بررسی و تطبيق مراحل رشد گياهي با شاخص درجه روز رشد (GDD) بر اساس اطلاعات فنولوژي بومي گياه گندم، ذرت علوفه‌ای و چغندرقند در سامانه نياز آب
محورهای موضوعی : پژوهش های به زراعیآرش تافته 1 , نیازعلی ابراهیمی پاک 2
1 - موسسه تحقیقات خاک و آب
2 - عضو هیات علمی، بخش تحقیقات آبیاری، مؤسسه تحقيقات خاک و آب، سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي، کرج، ايران
کلید واژه: دما, درجه روزرشد, دوره فنولوژی بومی, مراحل رشد,
چکیده مقاله :
شاخص گیاهی روز درجه رشد (GDD) از پراهمیت‌ترین مدل‌های گیاهی در تعیین دوره‌های رشد گیاه است، ازاین‌رو در این زمینه تحقیقات گسترده‌ای انجام می‌شود. این پارامتر یک خصوصیت اقلیمی- گیاهی است. رابطه بین رشد گیاه و درجه‌حرارت برای محاسبه GDD از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه باتوجه به ایجاد بانک اطلاعات فنولوژی بومی برای گیاهان در سامانه نیاز آب بارگذاری شد. با استفاده از داده‌های اقلیمی و آخرین روش‌های مطرح در تعیین GDD که در سال 2008 ارائه شده است، مقادیر GDD برای گندم محاسبه و زیر سامانه آن تکمیل و پس از صحت سنجی در سامانه بارگذاری شد. نتایج نشان داد که داده‌های GDD و دوره‌های رشد بومی انطباق مناسبی با هم داشته و برای هر منطقه مقادیر کاملاً متفاوت و منحصربه‌فرد می‌باشد. همچنین روابط بسیار مناسبی بین ضریب گیاهی و نیاز آبی گیاهان مختلف با شاخص GDD به دست آمد که در این گزارش به برخی از آن‌ها اشاره شد. به‌عنوان‌مثال شاخص GDD با ضریب Kc در ارزیابی نشان داد که این مدل برای گیاه گندم، ذرت علوفه‌ای و چغندرقند به ترتیب با شاخص کارایی مدل 78، 78 و 95 درصد بسیار عالی عمل کرده است و به ترتیب با خطای حدود 8، 9 و 6 درصد عملکرد قابل‌قبولی دارد، لذا با استفاده از این شاخص در ایستگاه‌های فاقد داده مکفی می‌توان جهت برآورد ضریب تبخیر- تعرق گیاهان استفاده نمود. همچنین نتایج بررسی نیاز آبی نشان داد که مدل برای گیاه گندم، ذرت علوفه‌ای و چغندرقند به ترتیب کارایی 98، 98 و 99 درصد داشته و نیاز آبی تجمعی با خطای 2، 5 و 4 درصد قابل‌محاسبه می‌باشد.
The growth degree day (GDD) plant index is one of the most important plant models in determining plant growth periods; Therefore, extensive research is done in this field. This parameter is a climatic-plant characteristic. The relationship between plant growth and temperature is very important for calculating GDD. In this study, according to the creation of the local phenology database plants, it was loaded into the water requirement system. Using climatic data and the latest methods for determining GDD, which were presented in 2008, GDD values for wheat were calculated and its sub-system was completed and loaded into the system after verification. The results showed that the data of GDD and native growth periods have a good compatibility with each other and the values are completely different and unique for each region. Also, very good relationships were obtained between the plant coefficient and the water requirement of different plants with the GDD index, some of which were mentioned in this report. For example, the GDD index with the Kc coefficient in the evaluation showed that this model has performed very well for wheat, fodder corn and sugar beet with the model efficiency index of 78, 78 and 95% respectively and with an error of about 8, 9 and 6% respectively. It has an acceptable performance; Therefore, by using this index in stations without sufficient data, this index can be used to estimate the transpiration evaporation coefficient of plants. Also, the results of the water requirement investigation showed that the model for wheat, fodder corn and sugar beet plants has an efficiency of 98, 98 and 99%, respectively, and the cumulative water requirement can be calculated with an error of 2, 5 and 4%.
