وابستگی فضایی بیکاری منطقه‌ای در استان مازندران (رویکرد اقتصادسنجی فضایی)
محورهای موضوعی : اقتصاد مالیزهرا میلا علمی 1 , محمد جواد سعادت 2
1 - عضو هئیت علمی دانشگاه مازندران
2 - کارشناس ارسشد علوم اقتصادی دانشگاه مازندران و مدرس دانشگاه پیام نور
کلید واژه: تحلیل فضایی, بیکاری منطقه ای, وابستگی فضایی, خودهمبستگی فضایی,
چکیده مقاله :
نرخ بیکاری در شهرستانهای استان مازندران تفاوتهای گسترده ای را نشان میدهد.در این استان،علاوه بر بیکاری،تفاوت نرخ بیکاری مناطق نیز قابل توجه است.بر اساس داده های رسمی کشور نرخ بیکاری استان مازندران در سال 1385،در حدود 10.85 درصد بوده در صورتی که تفاوتهای بسیار زیادی بین مناطق آن وجود داشته است.به طور مثال،در این سال نرخ بیکاری در شهرستان جویبار 6.5 درصد و شهرستان سواد کوه20.6 درصد بوده است.بنابراین در این پژوهش تلاش میکینم تابه بررسی نرخ بیکاری در فضایی جغرافیایی پرداخته و با استفاده از مدلهای اقتصاد سنجی فضایی که در مورد خود همبستگی فضایی کاربرد دارند،ساختار فضایی تفاوت های بیکاری منطقه ای در 16 شهرستان استان مازندران را بررسی میکنیم.بر اساس یافته های این پزوهش در بازار کار استان مازندران در سالهای 1375 و 1385 پدیده خودهمبستگی فضایی مثبت بین متغیرها وجود داشته است.اینکه مناطق با بیکاری بالا و یا پایین خوشه هایی رادر فضا تشکیل می دهند نشاندهنده وجود خودهمبستگی فضایی میان مناطق است.همچنین در این پژوهش،با استفاده از مدلهای فضایی به بررسی اثر شوک هر شهرستان روی شهرستانهای دیگر پرداخته و اثر سرریز آن را به دست میآوریم.
In Mazandarn province, regional unemployment rates appear to vary widely. In the year 2006, in this province, unemployment rates were 10.85 percent. This disparity is widely in county level. For example, unemployment rate at Joybar and Savadkoh counties were 6.5 and 20.6 percent respectively. Because of regional differences in unemployment rate, geographical analyze is important. In this research, by using spatial econometrics models which is applied in spatial autocorrelation and Iranian census data in the year 2006, we analyze the geographical distribution of unemployment in the 16 counties of Mazandaran province. On the basis of findings, there was positive spatial autocorrelation phenomena in Mazandaran labor market at the county level. Counties marked by high unemployment rate, as well as those characterized by low unemployment rate, tended to be spatially clustered, demonstrating the presence of ‘spatial autocorrelation’. Also, we consider the spillover effect of county's shock on the others.
