Modeling and Designing Controller of Factors Affecting Profit in Strategic Financial Planning Using Adaptive Neural Control Method

Subject Areas : Labor and Demographic Economics

zahra sadeghi ¹ (PhD student in Information Technology Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University)
mohammad areza motadel ² (Assistant Professor, Department of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University)
abbas toloie ³ (Professor, Department of Management and Accounting, Tehran Science and Research Branch, Islamic Azad University)

Received: 2021-11-07 Accepted : 2022-03-06 Published : 2022-02-20

Keywords: Neural network, profit, JEL Classification: C60, strategic financial planning, G39, M15 Keywords: Adaptive neural control,

Abstract :

Making more profit in organizations requires them to have accurate tools to strengthen the business for proper financial planning. So far, no comprehensive model for the financial planning of organizations with minimum deviation from predefined goals has been presented. The purpose of this study is to provide such a model to achieve more accurate management decisions. In this research, an intelligent adaptive control model has been developed using the Elman neural network adaptation algorithm in the system identification process. This model has been developed using data extracted from the official website of the Iranian Stock Exchange and Securities Organization. Some of the most important indicators of profit (as a measure of the company's financial performance) and also optimal profit amount as input and the allowable intervals of its changes to achieve the desired profit as output of the model have been determined and examined.

References:

• سازمان حسابرسی (1394). اصول و ضوابط حسابداری و حسابرسی: استانداردهای حسابداری. تهران: ناشر سازمان حسابرسی.


• نجات‌مهراب، مینا، شمس‌الدینی، سکینه (1400). تاثیر برنامه‌ریزی مالی در تعالی سازمانی در شرکت‌های شهرک‌های صنعتی شهر کرمان، اولین کنفرانس بین‌المللی یافته‌های پژوهشی در مدیریت، اقتصاد و حسابداری، تهران.


• باصری، مختار، مرزبانفر، جواد (1396). عوامل کلیدی موفقیت در پیاده‌سازی برنامه‌ریزی منابع سازمان از دیدگاه مالی، فصلنامه مطالعات اقتصاد مدیریت مالی و حسابداری، (3)4.


• اصلی‌زاده، احمد، امینی، رحمان (1395). آسیب‌شناسی استراتژی‌های سازمان با رویکرد کارت امتیازی متوازن و استفاده از مدل برنامه‌ریزی مالی پیشرفته (مطالعه موردی: واحدهای دانشگاه آزاد اسلامی استان تهران)، دومین کنفرانس بین‌المللی در مدیریت، حسابداری و اقتصاد.


• محی‌الدینی، نوید، افشارجهانشاهی، مجتبی، نمازیان، علی (1397). بررسی تاثیر برخی شاخص‌های مالی و مدیریت سود واقعی بر بازده سهام با درنظرگرفتن نقش تعدیل‌گری کیفیت حسابرسی در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران، فصلنامه پژوهش‌های کاربردی در مدیریت و حسابداری، (3): 12.


• Astrom, K. J., Wittenmark, B., (1994). Adaptive control, Prentice Hall, 2nd edition, ISBN: 0201558661, 574 pages.


• Azarenkova, G., Pasko, T., Golovko, O., & Kovalchuk, Y. (2017). Financial planning and improving of its methods. Accounting and Financial Control, 1(1): 39-47.


• Dąbrowski, J. (2017). Towards an adaptive framework for goal-oriented strategic decision-making. In 2017 IEEE 25th International Requirements Engineering Conference (RE) (pp. 538-543). IEEE.


• Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive science, 14(2): 179-211.


• Khandetskyi, V., & Karpenko, N. (2020). Using the Elman neural network as an identity map in defect detection task. Available on site: http://ceur-ws. Org/Vol-2608/paper64.


• Kunsch, P., Chevalier, A., Brans, J.P., (2000). Comparing the adaptive control methodology (ACM) to the financial planning practice of a large international group.


• Liu, Z., (2010). Strategic financial management in small and medium sized enterprises, International journal of business & management, 5(2):887-894.


• Rawabdeh, I., Al-Refaie, A., Arabiyat, H., (2013). Developing a fuzzy logic decision support system for strategic planning in industrial organizations, International journal of intelligent systems and applications in engineering, ISSN: 2147-6799.


• Santoso, I., Prameswari, P. A. I., Yushila, A. B., & Arwani, M. (2019). Fuzzy sequential model for strategic planning of small and medium scale industries. Telkomnika, 17(3), 1310-1316.


• Zarrin, S. & Daim, T. (2019). Strategic technology planning in product-service systems with embedded customer experience requirements. Portland International Conference on Management of Engineering and Technology (PICMET), ISSN: 2159-5100.