ایجاد اکوسیستم نواوری در بخش سلامت با رویکرد پویایی شناسی سیستم
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
رزیتا دباغ افروز
1
,
علی رضا بافنده زنده
2
,
محمد پاسبانی
3
1 - دانشگاه ازاد اسلامی واحد تبریز، دانشکده مدیریت اقتصاد بازرگانی
2 - دانشگاه ازاد اسلامی واحد تبریز گروه مدیریت اقتصاد حسابداری
3 - دانشگاه ازاد اسلامی واحد تبریز گروه مدیریت افتصاد حسابداری
کلید واژه: حوزه سلامت, پویایی شناسی سیستم, ایجاد اکوسیستم نواوری,
چکیده مقاله :
هدف از این مقاله شبیه سازی اکوسیستم نواوری در حوزه سلامت با استفاده از رویکرد پویایی شناسی سیستم و ارزیابی سناریوهای مختلف جهت ایجاد اکوسیستم نواوری در شهر تبریز می باشد. بر اساس ادبیات تحقیق، متغیرهای سرمایه گذاری عمومی و خصوصی ، سرمایه گذاری ریسک پذیر و فرشته،ایجاد موسسه ها و دانشکده های ماموریت محور،دولت،فرهنگ،اختراع بعنوان متغیرهای کلیدی موثر ایجاد اکوسیستم نواوری در نظر گرفته‌شده اند. تعامل بین متغیرها به عبارت دیگر فرضیه پویا با استفاده از نمودار‌های علیّ-حلقوی و نقشه های حالت- جریان نشان داده شده، سپس با کمک گرفتن از نظریه‌های معتبر در حوزه ادبیات مساله و دیدگاه های افراد خبره، روابط علیّ در قالب توابع ریاضی تعریف‌شده و در نهایت اقدام به شبیه‌سازی‌شده است. بر اساس نتایج بدست امده، با کاهش نرخ بهره، سرمایه گذاری بر روی فعالیت های تحقیق و توسعه افزایش یافته، همچنین با بهبود فضای کسب و کار و روابط حسنه با سایر کشور ها، اکوسیستم نواوری بهبود و رشد می کند. برای افزایش نرخ نواوری و افزایش انتشار ان ، عوامل جمعیت و جذابیت محل موثر است، با انتشار نواوری، میزان سود افزایش یافته و با افزایش سود و وارد کردن دوباره ان به چرخه سرمایه گذاری، اکوسیستم نواوری تقویت و رشد داشته و رشد اقتصادی افزایش می یابد
The main goal of the research is to Create innovation ecosystem with the systemic dynamics approach in the Tabriz. Data collection tools are research literature and semi-structured interviews. The statistical population of the study includes researchers from Tabriz University of Medical Sciences, managers of knowledge-based companies and health policy makers. Eighteen members of the statistical population were selected by targeted snowball sampling. According to this methodology, first to explain the problem and identify the boundary of the model, the key variables and the trend of these variables were studied over time. Then, the structure of the problem was identified in the form of causal-loop diagrams and accumulation stock and flow map. After testing the model in the fourth stage, four scenarios for improving the innovation ecosystem in the fifth stage were evaluated. Analysis of the scenarios showed that improving government rules, reducing bureaucracy, and increasing the percentage of profits that industry should devote to research and development have the greatest impact on the dissemination of health innovation. Improving international relations came in second, and the scenario of material and immaterial incentives came in fourth
_||_
