Improving adaptive resolution of analog to digital converters using least squares mean method
محورهای موضوعی : Numerical Analysis
Shadan Sadigh behzadi
1
(Department of Mathematics, Qazvin Branch, Islamic Azad University , Qazvin, Iran)
کلید واژه: Analog-to-digital conversion (ADC), adaptive systems, least mean squares (LMS) algorithm, digital-to-analog conversion (DAC),
چکیده مقاله :
This paper presents an adaptive digital resolution improvement method for extrapolating and recursive analog-to-digital converters (ADCs). The presented adaptively enhanced ADC (AE-ADC) digitally estimates the digital equivalent of the input signal by utilizing an adaptive digital filter (ADF). The least mean squares (LMS) algorithm also determines the coefficients of the ADF block. In this scheme, the input bandwidth is limited to the Nyquist-rate. This scheme has the ability of enhancing its resolution by one bit through doubling the gain of a low-quality amplifier circuit. Behavioral simulation results are also provided for a 10-bit AE-ADC to verify the usefulness of the approach. Simulation results indicate that the spurious-free dynamic range (SFDR) and signal-to-noise-and-distortion-ratio (SNDR) are 68.8 dB and 55.5 dB, respectively.
این مقاله یک روش بهبود انعطاف پذیری دیجیتال برای مبدل های آنالوگ به دیجیتال (ADCs) برش و بازگشتی ارائه می دهد. ADC (AE-ADC) که به صورت انعطاف پذیر ارائه شده است، در این روش معادل دیجیتال سیگنال ورودی با استفاده از یک فیلتر دیجیتال انطباقی (ADF) تخمین زده می شود. الگوریتم کمترین میانگین مربعات (LMS) نیز ضرایب بلوک ADF را تعیین می کند. در این طرح، پهنای باند ورودی به نرخ Nyquist محدود می شود. این طرح توانایی افزایش رزولوشن آن را با یک بیت از طریق دو برابر افزایش یک مدار تقویت کننده کم کیفیت می دهد. نتایج شبیه سازی رفتاری نیز برای یک AE-ADC 10 بیتی برای تأیید سودمندی رویکرد ارائه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که دامنه دینامیکی فازی (SFDR) و نسبت سیگنال به نویز و تحریف (SNDR) به ترتیب 68.8 dB و 55.5 dB است.
