Implementation of Performance audit in Target Institutions using Neural Networks and Genetic Algorithm (Case study: Audit Court)

Subject Areas : Financial accounting

Fariborz Avazzadeh Fattah ¹ , Mohadeseh Tondro ² , Nasser Eghbalifar ³ , Zahra Sadat Hosseini ⁴

1 - Assistant Prof, Department of Accounting, Gachsaran Branch, Islamic Azad University, Gachsaran, Iran
2 - Ph.D. Candidate in Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran.
3 - Instructor, Department of Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran
4 - Assistant Prof, Department of Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran

Received: 2023-12-30 Accepted : 2024-02-27 Published : 2025-01-19

Keywords: Performance audit, Audit court, Neural network, Genetic algorithm, Gray wolf.,

Abstract :

One of the major challenges of the performance audit is identifying the factors affecting the correct implementation and how these factors affect the operational process improvement of executive bodies. The current research aims to implement the performance audit in the Iran Audit Court. This research is applied. The present research has two communities. The first group comprises specialists and experts (audit organization auditors, Audit Court auditors, Audit Court accountants, and financial managers). The second community consists of National Audit Court employees and managers during the research period. In the first community, the snowball technique was used to determine the sample size, and 14 people were selected based on the principle of information saturation. In the second community, the convenience sampling method was used to determine the sample size using Cochran's formula (n=315). Eight effective factors in implementing performance audit in the National Audit Court were identified based on the theoretical basis. Regarding the Delphi-phase type 3 approach, the identified factors were confirmed. Then, 18 neural network, genetics, heuristic, and meta-heuristic approaches were investigated to investigate the effect of the effective factors on the implementation of performance audits in the National Audit Court. The gray wolf approach was more accurate than other methods. According to the results of the gray wolf method, infrastructure variables (0.3440); efficiency (0.1849); effectiveness (0.1134); economic efficiency (0.2947); cultivation (0.3657); specialist human resources (0.5984); organization performance (0.4609); management and leadership (0.6804) have a positive and significant effect on the implementation of performance audit.

Full-Text:



 

Journal of Accounting and Corporate Governance Researches

Vol. 2, No. 6, Winter 2024 (1-28)

 

Paper type: Research Article

 

Implementation of Performance Audit in Target Organizations

 Using Neural Networks and Genetic Algorithm (Case study: Audit Court)

 

Fariborz Avazzadeh Fattah¹*, Mohadeseh Tondro², Nasser Eghbalifar³, Zahra Sadat Hosseini⁴

 

Received: 2023/12/30          Accepted: 2024/02/27

Abstract One of the major challenges of performance audit is identifying the factors affecting the correct implementation and the extent and manner of impact of these factors on improving the operational process of executive organizations. Therefore, the purpose of the current research was to implement performance audit in the Audit Court of Iran. This research was applied and had two populations. The first group was comprised of specialists and experts (auditors of the audit organization, auditors of the Audit Court and accountants and financial managers of the Audit Court). The second group consisted of employees and managers of the National Audit Court during the research period. In the first population, the snowball technique was used to determine the sample size, and 14 people were selected based on the principle of information saturation. In the second population, the convenience sampling method was used to determine the sample size using Cochran's formula (n=315). Based on the theoretical foundations, 8 factors affecting the implementation of performance audit in the National Audit Court were identified; and regarding the Delphi-phase type 3 approach, the identified factors were confirmed. Then, 18 neural network, genetic, heuristic, and meta-heuristic approaches were investigated to study the effect of the factors on the implementation of performance audit in the National Audit Court. According to the results, Grey Wolf approach was more accurate than other methods. Based on the results of Grey Wolf method, infrastructure variables (0.344), efficiency (0.1849), effectiveness (0.113), economic efficiency (0.295), culturalization (0.366), specialist human resources (0.598), organization performance (0.461) and management and leadership (0.680) had a positive and significant effect on the implementation of performance audit. Keywords: Performance audit, Audit court, Neural network, Genetic algorithm, Gray Wolf.                                                           10.71600/jacgr.2024.977486        How to cite this article: Avazzadeh Fattah, F., Tondro, M., Eghbalifar, N., & Sadat Hosseini, Z. (2024). Implementation of Performance audit in Target Institutions using Neural Networks and Genetic Algorithm (Case study: Audit Court). Accounting and Corporate Governance Researches, 2(6), 1-28. (In Persian)

 

نوع مقاله: پژوهشی

پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دستگاه‌های هدف با استفاده از

شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک (بررسی موردی دیوان محاسبات)

 

فریبرز عوض زاده فتح⁵*، محدثه تندرو⁶ ، ناصر اقبالي فر⁷، زهرا سادات حسینی⁸

 

چکیده یکی از چالش‌های عمده حسابرسی عملکرد، شناسایی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی صحیح و میزان و نحوۀ اثرگذاری این عوامل بر بهبود فرآیند عملیاتی دستگاه‌های اجرایی است؛ بر این اساس، هدف پژوهش حاضر، پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور است. این پژوهش در قلمرو پژوهش‌های کاربردی است. پژوهش حاضر دارای دو جامعه است‌؛ جامعه اول: متخصصان و خبرگان (حسابرسان سازمان حسابرسی، حسابرسان دیوان محاسبات و حسابداران و مدیران مالی دیوان محاسبات) و جامعه دوم: کارمندان و مدیران دیوان محاسبات کشوری در بازۀ زمانی پژوهش است. در جامعه اول، از تکنیک گلوله برفی جهت تعیین حجم نمونه بهره گرفته شد و بر اساس اصل اشباع اطلاعاتی 14 نفر انتخاب شدند. در نمونه دوم، از روش نمونه‌گیری در دسترس با استفاده از فرمول کوکران اقدام به تعیین حجم نمونه که 315 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. بر اساس مبانی نظری 8 عامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور شناسایی شدند؛ بر اساس رویکرد دلفی- فازی نوع 3 عوامل شناسایی شده مورد تأیید قرار گرفتند. سپس 18 رویکرد شبکه عصبی، ژنتیک و الگوهای ابتکاری و فرابتکاری جهت بررسی نحوه اثرگذاری عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، رویکرد گرگ خاکستری نسبت به سایر روش‌ها از دقت بالاتری برخوردار بود. بر اساس نتایج روش گرگ خاکستری، متغیرهای زیرساخت‌ها (344/0)، کارایی (185/0)، اثربخشی (113/0)، صرفه اقتصادی (295/0)، فرهنگ‌سازی (366/0)، نیروی انسانی متخصص (598/0)، عملکرد سازمان (461/0)، مدیریت و رهبری (680/0) بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد تأثیر مثبت و معنادار دارند. کلمات کلیدی: حسابرسی عملکرد، دیوان محاسبات، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، گرگ خاکستری.                                                              10.71600/jacgr.2024.977486        استناد: عوض زاده فتح، فریبرز،. تندرو، محدثه،. اقبالی فر، ناصر،. و سادات حسینی، زهرا. (1402)، پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دستگاه‌های هدف با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک (بررسی موردی دیوان محاسبات)، .پژوهش­های حسابداری و راهبری شرکتی، 2 (6)، ,1-28.

تاریخ دریافت: 09/10/1402       تاریخ پذیرش: 08/12/1402

 

---

[1] . Assistant Prof, Department of Accounting, Gachsaran Branch, Islamic Azad University, Gachsaran, Iran.

*Corresponding Author: [e-mail]

[2] . Ph.D. Candidate in Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran. 

[3] . Instructor, Department of Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran. 

[4] . Assistant Prof, Department of Accounting, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran.

 

[5] . استادیار گروه حسابداری، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران. * (نویسنده مسئول): [e-mail]

[6] . دانشجوی دکتری حسابداری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران. 

[7] . مربی گروه حسابداري، واحد ياسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران. 

[8] . استادیار گروه حسابداری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران. 

 

 

مقدمه

به نظر مي رسد در سازمان‌ها علاوه بر رويکرد غالب سه گانه ارزش‌محور، روش‌محور و کاربرد محور، الگوهاي ارزيابي خط‌مشي از کارایی بالاتری برخوردارند (اوون¹، 2020)؛ ارزیابی این خط مشی‌ها با استفاده از رویکرد حسابرسی عملکرد امکان پذیر است (حیدر و همکاران، 2023) ؛ حسابرسی عملکرد بیانگر یک بررسی عینی است که به‌وسیله آن خط‌مشی‌ها، سیستم‌ها و مدیریت عملیات در واحدهای مورد حسابرسی تشخیص داده می‌شود و از طریق آن دستاوردها با برنامه‌ها و نتایج با قوانین و فعالیت‌ها با خط‌مشی مقایسه می‌شود تا انحرافات (منفی و مثبت) شناسایی شود (عبدالعباس و همکاران²، 2023؛ چالمرز³ 2019). حسابرسی عملکرد به بررسی علل این انحرافات می‌پردازد (عبدالکریم و کاظم⁴، 2019). حسابرسی عملکرد، این اطمینان را می‌دهد که منابع اقتصادی به طور کارآمد مدیریت می‌شوند (علی و همکاران⁵، 2022). حسابرسی عملکرد دستیابی به اثربخشی، کارایی، صرفه اقتصادی را تقویت می‌کند (محمد التوبی، عبد و کریم⁶، 2022). حسابرسی عملکرد به طور کلی به عنوان یک بررسی هدفمند و سازمان یافته از عملکرد سازمان، برنامه، فعالیت یا عملکرد دولتی برای ارائه اطلاعاتی که پاسخ‌گویی  عمومی را بهبود می‌بخشد و تصمیم‌گیری را تسهیل می‌کند، تعریف می‌شود (کریم و همکاران، 2022)؛ بنابراین، فرآیند حسابرسی عملکرد یکی از مهم‌ترین کارکردهای اداری تلقی می‌شود که واحد اقتصادی باید برای اندازه‌گیری موفقیت طرح‌هایی که در دست دارد باید مورد توجه قرار دهد (عباس، عبد و کریم، 2020). نقاط قوت و تلاش برای حمایت و تعمیم آن‌ها در جنبه‌هایی که در آن نقاط ضعف ظاهر شده است، که منجر به بهبود عملکرد واحد اقتصادی با رسیدن به بهترین سطوح کارایی و اثربخشی می‌شود (کریم، جبار و عبد⁷، 2022)؛ حسابرسي عملکرد دستيابي به پاسخ‌گويي را تسهيل مي‌نمايد؛ چرا که ارزيابي مستقلي از عملکرد سازمان ارائه مي‌نمايد (دیتنفور⁸، 2020). حسابرسی عملکرد موجب بهبود عملکرد سازمان‌های دولتی و خصوصی شده و از طریق افزایش کارایی، مسیر را برای بهبود و توسعه اقتصادی فراهم می‌سازد (حیدر و همکاران، 2023). حسابرسي عملکرد، مهم‌ترين رخدادها و عملکردهاي بخش دولتي را که براي سياست‌مداران و مردم مهم است برجسته نموده و امکان تمايز فعاليت‌هاي مشروع را از اقدامات غيرقانوني ميسر مي‌سازد (داجوتايت و ادوميوکات⁹، 2017). حسابرسي عملکرد، بخش عمومي را قادر مي‌سازد تا سياست‌هاي خود را بر اساس ارتباط با شهروندان اصلاح، بهبود و تقويت کند (برنکميجر و همکاران¹⁰، 2018) و به طور قابل ملاحظه‌اي بر روي سازمان و رفتار دستگاه‌هاي سياسي و اداري تأثيرگذار مي‌باشد (داجوتايت و ادوميوکات، 2017). حسابرسي عملكرد يك روند ضروري براي توسعه و ترقي و همچنين عنصر كليدي در تسريع تغيير بنيادين در كار حسابرسي از مدل سنتي به مدل مدرن مي‌باشد (گروه مطالعه اداره حسابرسي ايالتي ذيجيانگ، 2019). 

باعنایت به ‌اینکه اقتصاد کشورمان یک اقتصاد دولتی است و از طرفی حسابرسی عملکرد برای مدیریت بهینه منابع بخش عمومی ضرورت دارد (سرخابی و همکاران، 1401)، بنابراین تدوین الگویی جامع و استاندارد برای انجام تمامی فرایندهای ممکن حسابرسی عملکرد، ضروری و حیاتی خواهد بود. مسئله اصلی پژوهش حاضر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دستگاه‌های هدف با استفاده از شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک با تأکید بر سازمان دیوان محاسبات است. بسیاری از محققان برای پیشبرد رویکردهای پیش‌بینی با ارائه انواع استراتژی‌ها و مدل‌ها برای دور زدن محدودیت‌های مدل‌های پیش‌بینی سنتی تلاش‌های زیادی نموده‌اند (جان¹¹ 2002؛ شهریار و ایرکان¹² 2010؛ چن¹³ 2019؛ ممبینی و همکاران¹⁴ 2015؛ یانگ و همکاران¹⁵ 2022؛ جوشی و همکاران¹⁶ 2023). مدل‌های آماری خطی به عنوان بخشی از روش میانگین متحرک اتورگرسیو¹⁷ (ARIMA) که توسط باکس جنکینز¹⁸ (1970) معرفی شده‌اند. فرمول‌بندی مدل با توزیع احتمال فرضی برای داده‌ها، از نقطه ضعف‌های اصلی مدل‌های مبتنی بر ARIMA است (جوشی و همکاران، 2023). برای مدل‌های پیش‌بینی، شبکه‌های عصبی (NN¹⁹) به دلیل استحکام آن‌ها در هنگام پردازش داده‌های غیر عادی و غیرخطی، محبوب‌تر از مدل‌های ARIMA هستند (چانمی²⁰، 2009). NN ها فوق العاده قابل انطباق هستند و نیازی به مشخصات مدل نظری یا پیش فرضی در مورد نحوه توزیع داده‌ها ندارند (لایوریس و همکاران²¹ 2020؛ لیان و همکاران²²، 2010). علاوه بر این، NN ها اجزای آشفته با دم‌های بسیار ضخیم را بهتر از اکثر روش‌های جایگزین کنترل می‌کنند (ژو²³ و همکاران 2021، 2022 الف؛ 200ب؛ مسترز²⁴ 1995). پس از مقدمه در بخش دوم مبانی نظری پژوهش، در بخش سوم روش پژوهش موضوع حاضر و در بخش چهارم نتایج برآورد مدل و در نهایت در بخش پنجم بحث و نتیجه‌گیری ارائه شده‌ است. 

مبانی نظری

پارادایم جدید در زمینه مدیریت بخش عمومی تحت عنوان «دوره پسا مدیریت عمومی نوین²⁵»، باعث تغییر در سیستم حسابداری بخش عمومی و حتی بخش خصوصی شده است.‌ های و کوردری²⁶ (2018) بر این باورند که تغییرات در حسابداری بخش عمومی، در توسعۀ مدیریت عمومی نوین نقش اساسی ایفا کرده است. این تحول­ها بر کسی پوشیده نیست و می­توان نقش حسابداری و سیستم گزارش‌گری مالی را در آن دخیل دانست؛ زیرا سیستم حسابداری یکی از عوامل مهم در پیشرفت و دستیابی به اهداف تمام سیستم­های مدیریتی بخش عمومی و خصوصی محسوب می­شود (کردستانی و همکاران 1400؛ کولاک²⁷ 2019). از دهه 1980، مرزهای بخش عمومی و روش­های مدیریت و بودجه­بندی آن، ساختارهای حکومتی، مسئولیت­ها، کنترل­ها و مفاهیم حسابداری به طور چشم‌گیری تغییر یافته­اند (کردستانی و همکاران 1400؛ دیبروجین و وانهلدن²⁸ 2006).

چارچوب نظری حسابداری بخش عمومی نیز در سال‌های اخیر بر مبنای مسئولیت ­پاسخ‌گویی  تدوین و اهداف گزارش‌گری مالی نیز تحت تأثیر این مفهوم قرارگرفته است (مجبوری­یزدی و همکاران 1397؛ معینیان و پورزمانی 1396)؛ بنابراین، می­توان بیان نمود که مسئولیت پاسخ‌گویی ، نماد مدیریت عمومی نوین است که روی کنترل هزینه، شفافیت مالی و تمرکززدایی اختیارات مدیریتی تأکید دارد. افزایش مسئولیت ­پاسخ‌گویی  به شهروندان یا مشتریان، عنصری حیاتی برای اطمینان از کیفیت و ارزش­آفرینی خدمات عمومی است (معینیان و پورزمانی، 1396). نظام­های حسابداری با تقاضاهای در حال تغییر حاکمیت عمومی، تطبیق داده شده­اند که کاربرد و محتوای این نظام­ها را به طور آشکار تحت تأثیر قرار داده­اند. این پیشینه ­پژوهشی، نقش حسابداری به عنوان یک سیستم گزارش‌گری مالی در سلسله مراتب مدیریت بخش دولتی را برجسته می­سازد (کردستانی و فتاحی، 1400).

در واقع، گزارش‌گری مالی از مهمترین ابزارهایی است که به مسئولین بخش عمومی کمک می­کند تا بتوانند نحوه ایفای وظایف خود را به ویژه در زمینه تأمین منابع عمومی و مصارف آن برای خدمت‌رسانی به گونه­ای کارا، اثربخش و با رعایت صرفه اقتصادی نشان دهند. چارچوب نظری حسابداری بخش عمومی نیز در سال‌های اخیر بر مبنای مسئولیت پاسخ‌گویی  تدوین و اهداف گزارش‌گری مالی نیز تحت تأثیر این مفهوم قرار گرفته است (معینیان و پورزمانی، 1396). با درک اهمیت سیستم گزارش‌گری مالی، کشورهای در حال توسعه نیز اجرای سیستم حسابداری بر مبنای تعهدی را در بخش عمومی آغاز کرده­اند. حسابداری به عنوان یک سیستم گزارش‌گری کارا، می­تواند در افزایش اتکاپذیری اطلاعات مالی، اطمینان عمومی و جذب سرمایه­گذاری خارجی مفید باشد (کردستانی و همکاران 1400؛ تیکل 2010). همچنین، از آنجایی که امروزه با افزایش فشار برای بهبود پاسخ‌گویی  و شفافیت عملکرد، دولت­ها به رویکردهای نوین مدیریت روی آورده‌اند، بنابراین، طراحی و اجرای موفقیت­آمیز این رویکرد، همبستگی زیادی با ویژگی­های نظام حسابداری و گزارش‌گری مالی دولتی دارد (کردستانی و همکاران 1400؛ دیژسوس و ایرادو 2012). به عبارت دیگر، اجرای موفقیت­‌آمیز این رویکرد، نیاز مبرمی به سیستم حسابداری دارد؛ بدین صورت که با شروع به‌کارگیری رویکرد نوین در مدیریت عمومی، حسابداری تعهدی -به عنوان یکی از ارکان مهم این رویکرد- منجربه افزایش کیفیت گزارش‌گری مالی و تهیه اطلاعات قابل مقایسه می­شود (کردستانی و همکاران، 1400).

نگاهی اجمالی به مطالب فوق بیانگر این واقعیت است اگر روند ایفا و ارزیابی مسئولیت پاسخ‌گویی  عمومی در طول یک دوره زمانی نسبتا طولانی از تحول چشم‌گیری برخوردار شده باشد، قطعا سیستم حسابداری و گزارش‌گری مالی دولتی نیز تحت تأثیر این تحول قرار گرفته و باید نشانه­هایی از پیشرفت در آن مشاهده شود (نظری، 1399). در واقع، دستگاه­های اجرایی اغلب کشورها در ضرورت پاسخ‌گویی  به مرجع تصویب بودجه (یعنی مجلس) در قبال نحوه مصرف اعتبارات مصوب، نتایج و آثار حاصله، مشترک می­باشند (مجبوری­یزدی و همکاران 1397؛ آذر 1389). این پیشرفت­ها سبب گردید تا ارتقای سطح مسئولیت ­پاسخ‌گویی  حاکم بر منابع عمومی از جنبه­های صرفا مالی به جنبه­های عملکردی در کشورهای توسعه یافته و نیز تحولات در شیوه­های حسابرسی را در پی داشته است (مجبوری­یزدی و همکاران 1397؛ معینیان و پورزمانی 1396)؛ زیرا مبنای کیفیت گزارش‌گری مالی را می‌توان همان کیفیت حسابرسی تعریف کرد (علی­اکبری و وقفی، 1401).

پیاده­سازی حسابرسی عملکرد مدیریت به دلیل پیچیدگی بخش عمومی ناشی از عواملی نظیر تأمین و استفاده از منابع مالی قابل توجه، عوامل فرهنگ ملی، ناهمگونی در ارائه خدمات عمومی، افزایش تقاضا برای کیفیت خدمات عمومی، ذی‌نفعان متعدد، عدم تقارن اطلاعاتی، همواره با چالش­هایی مواجه می­باشد (دراگوسین²⁹ و همکاران 2021؛ آنتی­پوا³⁰ 2019)؛ به‌طوری‌که، بسیاری از پژوهشگران بیان می‌دارند که حسابرسی عملکرد مدیریت در مقایسه با سایر حوزه­ها، موضوعی نسبتا تازه در بخش عمومی کشورهاست که اجرای آن با چالش­هایی فراوانی همراه است (مارتین³¹ و همکاران 2021؛ بوشاتیا و دلوشی³² 2021؛ دراگوسین و همکاران 2021؛ آنتی­پوا و روسیا 2019؛ آنتی­پوا، 2018 و 2017).  با توجه به آنکه تحقق مسئولیت ­پاسخ‌گویی ، شکل­گیری شفافیت اساسی برنامه­های دولت، تجزیه­و­تحلیل عینی فعالیت­ها و نیز تأمین اطلاعات مور نیاز بخش عمومی برای اتخاذ تصمیمات لازم برای کمک به ایجاد آینده بهتر، مستلزم انجام حسابرسی عملکرد مدیریت است. از این رو، با توجه به چالش­های کنونی پیش‌روی دولت­ها و برنامه­ها آن­ها، نظارتی که توسط مؤسسات عالی حسابرسی و دیوان محاسبات کشورها از طریق حسابرسی عملکرد مدیریت انجام می­شود بیش از هر زمان دیگری حیاتی بوده (استانداردهای حسابرسی دولتی آمریکا، 2021) و نیازمند تدوین قوانین و مقررات لازم در این حوزه می­باشد (نسباک³³ 2018؛ جپسن و همکاران 2018)؛ بنابراین، مطابق با دستورالعمل 3910 اینتوسای (2019)؛ ایجاد ظرفیت پایدار برای حسابرسی عملکرد مدیریت، نیازمند توجه به این چالش­ها بوده و در نتیجه، اجرای موفقیت‌آمیز این رویکرد حسابرسی مستلزم حمایت حسابرسی، مقررات مناسب، رهبری و مشارکت فعال مدیریت می­باشد. همچنین، مؤسسات عالی حسابرسی نیز بایستی از کفایت بودجه اطمینان حاصل نموده و به دنبال شرکایی باشند که به آن­ها برای ظرفیت­سازی و کنترل کیفیت کمک نماید.

در محیط پژوهشی ایران نیز تسری این مسائل و چالش­های عرصه جهانی به دلایلی نظیر نوپا بودن حسابرسی عملکرد مدیریت در ایران، عدم شناخت کافی پژوهشگران داخلی، مجامع و سازمان­های حرفه­ای مانند دیوان محاسبات کشور، سازمان برنامه­و­بودجه کشور، وزارت امور اقتصاد و دارایی، سازمان حسابرسی، جامعه حسابداران رسمی ایران و نیز مدیران دستگاه­های اجرایی نسبت به این حوزه، تأکید بیش از اندزه بر حسابرسی مالی و رعایت به جای حسابرسی عملکرد مدیریت، تعریف و اندازه­گیری نامناسب معیارهای کارایی، اثربخشی و صرفه اقتصادی، اجرای نامطلوب تکنیک­های مدیریتی از جمله ارزیابی متوازن، مدیریت کیفیت جامع و هزینه­یابی بر مبنای فعالیت، اجرای نامناسب بودجه­ریزی بر مبنای عملکرد (نخبه فلاح و همکاران 1400؛ کامیابی و همکاران 1397)، کیفیت پایین گزارش‌گری مالی بخش عمومی و همچنین، دیگر عوامل شامل عدم تدوین قوانین و استانداردهای حرفه­ای مناسب، شفاف و روشن نبودن چشم­انداز و اهداف بخش عمومی، استفاده نکردن از نظام حسابداری مناسب، فقدان دانش و مهارت کافی، عدم استفاده از کارشناسان مستقل در انجام حسابرسی عملکرد، مشخص نبودن دامنه رسیدگی، نبود شاخص­ مناسب برای سنجش معیارها، چارچوب نامناسب برای گزارش حسابرسی عملکرد، کیفیت پایین گزارش‌گری مالی در بخش دولتی، عدم تعریف دقیق اهداف دستگاه­های اجرایی و نبود شاخص­های مشخص سنجش عملیات، انتزاعی بودن معیارها و عدم تناسب با شرایط موجود، افزایش اعتماد به دستگاه­های اجرایی، تناسب نداشتن اختیارات مدیران و کارکنان، نبود فرهنگ پاسخ­خواهی عمومی، عدم وجود تشکل­های حرفه­ای تأثیرگذار و افزایش فساد اداری (نخبه­فلاح و همکاران 1400؛ محمودخانی و احمدی 1397؛ مهدوی و محمدیان، 1396؛ نظری­پور 1396؛ ایمانی برندق 1394) و نیز دیگر عواملی که با انجام این پژوهش مورد شناسایی واقع خواهند شد؛ باعث شده است که نیاز و ضرورت به انجام پژوهشی که بتواند به صورت گسترده اقدام به ارائه الگویی برای تصمیم­گیری مالی مبتنی بر حسابرسی عملکرد نماید، برای شکل­گیری نظام پاسخ‌خواهی و پاسخ‌گویی  بسیار حائز اهمیت باشد.

یکی از رویکردهای مهم کنونی ارزیابی، حسابرسی عملکرد است که در کنار سایر حسابرسی‌ها باید نهادهای نظارتی انجام دهند. این موضوع نشان دهندۀ این است که مبانی نظری موفقیت حسابرسی عملکرد در استفاده بهینه از منابع نهفته است که این مهم با کمک دستگاه‌های نظارتی قابل تحقق است (مبینی و همکاران، 1398). در نگاره (1)، اقدام به مقایسه ویژگی‌های انواع حسابرسی شده است.

نگاره 1. مقایسه ویژگی‌های انواع حسابرسی

حسابرسی مالی	حسابرسی رعایت	حسابرسی عملکرد	ویژگی/ نوع حسابرسی
بررسی عاری بودن صورت‌های مالی از تحریف	بررسی رعایت قوانین	ارزیابی کارایی، اثربخشی، صرفه اقتصادی	هدف
افزایش اعتماد استفاده‌‌کنندگان از صورت‌های مالی	اطمینان از انطباق عملکرد مدیریت با قوانین	کمک به بهبود مدیریت	مقاصد حسابرس
اظهارنظر درباره درست و منصفانه بودن صورت‌های مالی	بررسی تفاوت بین وضع موجود با آنچه باید طبق قانون انجام می‌گرفت.	ارزیابی عملکرد	نقش حسابرس
حسابداری و حسابرسی	حسابداری قوانین و حسابرسی	طیف متنوعی از معلومات در زمینه مدیریت، علوم اجتماعی و مالی	دانش حسابرس
حسابرس	حسابرس	مشاور یا تحلیل‌گر خط‌‌‌مشی	جایگاه حسابرس
مستقل از موسسه	مستقل از موسسه	همکاری و مشارکت	رابطه با موسسه مورد حسابرسی
استانداردهای حسابداری	قوانین و مقررات	استانداردها، رویه‌ها، ارزش‌ها، مدل‌ها و تجارب	معیارها
رعایت	عمل به قوانین	انجام فعالیت‌ها به بهترین شکل	کارکرد بهینه
تبعیت	تبعیت	انعطاف‌پذیری	ویژگی مدیریت

مأخذ: سرخابی و همکاران، 1401

به دلیل تفاوت در مقاصد انواع حسابرسی‌های مذکور در نگاره یک، رویکردهای مختلفی برای اجرای آن‌ها نیاز است (سرخابی و همکاران، 1401). حسابرسی افزون بر نقش سنتی خود (حسابرسی مالی و رعایت)، ناگزیر از ورود به مباحث مربوط به ارزیابی صرفه اقتصادی، کارایی و اثربخشی فعالیت‌ها است؛ البته، تعیین صرفه اقتصادی، کارایی و اثربخش بودن بسیاری از خدمات انجام شده در بخش عمومی امری دشوار است؛ چرا که مقاصد و هدف‌های مورد نظر در این بخش غالباً مبهم بوده و حتی در صورت برخورداری از شفافیت نیز ارزیابی دستاوردها در بخش عمومی به راحتی امکان‌پذیر نیست. در چنین شرایطی ارزیابی این موارد ذاتاً موضوعی ذهنی است و از این جهت ورود حسابرسان به این موضوع با نگرانی همراه است؛ همچنین، هیچ قانونی به صورت واقعی حسابرسی عملکرد را برای حسابرسان الزامی نکرده است (ویناتو و همکاران³⁴، 2020).

 از جمله مباحث دیگری که در رابطه با موضوع حسابرسی عملکرد مطرح شده این است که تا چه حد حسابرسان باید به مباحث مربوط به حسابرسی فرایندها، سیاست‌گذاری‌ها، تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها ورود کنند. بر اساس نتایج پژوهش پندلبور و شریم (روچماه و همکاران³⁵، 2020)، در سازمان‌هایی که اعضای آن به طور مستقیم از طریق فرایندهای انتخاباتی در برابر سیاست‌های اتخاذ شده پاسخ‌گو هستند، بررسی و حسابرسی خط‌مشی‌ها و سیاست‌های اتخاذ شده با این فرایندهای مردم سالارانه ناسازگار است. در مقابل این دیدگاه کوتیرانتا³⁶ (2015)؛ معتقد است که نهادهای عالی نظارتی می‌توانند نقش بسزایی در تأمین شواهد و مبانی مورد استفاده در سیاست‌گذاری‌ها و ارتقاء کیفیت تصمیم‌گیری‌ها ایفا کنند.

رادلا و همکاران (2015)؛ حسابرسي عملکرد را متشکل از سه مؤلفه کارايي، صرفه اقتصادي و اثربخشي مي‌دانند و بيان مي‌کنند که از اين بين حسابرسي اثربخشي سازمان، چالش برانگيزترين است. این مؤلفه‌ها و زیرشاخص‌های مربوطه در شکل (1)، نمایش داده شده است.

 

شکل 1. مؤلفه‌های حسابرسی عملکرد

مأخذ: رادلا و همکاران (2015)

پیشینه پژوهش

در ادامه به بررسی پیشینه پژوهش­های خارجی و داخلی صورت گرفته در راستای موضوع حاضر پرداخته شده است.

جوان و همکاران (2023) با استفاده از روش دلفی فازی و تجمیع نظرات کارشناسان، سعی در شناسایی شاخص‌های بهبود کیفیت حسابرسی و طراحی مدلی مناسب با محیط اقتصادی ایران با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی تأییدی (CFA) نمودند. برای این منظور، با پیروی از هیئت استانداردهای بین‌المللی حسابرسی و اطمینان (³⁷IAASB)، 60 شاخص شناسایی و در پنج بعد طبقه بندی شده است: الف) عوامل ورودی با 21 شاخص، ب) عوامل فرآیند با 10 شاخص ج) عوامل خروجی با 9 شاخص د) تعاملات کلیدی با 10 شاخص ه) عوامل زمینه‌ای با 10 شاخص. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای R و AMOS انجام شد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که 54 شاخص پذیرفته شده است که الگویی برای بهبود کیفیت حسابرسی ایجاد می‌کند. 

حیدر و همکاران (2023) به بررسی نقش حسابرسی عملکرد در دستیابی به توسعه پایدار در عراق پرداخته‌‌اند؛ با استفاده از رویکرد ماتریس سوات و تشخیص نقاط ضعف، قوت، تهدید و فرصت‌ها بدین نتیجه دست یافتند: حسابرسی عملکرد موجب بهبود عملکرد وزارتخانه شده و به تبع آن می‌تواند موجب بهبود وضعیت توسعه پایدار عراق شود. 

براتی و همکاران (1401) اقدام به ارائه مدل حسابرسی عملکرد در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران نمودند. جامعه آماری پژوهش را حسابرسان سازمان حسابرسی، حسابرسان دیوان محاسبات و حسابرسان، حسابداران و مدیران مالی وزارت بهداشت و درمان ایران تشکیل دادند، از 200 نفر به عنوان نمونه و از بین آن‌ها 10 نفر خبره که سابقه کار در این وزارتخانه را داشته‌اند، انتخاب شده‌اند. براساس نتایج تحلیل کیفی تعداد 5 بعد، 14 مؤلفه و 37 شاخص مدل حسابرسی عملکرد شناسایی شده است. برای شناسایی شاخص‌های نهایی از روش دلفی-فازی و تحلیل عاملی تأییدی استفاده شده است. نهایتاً 34 شاخص نهایی شناسایی گردیده است. بر اساس نتایج شاخص‌های ارزیابی، تأمین نیروی انسانی متخصص، فرهنگ‌سازی، زیرساخت‌ها، بهبود عملکرد به عنوان عوامل مؤثر بر ارائه الگوی حسابرسی عملکرد در وزارت بهداشت می‌باشند. 

سرخابی و همکاران (1401) اقدام به ارائه مدلی برای کیفیت حسابرسی عملکرد، با توجه به ویژگی‌های محیطی و شرایط حاکم بر حرفه حسابرسی کشور نمودند؛ به‌ این منظور در سال 1399 با اخذ نظرات 23 نفر از خبرگان با تخصص حسابرسی عملکرد -که در این حوزه دارای تجربه اجرایی و پژوهشی بودند- از طریق مصاحبه‌های عمیق، به بررسی عوامل مؤثر بر کیفیت حسابرسی عملکرد پرداخته شد و داده‌ها به کمک روش‌های کُدگذاری با استفاده از مکس‌کیودا مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و سرانجام یافته‌های پژوهش -شامل مقوله‌های اصلی و خرد مقوله‌ها (مفاهیم)- استخراج و به صورت «الگوی یکپارچه کیفیت حسابرسی عملکرد در ایران»، شامل شرایط علّی، عوامل مداخله‌گر و بستر و همچنین راهبردها و پیامدهای دستیابی به آن -به منظور رهنمود در سیاست‌گذاری در بخش عمومی- ارائه گردید. 

در جمع‌بندی پیشینه پژوهش مشاهده می‌گردد در هیچ یک از تحقیقات مورد بررسی از رویکردهای شبکه عصبی و فراابتکاری اقدام به مدل‌سازی پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در سازمان‌های دولتی ننموده‌اند؛ همچنین در تحقیقات مورد بررسی فرآیند مدل‌سازی روابط و عوامل اثرگذار بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد مورد توجه قرار نگرفته است.

 

روش پژوهش

این پژوهش در قلمرو پژوهش‌های کاربردی است و از جهت هدف، از نوع تحلیلی (به روش همبستگی) است. جهت تدوین فصول، از روش کتابخانه‌ای و جهت برآورد مدل، از اطلاعات استخراج شده پرسشنامه‌ای بهره گرفته شده است. پژوهش حاضر دارای دو جامعه است‌: جامعه اول متخصصان و خبرگان (حسابرسان سازمان حسابرسی، حسابرسان دیوان محاسبات و حسابداران و مدیران مالی دیوان محاسبات) است، که بر اساس مبانی نظری و تجربی مصاحبه و نظرسنجی از آنان، شاخص‌های پژوهش حاضر مورد تأیید قرار گیرند. جامعه دوم کارمندان و مدیران دیوان محاسبات کشوری در بازه زمانی پژوهش است. روش نمونه‌گیری در پژوهش حاضر به دو صورت بوده است: در جامعه اول از تکنیک گلوله برفی جهت تعیین حجم نمونه بهره گرفته شده و در نمونه دوم از روش نمونه‌گیری در دسترس با استفاده از فرمول کوکران اقدام به تعیین حجم نمونه گردید. بر اساس فرمول کوکران 315 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. در پژوهش حاضر از شاخص‌های زیر- جهت بررسی میزان پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشوری - بهره گرفته شده است که در نگاره (2) ارائه شده است.

نگاره 2. شاخص‌های مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد

عامل	محقق
زیرساخت‌ها	مهدی خو و همکاران 1388؛ فاطمی 1390؛ براتی و همکاران 1401
کارایی	هرتیو و همکاران38 2009؛ باباجانی و همکاران 1398؛ نالویک و میلز39 2015؛ دیتمار 2018؛ براتی و همکاران 1401
اثربخشی	هرتیو و همکاران 2009؛ باباجانی و همکاران 1398؛ نالویک و میلز 2015؛ دیتمار40 2018؛ براتی و همکاران 1401
صرفه اقتصادی	هرتیو و همکاران 2009؛ باباجانی و همکاران 1398؛ نالویک و میلز41 2015؛ دیتمار 2018؛ براتی و همکاران 1401
فرهنگ سازی	هرتیو و همکاران 2009؛ باباجانی و همکاران 1398؛ نالویک و میلز 2015؛ دیتمار42 2018؛ براتی و همکاران 1401
نیروی انسانی متخصص	وکیلی فرد و همکاران 1391؛ فردوسی43 2012؛ اینتوسای 2003؛ پراسوجو44 2019؛ براتی و همکاران 1401
عملکرد سازمان	فتاحی و همکاران 1394؛ مصطفایی و همکاران 1395؛ کردستانی و همکاران 1395؛ ناث و همکاران45 2020؛ بابا جانی و همکاران 1399؛ براتی و همکاران 1401
مدیریت و رهبری	ناث و همکاران 2020؛ جوان و همکاران 2023؛ علی و همکاران 2023

 

در ادامه اقدام به بررسی اجمالی از روش‌های آماری که در پژوهش حاضر صورت پذیرفته است پرداخته شده است. خلاصه‌ای از روش‌های به کار رفته در پژوهش حاضر در نگاره (3)، ارائه شده است.

 

نگاره 3. روش‌های به کار گرفته در پژوهش

مدل	هدف
روش دلفی (نرم افزار اکسل)	این روش به بررسی میزان تأیید عوامل شناسایی شده مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در سازمان‌های دولتی بر اساس دیدگاه خبرگان می‌پردازد. فرآیند انجام این روش در شکل زیر ارائه شده است.   فرآیند رویکرد دلفی
روش فازی (نرم افزار متلب 2021)	سه رویکرد در حوزه فازی کردن وجود دارد که به فازی نوع اول، دوم و سوم شهرت دارند. رویکرد فازی نوع سه در اکثر تحقیقات مورد تأیید قرار گرفته است. در این پژوهش نیز از هر سه نوع سیستم فازی بهره گرفته خواهد شد. سیستم‌های منطق فازی نوع 3 می‌توانند سطح بالاتری از عدم قطعیت‌ها را در مقایسه با نمونه‌های نوع 2 ارائه کنند؛ زیرا عضویت ثانویه و عدم قطعیت‌های بالا و پایین در مجموعه فازی نوع 3 مقادیر واضح نیستند؛ اما مجموعه‌های فازیی هستند. همانطور که در شکل نشان داده شده است، یک برش افقی در منطق فازی‌های نوع 3 را می‌توان با دو برش در نمونه‌های معمولی نوع 2 نشان داد. به عبارت دیگر، از نظر تئوری می‌بینیم که منطق فازی‌های نوع 3 به دلیل عضویت ثانویه نامشخص و اثر عدم قطعیت نامشخص می‌توانند سطوح بیش‌تری از عدم قطعیت را مدل کنند و همچنین از نظر عملکرد، می‌بینیم که منطق فازی‌های نوع 3 دارای درجات آزادی بیش‌تری هستند. ایده اصلی برای سیستم‌های منطق فازی نوع 3 در مقاله محمد زاده و همکاران (2019) ارائه شده است.   برش افقی برای منطق فازی نوع 3
شبکه‌های عصبی (نورو سولوشن 5 و متلب 2021)	ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) از شـبکه عصـبی بیولوژیکی انسان، الهام گرفته شده است. این شبکه‌ها مـی‌تواننـد ویژگی‌هـایی شـبیه بـه عملکـرد مغـز انسـان داشـته باشـند. آن‌هـا روش‌های محاسباتی نوین برای آموزش رایانه‌هـا، تولیـد دانـش و بـه‌کارگیری دانـش تولید شـده جهـت پـیش‌بینـی خروجـی‌هـا از سیستم‌های پیچیده هستند.   رویکردهای شبکه عصبی

استفاده از رویکرد دلفی فازی موجب کاهش خطا در تصمیم‌گیری و شناسایی مهمترین متغیرهای مؤثر بر یک عامل خواهد شد (رعنا و همکاران، 2023) و استفاده از رویکردهای شبکه عصبی موجب افزایش دقت در برآورد ضرایب و دست یافتن به نتایج مطلوب خواهد شد (خویی⁴⁶ و همکاران 2023؛ احمد و همکاران 2023؛ خان⁴⁷ و همکاران 2023؛ گوپینات⁴⁸ و همکاران 2023؛ شریفیانی⁴⁹ و همکاران 2023). ترکیب دو رویکرد فوق در کنار یکدیگر موجب کاهش نااطمینانی در شناسایی و به تبع آن افزایش بهبود در دقت مدل برآوردی به صورت چشم‌گیری می‌گردد (نواکوفسکی⁵⁰ و همکاران 2023؛ مقانی⁵¹ 2023).

یافته‌های پژوهش

قبل از برآورد عوامل مؤثر بر عملکرد حسابرسی در دیوان حسابرسی کشور، لازم است عوامل شناسایی شده توسط خبرگان این حوزه مورد تأیید قرار بگیرند؛ بر این اساس از رویکرد دلفی بهره گرفتیم. در مرحله دوم به علت لحاظ نمودن مبحث نااطمینانی در پاسخ دهی خبرگان از رویکرد دلفی بهره گرفته شده است. در این پژوهش به منظور تصدیق کارایی و عملکرد مدل‌های پیشنهادی از تجزیه و تحلیل منحنی ROC برای نشان دادن عملکرد روش‌های پیشنهادی استفاده شده است؛ همچنین بیان شده است که مدیریت عدم قطعیت در مشکلات تصمیم‌گیری، با وجود پیشنهادهای مختلف ارائه شده در طول سال‌های اخیر، هنوز یك مسئله تحقیقاتی بسیار چالش‌برانگیز است و یکی از کاراترین مدل‌ها در سال‌های اخیر، استفاده از مجموعه‌های فازی نوع 2 و 3 در فرایندهای تصمیم‌گیری پیچیده است. استفاده از روشی جامع برای کاهش نوع بررسی شد که در عمل بسیار دشوار است. در ادامه و در نگاره (4) مقایسه‌ای از نتایج کسب شده در این پژوهش با کارهای مرتبط در حوزة پیش بینی براساس داده‌های سری زمانی ارائه شده است؛ با توجه به اینکه در فازی نوع دو نسبت به فازی نوع یک و در فازی نوع سه نسبت به فازی نوع یک و دو، عدم اطمینان بیش‌تری پوشش داده می‌شود، رویکرد فازی نوع سه عموماً از دقت بالاتری برخودار است. با توجه به اینکه رویکردهای فازی به نوع توابع ورودی حساس هستند از توابع ورودی مختلفی شامل مثلثی، مثلثی نیمه گاوسی و مثلثی- گاوسی بهره گرفته شده است.

نگاره 4. مقایسه نتایج رویکرد فازی نوع 1، 2 و 3

کارایی میانگین			نوع تابع	فرم تابع
فازی نوع 3	فازی نوع 2	فازی نوع 1
712/0	658/0	611/0	توابع ورودی فازی از نوع مثلثی
794/0	721/0	643/0	توابع ورودی فازی از نوع ترکیبی مثلثی-نیمه گاوسی
948/0	813/0	694/0	توابع ورودی فازی از نوع ترکیبی مثلثی- گاوسی
بین فازی نوع 1 و نوع 2 و نوع 3	بین فازی نوع 1 و نوع 3	بین فازی نوع 2 و نوع 3	بین فازی نوع 1 و نوع 2		آماره T زوجی (دو میانگین) و F تجزیه واریانس (بیش از دو میانگین)
19/22	24/13	11/8	78/9
تفاوت معنادار میان میانگین‌ها وجود دارد.	تفاوت معنادار میان میانگین‌ها وجود دارد.	تفاوت معنادار میان میانگین‌ها وجود دارد.	تفاوت معنادار میان میانگین‌ها وجود دارد.

بر اساس نتایج، تقاوت معناداری میان کارایی میانگین سه رویکرد فازی وجود دارد؛ در نتیجه فازی نوع 3 جهت اعمال شده است. در ادامه نتایج انجام دو دور دلفی ارائه شده است. در دور دوم هیچ عاملی حدف نشد که این خود نشانه‌ای برای پایان راندهای دلفی است. به طور کلی یک رویکرد برای پایان دلفی آن است که میانگین امتیازات سوالات راند اول و راند دوم با هم مقایسه شوند. در صورتی که اختلاف بین دو مرحله از حد آستانه کم (5/0)، کوچک‌تر باشد در این صورت فرایند نظرسنجی متوقف می‌شود (چنگ و لین⁵²، 2002).

نگاره 5. فاصله مقدار قطعی راند نخست و راند دو

نام شاخص	شاخص‌ها	میانگین راند 1	نتیجه	میانگین راند 2	نتیجه	اختلاف راند 1 و 2	نتیجه نهایی
c1	زیرساخت‌ها	7.42	توافق	7.72	توافق	3/0-	منتخب
c2	کارایی	7.36	توافق	7.08	توافق	28/0	منتخب
c3	اثربخشی	7.34	توافق	7.17	توافق	17/0	منتخب
c4	صرفه اقتصادی	7.11	توافق	7.25	توافق	14/0	منتخب
c5	فرهنگ سازی	7.36	توافق	7.29	توافق	07/0	منتخب
c6	نیروی انسانی متخصص	7.17	توافق	7.37	توافق	20/0-	منتخب
c7	عملکرد سازمان	7.75	توافق	7.78	توافق	03/0-	منتخب
C8	مدیریت و رهبری	7.64	توافق	7.89	توافق	25/0-	منتخب

براساس نتایج مندرج در نگاره (5)، مشخص گردید که در تمام شاخص‌ها اختلاف کم‌تر از 5/0 است؛ بنابراین می‌توان راندهای دلفی را به پایان برد. بر اساس نتایج، تمامی عوامل شناسایی شده بر اساس مبانی نظری توسط خبرگان جهت ورود به مدل‌های شبکه عصبی مورد تأیید قرار گرفتند. قبل از ورود به مدل‌های برآوردی نیاز است که ساختارهای شبکه و تعداد نرون‌ها و توابع ورودی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند.

به­طورکلی منظور از شبکه­ی عصبی مصنوعی تابع سه جزء عمده می­باشند که عبارتند از: 1- تعداد لایه­ها و تعداد نرون­ها در هر لایه. 2- تابع آموزش (تابع تبدیل) مورد استفاده 3- وزن شبکۀ عصبی مصنوعی؛ بنابراین همانطور که گفته شد نخستین گام در مدل‌سازی مدل‌های شبکه­های عصبی، معماري شبکه می­باشد؛ زیرا -برای مثال- انتخاب دقیق تعداد لایه­ها و تعداد نرون­ها، توانایی شبکه را در ارائه هرچه بهتر ارتباط بین داده­های ورودی و خروجی فراهم می­نماید. از سوی دیگر توابع تبدیل (آموزش) مختلف نیز وظیفه­ تعدیل وزن­های شبکه را با تکرار فرآیند آموزش و بالتبع کاهش میزان خطای میان خروجی شبکه و ارزش متغیرهای ورودی برعهده دارند.

با توجه به اهمیت معماری شبکه -در این قسمت- پیش ­از مقایسه­ انواع مختلف مدل‌های شبکه­ی عصبی پیشخور، نکات مربوط به معماری شبکه را بیان می­نماییم: نخست اینکه جهت پیدا نمودن میزان نرون بهینه سعی شده تا به کمک کدنویسی در نرم­افزار متلب، شبکه­های مختلفی را با نرون­های متفاوت مورد ارزیابی قرار دهیم؛ ازاینرو، تعداد 2 الی 20 نرون در شبکه­های دو و سه لایه مورد ارزیابی قرارگرفت که هر کدام 30 بار آموزش⁵³ شده و جهت مقایسه عملکرد⁵⁴ آن‌ها، مجموع‌ خطای داده­های تست⁵⁵ را که 20٪ از کل داده­ها را به خود اختصاص می‌دهند (به صورت رندوم) در مدل‌های مختلف ملاک قرار داده­ایم. در نهایت اینکه تعداد نرون بهینه و تعداد لایه برای هر رویکرد تعیین شد. نکته قابل توجه دیگر، انتخاب الگوریتم آموزش بوده که از میان الگوریتم­های مختلف نظیر الگوریتم­های شبه نیوتن⁵⁶ (شامل توابع Trainoss و Trainbfg)، روش گرادیان توأم⁵⁷ (شامل توابع Traincgf، Traincgp، Traincgb، Trainscg)، توابع Trainbfg، Trainbr، Trainngd، Traingdm، Traingda، Traingdx‌ و تابع آموزش لونبرگ- مارکوات (TrainLm)، بهترین عملکرد از آن الگوریتم آموزش ⁵⁸Traincgp بوده­ است؛ بنابراین تركيب بهينه عوامل شبكه عصبي بر اساس این تابع ورودی محاسبه شده است. با توجه به اینکه رویکردی بهینه در مدل‌های شبکه عصبی و فراابتکاری وجود ندارد خروجی این بخش از نرم افزار متلب 2021 و نروسولووشن 5 محاسبه شده است.

نگاره 6. مقایسه خطای مدل‌های شبکه عصبی و فرا ابتکاری

نام الگوریتم	اختصار	دسته‌بندی	سال ارائه	میزان خطا
الگوریتم ژنتیک59	الگوریتم GA	مبتنی بر تکامل	1992	0555/0
الگوریتم کلونی زنبور عسل60	الگوریتم ABC	مبتنی بر هوش جمعی	2005	1083/0
الگوریتم کلونی مورچگان61	الگوریتم ACO	مبتنی بر هوش جمعی	2006	0588/0
الگوریتم روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات62	الگوریتم GSO	مبتنی بر ازدحام	2006	0982/0
الگوریتم کرم شب تاب63	الگوریتم FA	مبتنی بر هوش جمعی	2008	1286/0
الگوریتم خفاش64	الگوریتم BA	مبتنی بر هوش جمعی	2010	0661/0

 

نام الگوریتم	اختصار	دسته‌بندی	سال ارائه	میزان خطا
الگوریتم بهینه‌سازی فاخته65	الگوریتم COA	مبتنی بر هوش جمعی	2011	0817/0
بهینه‌سازی کوچ پرندگان مهاجر66	الگوریتم MBO	مبتنی بر ازدحام	2012	0432/0
الگوریتم پژواک صدای دلفین67	الگوریتم DE	مبتنی بر هوش جمعی	2013	1073/0
الگوریتم بهینه‌سازی مهاجرت حیوانات68	الگوریتم AMO	مبتنی بر ازدحام	2013	0845/0
الگوریتم جستجوی فیل69	الگوریتم ESA	مبتنی بر هوش جمعی	2015	0274/0
الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری70	الگوریتم GWO	مبتنی بر هوش جمعی	2015	0023/0
الگوریتم جگوار71	الگوریتم JA	مبتنی بر هوش جمعی	2015	0088/0
الگوریتم ازدحام ملخ72	الگوریتم LSA	مبتنی بر ازدحام	2015	1183/0
الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر بوفالوهای آفریقایی73	الگوریتم ABO	مبتنی بر ازدحام	2015	0673/0
الگوریتم جستجوی کلاغ74	الگوریتم CSA	مبتنی بر هوش جمعی	2016	0647/0
الگوریتم بهینه‌سازی شیر75	الگوریتم LOA	مبتنی بر هوش جمعی	2016	0200/0
الگوریتم بهینه‌سازی وال یا نهنگ76	الگوریتم WOA	مبتنی بر هوش جمعی	2016	0143/0

 

نتایج نگاره (6)، بیانگر بهینه بودن رویکرد گرگ خاکستری نسبت به سایر رویکردها است. لازم به ذکر است هیچ یک از رویکردها بر دیگری برتری خاصی نداشته و صرفاً بسته به ماهیت داده‌ها، بازه زمانی پیش‌بینی و تعداد لایه‌ها دقت‌های متفاوتی حاصل می‌گردد. در ادامه بر اساس رویکرد گرگ خاکستری اقدام به بررسی نحوه اثرگذاری عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور پرداخته شده است.

الگوریتم گرگ خاکستری (⁷⁷GWO): الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) یک الگوریتم متاهیورستیک است که از ساختار سلسله مراتبی hieratical و رفتار اجتماعی گرگ‌های خاکستری در هنگام شکار کردن الهام گرفته است. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت بوده، فرآیند ساده‌ای دارد و به سادگی قابلیت تعمیم به مسائل با ابعاد بزرگ را دارد. گرگ‌های خاکستری به عنوان شکارچیان راس یا APEX در نظر گرفته می‌شوند، که در بالای هرم زنجیره غذایی هستند. گرگ‌های خاکستری ترجیح می‌دهند در یک گروه (دسته) زندگی کنند، هر گروه به طور متوسط 5-12 عضو دارد. همه اعضای این گروه دارای سلسله مراتب تسلط اجتماعی بسیار دقیق هستند و وظایف خاصی دارند. در هر گله از گرگ‌ها برای شکار کردن ۴ درجه وجود دارد که مانند شکل زیر به صورت یک ساختار هرمی مدل می‌شود (شکل 2).

 

شکل 2- ساختار سلسله مراتب گرگ‌های خاکستری

مأخذ: میرجلیلی و همکاران (2014)

·       گرگ‌های رهبر، گروه آلفا نامیده می‌شوند که می‌توانند مذکر یا مونث باشند؛ این گرگ‌ها بر گله تسلط دارند، تصمیمات آلفا بر گروه دیکته می‌شود. با این حال‌، نوعی رفتار دموکراتیک نیز مشاهده می‌شود که در آن آلفا، بعضا از گرگ‌های دیگر نیز تبعیت می‌کند؛ اما در مجموع، کل گروه، آلفا را با تبعیت و فرمان‌برداری تصدیق می‌کند. گرگ آلفا همچنین گرگ غالب نامیده می‌شود؛ زیرا دستورهای او توسط گروه فرمانبرداری می‌شود؛ آلفا لزوماً قوی‌ترین عضو بسته نیست بلکه از نظر مدیریت بهترین است. این امر نشان می‌دهد که سازمان دهی و انضباط یک گروه بسیار مهم‌تر از قدرت آن است.

·       گرگ‌های بتا: کمک به گرگ‌های آلفا در فرایند تصمیم‌گیری بوده و همچنین مستعد انتخاب شدن به جای آن‌ها هستند گرگ بتا می‌تواند نر و ماده باشد و در صورت از بین رفتن یا پیر شدن یکی از گرگ‌های آلفا‌، بهترین گزینه برای آلفا بودن است. گرگ بتا باید به آلفا احترام بگذارد‌؛ اما به گرگ‌های سطح پایین دیگر نیز دستور می‌دهد. نقش مشاور آلفا و نظم دهنده بسته را بازی می‌کند. بتا دستورات آلفا را در سراسر بسته تقویت می‌کند و به آلفا بازخورد می‌دهد.

·       گرگ دلتا: پایین‌تر از گرگ بتا و شامل گرگ‌های پیر، شکارچی، پیشاهنگ، نگهبانان و گرگ‌های مراقبت‌کننده از نوزادان است. گرگ‌های دلتا باید تسلیم آلفا و بتا شوند‌؛ اما بر امگا تسلط دارند. پیشاهنگی، وظیفه مراقبت از مرزهای منطقه و هشدار به گروه در صورت بروز هرگونه خطر را دارد. نگهبانان، ایمنی گروه را حفظ و تضمین می‌کنند. گرگ‌های پیر، گرگ‌های باتجربه‌ای هستند که قبلاً آلفا یا بتا بودند. شکارچیان هنگام شکار طعمه و تهیه غذای گروه به آلفا و بتا کمک می‌کنند. سرانجام‌، مراقبان وظیفه مراقبت از گرگ‌های ضعیف‌، بیمار و زخمی موجود در گروه را بر عهده دارند.

گرگ‌های امگا: پایین‌ترین مرتبه در هرم سلسله مراتب که کم‌ترین حق را نسبت به بقیه اعضای گروه دارند. بعد از همه غذا می‌خورند و در فرایند تصمیم‌گیری مشارکتی ندارند. ممکن است به نظر برسد که امگا فرد مهمی در گروه نیست‌؛ اما مشاهده شده است که در صورت از دست دادن امگا، کل بسته با درگیری داخلی و مشکلات روبرو است و وجود آن‌ها به حفظ ساختار تسلط کمک می‌کند. روش شکار در گرگ‌های خاکستری: در توضیح الگوریتم گرگ خاکستری می‌توان گفت این الگوریتم شامل ۳ مرحله اصلی است:

1.       مشاهده شکار، ردیابی و تعقیب آن⁷⁸ 

2.       نزدیک شدن، احاطه کردن (حلقه زدن)⁷⁹ به دور شکار و گمراه کردن آن تا زمانی که از حرکت باز بماند. 

3.       حمله به شکار⁸⁰

بهینه‌سازی با استفاده از گرگ‌های alpha, beta و delta انجام می‌شود. یک گرگ به عنوان alpha هدایت‌کننده اصلی الگوریتم فرض می‌شود و یک گرگ beta و delta نیز مشارکت دارند و بقیه گرگ‌ها به عنوان دنبال‌کننده آن‌ها محسوب می‌شوند. گرگ‌های خاکستری توانایی تخمین موقعیت شکار را دارند. در جستجوی اولیه هیچ ایده‌ای در مورد موقعیت شکار وجود ندارد. فرض می‌شود گرگ‌های alpha, beta, delta دانش اولیه بهتری در خصوص موقعیت شکار (نقطه بهینه جواب) دارند. در بهینه‌ساز گرگ خاکستری GWO، مناسب‌ترین راه حل - به عنوان آلفا- در نظر گرفته می‌شود و راه‌حل‌های دوم و سوم مناسب به ترتیب بتا و دلتا نام‌گذاری می‌شوند. بقیه راه‌حل‌ها امگا در نظر گرفته می‌شوند. در الگوریتم GWO‌، شکار توسط 𝛼 𝛽 و δ هدایت می‌شود. راه‌حل 𝜔 از این سه گرگ پیروی می‌کند. وقتی شکار توسط گرگ‌ها احاطه شده و از حرکت بایستد حمله به رهبری گرگ alpha شروع می‌شود. مدل کردن این فرآیند با استفاده از کاهش بردار a انجام می‌شود. از آنجا که A‌برداری تصادفی در بازه   است با کاهش a، بردار ضرایب A هم کاهش می‌یابد. اگر |A|<1 باشد، گرگ alpha به شکار (و بقیه گرگ‌ها) نزدیک می‌شود و اگر |A|>1 گرگ از شکار (و بقیه گرگ‌ها)، دور خواهد شد. الگوریتم گرگ خاکستری الزام دارد که تمام گرگ‌ها موقعیت خود را برحسب موقعیت گرگ‌های alpha, beta, delta آپدیت کنند. 

محاصره طعمه: همانطور که ذکر شد بهینه‌سازی توسط آلفا، بتا و دلتا هدایت می‌شود و گروه چهارم از این سه گروه پیروی می‌کند. مدل‌سازی رفتار محاصره گرگ‌ها از روابط زیر استفاده می‌کند:

,

 

در این روابط، t تعداد تکرار فعلی، A و C بردارهای ضریب،بردار موقعیت شکار و X بردار موقعیت یک گرگ است. برای محاسبه بردارهای A و C از روابط زیر استفاده می‌شود:

 

 

در روابط بالا متغیر a به طور خطی در طول تکرارها از 2 به 0 کاهش می‌یابند و r1‌، r2 بردارهای تصادفی در بازه [0‌، 1] هستند (میرجلیلی، 2014). شکل (3)، نمای شماتیک بردارهای موقعیت و مکان‌های محتمل بعدی آن‌ها را نشان می‌دهد:

 

 

شکل 3- بردارهای موقعیت و مکان‌های احتمالی بعدی آن‌ها

مأخذ: میرجلیلی و همکاران (2014)

مرحله شکار: عملیات شکار معمولاً توسط آلفا هدایت می‌شود. گرگ‌های بتا و دلتا ممکن است گه گاه در شکار شرکت کنند. در مدل ریاضی رفتار شکار گرگ‌های خاکستری‌، فرض برآن است که آلفا‌، بتا و دلتا دانش بهتری در مورد موقعیت بالقوه طعمه دارند. سه راه حل اول بهترین ذخیره می‌شوند و عامل دیگر موظف است موقعیت‌های خود را مطابق با موقعیت بهترین عوامل جستجو مطابق با معادلات زیر به روز کند.

 

 

 

شکل 4، نشان می‌دهد که چگونه هر عامل ازدحام موقعیت خود را با توجه به X𝛼‌، X𝛽 و X𝛿 بروز می‌کند‌، یعنی موقعیت‌های عامل‌های 𝛼‌، 𝛽 و 𝛿 به ترتیب در یک فضای جستجو 2D. می‌توان مشاهده کرد که موقعیت نهایی در یک مکان تصادفی درون یک دایره است که با موقعیت‌های‌، 𝛽 و 𝛿 در فضای جستجو تعریف می‌شود؛ به عبارت دیگر 𝛼‌، 𝛽 و موقعیت طعمه را تخمین می‌زنند‌ و گرگ‌های دیگر موقعیت‌های خود را به طور تصادفی در اطراف طعمه بروز می‌کنند.

 

 

شکل 4- موقعیت آلفا، بتا و گاما در الگوریتم گرگ خاکستری

مأخذ: میرجلیلی و همکاران (2014)

 

حمله به طعمه (بهره برداری): همانطور که در بالا ذکر شد‌، گرگ‌های خاکستری با توقف حرکت‌، شکار را با حمله به طعمه به پایان می‌رسانند. برای مدل‌سازی ریاضی نزدیک شدن به طعمه‌، مقدار  و دامنه نوسانات  کاهش می‌یابد. به عبارت دیگر  یک مقدار تصادفی در بازه [a، -a] است که در طول تکرار، مقدار a از 2 به 0 کاهش می‌یابد. هنگامی که مقادیر تصادفی  در بازه [1،1-] باشد‌، موقعیت بعدی عامل جستجو می‌تواند در هر موقعیتی بین موقعیت فعلی و موقعیت طعمه باشد. شکل 5 نشان می‌دهد که وقتی  باشد، گرگ‌ها را مجبور به حمله به سمت طعمه می‌کند.

 

شکل 5- حمله به طعمه در مقابل جستجوی طعمه

مأخذ: میرجلیلی و همکاران (2014)

 

با استفاده از عملگرهای ذکر شده، الگوریتم GWO به عوامل جستجو اجازه می‌دهد موقعیت خود را براساس موقعیت آلفا‌، بتا و دلتا بروز و به سمت طعمه حمله کنند. با این حال‌، الگوریتم مذکور، مستعد رکود در راه‌حل‌های محلی با این عملگرها است و الگوریتم برای اکتشاف به اپراتورهای بیش‌تری نیاز دارد (میرجلیلی و همکاران، 2014).

مرحله جستجو: گرگ‌های خاکستری بیش‌تر با توجه به موقعیت آلفا‌، بتا و دلتا جستجو می‌کنند. آن‌ها برای جستجوی طعمه از یکدیگر جدا می‌شوند و برای حمله به طعمه همگرا می‌شوند. به منظور مدل‌سازی واگرایی از نظر ریاضی، از مقادیر تصادفی بزرگ‌تر از 1 یا کم‌تر از 1- استفاده می‌شود تا عامل جستجو ملزم به جدا شدن از طعمه شود. این پروسه، بر یافتن راه حل بهینه تأکید دارد و به الگوریتم GWO امکان جستجوی کلی را می‌دهد. شکل (5 (b)) همچنین نشان می‌دهد که اگر  باشد، گرگ‌های خاکستری را برای جستجوی طعمه بهتر وادار می‌کند تا از طعمه جدا شوند. در کل مرحله جستجو پروسه‌ای دقیقاً عکس فرایند حمله دارد: در هنگام جستجو گرگ‌ها از یکدیگر دور می‌شوند تا شکار را ردیابی کنند (|A|>1) در حالی که پس از ردیابی شکار، گرگ‌ها در فاز حمله به یکدیگر نزدیک می‌شوند(|A|<1). به این پروسه واگرایی در جستجو – همگرایی در حمله می‌گویند.

Exploration: |A|>1

Exploitation: |A|<1

یکی دیگر از اجزای GWO که بر یافتن نقطه بهینه تاکید دارد،  است؛ همانطور که در معادله اول مشاهده می‌شود‌، بردار C دارای مقادیر تصادفی در بازه [2‌، 0] است. این مولفه برای تأکید تصادفی ( یا عدم تاکید () اثر طعمه، در تعریف فاصله در معادله دوم، وزنه‌های تصادفی برای طعمه فراهم می‌کند. این امر به GWO کمک می‌کند تا رفتار تصادفی‌تری را در طول بهینه‌سازی نشان دهد که طبیعتاً به نفع یافتن راه حل بهینه و جلوگیری از بهینه‌سازی محلی است. در اینجا شایان ذکر است که بردار C بر خلاف بردار A به صورت خطی کاهش نمی‌یابد؛ همچنین به بردار C برای ارائه مقادیر تصادفی علاوه بر تکرارهای اولیه و تاکید بر یافتن راه‌حل بهینه نیاز است. به‌علاوه مؤلفه مذکور در مورد رکود محلی اپتیما، به ویژه در تکرارهای آخر، بسیار مفید است. بردار C همچنین می‌تواند به عنوان اثر موانع نزدیک شدن به طعمه در طبیعت در نظر گرفته شود. به طور کلی‌، موانع موجود در طبیعت در مسیرهای شکار گرگ‌ها ظاهر می‌شود و در واقع از نزدیک شدن سریع و راحت آن‌ها به طعمه جلوگیری می‌کند. این دقیقاً همان کاری است که بردار C انجام می‌دهد. بسته به موقعیت گرگ‌، می‌تواند به طور تصادفی وزنی به طعمه بدهد و دستیابی به گرگ را دشوارتر و دورتر کند‌ یا بالعکس. به طور خلاصه‌، روند جستجو با ایجاد یک جمعیت تصادفی از گرگ‌های خاکستری (راه‌حل‌های نامزد)، در الگوریتم GWO آغاز می‌شود. در طول تکرارها‌، گرگ‌های آلفا‌، بتا و دلتا موقعیت احتمالی طعمه را تخمین می‌زنند. هر راه حل کاندیدا فاصله خود را با طعمه بروز می‌کند. پارامتر a به ترتیب برای تأکید بر یافتن راه حل بهینه و بهره‌برداری از 2 به 0 کاهش می‌یابد. راه‌حل‌های کاندید، تمایل دارند هنگام شکار از طعمه جدا شوند (|A|>1) و به سمت طعمه همگرا شوند (). سرانجام، الگوریتم GWO با کسب معیار هدف خاتمه می‌یابد (میرجلیلی و همکاران، 2014). در این رویکرد 12 گرگ در دامنه 30 تا 30- با 1000 دور تکرار ترسیم شده است. در شکل (6)، نمودار ضریب رگرسیون برای داده‌های آموزشی ترسیم شده است. در شکل (7) نیز نمودار ضریب رگرسیون برای داده‌های آزمون ترسیم شده است. در شکل (8) نمودار ضریب رگرسیون برای کل داده‌ها ترسیم شده است. در شکل (9) و شکل (10)، میزان خطا به ترتیب برای داده‌های آموزشی و آزمون آورده شده است.

 

شکل 6. نمودار ضریب رگرسیون برای داده‌های آموزش

 

شکل 7. نمودار ضریب رگرسیون برای داده‌های آزمون

 

شکل 8. نمودار ضریب برگرسیون برای کل داده‌ها

 

 

شکل 9. نمودار میزان خطا برای داده‌های آموزش

 

شکل 10. نمودار میزان خطا برای داده‌های آزمون

در ادامه تأثیر متغیرهای منتخب از رویکرد دلفی فازی نوع 3 را وارد مدل گرگ خاکستری نموده‌ایم تا تأثیر و سهم هر یک از متغیرهای مذکور را در پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد بررسی نماییم.

نگاره 7. برآورد الگوریتم GWO

متغیر	میزان اثر
زیرساخت‌ها	3440/0
کارایی	1849/0
اثربخشی	1134/0
صرفه اقتصادی	2947/0
فرهنگ‌سازی	3657/0
نیروی انسانی متخصص	5984/0
عملکرد سازمان	4609/0
مدیریت و رهبری	6804/0

مأخذ: نتایج پژوهش

بر اساس نتایج پژوهش در نگاره (7) مشاهده می‌شود که متغیرهای زیرساخت‌ها (3440/0)؛ کارایی (1849/0)؛ اثربخشی (1134/0)؛ صرفه اقتصادی (2947/0)؛ فرهنگ‌سازی (3657/0)؛ نیروی انسانی متخصص (5984/0)؛ عملکرد سازمان (4609/0)؛ مدیریت و رهبری (6804/0) دارند.

 

نتیجه‌گیری 

امروزه سازمان‌ها به دلیل تغییرات روز افزون در محیط‌های اقتصادی، کسب و کار، عملیات، توسعه فناوری‌های جدید، رقابت، پدیده‌های نوظهور، جهان شمولی بازارها، پیچیدگی قوانین و مقررات و الزامات، افزایش انتظارات مشتریان و وقوع تقلب، با چالش‌های گوناگون روبرو می‌باشند؛ سلامت و پایداری سازمان‌ها در چنین محیط پر تلاطمی به طور یقین مستلزم برخورداری آن‌ها از نظام حسابرسی مناسب، به منظور دست‌یابی به اهداف آن از جمله اثربخشی و کارایی عملیات، گزارش‌گری قابل اتکا، رعایت قوانین و مقررات و در نهایت دستیابی به تعالی سازمانی و بهبود عملیات می‌باشد. 70 درصد اقتصاد ایران دولتی است و توجه به حسابرسی عملکرد در دستگاه‌های دولتی دارای اهمیت فراوانی است. یکی از این سیستم‌های نظارتی حسابرسی عملکرد می‌باشد. حسابرسی عملکرد گسترده‌تر از حسابرسی مالی است؛ زیرا حسابرسي عملكرد با ارزيابي اثربخشی، کارآیی و صرفه اقتصادی فعاليت‌ها، سیستم‌ها، روندها، رویه‌ها و ابزارها در صدد شناسايي ضعف آن‌ها برآمده و براي رفع مشكلات مزبور راه‌حل‌هاي عملي به مديريت دستگاه‌های دولتی ارائه مي‌كند. در اصل حسابرسی عملکرد، حسابرسی ارزش قائل شدن برای منابع و ارزیابی عملکرد در خصوص اطمینان از دستیابی دستگاه‌های دولتی به اهداف تعیین شده می‌باشد. حسابرسی عملکرد سبب استفاده بهینه از بودجه دولتی می‌شود و حاکمیت و پاسخ‌گویی  را بهبود می‌بخشد.

از سال 1390 و در برنامه پنجم توسعه کشور،  بحث حسابرسی عملکرد شرکت‌های دولتی مطرح گردید. موضوع حسابرسی عملکرد از زمان تصویب قانون دیوان محاسبات کشور در سال 1370 به صورت تلویحی و عام و بر اساس ماده (2) آیین‌نامه اجرایی نحوه حسابرسی و رسیدگی دیوان محاسبات کشور مصوب سال 1394 -به صورت صریح و ویژه- در برنامه‌های حسابرسی دیوان محاسبات کشور مدنظر قرار گرفته است. بر اساس ماده (2) آیین‌نامه مذکور مقرر گردید که دیوان محاسبات کشور می‌تواند در اجرای وظایف و اختیارات خود حسب مورد انواع رسیدگی، بررسی و حسابرسی از جمله حسابرسی مالی، رعایت و عملکرد را انجام دهد که بر این اساس این نوع حسابرسی را در برنامه‌های حسابرسی خود لحاظ نموده است. بر این اساس شناسایی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در شرکت‌های دولتی از اهمیت بالایی برخوردار است؛ به همین جهت، در این پژوهش به بررسی عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشوری پرداخته شد.

بر اساس مبانی نظری، 8 عامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور شناسایی شدند؛ بر اساس رویکرد دلفی- فازی نوع 3 عوامل شناسایی شده مورد تأیید قرار گرفتند. سپس 18 رویکرد شبکه عصبی، ژنتیک و الگوهای ابتکاری و فرابتکاری جهت بررسی نحوه اثرگذاری عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد در دیوان محاسبات کشور مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج، رویکرد گرگ خاکستری نسبت به سایر روش‌ها از دقت بالاتری برخوردار بود. بر اساس نتایج روش گرگ خاکستری متغیرهای زیرساخت‌ها (3440/0)؛ کارایی (1849/0)؛ اثربخشی (1134/0)؛ صرفه اقتصادی (2947/0)؛ فرهنگ‌سازی (3657/0)؛ نیروی انسانی متخصص (5984/0)؛ عملکرد سازمان (4609/0)؛ مدیریت و رهبری (6804/0) بر پیاده‌سازی حسابرسی عملکرد تأثیر مثبت و معنادار دارند.

در قانون دیوان محاسبات باید حکم قانونی جهت افزایش ضمانت اجرایی انجام پیشنهادها در دستگاه‌های اجرایی تصویب گردد تا در صورت عدم توجه دستگاه‌های اجرایی به پیشنهادهای دیوان محاسبات در خصوص افزایش اثربخشی، کارآیی و یا صرفه اقتصادی مورد اقدام قرار گیرد. برای دیوان محاسبات یک راه‌کار اساسی در این زمینه این است که در خصوص کمیته‌های راهبری حسابرسی عملکرد- که در حال حاضر تشکیل می‌شود- کارگروه‌های فرعی تشکیل و به صورت کاملاً تخصصی هر یک از موارد شناسایی شده را مورد بررسی قرار دهد و از تجربیات مؤسسات حرفه‌ای و همچنین سایر کشورها استفاده نمایند.

با توجه به اینکه حسابرسی عملکرد در دستگاه‌های اجرایی دولتی یک امر ضروری است، به دست اندرکاران دستگاه‌های مربوطه پیشنهاد می‌شود تا در برنامه‌ریزی‌های خود به این موضوع توجه نمایند و زمینه را برای این امر آماده سازند؛ بدین صورت که زمینه را به گونه‌ای فراهم سازند که تمامی عوامل شناسایی شده که بر موفقیت حسابرسی عملکرد اثرگذارند قابلیت اعمال بر تمامی گزارش‌های حسابرسی عملکرد را داشته باشد. از سویی به دلیل پیچیدگی بالای مؤلفه‌های حسابرسی عملکرد در بخش دولتی باید به کارکنان دولتی در خصوص آن آموزش داد و حسابرسان داخلی برای نظارت بر انجام کارها به صورتی مناسب باید در دستگاه‌های دولتی حضور داشته باشند که می‌توان از ذی‌حسابان نیز در این امر استفاده نمود.

وضع قوانین و استانداردهای جدید یا اصلاح آن‌ها با رویکرد مسئولیت پاسخ‌خواهی و پاسخ‌دهی، توسعه حسابرسی عملکرد و برون‌سپاری آن به بخش خصوصی، ایجاد بسترهای جدید جهت دسترسی حسابرسان به اطلاعات مورد نیاز حسابرسی عملکرد، ایجاد وحدت رویه در گزارش‌گری مالی بخش عمومی ایران.

پیشنهاد می‌شود دیوان محاسبات کشور در راستای وظایف قانونی خود، افزون بر حسابرسی عملیات اجرایی در سازمان‌های دولتی، توجه و نظارت بیش‌تری نسبت به فعالیت‌های مرتبط با برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری اعمال کند.

به منظور افزایش بهره‌وری گروه‌های حسابرسی عملکرد مستقر در دستگاه‌های اجرایی، به ویژه ارزیابی مناسب و مطمئن اثربخشی اقدامات انجام شده، پیشنهاد می‌شود افزون بر حسابرسان، حتی‌المقدور از سایر تخصص‌های مورد نیاز نیز حسب مورد در ترکیب اعضای این گروه‌ها استفاده شود.

با توجه به قابلیت‌های ویژه حسابرسی عملکرد در اصلاح امور و بهبود فرایندهای مدیریت بخش عمومی و همچنین نقش و جایگاه آن در ارتقای مسئولیت پاسخ‌گویی ، پیشنهاد می‌شود دیوان محاسبات کشور با الگوگیری از کشورهای پیشرو در حوزه حسابرسی عملکرد و فراهم کردن زیرساخت‌های لازم و تلاش برای رفع موانع و چالش‌های اجرایی آن، برای توسعه هر چه بیش‌تر این نوع حسابرسی اقدام کرده و در تدوین برنامه‌های حسابرسی سالیانه، بخش بیش‌تری از رسیدگی‌ها را به موضوعات حسابرسی عملکرد اختصاص دهد.

به منظور ارائه سازوکارهای عملیاتی -به منظور افزایش انطباق حوزه تصمیم­گیری مالی با حسابرسی عملکرد مدیریت- و همچنین کاهش موانع عدم انطباق­پذیری این حوزه­ها لازم است در گام نخست سرمایه­گذاری زیربنایی مناسب در حوزه­های فناوری اطلاعات به منظور تسریع در روند استقرار سیستم­های اطلاعاتی مالی- بودجه­ای- نظارتی یکپارچه متناسب با راهبرد سازمانی در سطح دیوان محاسبات کشور انجام بپذیرد و تمامی فرآیندها و خدمات مالی- بودجه­ای- نظارتی بخش عمومی با قابلیت انجام الکترونیکی یکپارچه و تکمیل بانک­های اطلاعاتی بر بستر شبکه امن اطلاعاتی نظیر سامانه­های جامع بودجه­ای، گزارشگری مالی،  نظارت مالی و ... بخشی و فرا بخشی بین دستگاه­های متولی دیگر مانند وزارت امور اقتصادی و دارایی، سازمان برنامه­ و بودجه کشور صورت پذیرد.

توسعه فرهنگ شایسته سالاری در به‌کارگیری مدیران و کارکنان در دستور کار قرار گیرد. در سازمان به‌کارگیری مدیران و کارکنان بر اساس احراز شرایط عمومی و اختصاصی قانونی شامل تحصیلات دانشگاهی، دانش مناسب مدیریت سازمانی، توانایی تجزیه­و­تحلیل، قضاوت خوب حرفه­ای، استقلال، توانایی مشخص کردن نارسائی­های عملیاتی، تخصیص در صنعت و ... انجام پذیرفته و متناسب با برخورداری مدیران و کارکنان از صلاحیت­ و شایستگی­های مناسب دانشی- حرفه­ای به انجام عملیات و فعالیت­های مالی سازمان نظیر شرکت در مناقصات، مزایدات، قراردادهای مطالعات و مشاوره­های فنی و مالی و حقوقی بخش عمومی، بپردازند.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

منابع

آذر، عادل، (1389). بودجه­ریزی بر مبنای عملکرد و حسابرسی عملکرد. مجموعه مقالات همایش حسابرسی عملکرد، پاسخ‌گویی  و ارتقای بهره­وری. مرکز تحقیقات و برنامه­ریزی دیوان محاسبات کشور.

اسکندری، کریم. کرد بچه، شیما. (1395)، تبیین نیاز به استانداردهای حسابرسی عملکرد مدیریت در دستگاه‌های اجرایی، دو ماهنامه مطالعات کاربردی در علوم مدیریت و توسعه، 1(1):1-9.

ایمانی برندق، محمد، (1396). چالش­های پیش­روی الزامی شدن حسابرسی عملکرد در دستگاه­های دولتی ایران. فصلنامه حسابداری سلامت. 3 (4)، 1-19.

باباجانی، جعفر. بولو، قاسم. محمدرضا خانی، وحید. (1399)، طراحی الگوی قابلیت‌های حسابرسی داخلی در نهادهای بخش عمومی ایران. فصلنامه دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 9(34):127-143.

باباجانی، جعفر. قربانی زاده، وجه اله. ایمان زاده، پیمان. (1398)، الگویی برای استقرار نظام حسابرسی عملکرد در نهادهای بخش عمومی ایران، دانش حسابرسی، 19(76):39-58.

براتی، روشنک. محمدی ملقرنی، عطا اله. نوروش، ایرج. (1401). ارائه مدلی جهت حسابرسی عملکرد (مورد مطالعه وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی ایران). دانش حسابداری مالی، 9(1)، 133-159.

حساس یگانه، یحیی. (1384)، چالش‌های حسابرسی عملیاتی، حسابدار، 18(161): 66-69.

سرخابی، نیر. محمدزاده سالطه، حیدر. نونهال نهر، علی اکبر. عبدی، رسول. (1401). ارائه الگوی پیشنهادی کیفیت حسابرسی عملکرد در بخش عمومی ایران با رویکرد نظریه پردازی زمینه بنیان. تحقیقات حسابداری و حسابرسی، 14(56)، 133-152.

علی­اکبری، علی و وقفی، سید حسام، (1401). تحلیل سطح فناوری اطلاعات بر میزان احتمال خطر اقامه دعوا علیه حسابرس با تأکید بر نقش کیفیت حسابرسی و تخصص حسابرس. قضاوت و تصمیم­گیری در حسابداری و حسابرسی، 1(1)، 92-112.

فاطمی، محبوبه. (1390)، حسابداری تعهدی و بودجه‌بندی عملیاتی در بخش عمومی، مجله حسابرس، 4(55):1-9.

فتاحی، سیروس. خشنود، ابراهیم. قلی پور، ایرج. (1394)، بررسی تأثیر اجرای حسابرسی عملکرد بر ارتقاء بهره‌وری بخش‌های دولتی ایران (مورد مطالعه در دیوان محاسبات کشور)، دانش حسابرسی، 15(61):107-134.

کردستانی، غلامرضا و فتاحی، یاسین، (1400). تبیین نقش حسابداری بخش عمومی در دوره پسا مدیریت نوین. حسابداری و بودجه­ریزی بخش عمومی، 2(3)، 42-60.

کردستانی، غلامرضا. رحیمیان، نظام‌الدین. شهرابی، شاهرخ. (1388)، شناسایی موانع گذار به حسابداری تعهدی در بخش عمومی (بر پایه مطالعات هیات استاندارد‌های بین‌المللی حسابداری بخش عمومی)، فصلنامه دانش حسابرسی، 4(65): 47-75.

مبینی، ساسان و الماسی، محمدرضا، (1398)، حسابرسی عملکرد، شیراز، انتشارات تخت جمشید.

مجبوری­یزدی، هدی، محمدی، شعبان، نجف­آبادی، عبدالحسین، و کرمانی، نرجس، (1397). بررسی نقش تعدیل­کنندگی حسابرسی عملکرد در تأثیر حسابداری تعهدی بر حسابداری بخش عمومی با استفاده از معادلات ساختاری. حسابداری دولتی، 2(8)، 135-154.

محمودخانی، مهناز و احمدی، ریحانه، (1397). حسابرسی عملکرد با تاکید بر بخش عمومی. پژوهش حسابداری، 29، 72-96.

مصطفایی، بابک. علوی متین، یعقوب، (۱۳۹۵)، بررسی تأثیر استقرار حسابداری تعهدی بر بهبود عملکرد تصمیم‌گیری مدیران و رؤسای ادارات (مطالعه موردی: دانشگاه تبریز)، ششمین کنفرانس ملی مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تبریز، دانشگاه فنی و حرفه‌ای استان آذربایجان شرقی - سازمان مدیریت صنعتی تبریز، 1-12.

معینیان، داودد و پورزمانی، زهرا، (1396). بررسی کیفیت گزارشگری مالی بر مبنای استانداردهای حسابداری بخش عمومی از نظر نحوه ارائه اطلاعات. حسابداری دولتی، 2(6)، 93-104.

مهدوی خو، مهدی. میرزایی ازندریانی، سعید. (1388)، مروری جامع بر حسابرسی عملیاتی مدیریت.

مهدوی، غلاحسین و محمدیان، محمد، (1396). چالش­های اجرای حسابرسی عملکرد در دستگاه­های اجرایی. پژوهش­های حسابداری مالی و حسابرسی، 36، 27-48.

نخبه­فلاح، افشین، کردستانی، غلامرضا، و رحیمیان، نظام­الدین، (1400). نقش حسابرسی عملکرد در بهبود پاسخ‌گویی  عمومی: تأکید بر محتوای گزارش. دانش حسابرسی، 21(84)، صص. 80-118.

نظری­پور، محمد، (1396). ضرورت استقرار حسابرسی عملکرد از دیدگاه حسابرسان بخش عمومی. حسابداری دولتی، 2(6)، صص. 79-92.

وکیلی فرد، حمیدرضا؛ نظری، فرزاد، (1391)، عوامل مؤثر بر پیاده‌سازی نظام حسابداری تعهدی در مؤسسات تابعه وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی، فصلنامه حسابداری سلامت 1(1):111-125.

Abbas, F. A., Abd, W. H., & Kareem, A. D. (2020). The role of the internal auditor in clearing the debit and credit balances of the financial statements to improve performance an analytical study in the Directorate of Agriculture of AlMuthanna from (2016. PalArch's Journals, pp.16962-16982.

Abd, W. H., Kareem, A. D., & Kadhim, H. A. (2019). Audit Program Proposal for Local Accounts Auditors: Applied Research on a Group of International Auditing Standards, Creativity and Change, pp. pp. 201-221.

Abdulabass, A. A., Hassan, M. A., & El-Toby, B. H. M. (2023). Activating the Elements of Performance Audit Report (Economic - Efficiency - Effectiveness) in Measuring the Performance of External Control Agencies. International Journal of Professional Business Review, 8(5), e01292. https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i5.1292.

Ahmad A, Saraswat D, El Gamal A (2023) A survey on using deep learning techniques for plant disease diagnosis and recommendations for development of appropriate tools. Smart Agric Technol 3:100083

Ahmad Winanto, Fika Aryani, (2020), "Operational Audit of Accounts Receivable (Study at PT. Sanserita Jaya)", Jurnal Akuntansi Terapan Vol. 1, No.2, April 2020, pp. 126-134.

Ali, R. H., Abd, W. H., & Kareem, A. D. (2022). The role of the Federal Office of Financial Supervision in auditing industrial activity to achieve sustainable development. World Economics & Finance Bulletin, pp. 38-48.

Antipova, T., (2019). Public sector performance auditing. 14th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), pp.19-22

Box, G.; Jenkins, G. Time Series Analysis: Forecasting and Control; Holden-Day: San Francisco, CA, USA, 1970

Brenninkmeijer, A.; Gaston Moonen, et. al. (2018), Auditing Standards and the Accountability of the European Court of Auditors (ECA). Utrecht Law Review, 14 (1).

Bushatia, A. and Dalloshib, P., (2021). Does Performance Audit Recognise Improvements in Procurement Activities Leading to Enhanced Value for Money?. Accounting, Fivavce and Auditing studies, 7(4), pp.134-150.

Chalmers, K. H. (2019). Internal control in accounting research: A review. Journal of Accounting Literature.

Chen, L.; Zhang, X. Gold Price Forecasting Based on Projection Pursuit and Neural Network. J. Phys. Conf. Ser. 2019, 1168, 062009.

Chunmei, L. Price Forecast for Gold Futures Based on GA-BP Neural Network. In Proceedings of the IEEE International Conference on Management and Service Science, Beijing, China, 20–22 September 2009.

Çolak, Ç.D., (2019). Why the New Public Management is Obsolete: An Analysis in the Context of the Post-New Public Management Trends. Hrvatska i komparativna javna uprava: časopis za teoriju i praksu javne uprave, 19(4), pp.517-536.

Daujotaitė, D.; Adomavičiūtė, D. (2017). The Role and Impact of Performance Audit in Public Governance. In Empirical Studies on Economics of Innovation, Public Economics and Management, pp. 29-44.

De Bruijn, H. and Van Helden, G.J., (2006). A plea for dialogue driven performance‐ based management systems: evidence from the Dutch public sector. Financial Accountability & Management, 22(4), pp.405-423.

Dietmar, W. (2018), Performance auditing in Germany concerning environmental issues, Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 9(1):29- 42.

Dragusin, C., Pitulice. I. and Stefanescu. A., (2021). Harmonisation and Emergence Concerning the Performance Audit of the EU Member States’ Public Sector. Romania’s Case. Sustainability, 13, pp.1-18.

Ferdousi, N. (2012). Challenges of Performance Audit in the Implementation Phase: Bangladesh Perspective, M. A. Thesis in Public Policy and Governance Program,Department of General and Continuing Education North South University, Bangladesh, 1-80

Gopinath M, Sethuraman SC (2023) A comprehensive survey on deep learning based malware detection techniques. Comp Sci Rev 47:100529

Hay, D. and Cordery, C., 2018. The value of public sector audit: Literature and history. Journal of Accounting Literature, 40, pp.1-15

Heyder G. Wannes Alkarawy, Mohammed Mohaisen Abdulridha, The Role ofPerformance Auditing inAchieving Sustainable Development (Iraq Is A Model), Journal of Survey in Fisheries Sciences10(1) 1394-140820231394 

Hurteau, M., Houle, S.,& Mongiat, S. (2009). How Legitimate and Justified are Judgments in Program Evaluation?. Evaluation, 15( 3): 307-319.

Javan, A. A., Babajani, J., Barzideh, F., & Marfou, M. (2023). Audit Quality Improvement Model in the Economic Environment of Iran. Iranian Journal of Accounting, Auditing and Finance, 7(1), 109-127.

John, E.T. Long-term trends in copper prices. Mining Eng. 2002, 54, 25–32.

Joshi, D.; Chithaluru, P.; Anand, D.; Hajjej, F.; Aggarwal, K.; Torres, V.Y.; Thompson, E.B. An Evolutionary Technique for Building Neural Network Models for Predicting Metal Prices. Mathematics 2023, 11, 1675.

Kadhim, H. A., Abd, W. H., & Kareem, A. D. (2020). The impact of environmental auditing on the environmental dimension of sustainable development, Environmental Governmental Institutions in Iraq), pp. 2801-2812.

Kareem, A. D., Jabr, A. J., & Abd, W. H. (2022). The transfer of powers and its role in unifying the products of accounting systems and their impact on the quality of accounting information Applied research "in the province of Al-Muthanna. International Journal of Professional Business Review, pp. 1-27.

Khan A, Khan SH, Saif M, Batool A, Sohail A, Waleed Khan M (2023) A survey of deep learning techniques for the analysis of COVID-19 and their usability for detecting omicron. J Exp Theor Artif Intell. https://doi.org/10.1080/0952813X.2023. 2165724

Khoei TT, Aissou G, Al Shamaileh K, Devabhaktuni VK, Kaabouch N (2023) Supervised deep learning models for detecting GPS spoofing attacks on unmanned aerial vehicles. In: 2023 IEEE international conference on electro information technology (eIT), Romeoville, IL, USA, pp 340–346. https://doi. org/10.1109/eIT57321.2023.10187274.

Kotiranta, A. (2015). “The Role of SAIs in Auditing Policy and LawMaking”, International Journal of Government Auditing, Vol. 42, No. 1, pp. 14-17.

Lian, Z.; Dandi, M.; Zongxin, L. Gold Price Forecasting Based on Improved BP Neural Network. Comput. Simul. 2010, 27, 200–203.

Livieris, I.E.; Pintelas, E.; Pintelas, P. A CNN–LSTM model for gold price time-series forecasting. Neural Comput. Appl. 2020, 32, 17351–17360.

Marthin, A. and Gamayini.R., (2021). Performance Audit in the Public Sector: A Bibliometric Analysis in the International Journal. Asian Journal of Economics, Business and Accounting, 21 (1), pp.30-38.

Masters, T. Advanced Algorithms for Neural Networks; John Wiley and Sons: New York, NY, USA, 1995.

Menghani G (2023) Efficient deep learning: a survey on making deep learning models smaller, faster, and better. ACM Comput Surv 55(12):1–37

Mohamed El-Toby, b. h., Abd, w. h., & Kareem, a. d. (2022, 11 25). activating the role of judicial oversight in iraq to reduce thephenomenon of tax evasion: field research in the federal office offinancial supervision. international journal of professional business review, pp. 1-14.

 Mombeini, H.; Yazdani-Chamzini, A. Modeling gold artificial neural network. Bus. Manag. 2015, 3, 699–703

Nalewaik, A., & Mills, A. (2015). Project Performance Audit: Enhanced Protocols for Triple Bottom Line Results, (194): 134-145,28th IPMA World Congress, IPMA 2014, 29 September–1, October, Rotterdam, The Netherlands

Natalia, A. Z. (2017). Improving Financial Control over the Government System. Mejorar el control financiero sobre

Nath, N., Othman, R., & Laswad, F. (2020). External Performance Audit in New Zealand Public Health: a Legitimacy Perspective, Qualitative Research in Accounting& management, 17(2): 145-175.

Nesbakk, L. and Kuruppu. Ch., (2018). Diametrical effects in governmental accountability – the auditor general’s struggle to sustain balance in performance auditing reports and media disclosure. Pacific Accounting Review, 30(3), pp.274-296.

Novakovsky G, Dexter N, Libbrecht MW, Wasserman WW, Mostafavi S (2023) Obtaining genetics insights from deep learning via explainable artificial intelligence. Nat Rev Genet 24(2):125–137

Prasodjo, T. (2019). Knowledge Management: Sustainable Human Resource Development in Public Sector Organizations. Jurnal Administrare: Jurnal Pemikiran Ilmiahdan Pendidikan Administrasi Perkantoran. 6( 2): 159-166.

 Shahriar, S.; Erkan, T. An overview of the gold market and gold price forecasting. Res. Pol. 2010, 35, 178–189.

Sharifani K, Amini M (2023) Machine learning and deep learning: a review of methods and applications. World Inf Technol Eng J 10(07):3897–3904

T.N Rochmah, A.E Sutikno, M. Dahlui, M.B Qomaruddin, Ernawaty Ernawaty, (2020), "Cost variance of health services at PHC hospital, Surabaya", Indonesia, ISSN-e 1316-5216, Vol. 25, Nº. Extra 2, 2020, págs. 13-23.

Waring, C., & Morgan, S. (2007). Performance Accountability and Combating Corruption, 1st Edition, Washington DC: The World Bank, Available at:http://siteresources.

Weihrich,D., (2018). Performance auditing in Germany concerning environmental issues. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, 1(9): 29-42.

Xue, Y.; Tong, Y.; Neri, F. An ensemble of differential evolution and Adam for training feed-forward neural networks. Inf. Sci. 2022, 608, 453–471.

Xue, Y.; Wang, Y.; Liang, J.; Słowik, A. A Self-Adaptive Mutation Neural Architecture Search Algorithm Based on Blocks. IEEE Comp. Intell. Mag. 2021, 16, 67–78. Xue, Y.; Qin, J. Partial Connection Based on Channel Attention for Differentiable Neural Architecture Search. arXiv 2022, arXiv:abs/2208.00791.

Yang, J.; Montigny, D.D.; Treleaven, P.C. ANN, LSTM, and SVR for Gold Price Forecasting. In Proceedings of the IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), Helsinki, Finland, 4–5 May 2022; pp. 1–7.

---

[1]  Owen

[2]  Abdulabass, Hassan& El-Toby

[3]  Chalmers

[4]  Abd, Kareem & Kadhim

[5]  Ali, Abd, & Kareem

[6]  Mohamed El-Toby, Abd & Kareem

[7]  Kareem, Jabr & Abd

[8]  Dittenhofer

[9]  Daujotaitė & Adomavičiūtė

[10]  Brenninkmeijer et. al.,

[11]  John

[12]  Shahriar & Erkan

[13]  Chen & Zhang

[14]  Mombeini, & Yazdani-Chamzini

[15]  Yang &Montigny

[16]  Joshi, Chithaluru, Anand, Hajjej, Aggarwal, Torres & Thompson

[17]  Autoregressive Moving Average

[18]  Box & Jenkins

[19]  Neural Network

[20]  Chunmei

[21]  Livieris, Pintelas& Pintelas

[22]  Lian, Dandi & Zongxin

[23]  Xue

[24]  Masters

[25]  New Public Management (NPM)

[26]  Hay & Cordery

[27]  Çolak

[28]  De Bruijn & Van Helden

[29]  Dragusin

[30]  Antipova

[31]  Marthin

[32]  Bushatia & Dalloshib

[33]  Nesbakk

[34]  Winanto

[35]  Rochmah, Sutikno, Dahlui, Qomaruddin, Ernawaty Ernawaty

[36]  Kotiranta

[37]  International Auditing and Assurance Standards Board

[38]  Hurteau, Houle & Mongiat

[39]  Nalewaik & Mills

[40]  Dietmar

[41]  Nalewaik & Mills

[42]  Dietmar

[43]  Ferdousi

[44]  Prasodjo

[45]  Nath et al.,

[46]  Khoei

[47]  Khan

[48]  Gopinath

[49]  Sharifani

[50]  Novakovsky

[51]  Menghani

[52]  Cheng & Lin

[53]  Train

[54]  Performance

[55]  Test

[56]  Quasi-Newton

[57]  Conjugate Gradient

[58]  Conjugate Gradient Polak-Ribiére

[59]  Genetic Algorithm

[60]  Artificial Bee Colony

[61]  Ant Colony Optimization

[62]  Glowworm Swarm Optimization

[63]  Firefly Algorithm

[64]  Bat Algorithm

[65]  Cuckoo Optimization Algorithm

[66]  Migrating Birds Optimization

[67]  Dolphin Echolocation

[68]  Animal Migration Optimization

[69]  Elephant Search Algorithm

[70]  Grey Wolf Optimizer

[71]  Jaguar Algorithm

[72]  Locust Swarm Algorithm

[73]  African Buffalo Optimization

[74]  Crow Search Algorithm

[75]  Lion Optimization Algorithm

[76]  Whale Optimization Algorithm

[77]  Grey Wolf Optimizer

[78]  Tracking & Approaching

[79]  Pursing & Encircling

[80]  Attacking

---