تولید استوکستیک الگوی بارش توسط مدل RPG

محورهای موضوعی : مدیریت محیط زیست

احمد شرافتی ¹ (استادیار دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران*(مسوول مکاتبات).)
باقر ذهبیون ² (دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران)

تاریخ دریافت : 1390/04/06 تاریخ پذیرش : 1391/03/24 تاریخ انتشار : 1394/07/01

کلید واژه: مدل RPG, عدم قطعیت, مونت کارلو, الگوی بارش,

چکیده مقاله :

زمینه و هدف : یکی از عوامل وجود عدم قطعیت در سیلاب های برآورد شده از مدل های بارش-رواناب،پارامترها و ساختار مدل بارش رواناب و مقادیر ورودی مانند الگوی بارش می باشد. الگوی بارش از مهم ترین متغیرهای تصادفی ورودی به مدل های بارش-رواناب است.الگوی بارش دربرگیرنده مدت بارش، عمق بارش و نوسانات زمانی بارش در مدت رخداد آن می باشد. شناسایی دقیق متغیرهای تاثیرگذار بر الگوی بارش و بررسی عدم قطعیت های آن ها و در نهایت تحلیل این عدم قطعیت ها، کمک سودمندی در راستای تحلیل عدم قطعیت مدل سازی سیلاب می باشد.. روش بررسی: در این مقاله سعی شده است با معرفی مدل RPG( Rain Pattern Generator) که مبتنی بر شبیه سازی مونت کارلو و روش نمونه گیری خودکار می باشد، الگوی بارش متناسب با وقایع مختلف بارش در حوضه آبریز رودخانه سیمره با دقت مناسبی تولید گردد. بحث و نتیجه گیری: با بررسی نتایج مشخص می گردد که ۹۰ درصد مدت بارش مشاهداتی در باند معنی دار تولیدی مدل RPG و 98 درصد گام های زمانی الگوی بارش مشاهداتی در باند معنی دار الگوی بارش تولیدی توسط مدلRPG قرار دارد.

چکیده انگلیسی:

Introduction: The existence of random variables is the major reason for uncertainty in floodmodeling. One of the major random variables that can affect the shape of flood hydrographs is stormpattern among others. Storm pattern include duration, depth and time distribution for any eventproducing its corresponding flood event. Therefore, uncertainty analysis of flood modelingdepends on uncertainty analyses of those effective variables of storm pattern.Material and method: RPG model is introduced and it used of Monte Carlo simulation andBootstrap Resampling to generate rainfall pattern on Seymareh catchment.Result and discussion: Result of this paper show that 90 percent of observed rainfall duration and 98percent of observed rainfall pattern exit in generated RPG band.

منابع و مأخذ:

1. Yen, B. C. and V. T. Chow. (1980). Design hyetographs for small drainage stmctures. Joumal of the Hydraulics Division, Vol. 106, No. HY 6, pp. 1055-1076.


2. Preul, H. C. and Papadakis, C. N. (1973). Development of design storm hyetographs for Cincinnati, Ohio. Water Resources Bulletin, American Water Resources Association.Vol. 9, No. 2, pp: 291-300.


3. Wu.S.J, Yang. J. C and Tung Y.K, (2006).’ Identification and stochastic generation of representative rainfall temporal patterns in Hong Kong territory’, Stoch Environ Res Risk Assess.20,PP. 171–183


4. Wu.S.J, Yang. J. C and Tung Y.K, (2006).’ Stochastic generation of hourly rainstorm events’, Stoch Environ Res Risk Assess.21,PP. 195–212


5. Huff, F. A. (1967). Time distribution of rainfall in heavy storms. Water Resources Research, 3(4): 1007-1019.