بررسی سلامت مالی شرکت‌های کوچک و متوسط با تکنیک تحلیل مقایسه ای کیفی فازی در شرایط بحران
بررسی سلامت مالی شرکت‌های کوچک و متوسط با تکنیک تحلیل مقایسه ای کیفی فازی در شرایط بحران
محورهای موضوعی : حسابداری مدیریت
اکبر عاشوری
1
,
محمود رحمانی
2
,
سعید جبارزاده کنگرلوئی
3
1 - دانشجوی دکتری حسابداری، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران،
3 - دانشیار، گروه آموزشی حسابداری، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
کلید واژه: سلامت مالی, شرکت‌های SME , پاندمی, fsQCA,
چکیده مقاله :
پاندمی اخیر بر اقتصاد جهانی تأثیر چشم‌گیری گذاشته و شرکت¬های کوچک و متوسط (SME ها) از جمله بخش‌هایی هستند که تحت تأثیر بحران قرارگرفته‌اند. هدف این مطالعه بررسی سلامت مالی شرکت‌های SME با تکنیک تحلیل مقایسه‌ای کیفی فازی با تأکید بر تأثیر پاندمی کووید 19 است. نوع پژوهش ازلحاظ هدف كاربردی و روش آن بر اساس نحوه گردآوری داده¬ها پرسشنامه‌ای و کمی بوده است. جامعه آماری، کارشناسان مالی و حسابداران شرکت‌های SME بودند که براساس جدول مورگان، 375 مدیر انتخاب شدند. نمونه¬گیری نیز با استفاده از روش نمونه¬گیری خوشه¬ای انجام گردید. ترکیب عوامل تعریف‌شده با استفاده از تحلیل مقایسه‌ای کیفی فازی(fsQCA) انجام شد.مدل FSQCA ترکیبات مختلفی را نشان می‌دهد که هر شرکت بنا به ظرفیت‌های مالی و انسانی خود می‌تواند راه‌حل مناسب برای موفقیت شرکت خود را انتخاب کند. راه‌حل‌های فازی قطعیت روش‌های آماری را ندارند و پیکربندی‌های متفاوتی را برای سلامت مالی شرکت فراهم می‌سازند که به‌عنوان سهم دانش‌افزایی مدل می‌توان به آن اشاره کرد.
The recent global pandemic has had a significant impact on the world economy, with small and medium-sized enterprises (SMEs) being particularly affected by the crisis. The objective of this study is to examine the financial well-being of SME companies using the fuzzy qualitative comparative analysis (fsQCA) technique, with a specific focus on the influence of the Covid-19 pandemic. This research adopts a practical purpose and employs a quantitative approach with the method of data collection being a questionnaire. The statistical population consists of financial experts and accountants working in SME companies, and a sample size of 375 managers was selected based on Morgan's table. The sampling method employed was cluster sampling. The fsQCA method was utilized to combine the defined factors, providing different combinations for each company to select the appropriate solution for their success based on their financial and human resources. It is important to note that fuzzy solutions do not possess the certainty of traditional statistical methods but offer diverse configurations for enhancing the financial health of the company. This serves as a valuable contribution of the model towards advancing knowledge in this area.
