طراحی مدل محرک های پیچیدگی موثر برارزیابی عملکردسازمان های پیچیده دولتی ایران

محورهای موضوعی : کشاورزی و محیط زیست

ابراهیم صحرائی ¹ , ناصر پورصادق ² , ناصر حمیدی ³ , علی محتشمی ⁴

1 - دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران(عهده‌دار مکاتبات)
2 - استاد، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه عالی دفاع ملی، تهران، ایران
3 - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی،واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
4 - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی،واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

تاریخ دریافت : 1399/10/26 تاریخ پذیرش : 1400/09/18 تاریخ انتشار : 1400/09/01

کلید واژه: روش داده بنیاد, واژه های کلیدی: سازمان های پیچیده دولتی, مدل محرک های پیچیدگی,

چکیده مقاله :

چکیدهپژوهشگر با شناسایی و تعیین محرک های پیچیدگی موثر بر عملکرد سازمان های دولتی پیچیده به طراحی مدل پارادیمی محرک های پیچیدگی و تعریف سازمان های پیچیده دولتی پرداخت است. برای تحقق این امر با استفاده از روش ترکیبی کیفی و کمّی تحقیق را پیش می برد. محقق برای تحلیل داده های مصاحبه از روش داده بنیاد و کدگذاری باز ، محوری و انتخابی بهره می گیرد . جهت اعتبار بخشی به مدل اولیه نیز، از روش کمی ارزیابی روایی محتواییCVR استفاده نموده است. پس از انجام اعتبار بخشی ، 123متغیر کانونی در قالب (شرایط علّی 14مقوله ، پدیده 13 ، راهبردها 21 ، پیامدها 14 ، شرایط مداخله گر 39 و زمینه 22 مقوله) شناسایی شد که با این محرک ها مدل پارادیمی محرک های پیچیدگی در ارزیابی عملکرد سازمان های پیچیده دولتی ایران طراحی گردید . همچنان که در مدل تحقیق مشاهده می گردد ، مقوله های کانونی شرایط مداخله گر با عنوان محرک های پیچیدگی قانونی و مقوله های کانونی زمینه ای با عنوان محرک های پیچیدگی بسترحاکم با تاثیر بر راهبردها و پیامدهای مدل موجب پیچیدگی عملکرد سازمانی می شوند که بایستی در ارزیابی عملکرد این سازمان ها لحاظ گردند.

چکیده انگلیسی:

AbstractThe present study by identifying and determining the drivers of complexity affecting the performance of complex government organizations, the researcher designed a paradigm model of complexity drivers and defines complex government organizations. To achieve this, it conducts research using a combination of qualitative and quantitative methods. The researcher uses open source, axial and selective data method to analyze the interview data. To validate the initial model, the quantitative method "Content Validity Evaluation of CVR" has been used. After validation, 123 focal variables were identified in the form (causal conditions of 14 categories, phenomena 13, action / interaction 21, consequences 14, intervening conditions 39 and context 22 categories) with these drivers paradigm model of complexity drivers in evaluating the performance of organizations The Iranian government complex was designed. As can be seen in the research model, the focal categories of intervention conditions as drivers of legal complexity and the underlying categories of drivers as bedridden complexity drivers with the impact on the action / interaction and consequences of the model cause organizational performance complexity that should be evaluated. The performance of these organizations should be considered.