J. (2018). Rethinking the commercialization of public science: From entrepreneurial outcomes to societal impacts. Academy of Management Perspectives, 32(1), 4-20. doi:10.5465/amp.2017.0206
Garagozlo, A. (2011). Investigating the role of research and development (R&T) on the productivity of high-tech industries in Iran, Master of thesis, Faculty of Economics and Accounting, Tehran Central Branch Azad University. [In Persian]
García-Buades, M. E., Peiró, J. M., Montañez-Juan, M. I., Kozusznik, M. W., & Ortiz-Bonnín, S. (2020). Happy-productive teams and work units: A systematic review of the ‘happy-productive worker thesis’. International journal of environmental research and public health, 17(1), 69. doi.:10.3390/ijerph17010069
Gibson, E., Daim, T. U., & Dabic, M. (2019). Evaluating university industry collaborative research. Technological Forecasting and Social Change, 146, 181-202. doi:10.1016/j.techfore.2019.05.014
Hashemi, A., & Ghasemi, Y. (2020). Doing a Research by Thematic Analysis: A Practical, Step-by-Step Guide for Learning and Teaching (Case Study: Music usage of M.A. Students at Ilam University), Ilam Culcure, 20(64.65), 7-33.
Hooman,. HA. (2017). Research Methology in Behavioral Sciences (research foundations), 9st Edition, Organization of studying and compiling university books in Islamic and human sciences, 1-524. [In Persian]
Heinecke, S. (2018). On the route towards renewal? The Polish Academy of Sciences in post-socialist context. Science and Public Policy, 45(2), 246-256. https://doi.org/10.1093/scipol/scx063
Iran's 1404 perspective .(2002). 20-Year Perspective Document for Iran. [In Persian]
Imani, MN., & Eyvazi, E. (2018). The strategy of improving educational quality in Iran's Islamic higher education system, Strategy Journal, 27(88), 83 – 97. [In Persian] dor:20.1001.1.10283102.1397.27.3.4.2
Jahed H, Arasteh H.(2013) External organizational factors influencing commercialization of research results. Quarterly Journal of Research and Planning in Higher Education; 19 (1) :45-68. [In Persian]
Jones, H. M., Chen, Y., Gibson, C., Heimbach, T., Parrott, N., Peters, S. A., ... & Hall, S. D. (2015). Physiologically based pharmacokinetic modeling in drug discovery and development: a pharmaceutical industry perspective. Clinical Pharmacology & Therapeutics, 97(3), 247-262. doi:10.1002/cpt.37
Kauff, J. F. (2019). Supporting Employees and Maximizing Profit: The Case for Workforce Development Focused on Self-Regulation. Policy & Practice, 3, 16. doi:10.1108/S0742-730120180000036007
Khastar, H. (2009). A Method for Calculating Coding Reliability in Qualitative Research Interviews. Methodology of Social Sciences and Humanities, 15(58), 161-174.
Li, N., Niu, X., Chen, Q., & Zhou, H. (2020). Towards commercialization: The operational stability of perovskite solar cells. Chemical Society Reviews, 49(22), 8235-8286. doi:10.1039/D0CS00573H
Movahhedi, M. M., & Rezaee Nosrati, V. (2010). Using Condition Monitoring (CM) for Access to Efficiency Improvement in Industry Case Study: Mazandaran Wood and Paper Industries. The Journal of Productivity Management, 4(1 (12)), 49-74. [In Persian] dor:20.1001.1.27169979.1389.4.1.3.1
Narimani, AR,. & ؛ Vaezi, R. (2017). Identify factors to the commercialization of research in Knowledge of public administration, Journal of public administration, 2(9), 235 – 262. [In Persian] doi:10.22059/JIPA.2017.236485.2047
Pishan, S., & Ghafrani, M. (2021). Manpower training and productivity in Iran's wood industry factories, 1st national conference of Islam and science education, Shahid Rajaei University. [In Persian]
Productivity report (2018). Analytical report on the state of productivity of the country's macroeconomics. [In Persian]
Productivity (2021). The document on improving the productivity of Cabinet of Iran the industrial. [In Persian]
Pinto, E. B., & Fernandes, G. (2021). Collaborative R&D the key cooperation domain for university-industry partnerships sustainability–position paper. Procedia Computer Science, 181, 102-109. doi:10.1016/j.procs.2021.01.109
Rahmati, R., & Ranjbar, M. (2016). Explaining the Role of Strategic Planning in Future Defense Technology Development. Military Science and Tactics, 12(36), 141-163. [In Persian]
Ravi, V., Shankar, R., & Tiwari, M. K. (2005). Productivity improvement of a computer. International Journal of Productivity and Performance Management, 54(4), 239-255. doi:10.1108/17410400510593802
Salamati, T., Vaezi, E., Memarpour, M., & Rajabzadeh, A. (2016). Commercialization Model Design and Presentation of Proposed Algorithm of Commercialization for the Higher Education. Knowledge Retrieval and Semantic Systems, 3(8), 61-80. doi:10.22054/jks.2017.22386.1134
Schwab, K., & Sala-i-Martín, X. (2016, April). The global competitiveness report 2013–2014: Full data edition. World Economic Forum, 1-569.
Shakeel, S. R., Takala, J., & Zhu, L. D. (2017). Commercialization of renewable energy technologies: A ladder building approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 855-867. doi: 10.1016/j.rser.2017.05.005
Sofi Majidpor, M. (2017). The growth of total productivity of production factors, technological progress, efficiency changes: empirical evidence from Iran's manufacturing industries, Ph.D. Thesis, Faculty of Economic and Social Sciences, Bu Ali Sina University. [In Persian]
Soti, A., Shankar, R., & Kaushal, O. P. (2010). Modeling the enablers of Six Sigma using interpreting structural modeling. Journal of Modelling in Management., 3(9): 897-878. doi:10.1108/17465661011060989
Tabatabaee A, Hasani P, Mortazavi H, Tabatabaeichehr M. (2013) Strategies to enhance rigor in qualitative research. Journal of Khorasan University of Medical Sciences, 5 (3) :663-670. 10.29252/jnkums.5.3.663
Taghizadeh, H., & Shokri, A. (2015). Relationship among the dimensions of knowledge management from the viewpoint of social capital based on interpretive structural modelling. Journal of Information & Knowledge Management, 5(19), 23-42. Doi:10.1142/S0219649215500240
Tien, N. H., Jose, R. J. S., Ullah, S. E., & Sadiq, M. (2021). Development of Human Resource Management Activities in Vietnamese Private Companies. Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, 12(14), 4391-4401. doi:10.17762/turcomat.v12i12.8213
Upadhyayula, V. K., Gadhamshetty, V., Shanmugam, K., Souihi, N., & Tysklind, M. (2018). Advancing game changing academic research concepts to commercialization: A Life Cycle Assessment (LCA) based sustainability framework for making informed decisions in Technology Valley of Death (TVD). Resources, Conservation and Recycling, 133, 404-416. doi:10.1016/j.resconrec.2017.12.029
Verger, A., Fontdevila, C., & Zancajo, A. (2016). The privatization of education: A political economy of global education reform. Teachers College Press, 1-257.
Yaqoob, S., Riaz, M., Shabbir, A., Zia-Ul-Haq, M., Alwakeel, S. S., & Bin-Jumah, M. (2021). Commercialization and Marketing Potential of Carotenoids. In Carotenoids: Structure and Function in the Human Body (pp. 799-826). Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-030-46459-2_27
Yazdani, AM., & Rezaei, A, & Rezaei, S. (2009). Developing the productivity of industries with appropriate policy in energy consumption, a case study: Mazandaran of wood and paper industries. 7st National Energy Conference. [In Persian]
Zolfaghari, A., Zand hessami, H., Akbari, M., & Amin esmaili, H. (2020). Drivers and Obstacles of Technology Commercialization. Innovation Management in Defensive Organizations, 3(3), 51-74. [In Persian] doi:10.22034/QJIMDO.2020.222284.1283
(265)
[1] .Assistant Professor of Management Department, Faculty of Humanities, Khalkhal Azad University, Khalkhal, Iran.
* Corresponding Author:nasrin.khodabakhshi@iau.ac.ir
[2] . استادیار گروه مدیریت، دانشکده علومانسانی، دانشگاه آزاد واحد خلخال، خلخال، ایران khodabakhshi.n110@gmail.com
[3] . Productivity
[4] . Tien & et al
[5] . Ammer
[6] . Diep & et al
[7] . Solow
[8] . Garcia & et al
[9] . Carvalho & Diogo
[10] . Fini & et al
[11] . Schwab & Martin
[12] . Li & et al
[13] . Commercialization
[14] . Gibson & et al
[15] . Shakeel & et al
[16] . Pinto & fernandes
[17] . Bakhtiar & et al.
[18] . Heinecke
[19] . Upadhyayula & et al
[20] .Cao & Hansen
[21] . Qualitative-Quntititve Mixed
[22] . Sequential-Exploratory Mixed Methods Design
[23] . Thematic analysis
[24] . Braun & Clarke
[25] . Interpretive structural model
[26] . Purposeful Sampling
[27] . Snowball sampling
[28] . persistent observation
[29] . Immersion
[30] . Peer debriefing
[31] . Intercoder reliability
[32] . Soti & et al
[33] . Content Validity Ratio
[34] . Lawshe
[35] . Structural Self-Interaction Matrix
[36] . Reachability Matrix
[37] . Ravi & et al
[38] . Eriksson & Kjeang
[39] . Kauff
[40] . Varger & et al
[41] . Jones & et al
[42] . Yagoob & et al
