بررسی تجزیه همبستگی و علیت عملکرد دانه و روغن در ارقام گلرنگ بهاره تحت شرایط آبیاری معمول و تنش خشکی
محورهای موضوعی : یافته های نوین کشاورزی
احمدرضا گل‌پرور
1
(استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان)
عبداله قاسمی پیربلوطی
2
(استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد)
کلید واژه: تجزیه علیت, رگرسیون گام به گام, تنش خشکی, گلرنگ بهاره, تجزیه همبستگی,
چکیده مقاله :
شناسائی اجزای مهم عملکرد دانه و روغن در گلرنگ به عنوان یک گیاه دانه روغنی در بهبود ژنتیکی این صفات از طریق انتخاب غیرمستقیم بسیار حائز اهمیت می‌باشد. به این منظور، تعداد ده رقم گلرنگ بهاره در دو محیط آبیاری نرمال و تنش خشکی و در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) درسال 1387 کشت شدند. نتایج تجزیه و تحلیل ضرایب همبستگی صفات در شرایط آبیاری نرمال نشان داد که صفات وزن هزار دانه و تعداد دانه در گیاه دارای اثرات مثبت و قابل ملاحظه بر عملکرد دانه گیاه بوده و بیشترین میزان تغییرات این صفت را توجیه نمودند. این صفات به عنوان بهترین شاخص‌های انتخاب در جهت بهبود ژنتیکی عملکرد دانه در شرایط آبیاری نرمال می‌باشند. صفات وزن هزار دانه، تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیک و تعداد دانه در گیاه مهم‌ترین اجزای عملکرد روغن بوده و به منظور اصلاح این صفت در شرایط آبیاری نرمال قابل توصیه می‌باشند. در شرایط تنش خشکی صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در گیاه و عملکرد روغن همبستگی مثبت و معنی‌داری با عملکرد دانه و صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در گیاه، عملکرد دانه و درصد روغن نیز همبستگی مثبت و معنی‌داری با عملکرد روغن در این شرایط داشتند. بررسی همبستگی بین صفات، رگرسیون گام به گام و تجزیه علیت نشان می دهد صفات وزن هزار دانه، تعداد دانه در گیاه، تعداد دانه در طبق و عملکرد بیولوژیک بهترین شاخص‌های انتخاب برای بهبود ژنتیکی عملکرد دانه و صفات وزن هزار دانه و تعداد دانه در گیاه نیز بهترین شاخص‌ها برای بهبود ژنتیکی عملکرد روغن ارقام گلرنگ بهاره در شرایط تنش خشکی می‌باشند.
Identification of the important seed and oil yield components in safflower is very efficient in genetic improvement of these traits via indirect selection. So, 10 spring safflower cultivars were sown at normal irrigation and drought stress conditions based on RCBD with three replications in research field of Islamic Azad University, Isfahan (Khorasgan) branch in 2009. Correlation analysis showed that positive and significant relation of 1000-seed weight, No. seed/plant and oil yield with seed yield and 1000-seed weight, No. seed/plant, seed yield and oil percent with oil yield in drought stress condition. Results of correlation, regression and path analysis designed traits 1000-seed weight, No. seed/plant, No. seed/capitulum and biological yield are the best selection criteria for genetic improvement of seed yield and traits 1000-seed weight and No. seed/plant for oil yield in drought stress condition. In non-drought stress condition, traits 1000-seed weight and No. seed/plant have positive and considerable effects on seed yield and accounted for the largest amount of variation exist in this trait. These traits are the best selection criteria for genetic improvement of seed yield in non-stress condition. Traits 1000-seed weight, days to physiological maturity and No. seed/plant are the most important oil yield components and recommended for breeding of this trait in non-drought stress condition.
1- امیدی تبریزی، ا. ح. 1381. همبستگی بین صفات و تجزیه علیت برای عملکرد دانه و روغن در گلرنگ بهاره. مجله نهال و بذر.جلد هجدهم، شماره 2: صفحه 240-229.
2- Arslan, B. 2007. Assessing of heritability and variance components of yield and some agronomic traits of different safflower cultivars. Asian. J. Pl. Sci. 6 (3): 554-557.
3- Ashri, A. D., Zimmer, E. and Urie, A. 1977. Evaluation of the world collection of safflower for yield and yield components and their relationship. Crop. Sci. 14: 799-802.
4- Bratulin, C. 1993. Studies of some genetic resources under rain condition in Moldavia. Proceedings of the Third International Safflower Conference, China, 9-13 June. Pp 196-205.
5- Cassato, E., Ventricelli, P. and Corlto, A. 1997. Response of hybrid and open pollinated safflower to increasing doses of nitrogen fertility. Proceedings of the Fourth International Safflower Conference. Italy, Bari, 2-7 June. Pp 98-103.
6-Chaudhary, B. D., Arora, S. K. and Gupta, S. C. 1981. Correlation and path coefficient analysis of safflower in rainfed condition. Proceedings of the First International Safflower Conference. USA. Pp 144-149.
7- Corleto, A., Cazzato, E. and Vetricelli, P. 1997. Performance of hybrid and O.P. safflower in two different mediterranean environments. Proceedings of the Fourth International Safflower Conference. Italy, Bari, 2-7 June. Pp 276-278.
8- Dewey, D. R. and Lu, K. H. 1959. A correlation and path-coefficient analysis of components of crested wheat-grass and production. Agron. J. 51:515-518.
9-Falconer, D. S. 1998. Introduction to quantitative genetics. Ronald Press, New York.
10- Johnson, R. C., Barldly, V. L., Ghorpade, P. B. and Bergman, J. V. 1997. Regeneration and evaluation of the U.S. safflower germplasm collection. Proceeding of the Fourth International Safflower Conference. Italy, Bari, 2-7 June. Pp 215-218.
11- Kumar, H., Agrawal, R. K. and Singh, R. B. 1982. Correlation and path analysis of oil in safflower. Appl. Bio. 11: 19-25.
12- Mathur, J. R., Tikka, S. B., Sharma, R. K. and Singh, S. P. 1976. Genetic variability and path coefficient analysis of yield components in safflower. Indian. J. Gen. Pl. Breed. 8: 314-315.
13- Mozaffari, K. and Asadi, A. A. 2006. Relationships among traits using correlation, principal components and path analysis in safflower mutants sown in irrigated and drought stress condition. Asian. J. Pl. Sci. 5(6): 977-983.
14- Paliwal, R. V. and Solanki, Z. S. 1984. Path coefficient analysis in safflower. Agron. J. 257-258.
15- Paramaswarapa, K.G. 1984. Genetic analysis of oil yield and other quantitative characters in safflower. Agron. J. 17: 83-86.
16- Parasad, S. and Agrawel, R. K. 1993. Inheritance of yield and yield components in safflower. Sesame and Safflower News letter. 8: 82-87.
17- Ramachandram, M. 1983. Genetic analysis and association of seed yield oil content and their components in safflower. Ph.D. Thesis. University of agricultural Sciences of Dharward, India.
18- Rao, V. and Ramachandram, M. 1997. An analysis of association of yield and oil in safflower. Fourth International Safflower Conference. Italy, Bari, 2-7 June. Pp 185-191.
19- Tomber, M. and Johi, S. 1981. Correlation and path analysis in safflower varieties. ArizonaUniversity Publication. 191-193.
20- Zheng, N., Futang, C. Xinchun, S. and Yancai, W. 1993. Path analysis of correlated characters on flower yield of safflower, Thied Int. Safflower Conf. Nijing, China, 582-588.
