برآورد تابع تقاضای گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری ایران: رویکرد مدلسازی غیرخطی

محورهای موضوعی : اقتصاد کاربردی

علیرضا حاج ملاعلی کنی ¹ , مجید عباسپور ² , زهرا عابدی ³

1 - مسئول مکاتبات
2 - ندارد
3 - ندارد

تاریخ دریافت : 1392/04/25 تاریخ پذیرش : 1392/11/02 تاریخ انتشار : 1392/01/01

کلید واژه: تقاضای گاز طبیعی, بخش خانگی و تجاری, قیمت گاز طبیعی, مدل STR,

چکیده مقاله :

این مقاله با بکارگیری رویکرد اقتصاد سنجی رگرسیون انتقال ملایم، تابع تقاضای گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری ایران را به شیوه‌ای پیوسته و غیرخطی مدل‌سازی کرده است. برای این منظور از داده‌های سالانه قیمت واقعی گاز طبیعی و قیمت واقعی برق در بخش خانگی و تجاری، درآمد، تعداد مصرف کنندگان گاز طبیعی و متوسط دمای هوا طی دوره زمانی 1351 تا 1388، به عنوان عوامل مؤثر بر تقاضای گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری استفاده شده است. نتایج تحقیق تبعیت تقاضای گاز طبیعی از الگوی دو رژیمی LSTR1 با لحاظ قیمت واقعی گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری به عنوان متغیر انتقال را نشان می‌دهد. مدل LSTR1 مکان تغییر رژیم را برابر با 95/60 ریال-مترمکعب قیمت واقعی گاز طبیعی و پارامتر شیب را نیز 6/27 برآورد کرده است. متغیرهای درآمد، قیمت واقعی برق و تعداد مصرف کنندگان تأثیر مثبت بر مصرف گاز طبیعی در بخش خانگی و تجاری دارند که با عبور از حد آستانه‌ای میزان تأثیرگذاری آن‌ها شدیدتر می‌گردد. از طرفی نیز تقاضای گاز طبیعی رابطه معکوس با قیمت واقعی گاز طبیعی دارد که با ورود به رژیم دوم میزان تأثیرگذاری آن تشدید می‌گردد.

چکیده انگلیسی:

This paper attempts to model the demand function for natural gas in residential and commercial sectors in Iran using econometric approach of smooth transition regression in a continuous and nonlinear manner. To this end, the annual data of natural gas real price and electricity real price in residential and commercial sectors, revenue, the number of natural gas consumers and mean temperature for the period 1972 to 2009 have been utilized as the impact factors of natural gas demand in residential and commercial sectors. The results indicate that natural gas demand follows a two-regime pattern of LSTR1 considering the real price of natural gas in residential and commercial sectors as the transition variable. The LSTR1 model estimated the regime switching point, or the threshold extreme, to be at 60.95 Rials-Cubic Meter of real price of natural gas, and determined the slope parameter to be 27.6. Variables such as revenue, real price of gas, and the number of consumers affect the natural gas consumption positively in residential and commercial sectors and their effectiveness increase as the threshold extreme is passed. Natural gas demand. On the other hand, it maintains an inverse relation with the real price of natural gas whose effectiveness increases with entry into the second regime.