مقایسه روشهای ساختن نمره‌ی کل در آزمون‌های مرکب با بهره‌گیری از خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی
محورهای موضوعی : روان سنجی
مجتبی جهانی فر
1
,
حجت اله درفش
2
1 - عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
2 - عضو هیات علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
کلید واژه: آزمون مرکب, نمره‌کل, نمره‌ی مقیاس, طرح وزن‌دهی, خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی,
چکیده مقاله :
از آزمون‌های مرکب برای تصمیم‌گیری‌های متفاوت در آموزش استفاده می‌شود. تصمیم پذیرش در یک آزمون مرکب بیشتر براساس نمره کل است. روشهای متفاوتی برای ساختن نمره‌کل می‌‌توان طرح ریزی کرد و بر اساس نمره‌کل‌های بدست آمده نسبت به پذیرش و یا عدم پذیرش افراد تصمیم گرفت. اما کدام روش نمره‌کل‌سازی می‌تواند با دقت بیشتر و خطای کمتر ساخته شود و از سایر روشهای نمره‌کل‌سازی کارآمدتر باشد؟ این پژوهش با هدف مقایسه کارآمدی روش‌هایی که برای ساختن نمره‌کل در آزمون‌های مرکب استفاده می‌شود، انجام شده‌است. از 10000 نمونه تصادفی آزمون سراسری سال 1395در هفت خرده‌آزمون برای بررسی شش روش نمره‌کل‌سازی استفاده‌شده‌است. برای کاهش آشفتگی در توزیع نمره‌ها از روش هموار‌سازی کرنل و از طرح‌های وزن‌دهی اسمی و موثر برای ساخت نمره‌ی‌کل استفاده گردید. به منظور بررسی کارآمدی روشهای نمره‌کل‌سازی، از مفهوم خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی استفاده شد. نتایج حاکی از آن بود که روشهای نمره‌کل‌سازی که از تبدیل نرمال و طرح‌های وزن‌دهی اسمی به همراه پیش‌هموار‌سازی برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس استفاده کرده‌اند، و یا روش‌هایی که از تبدیل غیر‌خطی آرک سینوس برای تبدیل نمره‌های خام به نمره‌های مقیاس استفاده کرده‌اند، در مقایسه با سایر روشهای استفاده شده در این پژوهش مجذور میانگین خطای استاندارد اندازه‌گیری شرطی کمتری داشته و کارآمدتر بوده اند.
The test is used for decision-making in education. Decision that is taken by results of a test raises sensitivity. Admission decision is taken according to score that is acquired in test. If the test is composed of several sub-tests with different content is named Test Battery and the resulting score is called composite score. Different methods can be designed to construct composite scores, and based on the composite scores, admission decision is made toward accepting or not accepting inviduals. But which constructing technique can be design with more precision and less error? So, it is more efficient than other composite score constructing techniques. This study aimed to compare the effectiveness of ways to make the composite score that is used in the Test Battery was conducted. 10,000 random real samples from Iran universities entrance exam in seven sub-tests have used to compare efficiency of 6 methods that was designed to construct composite scores. Raw scores obtained from correct answers, so Normalizing and Arcsine methods was used to construct scale scores. To reduce irregularity in the distribution of scores, kernel smoothing methods and to make composite scores, nominal and effective weighting schemes were used. To evaluate the effectiveness of the composite scores constructing methods, the conditional standard error of measurement was used. Results showed that composite scores that used Arcsine scale scores or normalization scale score with pre-smoothing had less average conditional standard error of measurement and more efficiency in compare to other methods
_||_
