بررسی موضوع مهاجرت به تهران با استفاده از روش تحلیل لایه لایه علّی
محورهای موضوعی : آینده پژوهی
1 - دانشجوی دوره دکتری آینده پژوهی
کلید واژه: تحلیل لایه لایه علّی, ساختارشکنی, سناریو, لیتانی, علل سیستمی, گفتمان/ جهان‌بینی, استعاره/ اسطوره,
چکیده مقاله :
موضوع جمعیت تهران و ورود مهاجران جدید به آن همواره یکی از مسائل دولتمردان، سیاستگذاران و برنامه‌ریزان بوده است. به گونه‌ای که از دهه‌های میانی سده حاضر این امر همواره یکی از دلمشغولی‌ها بوده و موضوع را به عنوان تهدیدی برای مسائل اجتماعی، زیست محیطی، بهداشتی، آمادگی در برابر بحرانها و ... مورد توجه جدی قرار داده‌اند. با این حال اقداماتی که تاکنون در جهت جلوگیری از افزایش جمعیت تهران صورت گرفته، نتوانسته است موفقیتی را بدست آورد و علی‌رغم همة فعالیت‌های مذکور مشکل جمعیت و مهاجرپذیری تهران همواره وجود داشته است. در این مقاله با استفاده از تحلیل لایه لایه علّی به عنوان یک روش آینده‌پژوهی جهت شکافتن لایه‌های مختلف که به موضوع افزایش مهاجرت به تهران دامن می‌زنند، سناریوهای مختلفی برای آینده در نظر گرفته می‌شود. در این راستا بر اساس تحلیل‌های مربوط به لایه‌های پایین‌تر و با توجه به میزان عدم قطعیت و اهمیت، دو پیشران الگوی توسعه و جهت‌گیری فرهنگی شناسایی شده و براساس آنها سناریوهای مورد نظر طراحی گردیدند.
Tehran's population growth and the entry of new immigrants has been one of the problems for governors, policy makers, and planners. Therefore, since the middle decades of the current century, as a concern, it has been considered as a threat to social, environmental, health, and disaster preparedness issues. However, the activities have been performed to prevent Tehran population growth, failed to achieve success and in spite of all these activities, the problem of Tehran population and immigration growth still exists.In this paper, causal layered analysis (CLA) as a futures study method is used for splitting and analyzing the several layers leading to the issue of Tehran immigration growth, and different scenarios are considered for the future. In this regard, based on analysis of the under layers and due to the uncertainty and importance, "development model" and "cultural orientation" are identified as its drivers and the scenarios are designed according to them.
