بهینه‌سازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدل‌سازی غیرخطی

محورهای موضوعی : آمار

آرش زارع طلب ¹ (دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران)
محمدرضا شهریاری ² (گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران)
سعیده نادری ³ (دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران، ایران)

تاریخ دریافت : 1394/11/01 تاریخ پذیرش : 1395/02/14 تاریخ انتشار : 1395/03/01

کلید واژه: Sequencing, Setup time, Maintenance, Production scheduling, Non Linear programming,

چکیده مقاله :

مقاله پیش‌رو، با عنوان "بهینه‌سازی زمان‌های آماده‌سازی با در نظر داشتن زمان‌بندی تعمیر و نگهداری با استفاده از مدل‌سازی غیرخطی" با هدف طراحی و ارائه یک مدل ریاضی سعی در بدست آوردن بهترین توالی عملیات که منجر به مینیمم‌سازی زمان‌های آماده‌سازی و در نهایت مینیمم‌سازی زمان کلی تولید را در پی خواهد داشت، صورت پذیرفته است. این پژوهش ناظر بر کاهش زمان و همچنین هزینه‌های تولید در پی اجرای مدل ارائه شده می‌باشد. روش گردآوری اطلاعات و داده‌های تحقیق، بررسی و مطالعه منابع کتابخانه‌ای، مراجعه به اسناد بخش‌های تعمیر نگهداری و تولید در شرکت و مدیران صاحب‌نظر در قسمت­های برنامه‌ریزی، تولید و مهندسی... بوده است. در ادامه مدل با در نظر گرفتن محدودیت‌های مربوط به هزینه‌ها و زمان و همچنین محدودیت‌های سیستم تولیدی ارائه شده است. برای حل مدل از نرم‌افزارLINGO  استفاده شده و خروجی‌های مدل جواب‌های local که نشان دهنده بهترین توالی خواهد بود را ارائه خواهد داد. و در نهایت می‌توان با تغییرات اندکی مدل را به واحدهای صنعتی دیگر نیز تعمیم داد و بهترین توالی عملیاتی را در خصوص ماشین‌های چندکاره ارائه نمود.

چکیده انگلیسی:

The present paper, titled “optimizing the time of preparation, taking into account the timing of repair and maintenance using non-linear modeling”, has been implemented with the aim of designing and presenting a mathematical model to get the best sequence of operations leading to minimum the total time of production. The main research question is related to the reduction of time and production costs following the implementation of the presented model. The method of research’s data and information collection, have been survey and study and library resources, referring to the documentations of repair, maintenance and production segments in the company and expert managers in the areas of planning, engineering production and … Following, the model taking into account the constraints of cost and time, as well as the limitations of the production system is presented. LINGO software is used to solve the models and model outputs, will provide the local solutions that would show the best sequence. And finally it can be extended the model to other industrial units with only smart alternations and present the best operational sequence related to multifunctional machines.