Comparative Studies of the LMS and MSLMS Algorithms Convergence Speed in the Active Noise Control Systems

محورهای موضوعی : Communication

اشرف انوری ¹ , محمدحسن شناسا ² , علی خاکی ‎صدیق ³

1 -
2 -
3 -

تاریخ دریافت : 1389/06/20 تاریخ پذیرش : 1389/09/20 تاریخ انتشار : 1388/12/10

کلید واژه: Active Noise Control Systems, Adaptive Filters, LMS, MLSMS,

چکیده مقاله :

In this paper convergence speed of Least Mean Square (LMS) and Multi Stage Least Mean Square (MSLMS)in the active noise control systems have been studied and compared. The results show that MSLMS algorithm convergence rate is more efficient than LMS algorithm. Moreover; using of the above algorithms in the active noise control systems have been simulated. The simulation results show capability of the MLSM algorithm utilization in the active noise control systems.

چکیده انگلیسی:

  در این‌ مقاله‌ موضوع سرعت همگرایی در الگوریتم‎های حداقل میانگین مربعات و حداقل میانگین مربعات چند مرحله‎ای در عرصه کاربرد کنترل نویز و برای استفاده در سیستم‎های کنترل فعال نویز مورد بررسی تطبیقی قرار می‎گیرد. نتایج این بررسی نشان می‎دهد که الگوریتم حداقل میانگین مربعات چند مرحله‎ای می‎تواند سرعت همگرایی بیشتری داشته باشد. همچنین عملکرد این دو الگوریتم در قالب سیستم کنترل فعال نویز مبتنی بر این الگوریتم‎ها بصورت نتایج شبیه‎سازی کامپیوتری با یکدیگر مقایسه شده‎اند که مبین عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی است.